ima 설정 가이드
PC와 모바일에서 동일한 사용자 지정 모델 추가 절차를 안내합니다.
PC 및 모바일 설정 방법은 동일합니다
단계 1: 모델 선택 메뉴 열기
ima copilot 대화 화면 하단에서 ‘DS 빠른 모드’ 버튼(그림 1의 빨간색 테두리)을 찾아 클릭하면 모델 선택 메뉴가 펼쳐집니다.
모바일 ima 앱 화면으로, ‘단계 2: 사용자 지정 모델 추가로 이동’ 단계의 위치를 보여 줍니다. ‘메시지 전송 또는 길게 눌…
단계 2: ‘사용자 지정 모델 추가’로 이동
모델 메뉴에서 ‘사용자 지정 모델 추가’ 버튼을 찾아 클릭하여 사용자 지정 모델 설정 페이지로 이동합니다.
모바일의 사용자 지정 모델 추가 화면입니다. 위쪽에는 ‘웹 검색’과 ‘사고 모드’ 스위치가 있습니다. 아래에는 ‘DeepSeek…
단계 3: 모델 공급업체 선택(‘사용자 지정’ 선택 가능)
‘사용자 지정 모델 추가’ 페이지에서 ‘모델 공급업체’ 드롭다운(그림 4)을 클릭하면 DeepSeek, Kimi, Zhipu 등의 사전 설정 공급업체를 선택할 수 있습니다. 타사 또는 자체 구축 모델을 연동하려면 ‘+ 사용자 지정’을 선택하십시오. ‘사용자 지정’이 기본으로 선택되어 있으므로 이 단계는 건너뛸 수 있습니다.
사용자 지정 모델을 추가할 때 모델 공급업체를 선택하는 화면으로, 가이드의 ‘단계 3: 모델 공급업체 선택’에 해당합니다. 모델…
단계 4: 모델 핵심 정보 입력
설정 페이지에서 핵심 항목 3개를 입력해야 합니다(그림 5의 빨간색 테두리).
- 인터페이스 주소: 모델의 API 인터페이스 주소를 입력합니다(예:
https://api.llm-token.cn/v1. 실제로 연동할 인터페이스로 교체해야 합니다). - API Key: 모델의 API 키를 입력합니다(
sk-xxxxxx...와 같은 형식이며 모델 서비스 제공업체에서 발급받아야 합니다). - 모델 이름: 모델 이름을 입력합니다(예:
gpt-5.5,claude-sonnet-4-6. 인터페이스가 지원하는 모델 이름과 일치해야 합니다).
고급 설정(입력/출력 길이)은 ‘기본값 사용’으로 유지해도 되며 수정할 필요가 없습니다.
ima 사용자 지정 모델 설정 화면입니다. 필수 항목의 입력 요건이 표시되어 있습니다. 인터페이스 주소에는 url:https://…
단계 5: 사용자 지정 모델 저장
입력을 마친 뒤 오른쪽 위의 ‘저장’ 버튼(그림 5의 손가락 안내)을 클릭합니다. 사용자 지정 모델이 ‘사용자 지정 모델’ 목록에 자동으로 추가됩니다(그림 6에서는 새 모델 claude-opus-4-8이 추가되어 전환 가능한 상태입니다).
이후 사용: 사용자 지정 모델 전환
모델 선택 메뉴(단계 1의 ‘DS 빠른 모드’ 버튼)로 돌아가면 ‘사용자 지정 모델’ 목록에서 추가한 모델을 확인할 수 있습니다(그림 6). 클릭하면 해당 모델로 전환됩니다~
모바일 모델 선택 메뉴 화면입니다. 위쪽에 시간 17:06과 웹 검색 스위치, 사고 모드(빠른 모드/심층 모드) 옵션이 있습니다.…
적용 시나리오ΩΩ
IMA에 외부 API를 연동하면 다음과 같은 시나리오에 적합합니다.
IMA 지식 베이스 화면으로, IMA에 외부 API를 연동한 뒤 활용할 수 있는 시나리오와 관련된 내용입니다. 지식 베이스 검색란…
- 기업 지식 베이스 질의응답 사내 규정 문서, 제품 자료, 프로젝트 기록 및 회의록을 IMA에 업로드하면 외부 AI 도우미가 API를 통해 지식 베이스를 검색하고 그 결과를 바탕으로 직원의 질문에 답할 수 있습니다. 여러 AI 또는 업무 시스템이 동일한 IMA 지식 베이스를 공유하여 ‘공유 두뇌’를 구성할 수도 있습니다.
- 콘텐츠 제작 및 자료 관리 주제, 글, 업계 소식, 사용자 피드백 및 기존 문안을 IMA에 축적하면 AI가 주제별로 자료를 검색한 뒤 공식 계정 게시물, 숏폼 동영상 스크립트, 커뮤니티 문안 또는 지식 카드를 생성할 수 있습니다. OpenClaw와 IMA를 연동한 사례에서는 지정된 노트북에서 콘텐츠를 읽어 공유하기 적합한 지식 카드로 자동 정리할 수 있습니다.
- 회의록 및 업무 보고서 생성 회의록, 주간 보고서 및 프로젝트 진행 자료를 IMA에 저장하면 AI가 관련 자료를 검색하여 할 일 목록, 업무 주간 보고서, 발표 원고 또는 강의 학습 공유 원고를 생성할 수 있습니다. WorkBuddy + IMA 사례에서는 강의 노트를 검색한 뒤 AI가 공유 발표 원고를 작성하는 전체 과정을 보여 줍니다.
- AI Agent 장기 메모리 많은 AI Agent는 ‘현재 대화에서는 똑똑하지만 다음번에는 잊어버리는’ 문제가 있습니다. IMA를 외부 장기 메모리 계층으로 사용하면 Agent가 중요한 자료를 지식 베이스에 기록하고 이후 작업에서 다시 검색하여 호출할 수 있습니다. Hermes Agent와 IMA를 연동한 사례에서는 IMA를 클라우드 지식 베이스로 사용하고 로컬 Obsidian 및 전용 RAG와 함께 다층 지식 아키텍처를 구성합니다.