0.8× · ¥0.32 / 1M tokens
Tool finden. Einrichtung starten.
Von Programmieragenten bis zur Bilderzeugung: Finden Sie die passende Anleitung und verbinden Sie Ihre API Schritt für Schritt.
Anleitungen zur Einrichtung
24 Anleitungen
Codex-Bereitstellungsanleitung
Installation des CLI-Tools, API-Anbindung und Konfiguration der Entwicklungsumgebung.
Anleitung lesenClaude-Code-Bereitstellungsanleitung
Installation, Initialisierung, Gateway-Anbindung, häufige Fehler und der vollständige Einrichtungsablauf.
Anleitung lesenOpenClaw-Konfigurationsanleitung
Für Nutzer terminalbasierter Agenten, mit Modellkonfigurationsdateien und bebilderten Schritt-für-Schritt-Anweisungen.
Anleitung lesenHermes-Bereitstellungsanleitung
Für terminalbasierte KI-Agenten: Installation der Umgebung, Modellkonfiguration und Fehlerbehebung.
Anleitung lesenOpenCode-Konfigurationsanleitung
Installation und Modellwechsel in OpenCode für Terminal und Desktop-App.
Anleitung lesenWorkBuddy-Konfigurationsanleitung
Drei Angaben für die Einbindung eines eigenen Modells: Base URL, API-Key und Modell-ID.
Anleitung lesenModellliste
Direkt nutzbare Modell-IDs, empfohlene Standardmodelle und typische Einsatzszenarien.
Anleitung lesenUnterstützte Skills für das LLM API Gateway
Wiederverwendbare Automatisierungs-Skills, Installationsbefehle und geeignete Einsatzszenarien.
Anleitung lesenSupport und Unternehmenskontakt
Schneller Zugang zu KI-Support, persönlichem Support, Unternehmenskooperationen und Hilfe bei Rechnungen.
Anleitung lesenTools und Automatisierung
Automatisierungstools, Workflows und wiederverwendbare Abläufe für die Anbindung an das LLM API Gateway.
Anleitung lesenSupport und wichtige Hinweise
Prüfpunkte vor dem Start, Hinweise zum persönlichen Support und Empfehlungen für Rückmeldungen.
Anleitung lesenModellpreise und Abrechnung
Multiplikatoren, Preisumrechnung, einheitliche Abrechnungsregeln und Modellkosten im Überblick.
Anleitung lesenAPI-Endpunkte
Wählen Sie den für Ihre Region geeigneten API-Endpunkt und übernehmen Sie die Base URL in Ihre Client-Konfiguration.
Anleitung lesenTencent Cloud / OpenClaw Konfiguration eines benutzerdefinierten Modells
Ein direkt validierbares JSON5-Beispiel zur Erläuterung der Eingabe für die kompatiblen Schnittstellen von OpenAI und Anthropic.
Anleitung lesenCherry-Studio-Konfiguration
Screenshots zeigen, wo Sie einen benutzerdefinierten Anbieter, die Base URL und den API-Key eintragen.
Anleitung lesengpt-image-2: Konfigurationsanleitung
Anleitung zur Bildgenerierung mit Cherry Studio, Skill-Paketen und Skripten.
Anleitung lesenVS Code Konfigurationsanleitung
In VS Code + Cline mit OpenAI Compatible die LLM API Gateway verbinden.
Anleitung lesenChatbox-Konfiguration (ChatGPT-Quelle / Desktop-App)
Schnelle Einrichtung für Desktop-Chat, Übersetzungen, Schreibaufgaben und Fragen und Antworten.
Anleitung lesenTrae-Installationsanleitung
Installieren Sie die Cline-Erweiterung in Trae und binden Sie das LLM API Gateway ein.
Anleitung lesenCursor-Konfiguration
Für Cursor-Versionen mit Eingabefeldern für einen eigenen OpenAI API-Key und eine eigene Base URL.
Anleitung lesenima-Konfiguration
Beschreibt den einheitlichen Ablauf zum Hinzufügen eigener Modelle auf Desktop- und Mobilgeräten.
Anleitung lesenWeb-Konfiguration für Bildgenerierungsmodelle
Für Einsteiger, die keine API-Parameter bearbeiten möchten und die Einrichtung direkt im Web vornehmen wollen.
Anleitung lesenOpenClaw: Kontextfenster und Rate-Limit-Probleme diagnostizieren
Unterscheiden Sie 429 Rate-Limits, überschrittene Kontextgrenzen und lokale Fehler in der Modellmetadaten, und passen Sie anschließend contextWindow, contextTokens und maxTokens sicher an.
Anleitung lesenFAQ
Bündelt häufige Fragen zur Nutzung, zu API-Protokollen und zum Standardmodell.
