Precios de los modelos y facturación
Consulta los multiplicadores, las reglas de conversión de precios, los criterios unificados de facturación y los costes de los modelos.
I. Reglas de facturación
Criterio principal de facturación: la plataforma factura por unidades de 100 millones de Tokens; multiplicador 1 = 40 yuanes / 100 millones de Tokens, lo que equivale a 0.4 yuanes / 1 millón de Tokens. El «multiplicador» y el «precio por 1 millón de Tokens» de la tabla siguiente ya se han convertido con el mismo criterio, por lo que puedes consultarlos directamente.
| Concepto de facturación | Estándar | Descripción |
|---|---|---|
| Multiplicador 1 | 40 yuanes / 100 millones de Tokens | Equivale a 0.4 yuanes / 1 millón de Tokens y es el estándar básico de conversión de la tabla de precios. |
| Multiplicador 2 | 80 yuanes / 100 millones de Tokens | El precio se convierte de forma lineal a partir del multiplicador base, y el precio por 1 millón de Tokens también se duplica. |
| Multiplicador 5 | 200 yuanes / 100 millones de Tokens | Se aplica a modelos con un coste o un consumo de recursos mayores. |
| Multiplicador 10 | 400 yuanes / 100 millones de Tokens | Los modelos de mayor coste usan multiplicadores más altos; consulta la tabla de precios de los modelos para conocer el valor concreto. |
Una sola Key sirve para todos los modelos. El multiplicador solo representa las diferencias de coste entre modelos; no es necesario cambiar de Key para cada modelo.
El cargo real se basa en los registros del sistema. Si hay una subvención temporal, un descuento promocional o un ajuste del multiplicador, la tabla de precios de este documento se actualizará en consecuencia.
II. Funcionamiento de los aciertos de caché
Qué es un acierto de caché: cuando varias solicitudes consecutivas contienen una gran cantidad de contexto idéntico, el sistema puede reutilizar el contenido ya procesado y no necesita volver a calcular por completo la parte coincidente de la entrada. Entre los casos habituales se incluyen las conversaciones largas, las preguntas consecutivas, el autocompletado de código, los flujos de trabajo de Agent y las llamadas de herramientas en varios turnos.
| Concepto | Método de facturación | Descripción |
|---|---|---|
| Entrada con acierto de caché | Normalmente se factura con un multiplicador de 0.1 | La parte coincidente cuesta aproximadamente el 10% de una entrada normal, lo que permite ahorrar más en escenarios con contextos largos. |
| Entrada sin acierto de caché | Se factura con el multiplicador correspondiente al modelo | El contenido nuevo o los contextos con cambios considerables se calculan como una entrada normal. |
| Modelos especiales / periodos de variación | Puede aplicarse un multiplicador de 0.2 o no usarse temporalmente la caché | Por ejemplo, en modelos de alto coste o cuando el servicio ascendente no es estable, el criterio de caché se ajusta según la capacidad real. |
Ejemplo: si haces varias preguntas consecutivas en una conversación larga y el amplio contexto repetido de los mensajes anteriores acierta en la caché, esa parte se factura con el multiplicador de caché; la pregunta nueva y la salida nueva siguen facturándose con el multiplicador correspondiente al modelo.
Que se produzca o no un acierto de caché depende del contenido de la solicitud, la capacidad del modelo, la estrategia de caché del servicio ascendente y el estado de disponibilidad del sistema en ese momento. El registro de facturación es siempre la referencia definitiva.
III. Lista de modelos y tabla de precios por multiplicador (todos los modelos disponibles)
Cómo leer la tabla: busca primero el nombre del modelo, consulta después el multiplicador y, por último, el «precio por 1 millón de Tokens». Cuanto menor sea el multiplicador, menor será el coste por unidad de Tokens; el multiplicador y el precio mantienen el mismo criterio de conversión.
