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모델 가격 및 요금 안내

배율, 가격 환산 규칙, 통일된 과금 기준 및 모델 비용을 확인합니다.

1. 과금 규칙 안내

핵심 과금 기준: 플랫폼은 1억 Tokens를 단위로 과금하며, 1 배율 = 1억 Tokens당 40위안, 즉 100만 Tokens당 0.4위안입니다. 아래 가격표의 ‘배율’과 ‘100만 Tokens 가격’은 같은 기준으로 환산되어 있으므로 표에서 바로 확인하면 됩니다.

과금 항목기준설명
1 배율1억 Tokens당 40위안100만 Tokens당 0.4위안과 같으며 가격표의 기본 환산 기준입니다.
2 배율1억 Tokens당 80위안기본 배율에 따라 선형으로 환산되며, 100만 Tokens 가격도 두 배가 됩니다.
5 배율1억 Tokens당 200위안비용 또는 리소스 사용량이 더 높은 모델에 적용됩니다.
10 배율1억 Tokens당 400위안고비용 모델은 더 높은 배율을 사용하며, 정확한 값은 모델 가격표를 기준으로 합니다.

하나의 Key로 모든 모델을 사용할 수 있습니다. 배율은 모델별 비용 차이를 반영하는 데만 사용되므로 모델마다 Key를 따로 변경할 필요가 없습니다.

실제 차감 금액은 시스템 기록을 기준으로 합니다. 모델의 임시 보조금, 이벤트 할인 또는 배율 조정이 있는 경우 이 가격표도 함께 업데이트됩니다.


2. 캐시 적중 안내

캐시 적중이란: 연속된 요청에 동일한 컨텍스트가 많이 포함되어 있으면 시스템이 이미 처리한 내용을 재사용할 수 있으며, 적중한 부분은 전체 입력으로 다시 계산할 필요가 없습니다. 긴 대화, 연속 질문, 코드 자동 완성, Agent 워크플로 및 여러 차례의 도구 호출 등이 일반적인 시나리오입니다.

항목과금 방식설명
캐시 적중 입력일반적으로 0.1 배율로 과금적중한 부분은 일반 입력 비용의 약 10%이며 긴 컨텍스트 시나리오에서 더 절약됩니다.
캐시 미적중 입력모델별 배율로 과금새 콘텐츠 또는 변경 폭이 큰 컨텍스트는 일반 입력으로 계산됩니다.
특수 모델 / 변동 기간0.2 배율로 과금되거나 캐시가 일시적으로 적용되지 않을 수 있음고비용 모델 또는 업스트림이 불안정한 경우 실제 기능에 따라 캐시 기준이 조정됩니다.

예시: 긴 대화에서 연속으로 질문할 때 앞부분에 반복해서 포함된 대량의 컨텍스트가 캐시에 적중하면 캐시 배율로 과금됩니다. 새 질문과 새 출력은 계속 해당 모델 배율로 과금됩니다.

캐시 적중 여부는 요청 내용, 모델 기능, 업스트림 캐시 정책 및 당시 시스템 가용 상태에 따라 달라지며 최종 결과는 청구 기록을 기준으로 합니다.


3. 모델 목록 및 배율 가격표(모든 모델 사용 가능)

표 확인 방법: 먼저 모델 이름, 다음으로 배율, 마지막으로 ‘100만 Tokens 가격’을 확인합니다. 배율이 낮을수록 Tokens당 비용이 낮으며 배율과 가격에는 동일한 환산 기준이 적용됩니다.

