Your privacy choices

Allow optional cookies for referral attribution, visit analytics, and Google Ads purchase measurement.

ราคา

ตัวคูณของโมเดล แคชฮิต และการซื้อ API Key ครั้งแรก

ราคาของโมเดล

เราคิดค่าใช้จ่ายต่อหน่วย 100M โทเค็น: 1x ราคา 40 CNY หรือ 0.40 CNY ต่อ 1M โทเค็น แพ็กเกจซื้อและเติมเงินใช้หกระดับแบบบริการตนเองชุดเดียวกัน หากต้องการปริมาณมากกว่านี้โปรดติดต่อฝ่ายสนับสนุน

เข้าถึง APIเติมเงิน API Key ที่มีอยู่ดูเอกสารการเชื่อมต่อ
ผู้ใช้เดิมมี API Key อยู่แล้ว? เติมเงินได้เลยเติมเงิน ตรวจสอบคำสั่งซื้อ และยืนยันยอดเข้าบัญชี ทำได้ที่นี่ แพ็กเกจใหม่ต่ำสุดถึง 26.67 CNY / 100M โทเค็นไปที่หน้าเติมเงิน
การคิดเงิน

การคิดเงินทำงานอย่างไร

เราคิดเงินเป็นหน่วย 100M โทเค็น ตัวคูณเป็นเพียงการแสดงความต่างของต้นทุนระหว่างโมเดล และ Key เดียวใช้ได้กับทุกโมเดลที่รองรับ

การแปลงหลักเริ่มจากราคาพื้นฐานก่อน
100M โทเค็น40 CNY

ราคาพื้นฐานที่ 1x

1M โทเค็น0.40 CNY

คำนวณที่ 1x

เทียบเท่า $10.20 CNY

NewAPI $2 / 1M ตรงกับมาตรฐาน 1x ของเรา

1M โทเค็นราคา 0.40 CNY ที่ราคาพื้นฐาน ราคา $2 / 1M ในตลาด NewAPI ตรงกับมาตรฐาน 1x ของเรา

API Key เดียวใช้ได้กับทุกโมเดล ตัวคูณช่วยให้เปรียบเทียบต้นทุนโมเดลได้ง่าย คุณจึงเลือกตามการใช้งานได้โดยไม่ต้องเปลี่ยน Key

ราคาพื้นฐานตารางอ้างอิงตัวคูณอย่างรวดเร็ว
ตัวคูณ100M โทเค็น1M โทเค็น
0.5xCNY 20CNY 0.2
1xCNY 40CNY 0.4
2xCNY 80CNY 0.8
2.5xCNY 100CNY 1
3xCNY 120CNY 1.2
4xCNY 160CNY 1.6
5xCNY 200CNY 2
6xCNY 240CNY 2.4
7.5xCNY 300CNY 3
8xCNY 320CNY 3.2
10xCNY 400CNY 4
15xCNY 600CNY 6
20xCNY 800CNY 8
25xCNY 1000CNY 10
37.5xCNY 1500CNY 15
40xCNY 1600CNY 16
URL เชื่อมต่อแนะนำให้ใช้ Base URL ที่มี /v1
Base URL ที่แนะนำhttps://api.llm-token.cn/v1

ใช้ที่อยู่นี้ก่อนกับไคลเอนต์ส่วนใหญ่ หากไคลเอนต์ปฏิเสธ ให้สลับไปใช้ที่อยู่สำรอง

Base URL สำรองhttps://gpt-agent.cc

แพลตฟอร์มส่งต่อ API แต่ละแห่งตรวจสอบ Base URL ต่างกัน จึงควรทดสอบที่อยู่จริงเมื่อเปลี่ยนโมเดลหรือไคลเอนต์

โควตารวมKey เดียวสำหรับทุกโมเดลที่รองรับ
  • ตัวคูณเป็นเพียงการแสดงความต่างของต้นทุนระหว่างโมเดล ตรรกะการคิดเงินยังคงเป็นชุดเดียวกัน
  • คุณไม่จำเป็นต้องมี Key แยกสำหรับแต่ละโมเดล
  • โควตาไม่หมดอายุและไม่ถูกล้าง เหมาะกับการทดสอบระยะยาวและการใช้งานจริงที่เสถียร
แคช

