ราคาโมเดลและหลักเกณฑ์การคิดค่าบริการ
ดูตัวคูณ หลักเกณฑ์การแปลงราคา มาตรฐานการคิดค่าบริการแบบเดียวกัน และต้นทุนของแต่ละโมเดล
1. หลักเกณฑ์การคิดค่าบริการ
หน่วยมาตรฐานในการคิดค่าบริการ: แพลตฟอร์มคิดค่าบริการต่อ 100 ล้าน Tokens โดย ตัวคูณ 1 เท่า = 40 หยวน / 100 ล้าน Tokens หรือเท่ากับ 0.4 หยวน / 1 ล้าน Tokens คอลัมน์ “ตัวคูณ” และ “ราคาต่อ 1 ล้าน Tokens” ในตารางด้านล่างคำนวณจากมาตรฐานเดียวกัน จึงสามารถดูราคาได้โดยตรงจากตาราง
| รายการเรียกเก็บ | มาตรฐาน | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| ตัวคูณ 1 เท่า | 40 หยวน / 100 ล้าน Tokens | เท่ากับ 0.4 หยวน / 1 ล้าน Tokens และเป็นมาตรฐานพื้นฐานที่ใช้แปลงราคาในตาราง |
| ตัวคูณ 2 เท่า | 80 หยวน / 100 ล้าน Tokens | ราคาจะเพิ่มขึ้นตามสัดส่วนจากตัวคูณพื้นฐาน ดังนั้นราคาต่อ 1 ล้าน Tokens จึงเพิ่มเป็นสองเท่าด้วย |
| ตัวคูณ 5 เท่า | 200 หยวน / 100 ล้าน Tokens | ใช้กับโมเดลที่มีต้นทุนสูงกว่าหรือใช้ทรัพยากรมากกว่า |
| ตัวคูณ 10 เท่า | 400 หยวน / 100 ล้าน Tokens | โมเดลที่มีต้นทุนสูงจะใช้ตัวคูณที่สูงขึ้น โปรดดูรายละเอียดจากตารางราคาโมเดล |
Key เดียวใช้ได้กับทุกโมเดล ตัวคูณมีไว้เพื่อสะท้อนความแตกต่างด้านต้นทุนของแต่ละโมเดลเท่านั้น ไม่จำเป็นต้องเปลี่ยน Key แยกตามโมเดล
ยอดเรียกเก็บจริงให้ยึดตามข้อมูลที่ระบบบันทึกไว้ หากโมเดลได้รับเงินสนับสนุนชั่วคราว มีโปรโมชันลดราคา หรือมีการปรับตัวคูณ ตารางราคาในหน้านี้จะได้รับการอัปเดตให้สอดคล้องกัน
2. การใช้งานแคชสำเร็จ
การใช้งานแคชสำเร็จคืออะไร: เมื่อคำขอต่อเนื่องมีบริบทเดิมซ้ำกันเป็นจำนวนมาก ระบบสามารถนำเนื้อหาที่ประมวลผลไว้แล้วกลับมาใช้ซ้ำได้ โดยส่วนที่พบในแคชไม่ต้องคำนวณใหม่ด้วยอัตราอินพุตเต็ม กรณีที่พบบ่อย ได้แก่ บทสนทนายาว การถามต่อเนื่อง การเติมโค้ดอัตโนมัติ เวิร์กโฟลว์ Agent และการเรียกใช้เครื่องมือหลายรอบ
| รายการ | วิธีคิดค่าบริการ | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| อินพุตที่พบในแคช | โดยทั่วไปคิดค่าบริการด้วยตัวคูณ 0.1 เท่า | ส่วนที่พบในแคชมีต้นทุนประมาณ 10% ของอินพุตปกติ จึงช่วยประหยัดมากขึ้นในงานที่ใช้บริบทยาว |
| อินพุตที่ไม่พบในแคช | คิดค่าบริการตามตัวคูณของโมเดล | เนื้อหาใหม่หรือบริบทที่เปลี่ยนแปลงมากจะคิดค่าบริการตามอัตราอินพุตปกติ |
| โมเดลพิเศษ / ช่วงที่ระบบไม่เสถียร | อาจคิดค่าบริการด้วยตัวคูณ 0.2 เท่า หรือระงับการใช้แคชชั่วคราว | ตัวอย่างเช่น โมเดลที่มีต้นทุนสูงหรือช่วงที่ผู้ให้บริการต้นทางไม่เสถียร หลักเกณฑ์การคิดค่าบริการสำหรับแคชอาจปรับตามความสามารถที่ใช้งานได้จริง |
ตัวอย่าง: หากคุณถามต่อเนื่องในบทสนทนายาว บริบทเดิมจำนวนมากที่แนบมาจากข้อความก่อนหน้าจะคิดค่าบริการตามตัวคูณของแคชเมื่อระบบพบข้อมูลดังกล่าวในแคช ส่วนคำถามใหม่และเอาต์พุตที่สร้างขึ้นใหม่ยังคงคิดค่าบริการตามตัวคูณของโมเดล
