Your privacy choices

Allow optional cookies for referral attribution, visit analytics, and Google Ads purchase measurement.

Цены на модели и правила тарификации

Коэффициенты, правила пересчёта цен, единый подход к тарификации и стоимость моделей.

1. Правила тарификации

Основной принцип тарификации: платформа рассчитывает стоимость за 100 миллионов токенов; коэффициент 1 = 40 юаней / 100 миллионов токенов, что соответствует 0.4 юаня / 1 миллион токенов. В таблице ниже «коэффициент» и «цена за 1 миллион токенов» рассчитаны по единому правилу — можно сразу ориентироваться на указанные значения.

Позиция тарификацииТарифОписание
Коэффициент 140 юаней / 100 миллионов токеновЭквивалентно 0.4 юаня / 1 миллион токенов; это базовое правило пересчёта для таблицы цен.
Коэффициент 280 юаней / 100 миллионов токеновЦена линейно пересчитывается от базового коэффициента; стоимость 1 миллиона токенов также удваивается.
Коэффициент 5200 юаней / 100 миллионов токеновДля моделей с более высокой себестоимостью или потреблением ресурсов.
Коэффициент 10400 юаней / 100 миллионов токеновДля дорогих моделей применяется более высокий коэффициент; точные значения приведены в таблице цен.

Один Key подходит для всех моделей. Коэффициент лишь отражает разницу в стоимости моделей; менять Key для каждой модели не требуется.

Фактические списания определяются системными записями. При временной субсидии модели, акционной скидке или изменении коэффициента эта таблица цен будет обновлена.


2. Кэширование запросов

Что такое попадание в кэш: если последовательные запросы содержат много одинакового контекста, система повторно использует уже обработанные данные, поэтому совпавшая часть не рассчитывается заново как полный ввод. Типичные сценарии: длинные диалоги, последовательные уточнения, дополнение кода, рабочие процессы Agent и многоэтапные вызовы инструментов.

ПозицияСпособ тарификацииОписание
Ввод с попаданием в кэшОбычно по коэффициенту 0.1Совпавшая часть стоит около 10% обычного ввода, что особенно выгодно при длинном контексте.
Ввод без попадания в кэшПо коэффициенту соответствующей моделиНовый или существенно изменившийся контекст рассчитывается как обычный ввод.
Особые модели / периоды нестабильностиВозможен коэффициент 0.2 или временное отключение кэшаНапример, для дорогих моделей или при нестабильной работе вышестоящего сервиса правила кэширования корректируются с учётом фактических возможностей.

Пример: в длинном диалоге вы задаёте несколько уточняющих вопросов. Если большой повторяющийся фрагмент предыдущего контекста попадает в кэш, он оплачивается по коэффициенту кэша; новый вопрос и новый вывод — по коэффициенту модели.

Попадание в кэш зависит от содержимого запроса, возможностей модели, политики кэширования вышестоящего сервиса и текущего состояния системы. Окончательные данные отражаются в счёте.


3. Список моделей и таблица коэффициентов и цен (доступны все модели)

Как читать таблицу: сначала найдите имя модели, затем коэффициент и, наконец, «цену за 1 миллион токенов». Чем ниже коэффициент, тем ниже стоимость единицы токенов; коэффициенты и цены рассчитаны по единому правилу.