การคิดเงินแบบแคชฮิต

เมื่อบางส่วนของคำขอตรงกับเนื้อหาที่เคยประมวลผลแล้ว ระบบสามารถนำผลการคำนวณนั้นกลับมาใช้ใหม่แทนการคิดต้นทุนอินพุตเต็มจำนวนอีกครั้ง

อะไรนับเป็นแคชฮิตบริบทที่ซ้ำกันจะถูกนำกลับมาใช้ใหม่

การใช้แคชซ้ำช่วยให้ตอบสนองเร็วขึ้นและลดต้นทุนการใช้งาน โดยเฉพาะในบทสนทนาหลายรอบ การเรียกเวิร์กโฟลว์ซ้ำ และลูปเติมโค้ดอัตโนมัติ

  • อินพุตปกติ: คิดเงินตามตัวคูณของโมเดล
  • ส่วนแคชที่ซ้ำและตรงกัน: คิดเงินเริ่มต้นที่ 0.1x
  • สำหรับโมเดลต้นทุนสูง ตัวคูณแคชอาจเพิ่มเป็น 0.2x หรือหยุดชั่วคราวในช่วงที่ต้นทุนต้นทางผันผวนรุนแรง
ตัวอย่างง่าย ๆ

หากคุณใส่บริบทร่วมขนาดใหญ่ซ้ำ ๆ ตลอดบทสนทนาที่ยาว ส่วนที่ซ้ำและตรงกับแคชจะถูกคิดเงินที่ตัวคูณต่ำกว่า

แคชฮิตเริ่มที่ 0.1x

ส่วนของแคชที่ตรงกันคิดค่าใช้จ่ายเพียง 10% ของต้นทุนอินพุตปกติ

เซสชันยาวอาจประหยัดกว่า

การถามต่อเนื่อง การเรียกเวิร์กโฟลว์ และลูปเติมโค้ดอัตโนมัติมีแนวโน้มนำบริบทซ้ำกลับมาใช้ได้มากกว่า

โมเดลระดับพรีเมียมอาจปรับเปลี่ยน

เมื่อต้นทุนต้นทางผันผวนรุนแรง ตัวคูณแคชอาจเปลี่ยนแปลงและอาจหยุดชั่วคราวในกรณีรุนแรง

หมายเหตุ: การเกิดแคชฮิตขึ้นอยู่กับว่าเนื้อหาของคำขอเข้าเงื่อนไขการใช้แคชซ้ำของระบบหรือไม่

อ้างอิง

ราคาอ้างอิงของโมเดล

เปรียบเทียบตัวคูณ ราคาต่อโทเค็นที่แปลงแล้ว ขนาดบริบท และการรองรับการดูภาพ ก่อนตัดสินใจซื้อ

เส้นทางการทำงานพร้อมกันของ claude-sonnet-4-6

claude-sonnet-4-6 เป็นเส้นทางที่เน้นการทำงานพร้อมกัน เข้ากันได้กับค่าเริ่มต้นทั่วไปของไคลเอนต์ เหมาะกับเวิร์กโฟลว์ที่มีการทำงานพร้อมกันสูง สคริปต์ Python และการประมวลผลข้อความ

หมายเหตุเกี่ยวกับโมเดลระดับพรีเมียม

ต้นทุนและความพร้อมใช้งานของโมเดลระดับพรีเมียมอาจเปลี่ยนแปลงตามอุปทานต้นทาง โปรดยึดตัวคูณแบบเรียลไทม์ที่แสดงไว้ที่นี่และผลการเรียกใช้งานจริงเป็นเกณฑ์

ข้อจำกัดการทำงานพร้อมกันของ Python

การรันสคริปต์ Python พร้อมกันอนุญาตเฉพาะบน claude-sonnet-4-6 เท่านั้น ไม่ควรใช้โมเดลอื่นสำหรับสคริปต์ที่ทำงานพร้อมกันสูง

