Your privacy choices

Allow optional cookies for referral attribution, visit analytics, and Google Ads purchase measurement.

Guía de configuración del modelo de generación de imágenes gpt-image-2

Tutorial de generación de imágenes para conectar Cherry Studio, paquetes de habilidades y scripts.

Uso recomendado: para los usuarios habituales, la mejor opción es generar imágenes con un solo clic desde la versión web. Si necesitas conectarlo a un cliente o una herramienta de automatización, utiliza la interfaz de generación de imágenes https://api.llm-token.cn/v1/images/generations e introduce gpt-image-2 como ID del modelo.

ElementoContenido que debes introducirDescripción
Versión webhttps://image2.gpt-agent.cc/Es la opción más recomendada; los principiantes no tienen que gestionar los parámetros de la interfaz.
Dirección de la interfazhttps://api.llm-token.cn/v1/images/generationsPara herramientas como Cherry Studio, paquetes de habilidades y scripts.
ID del modelogpt-image-2Debe introducirse completo.
API Keysk-xxxxxxxxUtiliza tu propia Key de LLM API Gateway.

El tiempo varía según el modelo, la resolución y la cola. Un timeout del cliente no significa que el proveedor no haya aceptado la solicitud. Revisa resultados y uso antes de volver a enviarla. Skill 1.1.0 usa un timeout de socket de 1200 segundos para generar y permite recuperar descargas desde respuestas guardadas.


I. Cómo utilizar la versión web

  1. Abre https://image2.gpt-agent.cc/ en el navegador.
  2. Haz clic en la configuración de la esquina superior derecha e introduce tu propia API Key.
  3. Selecciona el modelo gpt-image-2 y escribe el prompt.
  4. Selecciona el formato, la calidad, la proporción y la cantidad que necesites y, a continuación, haz clic en Generar.

La imagen muestra la interfaz de la versión web de GPT Image Playground. En la esquina superior derecha aparece un icono de configuración y una flecha roja lo señala. Este icono corresponde al paso «Haz clic en la configuración de la esquina superior derecha e introduce tu propia API Key» y permite introducir la API Key para completar la configuración inicial de la versión web.La imagen muestra la interfaz de la versión web de GPT Image Playground.…

La imagen muestra la interfaz de configuración del modelo de generación de imágenes gpt-image-2 en la versión web. Se resaltan ajustes esenciales como API URL, API Key y el modelo (gpt - image - 2). La API URL indicada es «https://gpt - agent .cc/v1», y tanto la API Key como el modelo están marcados con recuadros rojos. En la esquina inferior derecha aparece el botón «Restablecer todos los datos». La imagen corresponde a la sección «Cómo utilizar la versión web» y muestra claramente los datos de la API que se deben introducir para configurar gpt - image - 2.La imagen muestra la interfaz de configuración del modelo de generación…

Los parámetros habituales son el prompt, el formato, la calidad, la proporción y la cantidad. Si eres principiante, conserva los valores predeterminados y cambia únicamente el prompt y la proporción.

La imagen muestra la interfaz de GPT Image Playground. En la parte superior aparecen «Todas las pruebas» y el cuadro de entrada «Buscar prompts y parámetros». Debajo se encuentra el botón «Generar», junto con los parámetros «auto», «high», «PNG», «1000», «auto» y «1». Varias flechas rojas señalan el botón «Generar» y los ajustes «auto», «high», «PNG», «1000», «auto» y «1», destacando estas operaciones y opciones esenciales en relación con los pasos descritos para generar imágenes.La imagen muestra la interfaz de GPT Image Playground. En la parte super…

La imagen muestra la zona de configuración de parámetros para generar imágenes en GPT Image Playground. En la parte inferior aparecen cuatro campos con las etiquetas «auto», «auto», «PNG» y «low»; «auto» y «low» están resaltados con recuadros rojos. Esta imagen está relacionada con la sección «Guardar el resultado generado» y muestra los ajustes de los parámetros de generación y los valores predeterminados de opciones como la calidad y el formato, para que el usuario sepa qué puede modificar.La imagen muestra la zona de configuración de parámetros para generar im…

II. Modificar una imagen existente

Si quieres retocar una zona concreta, transferir el estilo u optimizar una imagen existente, sube primero la imagen original y explica con claridad qué deseas cambiar, qué debe conservarse y cuál debe ser el estilo final.

La imagen muestra la interfaz de GPT Image Playground utilizada para modificar zonas concretas, transferir el estilo u optimizar una imagen existente. Hay una zona «Haz clic aquí» señalada por una flecha roja, que indica dónde introducir los requisitos de la adaptación. Debajo aparece un cuadro de entrada con el texto «Genera un relato corto sobre un gato, de 500 caracteres», además de la zona de configuración de formato, calidad, proporción y cantidad. La imagen está estrechamente relacionada con el contexto y muestra claramente dónde hacer clic para introducir los requisitos de la modificación.La imagen muestra la interfaz de GPT Image Playground utilizada para mod…

III. Guardar el resultado generado

Cuando termine la generación, haz clic con el botón derecho en la imagen para guardarla o utiliza el botón de descarga de la página.

