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Preços

Multiplicadores de modelos, acertos de cache e primeira compra de API Key

Preços dos modelos

Cobramos por unidade de 100M tokens: 1x custa 40 CNY, ou 0.40 CNY por 1M tokens. Os pacotes de compra e de recarga compartilham os mesmos seis níveis de autoatendimento; para volumes maiores, fale com o suporte.

Obter acesso à APIRecarregar API Key existenteVer documentação de integração
Usuários existentesJá tem uma API Key? Recarregue diretamenteRecarga, consulta de pedidos e verificação de crédito, tudo aqui. Os pacotes novos chegam a 26.67 CNY / 100M tokens.Ir para a recarga
Cobrança

Como funciona a cobrança

Cobramos em unidades de 100M tokens. Os multiplicadores apenas refletem as diferenças de custo entre modelos, e uma única chave funciona com todos os modelos suportados.

Conversão principalComece pelo preço base
100M tokens40 CNY

Preço base a 1x

1M tokens0.40 CNY

Convertido a 1x

Equivalente a $10.20 CNY

NewAPI $2 / 1M corresponde ao nosso padrão 1x

1M tokens custam 0.40 CNY no preço base. Um preço de $2 / 1M no mercado da NewAPI corresponde ao nosso padrão 1x.

Uma API Key funciona com todos os modelos. Os multiplicadores facilitam comparar o custo dos modelos, então você escolhe conforme o caso de uso sem trocar de chave.

Preço baseReferência rápida de multiplicadores
Multiplicador100M tokens1M tokens
0.5xCNY 20CNY 0.2
1xCNY 40CNY 0.4
2xCNY 80CNY 0.8
2.5xCNY 100CNY 1
3xCNY 120CNY 1.2
4xCNY 160CNY 1.6
5xCNY 200CNY 2
6xCNY 240CNY 2.4
7.5xCNY 300CNY 3
8xCNY 320CNY 3.2
10xCNY 400CNY 4
15xCNY 600CNY 6
20xCNY 800CNY 8
25xCNY 1000CNY 10
37.5xCNY 1500CNY 15
40xCNY 1600CNY 16
URL de acessoPrefira o Base URL com /v1
Base URL recomendadahttps://api.llm-token.cn/v1

Use esta primeiro na maioria dos clientes. Se o cliente recusar, mude para a alternativa.

Base URL alternativahttps://gpt-agent.cc

Diferentes roteadores de API validam os Base URLs de formas distintas, então teste o endereço ao trocar de modelo ou de cliente.

Cota unificadaUma chave para todos os modelos suportados
  • Os multiplicadores apenas refletem as diferenças de custo entre modelos; a cobrança permanece consistente.
  • Você não precisa de chaves separadas para modelos diferentes.
  • A cota não expira nem é zerada, o que se adapta a testes longos e a um uso estável em produção.
Cache

Cobrança por acerto de cache

Quando parte de uma requisição coincide com conteúdo processado antes, o sistema pode reutilizar esse cálculo em vez de cobrar novamente o custo total de entrada.

O que conta como acerto de cacheO contexto repetido pode ser reutilizado

Reutilizar o cache melhora a velocidade de resposta e reduz o custo de uso, especialmente em conversas de vários turnos, chamadas de fluxo de trabalho repetidas e loops de autocompletar código.

  • Entrada normal: cobrada pelo multiplicador do modelo.
  • Entrada em cache repetida: cobrada a partir de 0.1x.
  • Em modelos de alto custo, o multiplicador de cache pode subir para 0.2x ou ser pausado durante volatilidade upstream extrema.
Exemplo simples

Se você incluir repetidamente um grande contexto compartilhado ao longo de uma conversa longa, a parte repetida que coincide pode ser cobrada com um multiplicador menor.

Acertos de cache a partir de 0.1x

A parte de cache correspondente é cobrada por apenas 10% do custo normal de entrada.

Sessões longas podem custar menos

Perguntas de acompanhamento, chamadas de fluxo de trabalho e loops de autocompletar código reutilizam mais facilmente o contexto repetido.

Modelos premium podem se ajustar

Quando os custos upstream variam bruscamente, os multiplicadores de cache podem mudar e ser pausados em casos extremos.

Observação: os acertos de cache dependem de o conteúdo da requisição atender às condições de reutilização de cache do sistema.

Referência

Referência de preços dos modelos

Compare multiplicadores, custo por token convertido, tamanho de contexto e suporte a visão antes de comprar.

Rota de concorrência claude-sonnet-4-6

claude-sonnet-4-6 é uma rota voltada para concorrência, compatível com os padrões comuns dos clientes, adequada para fluxos de alta concorrência, scripts Python e processamento de texto.

Nota sobre modelos premium

O custo e a disponibilidade dos modelos premium podem variar com o fornecimento upstream. Use como referência o multiplicador em tempo real exibido aqui e os resultados reais das suas chamadas.

Limite de concorrência do Python

A concorrência com scripts Python só é permitida no claude-sonnet-4-6. Os demais modelos não devem ser usados para scripts de alta concorrência.