| Campo | Descripción |
|---|---|
| Nombre del modelo | Nombre que se introduce en el cliente, el flujo de trabajo o la llamada a la API. Se recomienda copiarlo de la tabla respetando estrictamente las mayúsculas y minúsculas. |
| Multiplicador | Representa las diferencias de coste entre modelos. Los multiplicadores bajos son más adecuados para un uso diario frecuente; los altos, para tareas de gran valor. |
| Precio por 1 millón de Tokens | Ya está convertido según el multiplicador, por lo que puedes usar directamente esta columna para estimar el coste. |
| Subvención temporal / precio promocional | Si hay una subvención temporal o una promoción limitada, la tabla mostrará el multiplicador más reciente. Cuando termine la promoción, puede restablecerse o volver a ajustarse. |
| Proveedor | Nombre mostrado | ID del modelo | Multiplicador / facturación | Precio | Contexto | Capacidad de imagen |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Optimización de Guishu / agregación china | Claude Sonnet 4.6 (optimización de Guishu) | claude-sonnet-4-6 | Multiplicador 0.5 | ¥0.2 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| OpenAI | GPT-5.4 | gpt-5.4 | Multiplicador 2 | ¥0.8 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| OpenAI | GPT-5.5 | gpt-5.5 | Multiplicador 4 | ¥1.6 / millón de Tokens | 258K | Compatible |
| OpenAI / Codex | GPT-5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | Multiplicador 1 | ¥0.4 / millón de Tokens | 128K | No compatible |
| OpenAI | GPT Image 2 | gpt-image-2 | Por imagen | ¥0.05–0.10 / imagen | 1–2K de salida de imagen | Modelo generativo |
| OpenAI | GPT Image 2 4K | gpt-image-2-4k | Por imagen | ¥0.5–1 / imagen | Salida de imagen 4K | Modelo generativo |
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | gpt-5.6-sol | Multiplicador 6 | ¥2.4 / millón de Tokens | 258K | Compatible |
| OpenAI | GPT-5.6 Terra | gpt-5.6-terra | Multiplicador 1 | ¥0.4 / millón de Tokens | 258K | Compatible |
| xAI / Grok | Grok 4.6 | grok-4.6 | Multiplicador 10 | ¥4 / millón de Tokens | 500K | Pendiente de confirmación |
| xAI / Grok | Grok 4.5 | grok-4.5 | Multiplicador 5 | ¥2 / millón de Tokens | 500K | Compatible |
| Anthropic | Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | Multiplicador 1 | ¥0.4 / millón de Tokens | 256K | Compatible |
| Anthropic | Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | Multiplicador 10 | ¥4 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Anthropic | Claude Fable 5 | claude-fable-5 | Multiplicador 40 | ¥16 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Anthropic | Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | Multiplicador 15 | ¥6 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Anthropic | Claude Opus 4.7 | claude-opus-4-7 | Multiplicador 15 | ¥6 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Anthropic | Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | Multiplicador 15 | ¥6 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Anthropic | Claude Opus 5 | claude-opus-5 | Multiplicador 15 | ¥6 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.6 Plus | qwen3.6-plus | Multiplicador 3 | ¥1.2 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.7 Plus | qwen3.7-plus | Multiplicador 4 | ¥1.6 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.7 Max | qwen3.7-max | Multiplicador 10 | ¥4 / millón de Tokens | 1M | No compatible |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.8 Max | qwen3.8-max | Multiplicador 20 | ¥8 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Meituan / LongCat | LongCat 2.0 | LongCat-2.0 | Multiplicador 1 | ¥0.4 / millón de Tokens | 1M | No compatible |
| Tencent Hunyuan | Hunyuan 3 | hy3 | Multiplicador 1 | ¥0.4 / millón de Tokens | 256K | No compatible |
| MiniMax | MiniMax M3 | MiniMax-M3 | Multiplicador 1 | ¥0.4 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| MiniMax | Image 01 | image-01 | Por imagen | ¥0.2 / imagen | — | Modelo generativo |
| MiniMax | Image 01 Live | image-01-live | Por segundo | ¥2 / segundo | — | Modelo generativo |
| StepFun | Step 3.7 Flash | step-3.7-flash | Multiplicador 1 | ¥0.4 / millón de Tokens | 256K | Compatible |
| ByteDance / Doubao | Doubao Seed 2.1 Turbo | doubao-seed-2.1-turbo | Multiplicador 3 | ¥1.2 / millón de Tokens | 128K | Compatible |