อัปเดตตามรายการโมเดลล่าสุดราคาที่แปลงแล้วและตัวคูณปัจจุบัน

ข้อมูลอ้างอิงที่ใช้ได้จริงเพื่อเข้าใจต้นทุนของโมเดลก่อนซื้อ

สมมติ max_tokens=8192
1x = 40 CNY / 100M โทเค็น0.8x เริ่มต้น 0.32 CNY / 1M โทเค็นเส้นทางพรีเมียม 25x = 10 CNY / 1M โทเค็นบริบทสูงสุด 1M
ผู้ให้บริการโมเดลตัวคูณตัวอย่าง: 2x หมายความว่าใช้ 100M โทเค็นจะหักโควตา 200M1M โทเค็นราคาที่แปลงแล้วหน้าต่างบริบทที่แนะนำสมมติ max_tokens=8192รองรับการดูภาพ
Guishu optimised(High concurrency)
claude-sonnet-4-6
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 11M✅
OpenAI
gpt-5.4
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 7.21M✅
OpenAI
gpt-5.5
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-image-2
Per imageCNY 0.1 / image1–2K output
OpenAI
gpt-5.6-sol
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-5.6-terra
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 5258K✅
xAI / Grok
grok-4.6
10xInput CNY 4 · Output CNY 20500K
xAI / Grok
grok-4.5
5xInput CNY 2 · Output CNY 10500K✅
Anthropic
claude-haiku-4-5-20251001
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
Anthropic
claude-sonnet-5
10xInput CNY 4 · Output CNY 201M✅
Anthropic
claude-fable-5
40xInput CNY 16 · Output CNY 801M✅
Anthropic
claude-opus-4-6
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-8
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.6-plus
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 61M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-plus
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-max
10xInput CNY 4 · Output CNY 121M
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.8-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 241M✅
Meituan / LongCat
LongCat-2.0
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 1.61M
Tencent Hunyuan
hy3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K
MiniMax
MiniMax-M3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 21M✅
MiniMax
image-01
Per imageCNY 0.8 / image—
MiniMax
image-01-live
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6—
StepFun
step-3.7-flash
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
ByteDance / Doubao
doubao-seed-2.1-turbo
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6128K✅
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5-pro
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
DeepSeek
deepseek-v4-pro
7.5xInput CNY 3 · Output CNY 151M
DeepSeek
deepseek-v4-flash
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 51M
Moonshot AI / Kimi
kimi-k3
25xInput CNY 10 · Output CNY 501M✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.1
5xInput CNY 2 · Output CNY 10256K✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.2
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 161M✅
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101
20xInput CNY 8 · Output CNY 40—
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 75—
Anthropic
claude-opus-4-6-high
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-low
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-medium
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-thinking
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-high
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-low
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-medium
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-xhigh
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-5-high
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-low
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-medium
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-thinking
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-xhigh
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
字节跳动
doubao-seed-2.0-code
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
字节跳动
doubao-seed-2.0-lite
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
字节跳动
doubao-seed-2.0-pro
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3-flash
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3.1-pro
10xInput CNY 4 · Output CNY 20—
Google
gemini-3.5-flash
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 12—
智谱
glm-5-turbo
5xInput CNY 2 · Output CNY 10—
智谱
glm-5.3
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
