Список поддерживаемых навыков LLM API Gateway

I. Поддерживаемые Skills

II. guishu-gpt-image-2: Skill для создания изображений с помощью gpt-image-2

Установка и обновление

Убедитесь, что издатель в ClawHub — quqi1599. Текущая CLI принимает имя Skill без префикса издателя. Для установленной версии используйте update; сначала сохраните локальные изменения и не добавляйте --force по умолчанию.

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace update guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0

Настройка Key и локальная проверка

Скрипт читает LLM_TOKEN_API_KEY, затем GUI_SHU_TOKEN_KEY. Версия 1.1.0 больше не использует OPENAI_API_KEY автоматически. Если в этой переменной действительно хранится Key LLM API Gateway, явно добавьте --key-env OPENAI_API_KEY. Не вставляйте ключи в чат.

export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --prompt "Постер синей умной колонки, чистый фон, без выдуманных логотипов и цен" \
  --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-run

--dry-run проверяет локальные данные без сети, чтения Key и записи файлов. Уберите параметр только для запуска платной генерации. Пустые промпты отклоняются.

Windows PowerShell

py -3 должен выбирать Python 3.10+; если запускателя py нет, используйте python. Переменные действуют только в текущем терминале; отдельно запущенному агенту нужна собственная настройка окружения.

npx --yes clawhub@latest --workdir "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace" install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
$env:LLM_TOKEN_API_KEY = "YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
$imageSkill = Join-Path $env:USERPROFILE '.openclaw\workspace\skills\guishu-gpt-image-2\scripts\generate.py'
py -3 $imageSkill --prompt "Постер синей умной колонки, чистый фон, без выдуманных логотипов и цен" --dry-run

Редактирование по референсам и восстановление загрузки

Повторяйте --image для нескольких локальных референсов. Для маски добавьте --mask ./mask.png: первое изображение и маска должны быть PNG одинакового размера, маске нужен канал Alpha. Прозрачные области обозначают зону редактирования. Лимит каждого изображения — 50 MiB.

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --image ./product.png \
  --prompt "Изменить только фон на тёпло-серую студию; сохранить форму, цвета и логотип товара" \
  --out-dir ./outputs/product-edit

Если генерация прошла, а загрузка нет, --resume получает только существующие результаты, без Key и новой генерации. Не начатые задания пакета не отправляются. Без сохранённого ответа или при истёкшем URL восстановление может быть невозможно. После таймаута проверьте расход; не запускайте весь пакет заново.

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" --resume ./outputs/product-edit --json

Файлы результатов и выбор модели

Изображения сохраняются с номерами. state.json хранит состояние заданий, response-NNN.json нужен для восстановления, request.json содержит сводку параметров, index.html — локальный просмотр. Промпты сохраняются только с --save-prompts. Новому заданию нужна пустая папка; ошибка одного изображения не мешает сохранить остальные корректные изображения из того же ответа.

По умолчанию остаётся gpt-image-2; при необходимости явно выберите gpt-image-2.5-flare или gpt-image-2.5-sunburst. Доступ и стоимость зависят от аккаунта. Таймауты socket для генерации/загрузки по умолчанию — 1200/120 секунд; их можно изменить, но это не гарантия срока выполнения.

ClawHub · Полное руководство по изображениям · Веб-приложение

III. feishu-public-table-monitor: Skill для мониторинга общедоступных таблиц Feishu

feishu-public-table-monitor предназначен для мониторинга общедоступных страниц Feishu Wiki / документов. Он находит таблицу цен или моделей рядом с указанным разделом, отслеживает дату версии, добавление и удаление моделей, изменение коэффициентов и цен, а затем оформляет изменения в виде Markdown-текста для уведомления клиентов или отправки в Telegram.

Для каких задач подходит

• Мониторинг таблицы цен на модели: коэффициенты, стоимость 100 миллионов токенов, добавление и снятие моделей.
• Мониторинг списка моделей: новые и удаленные модели, изменения в правилах именования.
• Мониторинг общедоступных таблиц продуктов: изменения пакетов, тарифов, перечня товаров и сведений об акциях.
• Интеграция с планировщиком: при отсутствии изменений ничего не отправляется, а при их наличии уведомление создается автоматически.

Установка

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install feishu-public-table-monitor --version 1.0.5

Пример быстрого вызова

При первом использовании рекомендуется вывести снимок и убедиться, что получена нужная таблица.

Перед запуском включите в Feishu публичный доступ к целевому документу через интернет. Затем замените PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE ниже на публичный URL Feishu. Ссылки, требующие входа, отслеживать нельзя.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'Цены на модели и тарификация' \
  --print-snapshot

После проверки запустите команду еще раз, чтобы создать исходную версию. При последующих запусках по расписанию отсутствие изменений приводит к выводу NO_REPLY; если изменения обнаружены, выводится готовое Markdown-уведомление.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'Цены на модели и тарификация' \
  --title 'Обновление цен на модели LLM API Gateway'

Рекомендуемый процесс

1. Сначала убедитесь с помощью --print-snapshot, что получена нужная таблица.
2. Выполните обычный запуск один раз, чтобы создать локальный исходный снимок.
3. Добавьте задачу в cron, планировщик OpenClaw или задачи собственного Agent.
4. При выводе NO_REPLY ничего не отправляйте; готовый Markdown отправляйте непосредственно клиенту или в групповой чат.

Связанная документация

• Список моделей: Список моделей
• Цены на модели и правила тарификации: Руководство по ценам

IV. Как использовать после установки

Дополнительные сведения о моделях, ценах и API доступны в основном руководстве.