Atualizado conforme a lista de modelos mais recentePreços convertidos e multiplicadores atuais

Uma referência prática para entender o custo dos modelos antes da compra.

Assume max_tokens=8192
1x = 40 CNY / 100M tokens0.8x a partir de 0.32 CNY / 1M tokensRotas premium 25x = 10 CNY / 1M tokensAté 1M de contexto
FornecedorModeloMultiplicadorExemplo: 2x significa que 100M tokens descontam 200M de cota1M tokensPreço convertidoJanela de contexto recomendadaAssume max_tokens=8192Suporte a visão
Guishu optimised(High concurrency)
claude-sonnet-4-6
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 11M✅
OpenAI
gpt-5.4
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 7.21M✅
OpenAI
gpt-5.5
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-image-2
Per imageCNY 0.1 / image1–2K output
OpenAI
gpt-5.6-sol
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-5.6-terra
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 5258K✅
xAI / Grok
grok-4.6
10xInput CNY 4 · Output CNY 20500K
xAI / Grok
grok-4.5
5xInput CNY 2 · Output CNY 10500K✅
Anthropic
claude-haiku-4-5-20251001
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
Anthropic
claude-sonnet-5
10xInput CNY 4 · Output CNY 201M✅
Anthropic
claude-fable-5
40xInput CNY 16 · Output CNY 801M✅
Anthropic
claude-opus-4-6
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-8
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.6-plus
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 61M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-plus
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-max
10xInput CNY 4 · Output CNY 121M
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.8-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 241M✅
Meituan / LongCat
LongCat-2.0
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 1.61M
Tencent Hunyuan
hy3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K
MiniMax
MiniMax-M3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 21M✅
MiniMax
image-01
Per imageCNY 0.8 / image—
MiniMax
image-01-live
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6—
StepFun
step-3.7-flash
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
ByteDance / Doubao
doubao-seed-2.1-turbo
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6128K✅
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5-pro
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
DeepSeek
deepseek-v4-pro
7.5xInput CNY 3 · Output CNY 151M
DeepSeek
deepseek-v4-flash
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 51M
Moonshot AI / Kimi
kimi-k3
25xInput CNY 10 · Output CNY 501M✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.1
5xInput CNY 2 · Output CNY 10256K✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.2
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 161M✅
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101
20xInput CNY 8 · Output CNY 40—
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 75—
Anthropic
claude-opus-4-6-high
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-low
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-medium
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-thinking
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-high
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-low
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-medium
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-xhigh
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-5-high
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-low
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-medium
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-thinking
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-xhigh
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
字节跳动
doubao-seed-2.0-code
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
字节跳动
doubao-seed-2.0-lite
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
字节跳动
doubao-seed-2.0-pro
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3-flash
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3.1-pro
10xInput CNY 4 · Output CNY 20—
Google
gemini-3.5-flash
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 12—
智谱
glm-5-turbo
5xInput CNY 2 · Output CNY 10—
智谱
glm-5.3
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
OpenAI
gpt-5.4-mini
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8—
OpenAI
gpt-5.4-openai-compact
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 61M✅
OpenAI
gpt-5.5-openai-compact
5xInput CNY 2 · Output CNY 10258K✅
OpenAI
gpt-5.6-luna
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4—
Moonshot
kimi-k2.6
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
Moonshot
kimi-k2.7
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
其他
MiniMax-M2.7
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 1—
其他
MiniMax-M2.7-highspeed
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
MiniMax
MiniMax-M3-highspeed
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
阿里巴巴
qwen3.6-flash
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Guishu optimisedContexto 1M
(High concurrency)claude-sonnet-4-6
Multiplicador0.5x
1M tokensInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window1M
Visão✅
OpenAIContexto 1M
gpt-5.4
Multiplicador3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 7.2
context window1M
Visão✅
OpenAIContexto 258K
gpt-5.5
Multiplicador6x
1M tokensInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
Visão✅
OpenAIContexto 1–2K output
gpt-image-2
MultiplicadorPer image
1M tokensCNY 0.1 / image
context window1–2K output
OpenAIContexto 258K
gpt-5.6-sol
Multiplicador6x
1M tokensInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
Visão✅
OpenAIContexto 258K
gpt-5.6-terra
Multiplicador2.5x
1M tokensInput CNY 1 · Output CNY 5
context window258K
Visão✅
xAI / GrokContexto 500K
grok-4.6
Multiplicador10x
1M tokensInput CNY 4 · Output CNY 20
context window500K
xAI / GrokContexto 500K
grok-4.5
Multiplicador5x
1M tokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window500K
Visão✅
AnthropicContexto 256K
claude-haiku-4-5-20251001
Multiplicador1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-sonnet-5
Multiplicador10x
1M tokensInput CNY 4 · Output CNY 20
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-fable-5
Multiplicador40x
1M tokensInput CNY 16 · Output CNY 80
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-6
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-7
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-8
