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Preise

Modell-Multiplikatoren, Cache-Hits und erster API-Schlüssel-Kauf

Modellpreise

Die Abrechnung erfolgt pro Einheit von 100M Tokens: 1x kostet 40 CNY bzw. 0.40 CNY pro 1M Tokens. Kauf- und Aufladepakete teilen sich dieselben sechs Self-Service-Stufen; für größere Mengen kontaktieren Sie den Support.

API-Zugang erhaltenVorhandenen Schlüssel aufladenIntegrationsdokumentation ansehen
Bestehende NutzerSie haben bereits einen API-Schlüssel? Laden Sie ihn direkt aufAufladen, Bestellsuche und Gutschriftsprüfung erfolgen alle hier. Neue Pakete starten bei 26.67 CNY / 100M Tokens.Zum Aufladen
Abrechnung

So funktioniert die Abrechnung

Wir rechnen in Einheiten von 100M Tokens ab. Multiplikatoren bilden lediglich die Kostenunterschiede zwischen Modellen ab, und ein Schlüssel funktioniert mit allen unterstützten Modellen.

KernumrechnungBeginnen Sie mit dem Basispreis
100M Tokens40 CNY

Basispreis bei 1x

1M Tokens0.40 CNY

Umgerechnet auf 1x

USD-Äquivalent0.20 CNY

NewAPI $2 / 1M entspricht unserem 1x-Standard

1M Tokens kosten 0.40 CNY zum Basispreis. Ein Preis von $2 / 1M auf dem NewAPI-Marktplatz entspricht unserem 1x-Standard.

Ein API-Schlüssel funktioniert mit allen Modellen. Multiplikatoren erleichtern den Kostenvergleich, sodass Sie nach Anwendungsfall wählen können, ohne den Schlüssel zu wechseln.

BasispreisMultiplikator-Schnellübersicht
Multiplikator100M Tokens1M Tokens
0.5xCNY 20CNY 0.2
1xCNY 40CNY 0.4
2xCNY 80CNY 0.8
2.5xCNY 100CNY 1
3xCNY 120CNY 1.2
4xCNY 160CNY 1.6
5xCNY 200CNY 2
6xCNY 240CNY 2.4
7.5xCNY 300CNY 3
8xCNY 320CNY 3.2
10xCNY 400CNY 4
15xCNY 600CNY 6
20xCNY 800CNY 8
25xCNY 1000CNY 10
37.5xCNY 1500CNY 15
40xCNY 1600CNY 16
Zugriffs-URLBevorzugen Sie die Base URL mit /v1
Empfohlene Base URLhttps://api.llm-token.cn/v1

Verwenden Sie diese zuerst für die meisten Clients. Wenn Ihr Client sie ablehnt, wechseln Sie zur Ausweichadresse.

Ausweich-Base-URLhttps://gpt-agent.cc

Verschiedene API-Router validieren Base URLs unterschiedlich, testen Sie die Adresse daher beim Wechsel von Modell oder Client.

Einheitliches KontingentEin Schlüssel für alle unterstützten Modelle
  • Multiplikatoren bilden nur die Kostenunterschiede zwischen Modellen ab; die Abrechnung bleibt einheitlich.
  • Sie benötigen keine separaten Schlüssel für verschiedene Modelle.
  • Das Kontingent verfällt nicht und wird nicht zurückgesetzt, was sich für langfristige Tests und stabilen Produktivbetrieb eignet.
Cache

Cache-Hit-Abrechnung

Wenn ein Teil einer Anfrage mit bereits verarbeitetem Inhalt übereinstimmt, kann das System diese Berechnung wiederverwenden, statt die vollen Eingabekosten erneut zu berechnen.

Was als Cache-Hit zähltWiederholter Kontext kann wiederverwendet werden

Die Wiederverwendung des Caches verbessert die Antwortgeschwindigkeit und senkt die Nutzungskosten, besonders bei mehrstufigen Chats, wiederholten Workflow-Aufrufen und Code-Vervollständigungsschleifen.

  • Normale Eingabe: wird zum Modell-Multiplikator berechnet.
  • Wiederholte zwischengespeicherte Eingabe: wird ab 0.1x berechnet.
  • Bei kostenintensiven Modellen kann der Cache-Multiplikator auf 0.2x steigen oder bei extremer vorgelagerter Volatilität ausgesetzt werden.
Einfaches Beispiel

Wenn Sie über eine lange Konversation hinweg wiederholt einen großen gemeinsamen Kontext einfügen, kann der übereinstimmende wiederholte Teil zu einem niedrigeren Multiplikator berechnet werden.

