Your privacy choices

Allow optional cookies for referral attribution, visit analytics, and Google Ads purchase measurement.

Harga

Pengganda model, cache hit dan pembelian API Key pertama

Harga Model

Kami mengebil dalam unit 100M token: 1x berharga 40 CNY, atau 0.40 CNY bagi setiap 1M token. Pakej pembelian dan tambah nilai berkongsi enam peringkat layan diri yang sama; untuk jumlah lebih besar, hubungi sokongan.

Dapatkan akses APITambah nilai API Key sedia adaLihat dokumentasi penyepaduan
Pengguna sedia adaSudah ada API Key? Tambah nilai terusTambah nilai, semakan pesanan dan pengesahan kredit semuanya di sini. Pakej baharu serendah 26.67 CNY / 100M token.Pergi ke tambah nilai
Pengebilan

Cara Pengebilan Berfungsi

Kami mengebil dalam unit 100M token. Pengganda hanya mencerminkan perbezaan kos antara model, dan satu kunci berfungsi merentas semua model yang disokong.

Penukaran terasMulakan dengan harga asas
100M token40 CNY

Harga asas pada 1x

1M token0.40 CNY

Ditukar pada 1x

Setara $10.20 CNY

NewAPI $2 / 1M sepadan dengan standard 1x kami

1M token berharga 0.40 CNY pada harga asas. Harga $2 / 1M di pasaran NewAPI sepadan dengan standard 1x kami.

Satu API Key berfungsi merentas semua model. Pengganda memudahkan perbandingan kos model, jadi anda memilih mengikut kes guna tanpa menukar kunci.

Harga asasRujukan pantas pengganda
Pengganda100M token1M token
0.5xCNY 20CNY 0.2
1xCNY 40CNY 0.4
2xCNY 80CNY 0.8
2.5xCNY 100CNY 1
3xCNY 120CNY 1.2
4xCNY 160CNY 1.6
5xCNY 200CNY 2
6xCNY 240CNY 2.4
7.5xCNY 300CNY 3
8xCNY 320CNY 3.2
10xCNY 400CNY 4
15xCNY 600CNY 6
20xCNY 800CNY 8
25xCNY 1000CNY 10
37.5xCNY 1500CNY 15
40xCNY 1600CNY 16
URL capaianUtamakan Base URL dengan /v1
Base URL disyorkanhttps://api.llm-token.cn/v1

Guna alamat ini dahulu untuk kebanyakan klien. Jika klien menolaknya, tukar kepada alamat sandaran.

Base URL sandaranhttps://gpt-agent.cc

Penghala API yang berbeza mengesahkan Base URL secara berbeza, jadi uji alamat tersebut apabila menukar model atau klien.

Kuota bersatuSatu kunci untuk semua model yang disokong
  • Pengganda hanya mencerminkan perbezaan kos antara model; logik pengebilan kekal konsisten.
  • Anda tidak perlu kunci berasingan untuk model yang berbeza.
  • Kuota tidak luput dan tidak ditetapkan semula, sesuai untuk ujian jangka panjang dan penggunaan produksi yang stabil.
Cache

Pengebilan cache hit

Apabila sebahagian permintaan sepadan dengan kandungan yang telah diproses sebelum ini, sistem boleh menggunakan semula pengiraan itu dan tidak perlu mengecaj kos input penuh sekali lagi.

Apa yang dikira cache hitKonteks berulang boleh digunakan semula

Penggunaan semula cache meningkatkan kelajuan tindak balas dan mengurangkan kos penggunaan, terutamanya dalam sembang berbilang pusingan, panggilan aliran kerja berulang dan gelung pelengkapan kod.

  • Input biasa: dicaj pada pengganda model.
  • Input cache yang berulang: dicaj bermula 0.1x.
  • Bagi model berkos tinggi, pengganda cache mungkin naik ke 0.2x atau dijeda semasa turun naik huluan yang melampau.
Contoh ringkas

Jika anda berulang kali menyertakan konteks kongsi yang besar sepanjang perbualan panjang, bahagian berulang yang sepadan boleh dicaj pada pengganda lebih rendah.

Cache hit bermula 0.1x

Bahagian cache yang sepadan hanya dicaj 10% daripada kos input biasa.