คำขอจะใช้งานแคชสำเร็จหรือไม่ขึ้นอยู่กับเนื้อหาของคำขอ ความสามารถของโมเดล นโยบายแคชของผู้ให้บริการต้นทาง และสถานะความพร้อมใช้งานของระบบในขณะนั้น โดยยอดสุดท้ายให้ยึดตามข้อมูลในใบเรียกเก็บ
3. รายการโมเดลและตารางราคาตามตัวคูณ (ใช้ได้กับทุกโมเดล)
วิธีอ่านตาราง: เริ่มจากดูชื่อโมเดล ตามด้วยตัวคูณ แล้วจึงดู “ราคาต่อ 1 ล้าน Tokens” ตัวคูณยิ่งต่ำ ต้นทุนต่อ Token ก็ยิ่งต่ำ โดยตัวคูณและราคาใช้มาตรฐานการแปลงเดียวกัน
| ฟิลด์ | คำอธิบาย |
|---|---|
| ชื่อโมเดล | ชื่อโมเดลที่ต้องกรอกในไคลเอนต์ เวิร์กโฟลว์ หรือคำขอ API แนะนำให้คัดลอกตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่ตามที่แสดงในตารางอย่างเคร่งครัด |
| ตัวคูณ | ใช้สะท้อนความแตกต่างด้านต้นทุนของแต่ละโมเดล ตัวคูณต่ำเหมาะกับการใช้งานทั่วไปที่มีความถี่สูง ส่วนตัวคูณสูงเหมาะกับงานที่ให้มูลค่าสูง |
| ราคาต่อ 1 ล้าน Tokens | คำนวณจากตัวคูณไว้เรียบร้อยแล้ว คุณสามารถใช้คอลัมน์นี้ประเมินค่าใช้จ่ายได้โดยตรง |
| เงินสนับสนุนชั่วคราว / ราคาโปรโมชัน | หากมีเงินสนับสนุนชั่วคราวหรือโปรโมชันแบบจำกัดเวลา ตารางจะแสดงตัวคูณล่าสุด เมื่อโปรโมชันสิ้นสุด ราคาอาจกลับสู่อัตราเดิมหรือมีการปรับอีกครั้ง |
| ผู้ให้บริการ | ชื่อที่แสดง | Model ID | ตัวคูณ / การคิดค่าบริการ | ราคา | บริบท | ความสามารถด้านรูปภาพ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| การปรับแต่งโดย LLM API Gateway / การรวมโมเดลจากผู้ให้บริการจีน | Claude Sonnet 4.6 (ปรับแต่งโดย LLM API Gateway) | claude-sonnet-4-6 | ตัวคูณ 0.5 เท่า | ¥0.2 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| OpenAI | GPT-5.4 | gpt-5.4 | ตัวคูณ 2 เท่า | ¥0.8 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| OpenAI | GPT-5.5 | gpt-5.5 | ตัวคูณ 4 เท่า | ¥1.6 / ล้าน Tokens | 258K | รองรับ |
| OpenAI / Codex | GPT-5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | ตัวคูณ 1 เท่า | ¥0.4 / ล้าน Tokens | 128K | ไม่รองรับ |
| OpenAI | GPT Image 2 | gpt-image-2 | คิดต่อภาพ | ¥0.05–0.10 / ภาพ | เอาต์พุต 1–2K | โมเดลสร้างภาพ |
| OpenAI | GPT Image 2 4K | gpt-image-2-4k | คิดต่อภาพ | ¥0.5–1 / ภาพ | เอาต์พุต 4K | โมเดลสร้างภาพ |
| OpenAI | GPT-5.6 Sol | gpt-5.6-sol | ตัวคูณ 6 เท่า | ¥2.4 / ล้าน Tokens | 258K | รองรับ |
| OpenAI | GPT-5.6 Terra | gpt-5.6-terra | ตัวคูณ 1 เท่า | ¥0.4 / ล้าน Tokens | 258K | รองรับ |
| xAI / Grok | Grok 4.6 | grok-4.6 | ตัวคูณ 10 เท่า | ¥4 / ล้าน Tokens | 500K | รอยืนยัน |
| xAI / Grok | Grok 4.5 | grok-4.5 | ตัวคูณ 5 เท่า | ¥2 / ล้าน Tokens | 500K | รองรับ |
| Anthropic | Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5-20251001 | ตัวคูณ 1 เท่า | ¥0.4 / ล้าน Tokens | 256K | รองรับ |