Cache-Hits beginnen bei 0.1x

Übereinstimmender Cache-Input wird nur mit 10% der regulären Eingabekosten berechnet.

Längere Sitzungen können günstiger sein

Folgeanfragen, Workflow-Aufrufe und Code-Vervollständigungsschleifen nutzen wiederholten Kontext eher erneut.

Premium-Modelle können angepasst werden

Wenn die vorgelagerten Kosten stark schwanken, können sich die Cache-Multiplikatoren ändern und in Extremfällen ausgesetzt werden.

Hinweis: Ob ein Cache-Hit entsteht, hängt davon ab, ob der Anfrageinhalt die Bedingungen für die Cache-Wiederverwendung des Systems erfüllt.

Referenz

Modellpreis-Referenz

Vergleichen Sie Multiplikatoren, umgerechnete Kosten pro Token, Kontextgröße und Bildunterstützung, bevor Sie kaufen.

Nebenläufigkeitsroute claude-sonnet-4-6

claude-sonnet-4-6 ist eine auf Nebenläufigkeit ausgerichtete Route, die mit den gängigen Standardeinstellungen der Clients kompatibel ist und sich für Workflows mit hoher Nebenläufigkeit, Python-Skripte und Textverarbeitung eignet.

Hinweis zu Premium-Modellen

Kosten und Verfügbarkeit von Premium-Modellen können sich mit dem vorgelagerten Angebot ändern. Nutzen Sie den hier angezeigten Echtzeit-Multiplikator und Ihre tatsächlichen Aufrufergebnisse als Referenz.

Python-Nebenläufigkeitslimit

Nebenläufigkeit von Python-Skripten ist nur bei claude-sonnet-4-6 erlaubt. Andere Modelle sollten nicht für Skripte mit hoher Nebenläufigkeit verwendet werden.

Aktualisiert anhand der neuesten ModelllisteAktuelle umgerechnete Preise und Multiplikatoren

Eine praktische Referenz, um die Modellkosten vor dem Kauf zu verstehen.