Sesi panjang boleh lebih jimat

Soalan susulan, panggilan aliran kerja dan gelung pelengkapan kod lebih mudah menggunakan semula konteks berulang.

Model premium mungkin diselaraskan

Apabila kos huluan berubah mendadak, pengganda cache mungkin berubah dan boleh dijeda dalam kes melampau.

Nota: cache hit bergantung pada sama ada kandungan permintaan memenuhi syarat penggunaan semula cache sistem.

Rujukan

Rujukan Harga Model

Bandingkan pengganda, kos setiap token yang ditukar, saiz konteks dan sokongan penglihatan sebelum membeli.

Laluan keserentakan claude-sonnet-4-6

claude-sonnet-4-6 ialah laluan berorientasikan keserentakan yang serasi dengan tetapan lalai klien yang biasa, sesuai untuk aliran kerja keserentakan tinggi, skrip Python dan pemprosesan teks.

Nota model premium

Kos dan ketersediaan model premium mungkin berubah mengikut bekalan huluan. Gunakan pengganda masa nyata yang dipaparkan di sini dan hasil panggilan sebenar anda sebagai rujukan.

Had keserentakan Python

Keserentakan skrip Python hanya dibenarkan pada claude-sonnet-4-6. Model lain tidak patut digunakan untuk skrip keserentakan tinggi.

Dikemas kini mengikut senarai model terkiniHarga ditukar dan pengganda semasa

Rujukan praktikal untuk memahami kos model sebelum membeli.

