ima-Konfiguration

Die Konfiguration ist auf Desktop- und Mobilgeräten identisch

Schritt 1: Modellauswahl öffnen

Tippen Sie unten im Dialog von ima copilot auf die in Abbildung 1 rot markierte Schaltfläche „DS Schnell“, um das Menü zur Modellauswahl zu öffnen.

Screenshot zur Konfiguration von ima

Schritt 2: „Benutzerdefiniertes Modell hinzufügen“ öffnen

Wählen Sie im Modellmenü Benutzerdefiniertes Modell hinzufügen, um die Konfigurationsseite für benutzerdefinierte Modelle zu öffnen.

Screenshot zur Konfiguration von ima

Schritt 3: Modellanbieter auswählen (optional: „Benutzerdefiniert“)

Tippen Sie auf der Seite „Benutzerdefiniertes Modell hinzufügen“ auf das Dropdown-Menü „Model Vendor“ (siehe Abbildung 4). Dort können Sie einen voreingestellten Anbieter wie DeepSeek, Kimi oder Zhipu wählen. Für einen Drittanbieter oder ein selbst betriebenes Modell wählen Sie „+ Benutzerdefiniert“. Diese Option ist standardmäßig bereits ausgewählt, sodass Sie den Schritt gegebenenfalls überspringen können.

Screenshot zur Konfiguration von ima

Schritt 4: Zentrale Modelldaten eintragen

Tragen Sie auf der Konfigurationsseite die folgenden drei Werte ein (siehe rote Markierung in Abbildung 5):

• API-Adresse: Geben Sie die API-Adresse des Modells ein. Ersetzen Sie die Beispieladresse https://api.llm-token.cn/v1 durch den tatsächlichen Endpunkt, den Sie verwenden möchten.
• API-Key: Geben Sie den vom Modellanbieter erhaltenen API-Key ein, beispielsweise im Format sk-xxxxxx....
• Modellname: Geben Sie einen vom Endpunkt unterstützten Modellnamen wie gpt-5.5 oder claude-sonnet-4-6 ein.

Für die erweiterten Einstellungen zur Ein- und Ausgabelänge können Sie die Standardwerte beibehalten.

ima-Konfiguration mit der Adresse https://api.llm-token.cn/v1 und den Be…

Schritt 5: Benutzerdefiniertes Modell speichern

Tippen Sie nach dem Ausfüllen oben rechts auf „Speichern“ (siehe Markierung in Abbildung 5). Das Modell wird automatisch zur Liste „Benutzerdefiniertes Modell“ hinzugefügt. In Abbildung 6 wurde beispielsweise claude-opus-4-8 erfolgreich hinzugefügt und kann ausgewählt werden.

Spätere Verwendung: Zu einem benutzerdefinierten Modell wechseln

Kehren Sie über die Schaltfläche „DS Schnell“ aus Schritt 1 zur Modellauswahl zurück. Das hinzugefügte Modell wird in der Liste „Benutzerdefiniertes Modell“ angezeigt (siehe Abbildung 6). Tippen Sie darauf, um zu wechseln und es zu verwenden~

ima-Modellauswahl mit gpt-5.5 und dem ausgewählten Modell claude-opus-4-…

Geeignete Einsatzszenarien ΩΩ

Nach der Anbindung einer externen API eignet sich IMA für folgende Szenarien:

Screenshot zur Konfiguration von ima

1. Fragen und Antworten auf Basis einer Unternehmenswissensdatenbank Laden Sie Richtlinien, Produktinformationen, Projektunterlagen und Besprechungsprotokolle in IMA hoch. Externe KI-Assistenten können die Wissensdatenbank über die API durchsuchen und Mitarbeiterfragen anhand der Ergebnisse beantworten. Mehrere KI-Systeme oder Geschäftsanwendungen können dieselbe IMA-Wissensdatenbank als gemeinsames Wissenszentrum verwenden.
2. Inhaltserstellung und Materialverwaltung Speichern Sie Themen, Artikel, Branchennachrichten, Nutzerfeedback und frühere Texte in IMA. Die KI kann Materialien nach Themen durchsuchen und daraus Artikel für offizielle Kanäle, Kurzvideoskripte, Community-Beiträge oder Wissenskarten erstellen. Bei einer Integration von OpenClaw mit IMA lassen sich Inhalte aus einem bestimmten Notizbuch abrufen und automatisch in teilbare Wissenskarten umwandeln.
3. Besprechungsprotokolle und Arbeitsberichte erstellen Wenn Besprechungsprotokolle, Wochenberichte und Informationen zum Projektfortschritt in IMA gespeichert sind, kann die KI relevante Unterlagen abrufen und daraus Aufgabenlisten, Wochenberichte, Präsentationstexte oder Zusammenfassungen für Lerninhalte erstellen. Das Beispiel WorkBuddy + IMA zeigt den gesamten Ablauf vom Abruf der Kursnotizen bis zum Entwurf eines Vortrags.
4. Langzeitgedächtnis für KI-Agenten Viele KI-Agenten behalten Informationen nur innerhalb der aktuellen Unterhaltung. IMA kann als externe Langzeitspeicherschicht dienen: Agenten schreiben wichtige Informationen in die Wissensdatenbank und rufen sie bei späteren Aufgaben wieder ab. Bei der Anbindung von Hermes Agent wird IMA als Cloud-Wissensdatenbank verwendet und bildet gemeinsam mit lokalem Obsidian und einem dedizierten RAG-System eine mehrschichtige Wissensarchitektur.