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LLM API Gateway Skills 対応一覧

再利用可能な自動化 Skills、インストールコマンド、利用シーンを確認できます。

こちらは、LLM API Gateway が現在管理している独自 Skills の一覧です。 一般ユーザーは、まず Web 版とチュートリアルをご覧ください。OpenClaw、AI Agent、自動化スクリプトを使用している場合は、この 2 つの Skill をローカルに直接インストールすると、画像生成、監視、通知などの反復作業を Agent に任せられます。 **更新日:**2026-06-22

一、現在対応している Skills

Skill 名バージョン主な用途インストールコマンド
guishu-gpt-image-21.0.0LLM API Gateway の gpt-image-2 画像生成機能を呼び出します。ポスター、イラスト、商品画像、SNS 投稿用画像、素材の一括生成に適しています。clawhub install guishu-gpt-image-2
feishu-public-table-monitor1.0.4公開 Feishu ドキュメント内のモデル価格表、倍率表、モデル一覧の変更を監視し、プッシュ通知用の変更情報を自動で整理します。clawhub install feishu-public-table-monitor

**インストール前の準備:**ローカルに OpenClaw / ClawHub がインストールされ、clawhub install を正常に実行できることを確認してください。LLM API Gatewayの大規模モデル API を呼び出す場合は、LLM API Gateway API Key をあらかじめ用意してください。

二、guishu-gpt-image-2:gpt-image-2 画像生成 Skill

guishu-gpt-image-2 は、LLM API Gateway の画像生成自動化 Skill です。LLM API Gatewayの大規模モデルが提供する OpenAI 互換 API を使用し、デフォルトで gpt-image-2 を呼び出します。Agent が作成したプロンプトから画像を直接生成し、画像、リクエストパラメータ、ローカルプレビューページをまとめて保存できます。

どのような用途に適しているか

  • SNS、商品紹介用の画像やポスターを生成します。
  • 広告素材、コミュニティ通知画像、イベント用ビジュアル案を一括生成します。
  • Agent のタスク実行中に、カバー画像、アイコン、banner、商品画像などを自動生成します。
  • 顧客向けのデモに使用できます。説明文を入力するだけで、ローカル画像とプレビューページを生成できます。

インストール方法

clawhub install guishu-gpt-image-2

API Key の設定

Skill は、次の順序で環境変数を読み取ります。LLM_TOKEN_API_KEY の使用を推奨します。

  1. LLM_TOKEN_API_KEY
  2. GUI_SHU_TOKEN_KEY
  3. OPENAI_API_KEY
export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY"

クイック実行例

python3 {baseDir}/scripts/generate.py \
  --prompt "洗練された青いスマートスピーカーの商品ポスター、クリーンな背景、柔らかなスタジオ照明、ECサイトのトップページ向け" \
  --size 1024x1024 \
  --quality high \
  --n 1

出力内容

  • 生成された画像ファイルです。デフォルトではローカルの出力ディレクトリに保存されます。
  • prompts.json:今回使用したプロンプトの記録です。
  • request.json:今回のリクエストパラメータです。振り返りや再利用に役立ちます。
  • index.html:ローカルの画像プレビューページです。生成結果をすばやく確認できます。

関連リンク

**注意:**高品質な画像の生成には時間がかかる場合があります。70-150 秒の待機は正常な範囲です。長時間待機した後にむやみに再送信すると、クォータを重複して消費する可能性があるため、おすすめしません。

三、feishu-public-table-monitor:Feishu 公開表監視 Skill

feishu-public-table-monitor は、公開アクセス可能な Feishu Wiki/ドキュメントページを監視します。指定したセクション付近から価格表またはモデル表を見つけ、バージョンの日付、モデルの追加/削除、倍率や価格の変更を検出し、顧客への通知や Telegram へのプッシュ通知に適した Markdown テキストに整理します。

どのような用途に適しているか

  • モデル価格表を監視します。倍率、100 万 Tokens あたりの価格、モデルの提供開始/終了を確認できます。
  • モデル一覧を監視します。モデルの追加、削除、モデル名の表記変更を確認できます。
  • 公開商品表を監視します。プラン、料金、商品一覧、キャンペーン情報の変更を確認できます。
  • 定期実行タスクと連携します。変更がなければ通知せず、変更があれば通知を自動生成します。

インストール方法

clawhub install feishu-public-table-monitor

クイック実行例

初めて使用する場合は、まずスナップショットを出力し、正しい表を取得できているか確認することをおすすめします。

実行前に、対象ドキュメントのインターネット公開共有を Feishu で有効にしてください。その後、下の PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE を公開 Feishu URL に置き換えます。ログインが必要なリンクは監視できません。

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'モデル料金と請求' \
  --print-snapshot

問題がないことを確認したら、もう一度実行してベースラインを作成します。その後の定期実行では、変更がなければ NO_REPLY、変更が見つかれば整理済みの Markdown 通知が出力されます。

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'モデル料金と請求' \
  --title 'LLM API Gateway モデル料金変更のお知らせ'

推奨ワークフロー

  1. まず --print-snapshot を使用して、正しい表を取得できていることを確認します。
  2. 通常どおり 1 回実行し、ローカルのベースラインスナップショットを作成します。
  3. cron、OpenClaw の定期実行タスク、または独自の Agent タスクに登録します。
  4. NO_REPLY が出力された場合は通知せず、Markdown が出力された場合はそのまま顧客またはグループチャットに送信します。

関連ドキュメント

  • モデル一覧:
  • モデル価格と課金について:

**実現できること:**モデル価格、倍率、新モデルの提供開始などの情報が変更されると、Agent が自動で検出、整理、通知します。表を手作業で監視して重要な更新を見落とすことを防げます。

四、インストール後の使い方

やりたいこと推奨 Skillひとことで言うと
画像を生成するguishu-gpt-image-2画像の要件を prompt として記述し、Agent にスクリプトを呼び出して画像を生成させます。
価格表を監視するfeishu-public-table-monitor公開 Feishu リンクとセクションタイトルを指定し、変更の有無を定期的に確認します。
顧客へ通知するfeishu-public-table-monitor変更を検出すると Markdown を出力し、Telegram、Feishu、WeChat の送信フローへ渡します。

その他のモデル、価格、API の説明については、メインガイドに戻ってご確認ください。