Mengandaikan max_tokens=8192
1x = 40 CNY / 100M token0.8x dari 0.32 CNY / 1M tokenLaluan premium 25x = 10 CNY / 1M tokenSehingga 1M konteks
PembekalModelPenggandaContoh: 2x bermaksud 100M token menolak 200M kuota1M tokenHarga ditukarTetingkap konteks disyorkanMengandaikan max_tokens=8192Sokongan penglihatan
Guishu optimised(High concurrency)
claude-sonnet-4-6
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 11M✅
OpenAI
gpt-5.4
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 7.21M✅
OpenAI
gpt-5.5
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-image-2
Per imageCNY 0.1 / image1–2K output
OpenAI
gpt-5.6-sol
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-5.6-terra
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 5258K✅
xAI / Grok
grok-4.6
10xInput CNY 4 · Output CNY 20500K
xAI / Grok
grok-4.5
5xInput CNY 2 · Output CNY 10500K✅
Anthropic
claude-haiku-4-5-20251001
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
Anthropic
claude-sonnet-5
10xInput CNY 4 · Output CNY 201M✅
Anthropic
claude-fable-5
40xInput CNY 16 · Output CNY 801M✅
Anthropic
claude-opus-4-6
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-8
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.6-plus
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 61M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-plus
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-max
10xInput CNY 4 · Output CNY 121M
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.8-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 241M✅
Meituan / LongCat
LongCat-2.0
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 1.61M
Tencent Hunyuan
hy3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K
MiniMax
MiniMax-M3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 21M✅
MiniMax
image-01
Per imageCNY 0.8 / image—
MiniMax
image-01-live
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6—
StepFun
step-3.7-flash
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
ByteDance / Doubao
doubao-seed-2.1-turbo
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6128K✅
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5-pro
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
DeepSeek
deepseek-v4-pro
7.5xInput CNY 3 · Output CNY 151M
DeepSeek
deepseek-v4-flash
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 51M
Moonshot AI / Kimi
kimi-k3
25xInput CNY 10 · Output CNY 501M✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.1
5xInput CNY 2 · Output CNY 10256K✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.2
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 161M✅
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101
20xInput CNY 8 · Output CNY 40—
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 75—
Anthropic
claude-opus-4-6-high
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-low
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-medium
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-thinking
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-high
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-low
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-medium
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-xhigh
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-5-high
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-low
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-medium
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-thinking
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-xhigh
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
字节跳动
doubao-seed-2.0-code
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
字节跳动
doubao-seed-2.0-lite
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
字节跳动
doubao-seed-2.0-pro
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3-flash
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3.1-pro
10xInput CNY 4 · Output CNY 20—
Google
gemini-3.5-flash
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 12—
智谱
glm-5-turbo
5xInput CNY 2 · Output CNY 10—
智谱
glm-5.3
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
OpenAI
gpt-5.4-mini
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8—
OpenAI
gpt-5.4-openai-compact
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 61M✅
OpenAI
gpt-5.5-openai-compact
5xInput CNY 2 · Output CNY 10258K✅
OpenAI
gpt-5.6-luna
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4—
Moonshot
kimi-k2.6
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
Moonshot
kimi-k2.7
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
其他
MiniMax-M2.7
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 1—
其他
MiniMax-M2.7-highspeed
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
MiniMax
MiniMax-M3-highspeed
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
阿里巴巴
qwen3.6-flash
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Guishu optimisedKonteks 1M
(High concurrency)claude-sonnet-4-6
Pengganda0.5x
1M tokenInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window1M
Penglihatan✅
OpenAIKonteks 1M
gpt-5.4
Pengganda3x
1M tokenInput CNY 1.2 · Output CNY 7.2
context window1M
Penglihatan✅
OpenAIKonteks 258K
gpt-5.5
Pengganda6x
1M tokenInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
Penglihatan✅
OpenAIKonteks 1–2K output
gpt-image-2
PenggandaPer image
1M tokenCNY 0.1 / image
context window1–2K output
OpenAIKonteks 258K
gpt-5.6-sol
Pengganda6x
1M tokenInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
Penglihatan✅
OpenAIKonteks 258K
gpt-5.6-terra
Pengganda2.5x
1M tokenInput CNY 1 · Output CNY 5
context window258K
Penglihatan✅
xAI / GrokKonteks 500K
grok-4.6
Pengganda10x
1M tokenInput CNY 4 · Output CNY 20
context window500K
xAI / GrokKonteks 500K
grok-4.5
Pengganda5x
1M tokenInput CNY 2 · Output CNY 10
context window500K
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 256K
claude-haiku-4-5-20251001
Pengganda1x
1M tokenInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-sonnet-5
Pengganda10x
1M tokenInput CNY 4 · Output CNY 20
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-fable-5
Pengganda40x
1M tokenInput CNY 16 · Output CNY 80
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-6
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-7
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-8
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-5
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
Alibaba Cloud / QwenKonteks 1M
qwen3.6-plus
Pengganda3x
1M tokenInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window1M
