ima 設定教學

覆蓋電腦版和行動版一致的自訂模型新增流程。

電腦及行動版設定方法一致

步驟1:開啟模型選擇入口

在ima copilot的對話介面底部,找到「DS 快速」按鈕(如圖1紅框),點選它展開模型選擇選單

圖片展示了行動版ima應用介面,位於“步驟2:進入‘新增自訂模型’”步驟的上下文位置。介面中“發訊息或按住說話”輸入欄位下方,有“對話”“DS快速”“@”“語音”“+”五個圖示,其中“DS快速”圖示被紅色框突出顯示。該圖片與上下文對應,直觀呈現了在“新增自訂模型”頁面中點選“模型廠商”下拉式選單後可選擇的“+自訂”選項,輔助說明操作步驟。圖片展示了行動版ima應用介面,位於“步驟2:進入‘新增自訂模型’”步驟的上下文位置

步驟2:進入“新增自訂模型”

在模型選單中,找到「新增自訂模型」按鈕,點選它進入自訂模型設定頁

圖片展示的是行動版新增自訂模型的介面。介面上方有“聯網搜尋”和“思考模式”開關。下方列出預設廠商模型,如“DeepSeek V4-Flash”“GLM-5.2 New”“Tencent Hy3 preview”。在“自訂模型”區域,有一個紅框突出顯示的“+ 新增自訂模型”按鈕。該圖片對應文件中“步驟3:選擇模型廠商(可選“自訂”)”的內容,用於說明在“新增自訂模型”頁面點選“模型廠商”下拉式選單後,可選擇“+自訂”這一操作。圖片展示的是行動版新增自訂模型的介面

步驟3:選擇模型廠商(可選“自訂”)

在“新增自訂模型”頁面,點選「模型廠商」下拉式選單(如圖4),可選擇預設廠商(如DeepSeek、Kimi、智譜等);若需串接第三方/自建模型,選擇「+ 自訂」(預設已選“自訂”,可直接跳過此步)。

這張圖片呈現的是新增自訂模型時選擇模型廠商的介面,對應教學裡的「步驟3:選擇模型廠商」相關內容。介面內的模型廠商下拉選單已展開,列出了DeepSeek、Kimi、智譜、MiniMax、混元、千問、小米等預設廠商選項,還包含「+自訂」選項,且「+自訂」選項旁帶有對勾標記,預設處於選中狀態,契合教學中“預設已選自訂可直接跳過此步”的說明。這張圖片呈現的是新增自訂模型時選擇模型廠商的介面,對應教學裡的「步驟3:選擇模型廠商」相關內容

步驟4:填寫模型核心資訊

在設定頁中,需填寫3項關鍵內容(如圖5紅框):

  • 介面位址:輸入模型的API介面位址(例如範例中的 https://api.llm-token.cn/v1,需替換為你要串接的真實介面)。
  • API Key:輸入模型的API金鑰(格式類似 sk-xxxxxx...,需從模型服務供應商處取得)。
  • 模型名稱:輸入模型的名稱(例如 gpt-5.5claude-sonnet-4-6,需與介面支援的模型名一致)。

進階設定(輸入/輸出長度)可保持“使用預設值”,無需修改。

這是新增自訂模型的設定介面,用於完成ima的自訂模型設定操作。介面中明確標註了各必填項的填寫要求,介面位址需填寫為url:https://api.llm-token.cn/v1,API Key需填寫對應憑證格式的內容,模型名稱需輸入所選模型如gpt-5.5、claude-sonnet-4-6,介面右上角有“儲存”按鈕,還配有手指圖示提示填寫完畢後點選該按鈕進行儲存,完成後自訂模型會新增到對應清單中。這是新增自訂模型的設定介面,用於完成ima的自訂模型設定操作

步驟5:儲存自訂模型

填寫完畢後,點選右上角「儲存」按鈕(如圖5手指指引),自訂模型會自動新增到「自訂模型」清單中(如圖6,新模型claude-opus-4-8已成功新增並可切換)。

後續使用:切換自訂模型

回到模型選擇選單(步驟1的「DS 快速」按鈕),在「自訂模型」清單中即可看到你新增的模型(如圖6),點選即可切換使用~

圖片展示的是行動版模型選擇選單介面。上方顯示時間為17:06,有聯網搜尋開關、思考模式(快速/深度)選項。中間部分列出模型,有“DeepSeek V4-Flash”“GLM-5.2 New”“Tencent Hy3 preview”等。下方“自訂模型”區域顯示“gpt-5.5”“claude-opus-4-8”兩個模型,其中“claude-opus-4-8”右側有綠色勾選標誌。最下方有“新增自訂模型”選項。該圖與文件中“後續使用:切換自訂模型”內容相關,直觀呈現了自訂模型在模型選擇選單中的顯示情況。圖片展示的是行動版模型選擇選單介面

適用場景ΩΩ

IMA 串接外部 API 後,適合以下幾類場景:

這張圖片展示的是IMA的知識庫介面,該介面位於IMA串接外部API後適合的應用場景相關內容中。介面設有搜尋知識庫欄,按“發現”“知識庫”“Skills”分類呈現內容,還有“換一換”功能。上方“精選”欄展示醫學指南、高等數學學習等內容,下方“推薦”欄按科技、教育等不同領域分類,呈現英語學習、中醫診斷、專案式學習等各類知識庫資源,涵蓋多領域的學習、資料類內容,與文件中提及的IMA可串接知識庫、為多場景提供內容支援的內容相呼應。這張圖片展示的是IMA的知識庫介面,該介面位於IMA串接外部API後適合的應用場景相關內容中

  1. 企業知識庫問答 將制度文件、產品資料、專案記錄、會議紀要上傳到 IMA,外部 AI 助手可透過 API 檢索知識庫,並基於檢索結果回答員工問題。多個 AI 或業務系統也可以共享同一個 IMA 知識庫,形成“共享大腦”。
  2. 內容創作與素材管理 將選題、文章、行業資訊、使用者回饋、歷史文案沉澱到 IMA,AI 可以按主題搜尋素材,再生成公眾號文章、短影片指令碼、社群文案或知識卡片。OpenClaw 串接 IMA 的案例中,就可以從指定筆記本讀取內容,並自動整理成適合分享的知識卡片。
  3. 會議紀要與工作彙報生成 將會議紀要、週報、專案進展資料存入 IMA 後,AI 可檢索相關資料並生成待辦清單、工作週報、彙報稿或課程學習分享稿。WorkBuddy + IMA 的案例展示了透過檢索課程筆記,再讓 AI 起草分享發言稿的完整流程。
  4. AI Agent 長期記憶 很多 AI Agent 的問題是“目前對話聰明,但下次就忘了”,而 IMA 可以作為外部長期記憶層,讓 Agent 把重要資料寫入知識庫,並在後續任務中重新檢索呼叫。Hermes Agent 串接 IMA 的實踐中,就把 IMA 作為雲端知識庫,與本機 Obsidian、專用 RAG 共同組成多層知識架構。