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Codex デプロイガイド

CLI ツールのインストール、API 接続、開発環境の設定を分かりやすく解説します。

📋 前提条件(最初のステップ) まず Node.js 環境のインストールを完了し、Node.js 18+ が正しくインストールされていることを確認してください。 設定時には ccs の詳細オプションを有効にし、モデルを追加するとチャットできます。


🎯 クイックナビゲーション

CodeX は GPT-5 アーキテクチャを基盤とする次世代のインテリジェントなコーディングアシスタントで、開発者に優れたコード生成・最適化機能を提供します。

デプロイ手順:システム環境の設定 ➜ CLI ツールのインストール ➜ API の統合 ➜ 開発環境の準備完了

🚀 CC-Switch で素早く設定する(推奨)

⚠️ 前提条件

CC-Switch で CodeX を設定する前に、npm を使用して CodeX ツールをグローバルインストール済みであることを確認してください。

npm install -g @openai/codex@latest
下载压缩包 下载压缩包

インストールを確認します:codex --version

簡単かつ迅速に、コマンドライン操作なしで設定できる CC-Switch クイック設定ツールの使用を推奨します。

設定手順

  1. CC-Switch を起動し、Codex タブへ切り替えます

画像は CC-Switch アプリの画面で、上部に複数のタブがあり、そのうち「Codex」タブが赤い矢印で強調されています。この画像は「CC-Switch で素早く設定する(推奨)」の設定手順に対応しており、CC-Switch を起動して Codex タブへ切り替えた後、上部の「Codex」タブをクリックして後続の設定へ進むことを示しています。CC-Switch の設定における重要なステップです。画像は CC-Switch アプリの画面で、上部に複数のタブがあり、そのうち「Codex」タブが赤い矢印で強調されています

  1. CC-Switch アプリを開きます
  2. 上部の「Codex」タブをクリックします
  3. 右上のオレンジ色の「+」ボタンをクリックして新しい設定を追加します
  4. CodeX のプロバイダー設定を入力します
  5. プロバイダー名:任意の名前(例:「gpt-agent」)
  6. Base URL:https://api.llm-token.cn/v1 を入力します
  7. API Key:ご自身の API key を貼り付けます
  8. Model:gpt-5.4 を選択します(ドキュメント作成時点の最新モデルは 5.4 です)
  9. その他の設定:必要に応じて推論強度やネットワークアクセスなどのパラメーターを調整します
  10. 「保存」ボタンをクリックします

画像は、CC-Switch アプリで新しい設定を追加する画面です。上部に「Codex プロバイダー」と「統合プロバイダー」のタブがあり、現在は「Codex プロバイダー」が選択されています。下部には「カスタム設定」と、OpenAI Official、勝算クラウドなど複数のプリセットプロバイダーがあります。画面下部には「プロバイダー名」と「備考」の入力欄、および「キャンセル」と「追加」ボタンがあります。この画像は、設定手順にある「右上のオレンジ色の『+』ボタンをクリックして新しい設定を追加する」操作後の画面で、カスタム設定を行う際の参考になります。画像は、CC-Switch アプリで新しい設定を追加する画面です

これは CC-Switch のプロバイダー設定編集画面です。画面上部に対象ツールのアイコンがあり、複数の設定項目が表示されています。プロバイダー名には「貴州クラウドコンピューティング」が入力され、公式サイトのリンク入力欄には「https:///」の一部が表示されています。API Key 欄にはマスクされたキーが貼り付けられ、API リクエスト URL には「https://api.llm-token.cn/v1」が入力されています。画面下部の黄色い案内欄には OpenAI Response 形式と互換性のあるサービスエンドポイントを入力するよう記載され、右下には青い「保存」ボタンがあります。Codex デプロイガイドにあるプロバイダー設定の入力要件に沿った画面です。これは CC-Switch のプロバイダー設定編集画面です

💡 ヒント

  • CC-Switch は ~/.codex/config.tomlauth.json ファイルを自動で作成します
  • 複数のプロバイダー設定を追加し、いつでも切り替えられます
  • 設定を切り替えた後、CodeX を終了して再起動すると反映されます
  1. 設定を有効にして使用します
  2. 設定一覧から、先ほど作成した設定を探します
  3. 設定の右側にある「使用中」ボタンをクリックします
  4. 設定が「使用中」としてマークされます(緑色のラベル)
  5. CodeX を再起動すると、新しい設定が反映されます
  6. システムトレイから素早く切り替えます

CC-Switch では、システムトレイから CodeX の設定を素早く切り替えられます。

  • システムトレイの CC-Switch アイコンを右クリックします
  • メニューから Codex カテゴリを選択します
  • 切り替え先の設定を直接選択します
  • メイン画面を開かなくても、設定がすぐに反映されます