Penglihatan✅
Alibaba Cloud / QwenKonteks 1M
qwen3.7-plus
Pengganda4x
1M tokenInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
Penglihatan✅
Alibaba Cloud / QwenKonteks 1M
qwen3.7-max
Pengganda10x
1M tokenInput CNY 4 · Output CNY 12
context window1M
Alibaba Cloud / QwenKonteks 1M
qwen3.8-max
Pengganda20x
1M tokenInput CNY 8 · Output CNY 24
context window1M
Penglihatan✅
Meituan / LongCatKonteks 1M
LongCat-2.0
Pengganda1x
1M tokenInput CNY 0.4 · Output CNY 1.6
context window1M
Tencent HunyuanKonteks 256K
hy3
Pengganda1x
1M tokenInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
MiniMaxKonteks 1M
MiniMax-M3
Pengganda1x
1M tokenInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window1M
Penglihatan✅
MiniMaxKonteks —
image-01
PenggandaPer image
1M tokenCNY 0.8 / image
context window—
MiniMaxKonteks —
image-01-live
Pengganda4x
1M tokenInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6
context window—
StepFunKonteks 256K
step-3.7-flash
Pengganda1x
1M tokenInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
Penglihatan✅
ByteDance / DoubaoKonteks 128K
doubao-seed-2.1-turbo
Pengganda3x
1M tokenInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window128K
Penglihatan✅
Xiaomi / MiMoKonteks 1M
mimo-v2.5-pro
Pengganda4x
1M tokenInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
Xiaomi / MiMoKonteks 1M
mimo-v2.5
Pengganda2x
1M tokenInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
Penglihatan✅
DeepSeekKonteks 1M
deepseek-v4-pro
Pengganda7.5x
1M tokenInput CNY 3 · Output CNY 15
context window1M
DeepSeekKonteks 1M
deepseek-v4-flash
Pengganda2.5x
1M tokenInput CNY 1 · Output CNY 5
context window1M
Moonshot AI / KimiKonteks 1M
kimi-k3
Pengganda25x
1M tokenInput CNY 10 · Output CNY 50
context window1M
Penglihatan✅
Zhipu AI / Z.aiKonteks 256K
glm-5.1
Pengganda5x
1M tokenInput CNY 2 · Output CNY 10
context window256K
Penglihatan✅
Zhipu AI / Z.aiKonteks 1M
glm-5.2
Pengganda8x
1M tokenInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks —
claude-opus-4-5-20251101
Pengganda20x
1M tokenInput CNY 8 · Output CNY 40
context window—
AnthropicKonteks —
claude-opus-4-5-20251101-thinking
Pengganda37.5x
1M tokenInput CNY 15 · Output CNY 75
context window—
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-6-high
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-6-low
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-6-max
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-6-medium
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-6-thinking
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-7-high
Pengganda37.5x
1M tokenInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-7-low
Pengganda37.5x
1M tokenInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-7-max
Pengganda15x
1M tokenInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-7-medium
Pengganda37.5x
1M tokenInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-7-thinking
Pengganda37.5x
1M tokenInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-7-xhigh
Pengganda37.5x
1M tokenInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-5-high
Pengganda20x
1M tokenInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-5-low
Pengganda20x
1M tokenInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-5-max
Pengganda20x
1M tokenInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-5-medium
Pengganda20x
1M tokenInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-5-thinking
Pengganda20x
1M tokenInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Penglihatan✅
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-5-xhigh
Pengganda20x
1M tokenInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Penglihatan✅
字节跳动Konteks —
doubao-seed-2.0-code
Pengganda3x
1M tokenInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
字节跳动Konteks —
doubao-seed-2.0-lite
Pengganda1x
1M tokenInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
字节跳动Konteks —
doubao-seed-2.0-pro
Pengganda3x
1M tokenInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
GoogleKonteks —
gemini-3-flash
Pengganda3x
1M tokenInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
GoogleKonteks —
gemini-3.1-pro
Pengganda10x
1M tokenInput CNY 4 · Output CNY 20
context window—
GoogleKonteks —
gemini-3.5-flash
Pengganda6x
1M tokenInput CNY 2.4 · Output CNY 12
context window—
智谱Konteks —
glm-5-turbo
Pengganda5x
1M tokenInput CNY 2 · Output CNY 10
context window—
智谱Konteks —
glm-5.3
Pengganda8x
1M tokenInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
OpenAIKonteks —
gpt-5.4-mini
Pengganda2x
1M tokenInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8
context window—
OpenAIKonteks 1M
gpt-5.4-openai-compact
Pengganda2.5x
1M tokenInput CNY 1 · Output CNY 6
context window1M
Penglihatan✅
OpenAIKonteks 258K
gpt-5.5-openai-compact
Pengganda5x
1M tokenInput CNY 2 · Output CNY 10
context window258K
Penglihatan✅
OpenAIKonteks —
gpt-5.6-luna
Pengganda1x
1M tokenInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4
context window—
MoonshotKonteks —
kimi-k2.6
Pengganda2x
1M tokenInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
MoonshotKonteks —
kimi-k2.7
Pengganda8x
1M tokenInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
其他Konteks —
MiniMax-M2.7
Pengganda0.5x
1M tokenInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window—
其他Konteks —
MiniMax-M2.7-highspeed
Pengganda1x
1M tokenInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
MiniMaxKonteks 1M
MiniMax-M3-highspeed
Pengganda2x
1M tokenInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
Penglihatan✅
阿里巴巴Konteks —
qwen3.6-flash
Pengganda2x
1M tokenInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
字节跳动Konteks —
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
Pengganda37.5x
1M tokenInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—
字节跳动Konteks —
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
Pengganda37.5x
1M tokenInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—

Harga di atas ialah penukaran rujukan berdasarkan pengganda semasa. Model imej dicaj setiap imej atau setiap saat. Penggunaan sebenar mengikut pengganda platform dan penggunaan permintaan; ✅ bermaksud penglihatan disokong.

Seterusnya

Setelah jelas dengan jadual harga, teruskan pembelian

Halaman ini menerangkan pengganda, cache hit dan kos model. Pengguna baharu boleh membeli API Key; pengguna sedia ada boleh menambah nilai kunci sedia ada.

Dapatkan akses APILihat dokumentasi penyepaduanSudah ada Key, pergi tambah nilai