| Anthropic | Claude Sonnet 5 | claude-sonnet-5 | ตัวคูณ 10 เท่า | ¥4 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Anthropic | Claude Fable 5 | claude-fable-5 | ตัวคูณ 40 เท่า | ¥16 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Anthropic | Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | ตัวคูณ 15 เท่า | ¥6 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Anthropic | Claude Opus 4.7 | claude-opus-4-7 | ตัวคูณ 15 เท่า | ¥6 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Anthropic | Claude Opus 4.8 | claude-opus-4-8 | ตัวคูณ 15 เท่า | ¥6 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Anthropic | Claude Opus 5 | claude-opus-5 | ตัวคูณ 15 เท่า | ¥6 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.6 Plus | qwen3.6-plus | ตัวคูณ 3 เท่า | ¥1.2 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.7 Plus | qwen3.7-plus | ตัวคูณ 4 เท่า | ¥1.6 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.7 Max | qwen3.7-max | ตัวคูณ 10 เท่า | ¥4 / ล้าน Tokens | 1M | ไม่รองรับ |
| Alibaba Cloud / Qwen | Qwen 3.8 Max | qwen3.8-max | ตัวคูณ 20 เท่า | ¥8 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Meituan / LongCat | LongCat 2.0 | LongCat-2.0 | ตัวคูณ 1 เท่า | ¥0.4 / ล้าน Tokens | 1M | ไม่รองรับ |
| Tencent Hunyuan | Hunyuan 3 | hy3 | ตัวคูณ 1 เท่า | ¥0.4 / ล้าน Tokens | 256K | ไม่รองรับ |
| MiniMax | MiniMax M3 | MiniMax-M3 | ตัวคูณ 1 เท่า | ¥0.4 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| MiniMax | Image 01 | image-01 | คิดต่อภาพ | ¥0.2 / ภาพ | — | โมเดลสร้างภาพ |
| MiniMax | Image 01 Live | image-01-live | คิดต่อวินาที | ¥2 / วินาที | — | โมเดลสร้างภาพ |
| StepFun | Step 3.7 Flash | step-3.7-flash | ตัวคูณ 1 เท่า | ¥0.4 / ล้าน Tokens | 256K | รองรับ |
| ByteDance / Doubao | Doubao Seed 2.1 Turbo | doubao-seed-2.1-turbo | ตัวคูณ 3 เท่า | ¥1.2 / ล้าน Tokens | 128K | รองรับ |
| Xiaomi / MiMo | MiMo V2.5 Pro | mimo-v2.5-pro | ตัวคูณ 4 เท่า | ¥1.6 / ล้าน Tokens | 1M | ไม่รองรับ |
| Xiaomi / MiMo | MiMo V2.5 | mimo-v2.5 | ตัวคูณ 2 เท่า | ¥0.8 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Pro | deepseek-v4-pro | ตัวคูณ 7.5 เท่า | ¥3 / ล้าน Tokens | 1M | ไม่รองรับ |
| DeepSeek | DeepSeek V4 Flash | deepseek-v4-flash | ตัวคูณ 2.5 เท่า | ¥1 / ล้าน Tokens | 1M | ไม่รองรับ |
| Moonshot AI / Kimi | Kimi K3 | kimi-k3 | ตัวคูณ 25 เท่า | ¥10 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
| Zhipu / Z.ai | GLM 5.1 | glm-5.1 | ตัวคูณ 5 เท่า | ¥2 / ล้าน Tokens | 256K | รองรับ |
| Zhipu / Z.ai | GLM 5.2 | glm-5.2 | ตัวคูณ 8 เท่า | ¥3.2 / ล้าน Tokens | 1M | รองรับ |