Annahme: max_tokens=8192
1x = 40 CNY / 100M Tokens0.8x ab 0.32 CNY / 1M Tokens25x Premium-Routen = 10 CNY / 1M TokensBis zu 1M Kontext
AnbieterModellMultiplikatorBeispiel: 2x bedeutet, dass 100M Tokens 200M vom Kontingent abziehen1M TokensUmgerechneter PreisEmpfohlenes KontextfensterAnnahme: max_tokens=8192Bildunterstützung
Guishu optimised(High concurrency)
claude-sonnet-4-6
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 11M✅
OpenAI
gpt-5.4
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 7.21M✅
OpenAI
gpt-5.5
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-image-2
Per imageCNY 0.1 / image1–2K output
OpenAI
gpt-5.6-sol
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-5.6-terra
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 5258K✅
xAI / Grok
grok-4.6
10xInput CNY 4 · Output CNY 20500K
xAI / Grok
grok-4.5
5xInput CNY 2 · Output CNY 10500K✅
Anthropic
claude-haiku-4-5-20251001
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
Anthropic
claude-sonnet-5
10xInput CNY 4 · Output CNY 201M✅
Anthropic
claude-fable-5
40xInput CNY 16 · Output CNY 801M✅
Anthropic
claude-opus-4-6
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-8
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.6-plus
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 61M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-plus
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-max
10xInput CNY 4 · Output CNY 121M
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.8-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 241M✅
Meituan / LongCat
LongCat-2.0
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 1.61M
Tencent Hunyuan
hy3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K
MiniMax
MiniMax-M3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 21M✅
MiniMax
image-01
Per imageCNY 0.8 / image—
MiniMax
image-01-live
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6—
StepFun
step-3.7-flash
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
ByteDance / Doubao
doubao-seed-2.1-turbo
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6128K✅
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5-pro
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
DeepSeek
deepseek-v4-pro
7.5xInput CNY 3 · Output CNY 151M
DeepSeek
deepseek-v4-flash
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 51M
Moonshot AI / Kimi
kimi-k3
25xInput CNY 10 · Output CNY 501M✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.1
5xInput CNY 2 · Output CNY 10256K✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.2
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 161M✅
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101
20xInput CNY 8 · Output CNY 40—
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 75—
Anthropic
claude-opus-4-6-high
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-low
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-medium
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-thinking
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-high
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-low
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-medium
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-xhigh
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-5-high
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-low
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-medium
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-thinking
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-xhigh
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
字节跳动
doubao-seed-2.0-code
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
字节跳动
doubao-seed-2.0-lite
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
字节跳动
doubao-seed-2.0-pro
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3-flash
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3.1-pro
10xInput CNY 4 · Output CNY 20—
Google
gemini-3.5-flash
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 12—
智谱
glm-5-turbo
5xInput CNY 2 · Output CNY 10—
智谱
glm-5.3
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
OpenAI
gpt-5.4-mini
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8—
OpenAI
gpt-5.4-openai-compact
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 61M✅
OpenAI
gpt-5.5-openai-compact
5xInput CNY 2 · Output CNY 10258K✅
OpenAI
gpt-5.6-luna
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4—
Moonshot
kimi-k2.6
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
Moonshot
kimi-k2.7
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
其他
MiniMax-M2.7
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 1—
其他
MiniMax-M2.7-highspeed
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
MiniMax
MiniMax-M3-highspeed
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
阿里巴巴
qwen3.6-flash
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Guishu optimisedKontext 1M
(High concurrency)claude-sonnet-4-6
Multiplikator0.5x
1M TokensInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window1M
Vision✅
OpenAIKontext 1M
gpt-5.4
Multiplikator3x
1M TokensInput CNY 1.2 · Output CNY 7.2
context window1M
Vision✅
OpenAIKontext 258K
gpt-5.5
Multiplikator6x
1M TokensInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
Vision✅
OpenAIKontext 1–2K output
gpt-image-2
MultiplikatorPer image
1M TokensCNY 0.1 / image
context window1–2K output
OpenAIKontext 258K
gpt-5.6-sol
Multiplikator6x
1M TokensInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
Vision✅
OpenAIKontext 258K
gpt-5.6-terra
Multiplikator2.5x
1M TokensInput CNY 1 · Output CNY 5
context window258K
Vision✅
xAI / GrokKontext 500K
grok-4.6
Multiplikator10x
1M TokensInput CNY 4 · Output CNY 20
context window500K
xAI / GrokKontext 500K
grok-4.5
Multiplikator5x
1M TokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window500K
Vision✅
AnthropicKontext 256K
claude-haiku-4-5-20251001
Multiplikator1x
1M TokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-sonnet-5
Multiplikator10x
1M TokensInput CNY 4 · Output CNY 20
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-fable-5
Multiplikator40x
1M TokensInput CNY 16 · Output CNY 80
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-6
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-7
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-8
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-5
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
Alibaba Cloud / QwenKontext 1M
qwen3.6-plus
Multiplikator3x
1M TokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window1M
Vision✅
Alibaba Cloud / QwenKontext 1M
qwen3.7-plus
