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Guide de déploiement de Codex

Ce guide présente l’installation de l’outil CLI, l’intégration de l’API et la configuration de l’environnement de développement.

📋 Prérequis (première étape) Commencez par effectuer l’installation de l’environnement Node.js et vérifiez que Node.js 18+ est correctement installé. Pendant la configuration, pensez à ouvrir les options avancées de ccs. Vous pourrez converser après avoir ajouté le modèle.

🎯 Navigation rapide

Codex est un assistant de programmation intelligent de nouvelle génération fondé sur l’architecture GPT-5. Il offre aux développeurs d’excellentes capacités de génération et d’optimisation de code.

Parcours de déploiement : configuration de l’environnement système ➜ installation de l’outil CLI ➜ intégration de l’API ➜ environnement de développement prêt

🚀 Configuration rapide avec CC-Switch (recommandée)

⚠️ Prérequis

Avant de configurer Codex avec CC-Switch, vérifiez que l’outil Codex a bien été installé globalement avec npm :

npm install -g @openai/codex@latest
下载压缩包 下载压缩包

Vérifiez l’installation : codex --version

Nous vous recommandons d’utiliser l’outil de configuration rapide CC-Switch. Son interface graphique rend la configuration simple et rapide, sans opération en ligne de commande.

Étapes de configuration

  1. Lancez CC-Switch et ouvrez l’onglet Codex

L’image montre l’interface de l’application CC-Switch et plusieurs onglets dans sa partie supérieure. Une flèche rouge met en évidence l’onglet Codex. Elle correspond à la section consacrée à la configuration rapide avec CC-Switch et indique qu’après avoir lancé l’application, vous devez cliquer sur l’onglet Codex pour accéder aux réglages suivants.L’image montre l’interface de l’application CC-Switch et plusieurs ongle…

  1. Ouvrez l’application CC-Switch
  2. Cliquez sur l’onglet « Codex » en haut
  3. Cliquez sur le bouton orange « + » en haut à droite pour ajouter une configuration
  4. Renseignez la configuration du fournisseur Codex
  5. Nom du fournisseur : choisissez un nom personnalisé, par exemple « gpt-agent »
  6. Base URL : saisissez https://api.llm-token.cn/v1
  7. API Key : collez votre clé API
  8. Model : sélectionnez gpt-5.4 (le modèle le plus récent au moment de la rédaction est la version 5.4)
  9. Autres paramètres : adaptez notamment l’intensité du raisonnement et l’accès au réseau à vos besoins
  10. Cliquez sur le bouton « Enregistrer »

L’image montre l’écran d’ajout d’une configuration dans CC-Switch. Deux onglets sont proposés en haut, l’un pour les fournisseurs Codex et l’autre pour les fournisseurs unifiés ; celui des fournisseurs Codex est sélectionné. Plus bas figurent une configuration personnalisée et plusieurs fournisseurs prédéfinis, notamment OpenAI Official et Shengsuanyun. Des champs pour le nom du fournisseur et les remarques apparaissent en bas, ainsi que les boutons d’annulation et d’ajout. Cet écran s’affiche après avoir cliqué sur le bouton orange + afin d’ajouter une configuration personnalisée.L’image montre l’écran d’ajout d’une configuration dans CC-Switch. Deux…

L’image montre l’écran de modification d’un fournisseur dans CC-Switch. Le nom du fournisseur est Guizhou Cloud Computing, le champ du site officiel affiche partiellement https:///, la clé API est masquée et l’adresse des requêtes API est https://api.llm-token.cn/v1. Un avertissement jaune en bas précise qu’il faut saisir l’adresse d’un service compatible avec le format OpenAI Response, tandis que le bouton bleu d’enregistrement se trouve en bas à droite. Cet écran correspond aux réglages exigés par le guide de déploiement de Codex.L’image montre l’écran de modification d’un fournisseur dans CC-Switch.…

💡 Conseils

  • CC-Switch crée automatiquement les fichiers ~/.codex/config.toml et auth.json
  • Vous pouvez ajouter plusieurs configurations de fournisseurs et passer de l’une à l’autre à tout moment
  • Après un changement de configuration, fermez puis redémarrez Codex pour l’appliquer
  1. Activez et utilisez la configuration
  2. Recherchez dans la liste la configuration que vous venez de créer
  3. Cliquez sur le bouton « Actuellement utilisée » à droite de cette configuration
  4. La configuration est alors signalée comme « Actuellement utilisée » par une étiquette verte
  5. Redémarrez Codex pour appliquer la nouvelle configuration
  6. Changement rapide depuis la zone de notification

CC-Switch vous permet de changer rapidement de configuration Codex depuis la zone de notification :

  • Faites un clic droit sur l’icône CC-Switch dans la zone de notification
  • Choisissez la catégorie Codex dans le menu
  • Sélectionnez directement la configuration souhaitée
  • La configuration est appliquée immédiatement, sans ouvrir l’interface principale

⚠️ Points d’attention

  • Vous devez redémarrer Codex après avoir changé de configuration
  • CC-Switch permet de tester la vitesse du point de terminaison de l’API

⌨️ Configuration manuelle en ligne de commande

Si vous n’utilisez pas CC-Switch, suivez les étapes ci-dessous pour configurer Codex manuellement.