จุดเชื่อมต่อ API: ควรใช้ https://api.llm-token.cn/v1 เป็นตัวเลือกแรก หากไคลเอนต์บางตัวไม่รองรับที่อยู่ซึ่งมี /v1 ให้ลองใช้ https://api.llm-token.cn แพลตฟอร์ม API Gateway ไคลเอนต์ และปลั๊กอินแต่ละประเภทอาจกำหนด Base URL แตกต่างกัน หลังเปลี่ยนโมเดล แนะนำให้ทดสอบด้วยคำขอขนาดเล็กก่อน
คู่มือติดตั้ง Skill สำหรับติดตามการเปลี่ยนแปลงตารางราคา
Skill สำหรับติดตามการเปลี่ยนแปลงตารางราคาได้รับการอัปเดตเป็น 1.0.4 แล้ว เวอร์ชันใหม่แก้ไขปัญหาการอ่านตารางขนาดใหญ่ในเอกสาร Feishu แบบสาธารณะ และจะตรวจหาตารางราคาโมเดลจริงก่อน เพื่อป้องกันไม่ให้ระบบเข้าใจผิดว่าตารางคำอธิบายเป็นตารางราคา
| ความสามารถ | คำอธิบาย |
|---|---|
| ตรวจพบการเปลี่ยนแปลงโดยอัตโนมัติ | ตรวจสอบตารางโมเดล ตารางตัวคูณ และตารางราคาในเอกสาร Feishu แบบสาธารณะ เพื่อระบุโมเดลที่เพิ่มเข้ามาหรือถูกลบ การเปลี่ยนแปลงตัวคูณ และการเปลี่ยนแปลงราคาต่อ 1 ล้าน Tokens |
| จัดรูปแบบการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติ | เมื่อมีการเปลี่ยนแปลง ระบบจะสร้างการแจ้งเตือนในรูปแบบ Markdown ซึ่งสามารถส่งไปยังกลุ่ม WeChat, Telegram, กลุ่มภายในองค์กร หรือข้อความจากบอตได้ทันที |
| เหมาะสำหรับติดตามราคาให้ลูกค้า | ตัวแทนจำหน่าย ผู้ดูแลทีม และผู้ดูแลชุมชนลูกค้าสามารถใช้ติดตามการเปลี่ยนแปลงราคาได้ โดยไม่ต้องเปิดเอกสารและเปรียบเทียบตารางด้วยตนเองทุกวัน |
| ไม่มีการเปลี่ยนแปลงก็ไม่รบกวน | เมื่อไม่พบการเปลี่ยนแปลง ระบบจะแสดง NO_REPLY จึงเหมาะสำหรับเชื่อมต่อกับ OpenClaw, cron หรืองานอัตโนมัติอื่น ๆ |
ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว
clawhub install feishu-public-table-monitorอัปเดตการติดตั้งที่มีอยู่เป็นเวอร์ชันล่าสุด
clawhub update feishu-public-table-monitor --forceคำสั่งอัปเดตที่แนะนำสำหรับพื้นที่ทำงาน OpenClaw / Lobster
clawhub --workdir ~/.openclaw/workspace update feishu-public-table-monitor --forceตัวอย่างคำสั่งสำหรับติดตามตารางราคานี้
ก่อนเรียกใช้คำสั่ง ให้เปิดการแชร์เอกสารเป้าหมายแบบสาธารณะผ่านอินเทอร์เน็ตใน Feishu จากนั้นแทนที่ PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE ด้านล่างด้วย URL Feishu สาธารณะ ระบบไม่สามารถตรวจสอบลิงก์ที่ต้องเข้าสู่ระบบได้
FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
"$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
--section-title "三、模型列表与倍率价格表（所有模型可用）"วิธีใช้งาน: การเรียกใช้ครั้งแรกจะสร้างข้อมูลพื้นฐานสำหรับการเปรียบเทียบ หลังจากนั้นให้ตั้งเวลาเรียกใช้เป็นระยะ เอาต์พุต NO_REPLY หมายความว่าตารางราคาไม่มีการเปลี่ยนแปลง หากพบการเปลี่ยนแปลง ระบบจะสร้างการแจ้งเตือนที่ครอบคลุมโมเดลที่เพิ่มเข้ามา โมเดลที่ถูกลบ การเปลี่ยนแปลงตัวคูณ และการเปลี่ยนแปลงราคาโดยอัตโนมัติ
ขอบเขตการใช้งาน: Skill นี้ออกแบบมาสำหรับตารางราคาในเอกสาร Feishu ที่เปิดให้เข้าถึงแบบสาธารณะ สำหรับเอกสารส่วนตัวหรือหน้าที่ต้องเข้าสู่ระบบ โปรดตรวจสอบสิทธิ์การเข้าถึงและข้อกำหนดด้านความปลอดภัยของข้อมูลก่อนเชื่อมต่อ