La imagen muestra la interfaz de GPT Image Playground, con el título «GPT Image Playground» y la dirección «img.codechase.site» en la parte superior. En el centro aparece el menú desplegable «Probar todo», que permite elegir acciones como «Copiar», «Descargar» y «Editar». Debajo se muestran dos imágenes: la de la izquierda incluye el texto «Basándote en esta imagen, hazla más oscura» y la de la derecha, «Basándote en esta imagen, crea la portada de un complemento de Battle Through the Heavens». En la parte inferior hay un cuadro para introducir el prompt, seguido de los parámetros «auto», «medium», «PNG», «low» y «1», y a la derecha aparece el botón azul «Generar». La imagen está relacionada con las operaciones de generación descritas en el contexto y muestra la interfaz y algunos de sus parámetros.La imagen muestra la interfaz de GPT Image Playground, con el título «GP…


IV. Configurar Cherry Studio

Recomendación: Cherry Studio puede utilizarse para generar imágenes de tamaño normal. Para imágenes de resolución muy alta, se recomienda utilizar la versión web y evitar que el cliente repita la solicitud por agotar el tiempo de espera.

  1. Abre la configuración de Cherry Studio.
  2. Añade un proveedor y selecciona el protocolo compatible con OpenAI.
  3. Introduce https://api.llm-token.cn/v1/images/generations como dirección de la interfaz.
  4. Introduce tu propia Key en API Key y gpt-image-2 como modelo.
  5. Guarda los cambios y selecciona ese modelo para generar imágenes.

La imagen muestra la interfaz de Cherry Studio. En la parte superior aparecen opciones de navegación como «Inicio», «Medios» y «Temas» y, a la derecha, opciones como «Número de preguntas válidas», «Preguntas», «Modelos», «Datos», «Usuarios» y «Configuración». Una flecha roja señala «Modelos», situada a la derecha de «Preguntas». La imagen corresponde a la sección de configuración de Cherry Studio e indica que se debe hacer clic en «Modelos» para configurar el modelo.La imagen muestra la interfaz de Cherry Studio. En la parte superior apa…

La imagen muestra la interfaz de Cherry Studio. A la izquierda aparece la lista de servicios de modelos; CherryIN está seleccionado y muestra el estado ON. A la derecha se encuentran los ajustes de CherryIN, con campos para la clave de API y la dirección de la API, además del botón «Obtener lista de modelos». Una flecha roja señala el botón «Añadir», situado debajo de la lista de servicios de modelos, para indicar dónde puede añadirse un proveedor. Esta imagen corresponde a la sección de configuración de Cherry Studio y explica cómo añadir un proveedor para generar imágenes.La imagen muestra la interfaz de Cherry Studio. A la izquierda aparece l…

Esta imagen muestra la pantalla para añadir un proveedor en Cherry Studio y corresponde al paso 2 de la configuración. Se abre la ventana «Añadir proveedor», donde una flecha señala el campo «Nombre del proveedor» para indicar que debe asignarse un nombre. En el menú desplegable «Tipo de proveedor» aparece «OpenAI» de forma predeterminada, en consonancia con el requisito de elegir un protocolo compatible con OpenAI. En la esquina inferior derecha están los botones «Cancelar» y «Confirmar», que permiten guardar o descartar la operación.Esta imagen muestra la pantalla para añadir un proveedor en Cherry Studi…

Use «Guishu AI» como nombre del proveedor; después, guarde y active la configuración.

La imagen muestra la interfaz de Cherry Studio, con «Queen | CherryAI» en la parte superior. Una flecha roja señala «Queen | CherryAI» y la anotación indica «Haz clic aquí para cambiar de modelo». Esto corresponde a la sección «Configurar Cherry Studio», donde se explica que, después de guardar, se debe seleccionar el modelo para generar imágenes. La imagen muestra claramente el lugar donde se cambia de modelo.La imagen muestra la interfaz de Cherry Studio, con «Queen | CherryAI» e…

V. Paquete de habilidades para OpenClaw / ClawHub

guishu-gpt-image-2 1.1.0 permite generar desde texto, editar referencias o máscaras, guardar lotes progresivamente y recuperar solo descargas. El editor es quqi1599. Requiere Node.js 22+ para instalar y Python 3.10+ para ejecutar. El modelo predeterminado sigue siendo gpt-image-2.

ClawHub

Para instalación, comandos de Windows, migración de Key, edición y recuperación, consulta Skill 1.1.0.

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --prompt "Cartel de producto de un altavoz azul, fondo limpio, sin logotipos ni precios inventados" --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-run

Se consultan LLM_TOKEN_API_KEY y luego GUI_SHU_TOKEN_KEY. La versión 1.1.0 ya no usa OPENAI_API_KEY automáticamente. Si esa variable contiene tu Key de LLM API Gateway, añade explícitamente --key-env OPENAI_API_KEY. No pegues claves en el chat.

--dry-run valida las entradas locales sin red, sin leer la Key y sin escribir archivos. Quítalo cuando quieras generar una imagen con coste. Los prompts vacíos se rechazan.