🖥️ Sous Windows

Première étape : installer l’outil Codex en ligne de commande

Lancez l’invite de commandes ou PowerShell avec les droits d’administrateur, puis exécutez :

npm install -g @openai/codex@latestcodex --version

Créez le fichier de configuration config.toml

model_provider = "gpt-agent"model = "gpt-5.4"model_reasoning_effort = "xhigh"disable_response_storage = trueapproval_policy = "on-request"sandbox_mode = "danger-full-access"model_supports_reasoning_summaries = true[model_providers.gpt-agent]name = "ikun"base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = true

Créez le fichier d’authentification auth.json

{  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"}

Troisième étape : initialiser l’espace de travail

mkdir my-codex-projectcd my-codex-projectcodex

🍏 Sous macOS

Installer l’outil Codex

npm install -g @openai/codex@latestcodex --version

Intégrer le service API

Créez le dossier de configuration :

mkdir -p ~/.codexcd ~/.codex

Créez la configuration config.toml :

cat > config.toml << 'EOF'model_provider = "gpt-agent"model = "gpt-5.4"model_reasoning_effort = "xhigh"disable_response_storage = trueapproval_policy = "on-request"sandbox_mode = "danger-full-access"model_supports_reasoning_summaries = true[model_providers.gpt-agent]name = "ikun"base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = trueEOF

Créez la configuration d’authentification auth.json :

cat > auth.json << 'EOF'{  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"}EOF

Initialiser l’espace de travail

mkdir my-codex-projectcd my-codex-projectcodex

🐧 Sous Linux

Installer l’outil Codex

sudo npm install -g @openai/codex@latestcodex --version

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Intégrer le service API

Créez le dossier de configuration :

mkdir -p ~/.codexcd ~/.codex

Créez la configuration config.toml :

cat > config.toml << 'EOF'model_provider = "gpt-agent"model = "gpt-5.4"model_reasoning_effort = "xhigh"disable_response_storage = trueapproval_policy = "on-request"sandbox_mode = "danger-full-access"model_supports_reasoning_summaries = true[model_providers.gpt-agent]name = "ikun"base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = trueEOF

Créez la configuration d’authentification auth.json :

cat > auth.json << 'EOF'{  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"}EOF

Initialiser l’espace de travail

mkdir my-codex-projectcd my-codex-projectcodex

Où placer les fichiers de configuration ?

  • Windows : %USERPROFILE%\.codex\
  • macOS/Linux : ~/.codex/

Vous ne parvenez pas à converser après la configuration ?

Essayez la solution ci-dessous. Si le problème persiste, contactez le service client.

L’image montre l’interface de CC Switch, avec son titre et plusieurs icônes en haut. La ligne Guizhou Cloud Computing apparaît sur fond vert, avec une icône à trois points à gauche et la mention d’échec de la requête à droite. Une flèche rouge désigne l’icône en forme d’engrenage sur la gauche. Cette icône peut permettre d’accéder aux réglages utiles lorsque la conversation ne fonctionne pas après la configuration.L’image montre l’interface de CC Switch, avec son titre et plusieurs icô…

Cette capture montre l’écran des paramètres de CC Switch. Des flèches rouges désignent l’onglet Proxy en haut et l’état En cours d’exécution dans la section du proxy local. Ce module permet d’activer ou de désactiver le service de proxy et d’en consulter l’état ainsi que le port ; l’état affiché confirme que le proxy fonctionne normalement.Cette capture montre l’écran des paramètres de CC Switch. Des flèches ro…

L’image montre les paramètres de proxy du guide de déploiement de Codex. Les onglets Général, Proxy et Journaux apparaissent en haut, avec Proxy sélectionné. Les réglages comprennent notamment l’interrupteur principal, l’activation de la réécriture, les choix Codex et Gemini, l’adresse et le port du serveur proxy, le type et les capacités du proxy ainsi que l’enregistrement des journaux de l’application. Une flèche rouge désigne l’option Codex. Cette capture aide à contrôler la configuration du proxy lorsque la conversation ne fonctionne pas.L’image montre les paramètres de proxy du guide de déploiement de Codex.…

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Sections de cette page

🎯 Navigation rapide🚀 Configuration rapide avec CC-Switch (recommandée)Étapes de configuration⌨️ Configuration manuelle en ligne de commande🖥️ Sous WindowsPremière étape : installer l’outil Codex en ligne de commandeTroisième étape : initialiser l’espace de travail🍏 Sous macOSInstaller l’outil CodexIntégrer le service APIInitialiser l’espace de travail🐧 Sous LinuxInstaller l’outil CodexIntégrer le service APIInitialiser l’espace de travailOù placer les fichiers de configuration ?Vous ne parvenez pas à converser après la configuration ?