필드설명
모델 이름클라이언트, 워크플로 또는 API 호출 시 입력하는 모델 이름입니다. 표에 기재된 대소문자를 그대로 복사하는 것이 좋습니다.
배율모델별 비용을 반영하는 데 사용합니다. 낮은 배율은 일상적인 고빈도 사용에, 높은 배율은 가치가 높은 작업에 더 적합합니다.
100만 Tokens 가격배율에 따른 환산이 완료된 값으로, 이 열을 사용하여 비용을 바로 예측할 수 있습니다.
임시 보조금 / 이벤트 가격임시 보조금 또는 기간 한정 이벤트가 있을 때 가격표에 최신 배율을 표시하며, 이벤트 종료 후 원래 값으로 돌아가거나 다시 조정될 수 있습니다.
제공자표시 이름모델 ID배율 / 과금가격컨텍스트이미지 기능
Guishu 최적화 / 중국산 통합Claude Sonnet 4.6(Guishu 최적화)claude-sonnet-4-60.8 배율¥0.32 / 백만 Tokens1M지원
OpenAIGPT-5.4gpt-5.42 배율¥0.8 / 백만 Tokens1M지원
OpenAIGPT-5.5gpt-5.54 배율¥1.6 / 백만 Tokens256K지원
OpenAI / CodexGPT-5.3 Codex Sparkgpt-5.3-codex-spark1 배율¥0.4 / 백만 Tokens128K미지원
OpenAIGPT Image 2gpt-image-2이미지당이미지당 ¥0.05–0.10이미지 출력 1–2K생성 모델
OpenAIGPT Image 2 4Kgpt-image-2-4k이미지당이미지당 ¥0.5–1이미지 출력 4K생성 모델
OpenAIGPT-5.6 Solgpt-5.6-sol4 배율¥1.6 / 백만 Tokens353K지원
OpenAIGPT-5.6 Terragpt-5.6-terra2 배율¥0.8 / 백만 Tokens353K지원
OpenAIGPT-5.6 Lunagpt-5.6-luna1 배율¥0.4 / 백만 Tokens353K지원
xAI / GrokGrok 4.5grok-4.53 배율¥1.2 / 백만 Tokens500K지원
AnthropicClaude Haiku 4.5claude-haiku-4-5-202510011 배율¥0.4 / 백만 Tokens256K지원
AnthropicClaude Sonnet 5claude-sonnet-512 배율¥4.8 / 백만 Tokens1M지원
AnthropicClaude Fable 5claude-fable-530 배율¥12 / 백만 Tokens1M지원
AnthropicClaude Opus 4.6claude-opus-4-620 배율¥8 / 백만 Tokens1M지원
AnthropicClaude Opus 4.7claude-opus-4-720 배율¥8 / 백만 Tokens1M지원
AnthropicClaude Opus 4.8claude-opus-4-820 배율¥8 / 백만 Tokens1M지원
Alibaba Cloud / QwenQwen 3.6 Plusqwen3.6-plus3 배율¥1.2 / 백만 Tokens1M지원
Alibaba Cloud / QwenQwen 3.7 Plusqwen3.7-plus4 배율¥1.6 / 백만 Tokens1M지원
Alibaba Cloud / QwenQwen 3.7 Maxqwen3.7-max8 배율¥3.2 / 백만 Tokens1M미지원
Meituan / LongCatLongCat 2.0LongCat-2.01 배율¥0.4 / 백만 Tokens1M미지원
Tencent HunyuanHunyuan 3hy31 배율¥0.4 / 백만 Tokens256K미지원
MiniMaxMiniMax M2.7MiniMax-M2.7확인 필요확인 필요196K확인 필요
MiniMaxMiniMax M2.7 HighspeedMiniMax-M2.7-highspeed확인 필요확인 필요196K확인 필요
MiniMaxMiniMax M3MiniMax-M31 배율¥0.4 / 백만 Tokens1M지원
MiniMaxImage 01image-01이미지당이미지당 ¥0.2생성 모델
MiniMaxImage 01 Liveimage-01-live초당초당 ¥2생성 모델
StepFunStep 3.7 Flashstep-3.7-flash1 배율¥0.4 / 백만 Tokens256K지원
ByteDance / DoubaoDoubao Seed 2.0 Codedoubao-seed-2.0-code3 배율¥1.2 / 백만 Tokens200K지원
ByteDance / DoubaoDoubao Seed 2.0 Prodoubao-seed-2.0-pro3 배율¥1.2 / 백만 Tokens128K지원
Xiaomi / MiMoMiMo V2.5 Promimo-v2.5-pro3 배율¥1.2 / 백만 Tokens1M미지원
Xiaomi / MiMoMiMo V2.5mimo-v2.52 배율¥0.8 / 백만 Tokens1M지원
DeepSeekDeepSeek V4 Prodeepseek-v4-pro7.5 배율¥3 / 백만 Tokens1M미지원
DeepSeekDeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flash2.5 배율¥1 / 백만 Tokens1M미지원
Moonshot AI / KimiKimi K2.6kimi-k2.62 배율¥0.8 / 백만 Tokens256K지원
Moonshot AI / KimiKimi K2.7kimi-k2.76 배율¥2.4 / 백만 Tokens256K지원
Zhipu / Z.aiGLM 5.1glm-5.15 배율¥2 / 백만 Tokens256K지원
Zhipu / Z.aiGLM 5.2glm-5.28 배율¥3.2 / 백만 Tokens1M지원

