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Guia de configuração do modelo de geração de imagens gpt-image-2

Tutorial de geração de imagens para integração com o Cherry Studio, pacotes de skills e scripts.

Uso recomendado: se você é um usuário comum, dê preferência à geração com um clique pela versão web. Quando precisar integrar com um cliente ou uma ferramenta de automação, use a API de geração de imagens https://api.llm-token.cn/v1/images/generations e informe gpt-image-2 como ID do modelo.

ItemConteúdo a preencherObservação
Versão webhttps://image2.gpt-agent.cc/Opção mais recomendada; iniciantes não precisam lidar com parâmetros da API.
Endpoint da APIhttps://api.llm-token.cn/v1/images/generationsUsado pelo Cherry Studio, pacotes de skills, scripts e outras ferramentas.
ID do modelogpt-image-2Deve ser preenchido por completo.
API Keysk-xxxxxxxxUse sua própria Token Key da LLM API Gateway.

O tempo varia conforme modelo, resolução e fila. Um timeout no cliente não significa que o serviço não aceitou a solicitação. Confira resultados e uso antes de reenviar. O Skill 1.1.0 usa timeout de socket de 1200 segundos para geração e recupera downloads de respostas já salvas.

1. Como usar a versão web

  1. Abra https://image2.gpt-agent.cc/ no navegador.
  2. Clique em configurações no canto superior direito e informe sua API Key.
  3. Selecione o modelo gpt-image-2 e escreva o prompt.
  4. Escolha formato, qualidade, proporção e quantidade conforme necessário e clique em gerar.

A imagem mostra a interface web do GPT Image Playground. No canto superior direito há um ícone de configurações, apontado por uma seta vermelha. Esse ícone corresponde à etapa “Clique em configurações no canto superior direito e informe sua API Key” do documento: você deve clicar nele para inserir sua própria API Key e concluir a configuração inicial da versão web.A imagem mostra a interface web do GPT Image Playground. No canto superi…

A imagem mostra a tela de configuração do modelo de geração de imagens gpt-image-2 na versão web. Os principais campos, como API URL, API Key e modelo (gpt - image - 2), estão destacados; o API URL exibido é “https://gpt - agent .cc/v1”, e os campos de API Key e modelo estão marcados por contornos vermelhos. No canto inferior direito há o botão “Redefinir todos os dados”. A imagem está relacionada à seção “Como usar a versão web” e apresenta visualmente os dados de API que devem ser preenchidos ao configurar o modelo gpt - image - 2.A imagem mostra a tela de configuração do modelo de geração de imagens g…

Os parâmetros mais usados incluem prompt, formato, qualidade, proporção e quantidade. Se você está começando, mantenha os valores padrão e altere apenas o prompt e a proporção.

A imagem mostra a interface do GPT Image Playground. Na parte superior há a opção “Testar tudo” e um campo de busca de prompts e parâmetros. Abaixo há o botão “Gerar” e, ao lado, configurações como “auto”, “high”, “PNG”, “1000”, “auto” e “1”. Setas vermelhas apontam para o botão “Gerar” e para essas opções, destacando as principais ações e configurações usadas para gerar imagens.A imagem mostra a interface do GPT Image Playground. Na parte superior h…

A imagem mostra a área de parâmetros de geração de imagens no GPT Image Playground. Na parte inferior há quatro campos, identificados como “auto”, “auto”, “PNG” e “low”; “auto” e “low” estão destacados por contornos vermelhos. A imagem está relacionada à seção “Salvar o resultado gerado” e mostra os valores padrão de parâmetros como qualidade e formato, ajudando você a entender quais ajustes podem ser feitos durante a geração.A imagem mostra a área de parâmetros de geração de imagens no GPT Image…

2. Editar uma imagem existente

Para fazer uma alteração localizada, transferir o estilo ou aprimorar uma imagem existente, primeiro envie a imagem original. Depois, descreva com clareza o que você quer alterar, o que deve ser preservado e qual deve ser o estilo final.

A imagem mostra a interface do GPT Image Playground usada para fazer alterações localizadas, transferir o estilo ou aprimorar uma imagem existente. Há uma área “Clique aqui”, acompanhada por uma seta vermelha, indicando onde você deve clicar para informar as alterações desejadas. Abaixo aparece um campo com o texto “Gere uma história curta relacionada a gatos, com 500 caracteres”, além das opções de formato, qualidade, proporção e quantidade. A imagem apresenta visualmente o local da interface em que você insere as instruções de edição.A imagem mostra a interface do GPT Image Playground usada para fazer alt…

3. Salvar o resultado gerado

Quando a geração terminar, clique com o botão direito na imagem para salvá-la ou use o botão de download disponibilizado na página.

