Руководство по настройке модели генерации изображений gpt-image-2
Руководство по генерации изображений для подключения через Cherry Studio, пакеты навыков и скрипты.
Рекомендуемый способ: обычным пользователям лучше создавать изображения одним нажатием в веб-версии. Для подключения клиента или средств автоматизации используйте API генерации изображений https://api.llm-token.cn/v1/images/generations и укажите ID модели gpt-image-2.
| Параметр | Значение | Описание |
|---|---|---|
| Веб-версия | https://image2.gpt-agent.cc/ | Наиболее рекомендуемый вариант: новичкам не нужно настраивать параметры API. |
| Адрес API | https://api.llm-token.cn/v1/images/generations | Для Cherry Studio, пакетов навыков, скриптов и других инструментов. |
| ID модели | gpt-image-2 | Необходимо указать полностью. |
| API Key | sk-xxxxxxxx | Используйте собственный ключ LLM API Gateway. |
Время зависит от модели, разрешения и очереди. Таймаут клиента не означает, что вышестоящий сервис не принял запрос. Перед повторной отправкой проверьте результаты и расход. Skill 1.1.0 использует таймаут socket генерации 1200 секунд и восстанавливает загрузку из сохранённых ответов.
I. Как пользоваться веб-версией
- Откройте в браузере https://image2.gpt-agent.cc/.
- Нажмите значок настроек в правом верхнем углу и введите свой API Key.
- Выберите модель
gpt-image-2и введите промпт. - При необходимости выберите формат, качество, соотношение сторон и количество, затем нажмите кнопку генерации.
На изображении показан интерфейс веб-версии GPT Image Playground. В прав…
На изображении показан экран настройки модели gpt-image-2 в веб-версии.…
К основным параметрам относятся промпт, формат, качество, соотношение сторон и количество. Новичкам достаточно оставить значения по умолчанию и изменить только промпт и соотношение сторон.
На изображении показан интерфейс GPT Image Playground. Вверху находятся…
На изображении показана область параметров генерации изображения в GPT I…
II. Редактирование существующего изображения
Чтобы локально отредактировать, стилизовать или улучшить существующее изображение, сначала загрузите оригинал, а затем точно опишите, что нужно изменить, что сохранить и каким должен быть итоговый стиль.
На изображении показан интерфейс GPT Image Playground для локального ред…
III. Сохранение результата
После завершения генерации сохраните изображение через контекстное меню правой кнопки мыши или кнопку скачивания на странице.
На изображении показан интерфейс GPT Image Playground. Вверху отображают…
IV. Настройка Cherry Studio
Рекомендация: Cherry Studio подходит для генерации изображений обычного размера. Для очень высокого разрешения лучше использовать веб-версию, чтобы избежать повторных запросов из-за тайм-аута клиента.
- Откройте настройки Cherry Studio.
- Добавьте поставщика и выберите протокол, совместимый с OpenAI.
- В поле адреса API укажите
https://api.llm-token.cn/v1/images/generations. - Введите собственный ключ в поле API Key, а в поле модели —
gpt-image-2. - Сохраните настройки и выберите эту модель для генерации изображений.
На изображении показан интерфейс Cherry Studio. Вверху расположена панел…
На изображении показан интерфейс Cherry Studio. Слева находится список с…
На изображении показан интерфейс добавления поставщика в Cherry Studio,…
Укажите «Guishu AI» как имя провайдера, затем сохраните и включите конфигурацию.
На изображении показан интерфейс Cherry Studio с надписью «Queen | Cherr…
V. Пакет навыков OpenClaw / ClawHub
guishu-gpt-image-2 1.1.0 поддерживает генерацию по тексту, референсы и маски, поэтапное сохранение пакетов и восстановление только загрузки. Издатель — quqi1599. Для установки нужен Node.js 22+, для запуска — Python 3.10+. Модель по умолчанию — gpt-image-2.
Установку, команды Windows, перенос Key, редактирование и восстановление смотрите здесь Skill 1.1.0.
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
--prompt "Постер синей умной колонки, чистый фон, без выдуманных логотипов и цен" --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-runСкрипт читает LLM_TOKEN_API_KEY, затем GUI_SHU_TOKEN_KEY. Версия 1.1.0 больше не использует OPENAI_API_KEY автоматически. Если в этой переменной действительно хранится Key LLM API Gateway, явно добавьте --key-env OPENAI_API_KEY. Не вставляйте ключи в чат.
--dry-run проверяет локальные данные без сети, чтения Key и записи файлов. Уберите параметр только для запуска платной генерации. Пустые промпты отклоняются.