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-5
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
Alibaba Cloud / QwenContexto 1M
qwen3.6-plus
Multiplicador3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window1M
Visão✅
Alibaba Cloud / QwenContexto 1M
qwen3.7-plus
Multiplicador4x
1M tokensInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
Visão✅
Alibaba Cloud / QwenContexto 1M
qwen3.7-max
Multiplicador10x
1M tokensInput CNY 4 · Output CNY 12
context window1M
Alibaba Cloud / QwenContexto 1M
qwen3.8-max
Multiplicador20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 24
context window1M
Visão✅
Meituan / LongCatContexto 1M
LongCat-2.0
Multiplicador1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 1.6
context window1M
Tencent HunyuanContexto 256K
hy3
Multiplicador1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
MiniMaxContexto 1M
MiniMax-M3
Multiplicador1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window1M
Visão✅
MiniMaxContexto —
image-01
MultiplicadorPer image
1M tokensCNY 0.8 / image
context window—
MiniMaxContexto —
image-01-live
Multiplicador4x
1M tokensInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6
context window—
StepFunContexto 256K
step-3.7-flash
Multiplicador1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
Visão✅
ByteDance / DoubaoContexto 128K
doubao-seed-2.1-turbo
Multiplicador3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window128K
Visão✅
Xiaomi / MiMoContexto 1M
mimo-v2.5-pro
Multiplicador4x
1M tokensInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
Xiaomi / MiMoContexto 1M
mimo-v2.5
Multiplicador2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
Visão✅
DeepSeekContexto 1M
deepseek-v4-pro
Multiplicador7.5x
1M tokensInput CNY 3 · Output CNY 15
context window1M
DeepSeekContexto 1M
deepseek-v4-flash
Multiplicador2.5x
1M tokensInput CNY 1 · Output CNY 5
context window1M
Moonshot AI / KimiContexto 1M
kimi-k3
Multiplicador25x
1M tokensInput CNY 10 · Output CNY 50
context window1M
Visão✅
Zhipu AI / Z.aiContexto 256K
glm-5.1
Multiplicador5x
1M tokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window256K
Visão✅
Zhipu AI / Z.aiContexto 1M
glm-5.2
Multiplicador8x
1M tokensInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto —
claude-opus-4-5-20251101
Multiplicador20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window—
AnthropicContexto —
claude-opus-4-5-20251101-thinking
Multiplicador37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window—
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-6-high
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-6-low
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-6-max
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-6-medium
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-6-thinking
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-7-high
Multiplicador37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-7-low
Multiplicador37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-7-max
Multiplicador15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-7-medium
Multiplicador37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-7-thinking
Multiplicador37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-4-7-xhigh
Multiplicador37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-5-high
Multiplicador20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-5-low
Multiplicador20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-5-max
Multiplicador20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-5-medium
Multiplicador20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-5-thinking
Multiplicador20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Visão✅
AnthropicContexto 1M
claude-opus-5-xhigh
Multiplicador20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Visão✅
字节跳动Contexto —
doubao-seed-2.0-code
Multiplicador3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
字节跳动Contexto —
doubao-seed-2.0-lite
Multiplicador1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
字节跳动Contexto —
doubao-seed-2.0-pro
Multiplicador3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
GoogleContexto —
gemini-3-flash
Multiplicador3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
GoogleContexto —
gemini-3.1-pro
Multiplicador10x
1M tokensInput CNY 4 · Output CNY 20
context window—
GoogleContexto —
gemini-3.5-flash
Multiplicador6x
1M tokensInput CNY 2.4 · Output CNY 12
context window—
智谱Contexto —
glm-5-turbo
Multiplicador5x
1M tokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window—
智谱Contexto —
glm-5.3
Multiplicador8x
1M tokensInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
OpenAIContexto —
gpt-5.4-mini
Multiplicador2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8
context window—
OpenAIContexto 1M
gpt-5.4-openai-compact
Multiplicador2.5x
1M tokensInput CNY 1 · Output CNY 6
context window1M
Visão✅
OpenAIContexto 258K
gpt-5.5-openai-compact
Multiplicador5x
1M tokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window258K
Visão✅
OpenAIContexto —
gpt-5.6-luna
Multiplicador1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4
context window—
MoonshotContexto —
kimi-k2.6
Multiplicador2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
MoonshotContexto —
kimi-k2.7
Multiplicador8x
1M tokensInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
其他Contexto —
MiniMax-M2.7
Multiplicador0.5x
1M tokensInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window—
其他Contexto —
MiniMax-M2.7-highspeed
Multiplicador1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
MiniMaxContexto 1M
MiniMax-M3-highspeed
Multiplicador2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
Visão✅
阿里巴巴Contexto —
qwen3.6-flash
Multiplicador2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
字节跳动Contexto —
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
Multiplicador37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—
字节跳动Contexto —
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
Multiplicador37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—

Os preços acima são conversões de referência com base nos multiplicadores atuais. Os modelos de imagem são cobrados por imagem ou por segundo. O consumo real segue o multiplicador da plataforma e o gasto da requisição; ✅ significa que há suporte a visão.

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Depois de entender a tabela de preços, faça a compra

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