ПолеОписание
Имя моделиНазвание модели для клиента, рабочего процесса или вызова API. Рекомендуем точно копировать регистр из таблицы.
КоэффициентОтражает разницу в стоимости моделей. Низкие коэффициенты лучше подходят для частого повседневного использования, высокие — для особо ценных задач.
Цена за 1 миллион токеновУже пересчитана с учётом коэффициента; по этому столбцу можно сразу оценить расходы.
Временная субсидия / акционная ценаПри временной субсидии или ограниченной по времени акции в таблице указывается актуальный коэффициент. После завершения акции он может вернуться к прежнему значению или снова измениться.
ПоставщикОтображаемое названиеID моделиКоэффициент / тарификацияЦенаКонтекстРабота с изображениями
Оптимизация LLM API Gateway / агрегатор китайских моделейClaude Sonnet 4.6 (оптимизация LLM API Gateway)claude-sonnet-4-6Коэффициент 0.5¥0.2 / миллион токенов1MПоддерживается
OpenAIGPT-5.4gpt-5.4Коэффициент 2¥0.8 / миллион токенов1MПоддерживается
OpenAIGPT-5.5gpt-5.5Коэффициент 4¥1.6 / миллион токенов258KПоддерживается
OpenAI / CodexGPT-5.3 Codex Sparkgpt-5.3-codex-sparkКоэффициент 1¥0.4 / миллион токенов128KНе поддерживается
OpenAIGPT Image 2gpt-image-2За изображение¥0.05–0.10 / изображениеВывод 1–2KМодель генерации
OpenAIGPT Image 2 4Kgpt-image-2-4kЗа изображение¥0.5–1 / изображениеВывод 4KМодель генерации
OpenAIGPT-5.6 Solgpt-5.6-solКоэффициент 6¥2.4 / миллион токенов258KПоддерживается
OpenAIGPT-5.6 Terragpt-5.6-terraКоэффициент 1¥0.4 / миллион токенов258KПоддерживается
xAI / GrokGrok 4.6grok-4.6Коэффициент 10¥4 / миллион токенов500KТребует подтверждения
xAI / GrokGrok 4.5grok-4.5Коэффициент 5¥2 / миллион токенов500KПоддерживается
AnthropicClaude Haiku 4.5claude-haiku-4-5-20251001Коэффициент 1¥0.4 / миллион токенов256KПоддерживается
AnthropicClaude Sonnet 5claude-sonnet-5Коэффициент 10¥4 / миллион токенов1MПоддерживается
AnthropicClaude Fable 5claude-fable-5Коэффициент 40¥16 / миллион токенов1MПоддерживается
AnthropicClaude Opus 4.6claude-opus-4-6Коэффициент 15¥6 / миллион токенов1MПоддерживается
AnthropicClaude Opus 4.7claude-opus-4-7Коэффициент 15¥6 / миллион токенов1MПоддерживается
AnthropicClaude Opus 4.8claude-opus-4-8Коэффициент 15¥6 / миллион токенов1MПоддерживается
AnthropicClaude Opus 5claude-opus-5Коэффициент 15¥6 / миллион токенов1MПоддерживается
Alibaba Cloud / QwenQwen 3.6 Plusqwen3.6-plusКоэффициент 3¥1.2 / миллион токенов1MПоддерживается
Alibaba Cloud / QwenQwen 3.7 Plusqwen3.7-plusКоэффициент 4¥1.6 / миллион токенов1MПоддерживается
Alibaba Cloud / QwenQwen 3.7 Maxqwen3.7-maxКоэффициент 10¥4 / миллион токенов1MНе поддерживается
Alibaba Cloud / QwenQwen 3.8 Maxqwen3.8-maxКоэффициент 20¥8 / миллион токенов1MПоддерживается
Meituan / LongCatLongCat 2.0LongCat-2.0Коэффициент 1¥0.4 / миллион токенов1MНе поддерживается
Tencent HunyuanHunyuan 3hy3Коэффициент 1¥0.4 / миллион токенов256KНе поддерживается
MiniMaxMiniMax M3MiniMax-M3Коэффициент 1¥0.4 / миллион токенов1MПоддерживается
MiniMaxImage 01image-01За изображение¥0.2 / изображениеМодель генерации
MiniMaxImage 01 Liveimage-01-liveПосекундно¥2 / секундуМодель генерации
StepFunStep 3.7 Flashstep-3.7-flashКоэффициент 1¥0.4 / миллион токенов256KПоддерживается
ByteDance / DoubaoDoubao Seed 2.1 Turbodoubao-seed-2.1-turboКоэффициент 3¥1.2 / миллион токенов128KПоддерживается
Xiaomi / MiMoMiMo V2.5 Promimo-v2.5-proКоэффициент 4¥1.6 / миллион токенов1MНе поддерживается
Xiaomi / MiMoMiMo V2.5mimo-v2.5Коэффициент 2¥0.8 / миллион токенов1MПоддерживается
DeepSeekDeepSeek V4 Prodeepseek-v4-proКоэффициент 7.5¥3 / миллион токенов1MНе поддерживается
DeepSeekDeepSeek V4 Flashdeepseek-v4-flashКоэффициент 2.5¥1 / миллион токенов1MНе поддерживается
Moonshot AI / KimiKimi K3kimi-k3Коэффициент 25¥10 / миллион токенов1MПоддерживается
Z.aiGLM 5.1glm-5.1Коэффициент 5¥2 / миллион токенов256KПоддерживается
Z.aiGLM 5.2glm-5.2Коэффициент 8¥3.2 / миллион токенов1MПоддерживается

Адрес API: в первую очередь используйте https://api.llm-token.cn/v1; если клиент не поддерживает адрес с /v1, попробуйте https://api.llm-token.cn Требования разных платформ ретрансляции API, клиентов и плагинов к Base URL могут различаться. После смены модели рекомендуем выполнить небольшой тестовый запрос.

Установка Skill для мониторинга изменений таблицы цен

Skill для мониторинга изменений таблицы цен обновлён до 1.0.4. В новой версии исправлено чтение больших таблиц в публичных документах Feishu. Теперь Skill в первую очередь распознаёт настоящую таблицу цен моделей и не принимает таблицу с пояснениями за таблицу цен.

ВозможностьОписание
Автоматическое обнаружение измененийОтслеживает таблицы моделей, коэффициентов и цен в публичных документах Feishu, выявляя добавление и удаление моделей, изменение коэффициентов и цен за 1 миллион токенов.
Автоматическая подготовка уведомленийПри изменениях формирует уведомление Markdown, готовое для отправки в группу WeChat, Telegram, корпоративный чат или сообщение бота.
Подходит для клиентского мониторингаПосредники, администраторы команд и менеджеры клиентских групп могут отслеживать цены без ежедневного ручного сравнения документов.
Не беспокоит без измененийЕсли изменений нет, выводит NO_REPLY; подходит для OpenClaw, cron и других автоматизированных задач.

Установка одной командой

clawhub install feishu-public-table-monitor

Обновление до последней версии для существующих пользователей

clawhub update feishu-public-table-monitor --force

Рекомендуемая команда обновления для рабочей области OpenClaw

clawhub --workdir ~/.openclaw/workspace update feishu-public-table-monitor --force

Пример команды для мониторинга этой таблицы цен

Перед запуском включите в Feishu публичный доступ к целевому документу через интернет. Затем замените PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE ниже на публичный URL Feishu. Ссылки, требующие входа, отслеживать нельзя.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title "三、模型列表与倍率价格表(所有模型可用)"

Использование: при первом запуске создаётся базовое состояние; затем достаточно выполнять задачу по расписанию. Вывод NO_REPLY означает, что таблица цен не изменилась. При изменениях автоматически создаётся уведомление о добавлении и удалении моделей, а также об изменении коэффициентов и цен.

Область применения: этот Skill предназначен для общедоступных таблиц цен в документах Feishu. Перед подключением закрытого документа или страницы, требующей входа, проверьте права доступа и требования к безопасности данных.