A imagem mostra a interface do GPT Image Playground. Na parte superior aparecem o título “GPT Image Playground” e o endereço “img.codechase.site”. No centro há um menu suspenso “Todas as tentativas”, com ações como “Copiar”, “Baixar” e “Editar”. Abaixo aparecem duas imagens: a da esquerda tem o texto “Com base nesta imagem, deixe-a mais escura”, e a da direita, “Com base nesta imagem, crie uma capa de plugin de Battle Through the Heavens”. Na parte inferior há um campo de prompt, opções como “auto”, “medium”, “PNG”, “low” e “1”, além do botão azul “Gerar” à direita. A imagem apresenta a interface e alguns dos parâmetros usados na geração.A imagem mostra a interface do GPT Image Playground. Na parte superior a…

4. Configuração do Cherry Studio

Recomendação: o Cherry Studio pode ser usado para gerar imagens em dimensões comuns. Para imagens com resolução muito alta, recomendamos usar a versão web para evitar novas tentativas causadas por timeout no cliente.

  1. Abra as configurações do Cherry Studio.
  2. Adicione um provedor e selecione o protocolo compatível com OpenAI.
  3. Preencha o endpoint com https://api.llm-token.cn/v1/images/generations.
  4. Informe sua própria Key no campo API Key e use gpt-image-2 no campo do modelo.
  5. Salve e selecione esse modelo para gerar imagens.

A imagem mostra a interface do Cherry Studio. Na parte superior há itens de navegação como “Início”, “Mídia” e “Tópicos”; à direita aparecem opções como “Número de perguntas válidas”, “Perguntas”, “Modelos”, “Dados”, “Usuários” e “Configurações”. Uma seta vermelha aponta para “Modelos”, à direita de “Perguntas”. A imagem indica que você deve clicar nessa opção para configurar o modelo no Cherry Studio.A imagem mostra a interface do Cherry Studio. Na parte superior há itens…

A imagem mostra a interface do Cherry Studio. À esquerda há uma lista de serviços de modelos, com CherryIN selecionado e marcado como ON. À direita fica a área de configurações do CherryIN, com campos para API Key e endereço da API, além do botão “Obter lista de modelos”. Uma seta vermelha aponta para o botão “Adicionar”, abaixo da lista de serviços, indicando onde você pode adicionar um provedor para gerar imagens.A imagem mostra a interface do Cherry Studio. À esquerda há uma lista de…

A imagem mostra a tela para adicionar um provedor no Cherry Studio e corresponde à etapa 2 da configuração. Na janela “Adicionar provedor”, uma seta aponta para o campo “Nome do provedor”, indicando que você deve informar um nome. O menu “Tipo de provedor” está definido como “OpenAI”, de acordo com a exigência de selecionar um protocolo compatível com OpenAI. No canto inferior direito ficam os botões “Cancelar” e “Confirmar”, usados para descartar ou salvar a operação.A imagem mostra a tela para adicionar um provedor no Cherry Studio e cor…

Use “Guishu AI” como nome do provedor; depois, salve e ative a configuração.

A imagem mostra a interface do Cherry Studio, com “Queen | CherryAI” na parte superior. Uma seta vermelha aponta para esse local, acompanhado da indicação “Clique aqui para trocar o modelo”. Isso mostra onde selecionar o modelo depois de salvar a configuração para então gerar imagens.A imagem mostra a interface do Cherry Studio, com “Queen | CherryAI” na…

5. Pacote de skills para OpenClaw / ClawHub

guishu-gpt-image-2 1.1.0 oferece geração por texto, edição com referências/máscaras, salvamento incremental de lotes e recuperação apenas de downloads. O publicador é quqi1599. Exige Node.js 22+ para instalar e Python 3.10+ para executar. O modelo padrão continua gpt-image-2.

ClawHub

Para instalação, comandos do Windows, migração da Key, edição e recuperação, consulte Skill 1.1.0.

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --prompt "Pôster de produto de uma caixa de som azul, fundo limpo, sem logotipos ou preços inventados" --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-run

O script lê LLM_TOKEN_API_KEY e depois GUI_SHU_TOKEN_KEY. A versão 1.1.0 não usa mais OPENAI_API_KEY automaticamente. Se essa variável contém sua Key do LLM API Gateway, adicione explicitamente --key-env OPENAI_API_KEY. Não cole chaves no chat.

--dry-run verifica entradas locais sem rede, leitura de Key ou gravação de arquivos. Remova a opção apenas quando quiser gerar uma imagem com cobrança. Prompts vazios são rejeitados.

Guia de implantação do Hermes

Para cenários de AI Agent no terminal, abrangendo instalação do ambiente, configuração do modelo e solução de problemas.

Tutorial de configuração do WorkBuddy

Os três dados para conectar um modelo personalizado: Base URL, API Key e ID do modelo.

Seções desta página

1. Como usar a versão web2. Editar uma imagem existente3. Salvar o resultado gerado4. Configuração do Cherry Studio5. Pacote de skills para OpenClaw / ClawHub