Multiplikator4x
1M TokensInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
Vision✅
Alibaba Cloud / QwenKontext 1M
qwen3.7-max
Multiplikator10x
1M TokensInput CNY 4 · Output CNY 12
context window1M
Alibaba Cloud / QwenKontext 1M
qwen3.8-max
Multiplikator20x
1M TokensInput CNY 8 · Output CNY 24
context window1M
Vision✅
Meituan / LongCatKontext 1M
LongCat-2.0
Multiplikator1x
1M TokensInput CNY 0.4 · Output CNY 1.6
context window1M
Tencent HunyuanKontext 256K
hy3
Multiplikator1x
1M TokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
MiniMaxKontext 1M
MiniMax-M3
Multiplikator1x
1M TokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window1M
Vision✅
MiniMaxKontext —
image-01
MultiplikatorPer image
1M TokensCNY 0.8 / image
context window—
MiniMaxKontext —
image-01-live
Multiplikator4x
1M TokensInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6
context window—
StepFunKontext 256K
step-3.7-flash
Multiplikator1x
1M TokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
Vision✅
ByteDance / DoubaoKontext 128K
doubao-seed-2.1-turbo
Multiplikator3x
1M TokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window128K
Vision✅
Xiaomi / MiMoKontext 1M
mimo-v2.5-pro
Multiplikator4x
1M TokensInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
Xiaomi / MiMoKontext 1M
mimo-v2.5
Multiplikator2x
1M TokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
Vision✅
DeepSeekKontext 1M
deepseek-v4-pro
Multiplikator7.5x
1M TokensInput CNY 3 · Output CNY 15
context window1M
DeepSeekKontext 1M
deepseek-v4-flash
Multiplikator2.5x
1M TokensInput CNY 1 · Output CNY 5
context window1M
Moonshot AI / KimiKontext 1M
kimi-k3
Multiplikator25x
1M TokensInput CNY 10 · Output CNY 50
context window1M
Vision✅
Zhipu AI / Z.aiKontext 256K
glm-5.1
Multiplikator5x
1M TokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window256K
Vision✅
Zhipu AI / Z.aiKontext 1M
glm-5.2
Multiplikator8x
1M TokensInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext —
claude-opus-4-5-20251101
Multiplikator20x
1M TokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window—
AnthropicKontext —
claude-opus-4-5-20251101-thinking
Multiplikator37.5x
1M TokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window—
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-6-high
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-6-low
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-6-max
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-6-medium
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-6-thinking
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-7-high
Multiplikator37.5x
1M TokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-7-low
Multiplikator37.5x
1M TokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-7-max
Multiplikator15x
1M TokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-7-medium
Multiplikator37.5x
1M TokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-7-thinking
Multiplikator37.5x
1M TokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-4-7-xhigh
Multiplikator37.5x
1M TokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-5-high
Multiplikator20x
1M TokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-5-low
Multiplikator20x
1M TokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-5-max
Multiplikator20x
1M TokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-5-medium
Multiplikator20x
1M TokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-5-thinking
Multiplikator20x
1M TokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicKontext 1M
claude-opus-5-xhigh
Multiplikator20x
1M TokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
字节跳动Kontext —
doubao-seed-2.0-code
Multiplikator3x
1M TokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
字节跳动Kontext —
doubao-seed-2.0-lite
Multiplikator1x
1M TokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
字节跳动Kontext —
doubao-seed-2.0-pro
Multiplikator3x
1M TokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
GoogleKontext —
gemini-3-flash
Multiplikator3x
1M TokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
GoogleKontext —
gemini-3.1-pro
Multiplikator10x
1M TokensInput CNY 4 · Output CNY 20
context window—
GoogleKontext —
gemini-3.5-flash
Multiplikator6x
1M TokensInput CNY 2.4 · Output CNY 12
context window—
智谱Kontext —
glm-5-turbo
Multiplikator5x
1M TokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window—
智谱Kontext —
glm-5.3
Multiplikator8x
1M TokensInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
OpenAIKontext —
gpt-5.4-mini
Multiplikator2x
1M TokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8
context window—
OpenAIKontext 1M
gpt-5.4-openai-compact
Multiplikator2.5x
1M TokensInput CNY 1 · Output CNY 6
context window1M
Vision✅
OpenAIKontext 258K
gpt-5.5-openai-compact
Multiplikator5x
1M TokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window258K
Vision✅
OpenAIKontext —
gpt-5.6-luna
Multiplikator1x
1M TokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4
context window—
MoonshotKontext —
kimi-k2.6
Multiplikator2x
1M TokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
MoonshotKontext —
kimi-k2.7
Multiplikator8x
1M TokensInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
其他Kontext —
MiniMax-M2.7
Multiplikator0.5x
1M TokensInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window—
其他Kontext —
MiniMax-M2.7-highspeed
Multiplikator1x
1M TokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
MiniMaxKontext 1M
MiniMax-M3-highspeed
Multiplikator2x
1M TokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
Vision✅
阿里巴巴Kontext —
qwen3.6-flash
Multiplikator2x
1M TokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
字节跳动Kontext —
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
Multiplikator37.5x
1M TokensInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—
字节跳动Kontext —
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
Multiplikator37.5x
1M TokensInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—

Die obigen Preise sind Referenzumrechnungen auf Basis der aktuellen Multiplikatoren. Bildmodelle werden pro Bild oder pro Sekunde berechnet. Der tatsächliche Abzug richtet sich nach dem Plattform-Multiplikator und dem Verbrauch der Anfrage; ✅ bedeutet, dass Vision unterstützt wird.

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Sobald die Preistabelle klar ist, gehen Sie zum Kauf über

Diese Seite erläutert Multiplikatoren, Cache-Hits und Modellkosten. Neue Nutzer können einen API-Schlüssel kaufen; bestehende Nutzer können einen vorhandenen Schlüssel aufladen.

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