Anleitung lesenAPI-Endpunkte
https://api.llm-token.cn/v1Knoten in Ost- und Südchina, Hongkong, Singapur, den USA und Deutschland.
https://api.llm-token.cn/v1/chat/completionshttps://api.llm-token.cn/v1/responseshttps://api.llm-token.cn/v1/messagesAnfrage prüfen
Prüfen Sie mit dem Endpunkt für die Modellliste, ob API-Key und Adresse funktionieren.
curl https://api.llm-token.cn/v1/models \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"Anfrage fehlgeschlagen? Häufige Fragen ansehenMODELSModell-IDs suchen, vergleichen und kopieren
Filtern Sie nach Anbieter, Einsatzszenario, Preis und Bildfunktionen. Klicken Sie auf ein Modell, um alle Parameter einzublenden.
| Modell | Anbieter | Preis | Kontext | Bildfunktionen | Modell-ID kopieren |
|---|---|---|---|---|---|
| LLM API Gateway | 0.8× · ¥0.32 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| OpenAI | 6× · ¥2.4 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| OpenAI | 3× · ¥1.2 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| xAI / Grok | 5× · ¥2 / 1M tokens | 500K | Bildunterstützung | ||
| xAI / Grok | 6× · ¥2.4 / 1M tokensAbweichende Quellenangaben | 500K | Bildunterstützung | ||
| xAI / Grok | 5× · ¥2 / 1M tokens | 500K | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | 1× · ¥0.4 / 1M tokens | 256K | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | 10× · ¥4 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | 15× · ¥6 / 1M tokensAbweichende Quellenangaben | 1M | Bildunterstützung | ||
| Alibaba Cloud / Qwen | 4× · ¥1.6 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Alibaba Cloud / Qwen | 10× · ¥4 / 1M tokens | 1M | Texteingabe | ||
| Alibaba Cloud / Qwen | 20× · ¥8 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| MiniMax | 1× · ¥0.4 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| ByteDance / Doubao | 3× · ¥1.2 / 1M tokens | 128K | Bildunterstützung | ||
| Xiaomi / MiMo | 4× · ¥1.6 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Xiaomi / MiMo | 2× · ¥0.8 / 1M tokensAbweichende Quellenangaben | 1M | Bildunterstützung | ||
| DeepSeek | 7.5× · ¥3 / 1M tokensAbweichende Quellenangaben | 1M | Texteingabe | ||
| DeepSeek | 2.5× · ¥1 / 1M tokensAbweichende Quellenangaben | 1M | Bildunterstützung | ||
| Moonshot AI / Kimi | 25× · ¥10 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Moonshot AI / Kimi | 6× · ¥2.4 / 1M tokens | 256K | Bildunterstützung | ||
| Zhipu AI / Z.ai | 8× · ¥3.2 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Zhipu AI / Z.ai | 8× · ¥3.2 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Zhipu AI / Z.ai | 2× · ¥0.8 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| OpenAI | 1× · ¥0.4 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| OpenAI | 15× · ¥6 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| DeepSeek | 2.5× · ¥1 / 1M tokensAbweichende Quellenangaben | 1M | Bildunterstützung | ||
| OpenAI | ¥0.1 / BildAbweichende Quellenangaben | 图像生成 | Bildgenerierung | ||
| OpenAI | ¥0.1 / BildAbweichende Quellenangaben | 图像生成 | Bildgenerierung | ||
| OpenAI | 3× · ¥1.2 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| OpenAI | 0.5× · ¥0.2 / 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | Input¥8/ 1M tokensOutput¥40/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokensCache¥1.5/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
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| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | Input¥15/ 1M tokensOutput¥75/ 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| Anthropic | Input¥6/ 1M tokensOutput¥30/ 1M tokensCache¥0.6/ 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
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| 字节跳动 | Input¥1.2/ 1M tokensOutput¥6/ 1M tokensCache¥0.12/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| 字节跳动 | Input¥0.4/ 1M tokensOutput¥2/ 1M tokensCache¥0.04/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
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| Input¥2.4/ 1M tokensOutput¥12/ 1M tokensCache¥0.24/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | |||
| OpenAI | Input¥1/ 1M tokensOutput¥6/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| OpenAI | Input¥2/ 1M tokensOutput¥10/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| OpenAI | ¥0.1 / Bild | — | Bildgenerierung | ||
| 其他 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| 其他 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| 其他 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| Moonshot | Input¥0.8/ 1M tokensOutput¥4/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| 其他 | Input¥0.4/ 1M tokensOutput¥1.6/ 1M tokensCache¥0.04/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
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| MiniMax | Input¥0.8/ 1M tokensOutput¥4/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens | 1M | Bildunterstützung | ||
| 阿里巴巴 | Input¥0.8/ 1M tokensOutput¥4/ 1M tokensCache¥0.08/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| 阿里巴巴 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| 字节跳动 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen | ||
| 字节跳动 | Input¥15/ 1M tokensOutput¥15/ 1M tokens | — | Noch zu bestätigen |
6× · ¥2.4 / 1M tokens
3× · ¥1.2 / 1M tokens
5× · ¥2 / 1M tokens
6× · ¥2.4 / 1M tokens
5× · ¥2 / 1M tokens
1× · ¥0.4 / 1M tokens
10× · ¥4 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
4× · ¥1.6 / 1M tokens
10× · ¥4 / 1M tokens
20× · ¥8 / 1M tokens
1× · ¥0.4 / 1M tokens
3× · ¥1.2 / 1M tokens
4× · ¥1.6 / 1M tokens
2× · ¥0.8 / 1M tokens
7.5× · ¥3 / 1M tokens
2.5× · ¥1 / 1M tokens
25× · ¥10 / 1M tokens
6× · ¥2.4 / 1M tokens
8× · ¥3.2 / 1M tokens
8× · ¥3.2 / 1M tokens
2× · ¥0.8 / 1M tokens
1× · ¥0.4 / 1M tokens
15× · ¥6 / 1M tokens
2.5× · ¥1 / 1M tokens
¥0.1 / Bild
¥0.1 / Bild
3× · ¥1.2 / 1M tokens
0.5× · ¥0.2 / 1M tokens
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Datengrundlage30.09.2026, 08:36 aktualisiert
Preise, Kontext und Bildfunktionen richten sich nach der offiziellen Preistabelle.