OpenAI
gpt-5.4-mini
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8—
OpenAI
gpt-5.4-openai-compact
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 61M✅
OpenAI
gpt-5.5-openai-compact
5xInput CNY 2 · Output CNY 10258K✅
OpenAI
gpt-5.6-luna
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4—
Moonshot
kimi-k2.6
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
Moonshot
kimi-k2.7
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
其他
MiniMax-M2.7
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 1—
其他
MiniMax-M2.7-highspeed
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
MiniMax
MiniMax-M3-highspeed
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
阿里巴巴
qwen3.6-flash
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Guishu optimisedบริบท 1M
(High concurrency)claude-sonnet-4-6
ตัวคูณ0.5x
1M โทเค็นInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window1M
ดูภาพ✅
OpenAIบริบท 1M
gpt-5.4
ตัวคูณ3x
1M โทเค็นInput CNY 1.2 · Output CNY 7.2
context window1M
ดูภาพ✅
OpenAIบริบท 258K
gpt-5.5
ตัวคูณ6x
1M โทเค็นInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
ดูภาพ✅
OpenAIบริบท 1–2K output
gpt-image-2
ตัวคูณPer image
1M โทเค็นCNY 0.1 / image
context window1–2K output
OpenAIบริบท 258K
gpt-5.6-sol
ตัวคูณ6x
1M โทเค็นInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
ดูภาพ✅
OpenAIบริบท 258K
gpt-5.6-terra
ตัวคูณ2.5x
1M โทเค็นInput CNY 1 · Output CNY 5
context window258K
ดูภาพ✅
xAI / Grokบริบท 500K
grok-4.6
ตัวคูณ10x
1M โทเค็นInput CNY 4 · Output CNY 20
context window500K
xAI / Grokบริบท 500K
grok-4.5
ตัวคูณ5x
1M โทเค็นInput CNY 2 · Output CNY 10
context window500K
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 256K
claude-haiku-4-5-20251001
ตัวคูณ1x
1M โทเค็นInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-sonnet-5
ตัวคูณ10x
1M โทเค็นInput CNY 4 · Output CNY 20
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-fable-5
ตัวคูณ40x
1M โทเค็นInput CNY 16 · Output CNY 80
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-6
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-7
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-8
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-5
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Alibaba Cloud / Qwenบริบท 1M
qwen3.6-plus
ตัวคูณ3x
1M โทเค็นInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window1M
ดูภาพ✅
Alibaba Cloud / Qwenบริบท 1M
qwen3.7-plus
ตัวคูณ4x
1M โทเค็นInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
ดูภาพ✅
Alibaba Cloud / Qwenบริบท 1M
qwen3.7-max
ตัวคูณ10x
1M โทเค็นInput CNY 4 · Output CNY 12
context window1M
Alibaba Cloud / Qwenบริบท 1M
qwen3.8-max
ตัวคูณ20x
1M โทเค็นInput CNY 8 · Output CNY 24
context window1M
ดูภาพ✅
Meituan / LongCatบริบท 1M
LongCat-2.0
ตัวคูณ1x
1M โทเค็นInput CNY 0.4 · Output CNY 1.6
context window1M
Tencent Hunyuanบริบท 256K
hy3
ตัวคูณ1x
1M โทเค็นInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
MiniMaxบริบท 1M
MiniMax-M3
ตัวคูณ1x
1M โทเค็นInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window1M
ดูภาพ✅
MiniMaxบริบท —
image-01
ตัวคูณPer image
1M โทเค็นCNY 0.8 / image
context window—
MiniMaxบริบท —
image-01-live
ตัวคูณ4x
1M โทเค็นInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6
context window—
StepFunบริบท 256K
step-3.7-flash
ตัวคูณ1x
1M โทเค็นInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
ดูภาพ✅
ByteDance / Doubaoบริบท 128K
doubao-seed-2.1-turbo
ตัวคูณ3x
1M โทเค็นInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window128K
ดูภาพ✅
Xiaomi / MiMoบริบท 1M
mimo-v2.5-pro
ตัวคูณ4x
1M โทเค็นInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
Xiaomi / MiMoบริบท 1M
mimo-v2.5
ตัวคูณ2x
1M โทเค็นInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
ดูภาพ✅
DeepSeekบริบท 1M
deepseek-v4-pro
ตัวคูณ7.5x
1M โทเค็นInput CNY 3 · Output CNY 15
context window1M
DeepSeekบริบท 1M
deepseek-v4-flash
ตัวคูณ2.5x
1M โทเค็นInput CNY 1 · Output CNY 5
context window1M
Moonshot AI / Kimiบริบท 1M
kimi-k3
ตัวคูณ25x
1M โทเค็นInput CNY 10 · Output CNY 50
context window1M
ดูภาพ✅
Zhipu AI / Z.aiบริบท 256K
glm-5.1
ตัวคูณ5x
1M โทเค็นInput CNY 2 · Output CNY 10
context window256K
ดูภาพ✅
Zhipu AI / Z.aiบริบท 1M
glm-5.2
ตัวคูณ8x
1M โทเค็นInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท —
claude-opus-4-5-20251101
ตัวคูณ20x
1M โทเค็นInput CNY 8 · Output CNY 40
context window—
Anthropicบริบท —
claude-opus-4-5-20251101-thinking
ตัวคูณ37.5x
1M โทเค็นInput CNY 15 · Output CNY 75
context window—
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-6-high
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-6-low
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-6-max
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-6-medium
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-6-thinking
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-7-high
ตัวคูณ37.5x
1M โทเค็นInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-7-low
ตัวคูณ37.5x
1M โทเค็นInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-7-max
ตัวคูณ15x
1M โทเค็นInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-7-medium
ตัวคูณ37.5x
1M โทเค็นInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-7-thinking
ตัวคูณ37.5x
1M โทเค็นInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-4-7-xhigh
ตัวคูณ37.5x
1M โทเค็นInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-5-high
ตัวคูณ20x
1M โทเค็นInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-5-low
ตัวคูณ20x
1M โทเค็นInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-5-max
ตัวคูณ20x
1M โทเค็นInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-5-medium
ตัวคูณ20x
1M โทเค็นInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-5-thinking
ตัวคูณ20x
1M โทเค็นInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
ดูภาพ✅
Anthropicบริบท 1M
claude-opus-5-xhigh
ตัวคูณ20x
1M โทเค็นInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
ดูภาพ✅
字节跳动บริบท —
doubao-seed-2.0-code
ตัวคูณ3x
1M โทเค็นInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
字节跳动บริบท —
doubao-seed-2.0-lite
ตัวคูณ1x
1M โทเค็นInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
字节跳动บริบท —
doubao-seed-2.0-pro
ตัวคูณ3x
1M โทเค็นInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
Googleบริบท —
gemini-3-flash
ตัวคูณ3x
1M โทเค็นInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
Googleบริบท —
gemini-3.1-pro
ตัวคูณ10x
1M โทเค็นInput CNY 4 · Output CNY 20
context window—
Googleบริบท —
gemini-3.5-flash
ตัวคูณ6x
1M โทเค็นInput CNY 2.4 · Output CNY 12
context window—
智谱บริบท —
glm-5-turbo
ตัวคูณ5x
1M โทเค็นInput CNY 2 · Output CNY 10
context window—
智谱บริบท —
glm-5.3
ตัวคูณ8x
1M โทเค็นInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
OpenAIบริบท —
gpt-5.4-mini
ตัวคูณ2x
1M โทเค็นInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8
context window—
OpenAIบริบท 1M
gpt-5.4-openai-compact
ตัวคูณ2.5x
1M โทเค็นInput CNY 1 · Output CNY 6
context window1M
ดูภาพ✅
OpenAIบริบท 258K
gpt-5.5-openai-compact
ตัวคูณ5x
1M โทเค็นInput CNY 2 · Output CNY 10
context window258K
ดูภาพ✅
OpenAIบริบท —
gpt-5.6-luna
ตัวคูณ1x
1M โทเค็นInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4
context window—
Moonshotบริบท —
kimi-k2.6
ตัวคูณ2x
1M โทเค็นInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
Moonshotบริบท —
kimi-k2.7
ตัวคูณ8x
1M โทเค็นInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
其他บริบท —
MiniMax-M2.7
ตัวคูณ0.5x
1M โทเค็นInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window—
其他บริบท —
MiniMax-M2.7-highspeed
ตัวคูณ1x
1M โทเค็นInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
MiniMaxบริบท 1M
MiniMax-M3-highspeed
ตัวคูณ2x
1M โทเค็นInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
ดูภาพ✅
阿里巴巴บริบท —
qwen3.6-flash
ตัวคูณ2x
1M โทเค็นInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
字节跳动บริบท —
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
ตัวคูณ37.5x
1M โทเค็นInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—
字节跳动บริบท —
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
ตัวคูณ37.5x
1M โทเค็นInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—

ราคาด้านบนเป็นราคาอ้างอิงที่แปลงตามตัวคูณปัจจุบัน โมเดลภาพคิดเงินต่อภาพหรือต่อวินาที ยอดหักจริงเป็นไปตามตัวคูณของแพลตฟอร์มและการใช้งานของคำขอ ✅ หมายถึงรองรับการดูภาพ

ขั้นต่อไป

เมื่อเข้าใจตารางราคาแล้ว ค่อยไปสั่งซื้อ

หน้านี้อธิบายตัวคูณ แคชฮิต และต้นทุนของโมเดล ผู้ใช้ใหม่สามารถซื้อ API Key ได้ ส่วนผู้ใช้เดิมสามารถเติมเงินใน Key ที่มีอยู่

เข้าถึง APIดูเอกสารการเชื่อมต่อมี Key แล้วไปเติมเงิน