가격 상태 안내: gpt-5.6-sol, gpt-5.6-terra, gpt-5.6-luna에는 현재 2026-07-10부터 적용되는 기간 한정 이벤트 가격이 사용되며 종료일은 아직 공개되지 않았습니다. 모델 목록과 가격표에 있던 기존 배율 차이 15곳은 모두 이 표를 기준으로 통일합니다. MiniMax-M2.7MiniMax-M2.7-highspeed는 공식 가격표가 없어 계속 ‘확인 필요’로 표시합니다.

인터페이스 주소: https://api.llm-token.cn/v1 을 우선 사용합니다. 일부 클라이언트가 /v1이 포함된 주소와 호환되지 않으면 https://api.llm-token.cn 을 사용해 보십시오. API 중계 플랫폼, 클라이언트 및 플러그인에 따라 Base URL 요건이 다를 수 있으므로 모델을 전환한 뒤 작은 요청으로 먼저 테스트하는 것이 좋습니다.

가격표 변경 모니터링 Skill 설치 가이드

가격표 변경 모니터링 Skill이 1.0.4로 업데이트되었습니다. 새 버전은 공개 Feishu 문서의 대형 표 읽기 문제를 해결했으며, 설명용 표를 가격표로 잘못 판단하지 않도록 실제 모델 가격표를 우선 인식합니다.

구현 가능한 효과설명
변경 자동 감지공개 Feishu 문서의 모델 표, 배율표 및 가격표를 모니터링하여 새 모델, 삭제된 모델, 배율 변경 및 100만 Tokens 가격 변경을 감지합니다.
알림 자동 정리변경이 있을 때 Markdown 알림을 출력하여 WeChat 그룹, Telegram, 기업 내부 그룹 또는 봇 메시지에 바로 전송할 수 있습니다.
고객 모니터링에 적합대리점, 팀 관리자 및 고객 그룹 운영자가 매일 문서를 열어 표를 비교하지 않아도 가격 변경을 추적할 수 있습니다.
변경이 없으면 알리지 않음변경이 없을 때 NO_REPLY를 출력하므로 OpenClaw, cron 또는 기타 자동화 작업에 연동하기 적합합니다.

원클릭 설치

clawhub install feishu-public-table-monitor

기존 설치 고객의 최신 버전 업데이트

clawhub update feishu-public-table-monitor --force

OpenClaw 작업 공간 권장 업데이트 명령

clawhub --workdir ~/.openclaw/workspace update feishu-public-table-monitor --force

이 가격표 모니터링 예시 명령

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "https://ycnfsn8b2u4z.feishu.cn/wiki/XFBBweJGoiboM7kKdjKca4Fvnvb" \
  --section-title "三、模型列表与倍率价格表(所有模型可用)"

사용 방법: 처음 실행할 때 기준선을 만들고 이후에는 정기적으로 실행하면 됩니다. NO_REPLY가 출력되면 가격표에 변경이 없다는 뜻이며, 변경이 있으면 추가, 삭제, 배율 변경 및 가격 변경을 포함한 알림을 자동으로 생성합니다.

적용 범위: 이 Skill은 공개적으로 접근할 수 있는 Feishu 문서 가격표를 대상으로 합니다. 비공개 문서 또는 로그인 권한이 필요한 페이지는 접근 권한과 데이터 보안 요건을 먼저 확인한 뒤 연동하십시오.