⚠️ 注意事項

  • 設定を切り替えた後、反映するには CodeX の再起動が必要です
  • CC-Switch で API エンドポイントの速度をテストできます

⌨️ コマンドラインで手動設定する

CC-Switch を使用しない場合は、次の手順で CodeX を手動設定できます。

🖥️ Windows

CodeX コマンドラインツールをデプロイする

コマンドプロンプトまたは PowerShell を管理者権限で起動し、次を実行します。

npm install -g @openai/codex@latestcodex --version

設定ファイル config.toml を作成します。

model_provider = "gpt-agent"model = "gpt-5.4"model_reasoning_effort = "xhigh"disable_response_storage = trueapproval_policy = "on-request"sandbox_mode = "danger-full-access"model_supports_reasoning_summaries = true[model_providers.gpt-agent]name = "ikun"base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = true

認証ファイル auth.json を作成します。

{  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"}

ワークスペースを初期化する

mkdir my-codex-projectcd my-codex-projectcodex

🍏 macOS

CodeX ツールをデプロイする

npm install -g @openai/codex@latestcodex --version

API サービスを統合する

設定ディレクトリを作成します。

mkdir -p ~/.codexcd ~/.codex

config.toml 設定を作成します。

cat > config.toml << 'EOF'model_provider = "gpt-agent"model = "gpt-5.4"model_reasoning_effort = "xhigh"disable_response_storage = trueapproval_policy = "on-request"sandbox_mode = "danger-full-access"model_supports_reasoning_summaries = true[model_providers.gpt-agent]name = "ikun"base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = trueEOF

auth.json 認証設定を作成します。

cat > auth.json << 'EOF'{  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"}EOF

ワークスペースを初期化する

mkdir my-codex-projectcd my-codex-projectcodex

🐧 Linux

CodeX ツールをデプロイする

sudo npm install -g @openai/codex@latestcodex --version

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API サービスを統合する

設定ディレクトリを作成します。

mkdir -p ~/.codexcd ~/.codex

config.toml 設定を作成します。

cat > config.toml << 'EOF'model_provider = "gpt-agent"model = "gpt-5.4"model_reasoning_effort = "xhigh"disable_response_storage = trueapproval_policy = "on-request"sandbox_mode = "danger-full-access"model_supports_reasoning_summaries = true[model_providers.gpt-agent]name = "ikun"base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"wire_api = "responses"requires_openai_auth = trueEOF

auth.json 認証設定を作成します。

cat > auth.json << 'EOF'{  "OPENAI_API_KEY": "此处粘贴您的 CodeX 专用令牌"}EOF

ワークスペースを初期化する

mkdir my-codex-projectcd my-codex-projectcodex

設定ファイルはどこにありますか?

  • Windows:%USERPROFILE%\.codex\
  • macOS/Linux:~/.codex/

設定後にチャットできない場合

次の方法をお試しください。それでも解決しない場合は、カスタマーサポートへお問い合わせください。

画像は CC Switch の画面で、上部に「CC Switch」というタイトルと複数のアイコンがあります。画面内の「貴州クラウドコンピューティング」の行は緑色の背景で表示され、左側に三点アイコン、右側に「照会失敗」という表示があります。画像内の赤い矢印は左側の歯車アイコンを示しており、このアイコンは「設定後にチャットできない場合は、次の方法を試し、それでも解決しなければカスタマーサポートへ問い合わせる」という部分に対応し、関連する設定を行うためにクリックする場所を示している可能性があります。画像は CC Switch の画面で、上部に「CC Switch」というタイトルと複数のアイコンがあります

これは CC Switch の設定画面です。赤い矢印が、画面上部の「プロキシ」タブと、「ローカルプロキシ」領域にある「実行中」の状態表示をそれぞれ示しています。「ローカルプロキシ」モジュールでは、プロキシサービスのオン・オフ、状態、ポート情報を確認できます。「実行中」という表示は、プログラムのプロキシサービスが正常に動作していることを示します。これは CC Switch の設定画面です

画像は、Codex デプロイガイドにある設定画面のプロキシ関連設定です。画面上部に「一般」「プロキシ」「ログ」のタブがあり、現在は「プロキシ」が選択されています。プロキシのメインスイッチとプロキシ有効化の表示があり、有効化されると下に Codex と Gemini の項目が表示され、Codex が赤い矢印で示されています。さらに、プロキシサーバーアドレス、プロキシポート、プロキシタイプ、プロキシ機能、アプリログ記録などの設定項目と、アプリログ記録のスイッチが表示されています。この画像は、設定後にチャットできない問題の解決方法に関連し、プロキシ設定の状態を示しています。画像は、Codex デプロイガイドにある設定画面のプロキシ関連設定です