| Xiaomi / MiMo | MiMo V2.5 Pro | mimo-v2.5-pro | Multiplicador 4 | ¥1.6 / millón de Tokens | 1M | No compatible |
| Xiaomi / MiMo | MiMo V2.5 | mimo-v2.5 | Multiplicador 2 | ¥0.8 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | Multiplicador 7.5 | ¥3 / millón de Tokens | 1M | No compatible |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | Multiplicador 2.5 | ¥1 / millón de Tokens | 1M | No compatible |
| Moonshot AI / Kimi | Kimi K3 | kimi-k3 | Multiplicador 25 | ¥10 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
| Zhipu AI / Z.ai | GLM 5.1 | glm-5.1 | Multiplicador 5 | ¥2 / millón de Tokens | 256K | Compatible |
| Zhipu AI / Z.ai | GLM 5.2 | glm-5.2 | Multiplicador 8 | ¥3.2 / millón de Tokens | 1M | Compatible |
Dirección de la API: usa preferentemente https://api.llm-token.cn/v1; si algún cliente no es compatible con una dirección que incluya /v1, prueba con https://api.llm-token.cn. Los requisitos de Base URL pueden variar entre plataformas de reenvío de API, clientes y complementos. Después de cambiar de modelo, se recomienda hacer primero una solicitud pequeña de prueba.
Tutorial de instalación del Skill de supervisión de cambios en la tabla de precios
El Skill de supervisión de cambios en la tabla de precios se ha actualizado a la versión 1.0.4. La nueva versión corrige el problema de lectura de tablas grandes en documentos públicos de Feishu y da prioridad a la tabla real de precios de los modelos para evitar confundirla con una tabla explicativa.
| Resultado | Descripción |
|---|---|
| Detección automática de cambios | Supervisa las tablas de modelos, multiplicadores y precios de documentos públicos de Feishu, e identifica modelos añadidos o eliminados, cambios de multiplicador y variaciones del precio por 1 millón de Tokens. |
| Preparación automática de avisos | Cuando hay cambios, genera una notificación en Markdown que puede enviarse directamente a grupos de WeChat, Telegram, grupos internos de empresa o mensajes de bots. |
| Adecuado para la supervisión de clientes | Los distribuidores, administradores de equipos y responsables de comunidades de clientes pueden usarlo para seguir los cambios de precios sin tener que abrir el documento y comparar las tablas todos los días. |
| Sin molestias cuando no hay cambios | Si no hay cambios, genera NO_REPLY, por lo que resulta adecuado para integrarlo con OpenClaw, cron u otras tareas automatizadas. |
Instalación con un solo comando
clawhub install feishu-public-table-monitorActualización a la versión más reciente para clientes que ya lo tienen instalado
clawhub update feishu-public-table-monitor --forceComando de actualización recomendado para el espacio de trabajo de OpenClaw
clawhub --workdir ~/.openclaw/workspace update feishu-public-table-monitor --forceComando de ejemplo para supervisar esta tabla de precios
Antes de ejecutar el comando, activa en Feishu el uso compartido público por Internet del documento de destino. Después, sustituye PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE por su URL pública de Feishu. No se pueden supervisar enlaces que requieran iniciar sesión.
FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
"$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
--section-title "三、模型列表与倍率价格表(所有模型可用)"Modo de uso: la primera ejecución establece una referencia inicial; después, basta con ejecutarlo periódicamente. La salida NO_REPLY indica que la tabla de precios no ha cambiado. Si hay cambios, se genera automáticamente una notificación con las incorporaciones, eliminaciones, cambios de multiplicador y cambios de precio.
Ámbito de aplicación: este Skill está pensado para tablas de precios de documentos de Feishu de acceso público. Para documentos privados o páginas que requieran iniciar sesión, confirma primero los permisos de acceso y los requisitos de seguridad de los datos antes de integrarlo.
Asistencia y consideraciones de uso
Recopila las comprobaciones previas a la puesta en marcha, la información sobre la atención al cliente y las recomendaciones para enviar comentarios.
URL de los endpoints de la API
Elige la URL base de la API más adecuada para tu región y cópiala en la configuración del cliente.