Guía de configuración del modelo de generación de imágenes gpt-image-2
Tutorial de generación de imágenes para conectar Cherry Studio, paquetes de habilidades y scripts.
Uso recomendado: para los usuarios habituales, la mejor opción es generar imágenes con un solo clic desde la versión web. Si necesitas conectarlo a un cliente o una herramienta de automatización, utiliza la interfaz de generación de imágenes https://api.llm-token.cn/v1/images/generations e introduce gpt-image-2 como ID del modelo.
| Elemento | Contenido que debes introducir | Descripción |
|---|---|---|
| Versión web | https://image2.gpt-agent.cc/ | Es la opción más recomendada; los principiantes no tienen que gestionar los parámetros de la interfaz. |
| Dirección de la interfaz | https://api.llm-token.cn/v1/images/generations | Para herramientas como Cherry Studio, paquetes de habilidades y scripts. |
| ID del modelo | gpt-image-2 | Debe introducirse completo. |
| API Key | sk-xxxxxxxx | Utiliza tu propia Key de LLM API Gateway. |
El tiempo varía según el modelo, la resolución y la cola. Un timeout del cliente no significa que el proveedor no haya aceptado la solicitud. Revisa resultados y uso antes de volver a enviarla. Skill 1.1.0 usa un timeout de socket de 1200 segundos para generar y permite recuperar descargas desde respuestas guardadas.
I. Cómo utilizar la versión web
- Abre https://image2.gpt-agent.cc/ en el navegador.
- Haz clic en la configuración de la esquina superior derecha e introduce tu propia API Key.
- Selecciona el modelo
gpt-image-2y escribe el prompt. - Selecciona el formato, la calidad, la proporción y la cantidad que necesites y, a continuación, haz clic en Generar.
La imagen muestra la interfaz de la versión web de GPT Image Playground.…
La imagen muestra la interfaz de configuración del modelo de generación…
Los parámetros habituales son el prompt, el formato, la calidad, la proporción y la cantidad. Si eres principiante, conserva los valores predeterminados y cambia únicamente el prompt y la proporción.
La imagen muestra la interfaz de GPT Image Playground. En la parte super…
La imagen muestra la zona de configuración de parámetros para generar im…
II. Modificar una imagen existente
Si quieres retocar una zona concreta, transferir el estilo u optimizar una imagen existente, sube primero la imagen original y explica con claridad qué deseas cambiar, qué debe conservarse y cuál debe ser el estilo final.
La imagen muestra la interfaz de GPT Image Playground utilizada para mod…
III. Guardar el resultado generado
Cuando termine la generación, haz clic con el botón derecho en la imagen para guardarla o utiliza el botón de descarga de la página.
La imagen muestra la interfaz de GPT Image Playground, con el título «GP…
IV. Configurar Cherry Studio
Recomendación: Cherry Studio puede utilizarse para generar imágenes de tamaño normal. Para imágenes de resolución muy alta, se recomienda utilizar la versión web y evitar que el cliente repita la solicitud por agotar el tiempo de espera.
- Abre la configuración de Cherry Studio.
- Añade un proveedor y selecciona el protocolo compatible con OpenAI.
- Introduce
https://api.llm-token.cn/v1/images/generationscomo dirección de la interfaz. - Introduce tu propia Key en API Key y
gpt-image-2como modelo. - Guarda los cambios y selecciona ese modelo para generar imágenes.
La imagen muestra la interfaz de Cherry Studio. En la parte superior apa…
La imagen muestra la interfaz de Cherry Studio. A la izquierda aparece l…
Esta imagen muestra la pantalla para añadir un proveedor en Cherry Studi…
Use «Guishu AI» como nombre del proveedor; después, guarde y active la configuración.
La imagen muestra la interfaz de Cherry Studio, con «Queen | CherryAI» e…
V. Paquete de habilidades para OpenClaw / ClawHub
guishu-gpt-image-2 1.1.0 permite generar desde texto, editar referencias o máscaras, guardar lotes progresivamente y recuperar solo descargas. El editor es quqi1599. Requiere Node.js 22+ para instalar y Python 3.10+ para ejecutar. El modelo predeterminado sigue siendo gpt-image-2.
Para instalación, comandos de Windows, migración de Key, edición y recuperación, consulta Skill 1.1.0.
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
--prompt "Cartel de producto de un altavoz azul, fondo limpio, sin logotipos ni precios inventados" --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-runSe consultan LLM_TOKEN_API_KEY y luego GUI_SHU_TOKEN_KEY. La versión 1.1.0 ya no usa OPENAI_API_KEY automáticamente. Si esa variable contiene tu Key de LLM API Gateway, añade explícitamente --key-env OPENAI_API_KEY. No pegues claves en el chat.
--dry-run valida las entradas locales sin red, sin leer la Key y sin escribir archivos. Quítalo cuando quieras generar una imagen con coste. Los prompts vacíos se rechazan.