Codex デプロイガイド

🎯 クイックナビゲーション

CodeX は GPT-5 アーキテクチャを基盤とする次世代のインテリジェントなコーディングアシスタントで、開発者に優れたコード生成・最適化機能を提供します。

デプロイ手順：システム環境の設定 ➜ CLI ツールのインストール ➜ API の統合 ➜ 開発環境の準備完了

🚀 CC-Switch で素早く設定する（推奨）

⚠️ 前提条件

CC-Switch で CodeX を設定する前に、npm を使用して CodeX ツールをグローバルインストール済みであることを確認してください。

npm install -g @openai/codex@latest

インストールを確認します：codex --version

簡単かつ迅速に、コマンドライン操作なしで設定できる CC-Switch クイック設定ツールの使用を推奨します。

設定手順

1. CC-Switch を起動し、Codex タブへ切り替えます

2. CC-Switch アプリを開きます

3. 上部の「Codex」タブをクリックします

4. 右上のオレンジ色の「+」ボタンをクリックして新しい設定を追加します

5. CodeX のプロバイダー設定を入力します

6. プロバイダー名：任意の名前（例：「gpt-agent」）

7. Base URL：https://api.llm-token.cn/v1 を入力します

8. API Key：ご自身の API key を貼り付けます

9. Model：設定例は gpt-5.5 です。利用可否は最新のモデル一覧で確認してください。

10. その他の設定：必要に応じて推論強度やネットワークアクセスなどのパラメーターを調整します

11. 「保存」ボタンをクリックします

画像は、CC-Switch アプリで新しい設定を追加する画面です

プロバイダー名を「Guishu AI」に設定し、保存してから設定を有効にします。

1. 設定を有効にして使用します
2. 設定一覧から、先ほど作成した設定を探します
3. 設定の右側にある「使用中」ボタンをクリックします
4. 設定が「使用中」としてマークされます（緑色のラベル）
5. CodeX を再起動すると、新しい設定が反映されます
6. システムトレイから素早く切り替えます

CC-Switch では、システムトレイから CodeX の設定を素早く切り替えられます。

• システムトレイの CC-Switch アイコンを右クリックします
• メニューから Codex カテゴリを選択します
• 切り替え先の設定を直接選択します
• メイン画面を開かなくても、設定がすぐに反映されます

⌨️ コマンドラインで手動設定する

CC-Switch を使用しない場合は、次の手順で CodeX を手動設定できます。

🖥️ Windows

CodeX コマンドラインツールをデプロイする

コマンドプロンプトまたは PowerShell を管理者権限で起動し、次を実行します。

npm install -g @openai/codex@latest
codex --version

設定ファイル config.toml を作成します。

model_provider = "gpt-agent"
model = "gpt-5.5"

[model_providers.gpt-agent]
name = "LLM API Gateway"
base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

認証ファイル auth.json を作成します。

{
  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}

ワークスペースを初期化する

mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codex

🍏 macOS

CodeX ツールをデプロイする

npm install -g @openai/codex@latest
codex --version

API サービスを統合する

設定ディレクトリを作成します。

mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex

config.toml 設定を作成します。

cat > config.toml << 'EOF'
model_provider = "gpt-agent"
model = "gpt-5.5"

[model_providers.gpt-agent]
name = "LLM API Gateway"
base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

auth.json 認証設定を作成します。

cat > auth.json << 'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
EOF

ワークスペースを初期化する

mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codex

🐧 Linux

CodeX ツールをデプロイする

sudo npm install -g @openai/codex@latest
codex --version

API サービスを統合する

設定ディレクトリを作成します。

mkdir -p ~/.codex
cd ~/.codex

config.toml 設定を作成します。

cat > config.toml << 'EOF'
model_provider = "gpt-agent"
model = "gpt-5.5"

[model_providers.gpt-agent]
name = "LLM API Gateway"
base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
EOF

auth.json 認証設定を作成します。

cat > auth.json << 'EOF'
{
  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}
EOF

ワークスペースを初期化する

mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codex

設定ファイルはどこにありますか？

• Windows：%USERPROFILE%\.codex\
• macOS/Linux：~/.codex/

設定後にチャットできない場合

次の方法をお試しください。それでも解決しない場合は、カスタマーサポートへお問い合わせください。

CC-Switch で「Guishu AI」の設定を選択し、設定 → プロキシを開いて、ローカルプロキシが「実行中」であることを確認した後、Codex を再起動します。

これは CC Switch の設定画面です

ローカルプロキシの設定で、Codex のプロキシスイッチが有効になっていることを確認します。