Список моделей
Просмотрите идентификаторы моделей, которые можно использовать напрямую, рекомендуемые модели по умолчанию и типичные сценарии применения.
Здесь перечислены актуальные идентификаторы моделей, которые можно напрямую использовать на платформе LLM API Gateway. Рекомендуем точно копировать названия моделей из этой статьи, не меняя регистр и дефисы. Актуальные коэффициенты, цены, размеры контекста и возможности распознавания изображений указаны в разделе Цены и правила тарификации моделей.
Модель по умолчанию
claude-sonnet-4-6Примечание: рекомендуемая модель LLM API Gateway для высокой нагрузки; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Оптимальный выбор для Agent, рабочих процессов, анализа изображений, длинных документов и скриптов с высокой параллельностью.
claude-sonnet-4-6 — оптимизированная агрегированная модель LLM API Gateway для высокой нагрузки. Основные улучшения: скорость отклика и генерации, контекст 1M, вызов инструментов Agent и анализ изображений. Она подходит для постоянного использования в качестве модели по умолчанию в OpenClaw, Claude Code, Hermes, WorkBuddy, n8n, Coze и других инструментах.
Зарубежные модели AI
OpenAI (основная рекомендация) 🌟🌟🌟🌟🌟
gpt-5.4Примечание: основная универсальная модель OpenAI; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для повседневных вопросов, программирования, длинных документов и задач Agent.
gpt-5.5Примечание: высокопроизводительная модель OpenAI; на платформе сейчас указан контекст 258K, поддерживается распознавание изображений. Подходит для сложных рассуждений, планирования кода, качественных текстов и критически важных задач.
gpt-5.3-codex-sparkПримечание: модель Codex для программирования в реальном времени; контекст 128k, преимущество — быстрый отклик. Подходит для интерактивной разработки, быстрых исправлений, тонкой настройки UI и небольших инженерных задач.
gpt-image-2Примечание: модель для высококачественной генерации и редактирования изображений с оплатой за изображение. Подходит для изображений товаров, плакатов, дизайнерских материалов, обложек и творческих работ, требующих высокого визуального качества.
gpt-image-2-4kПримечание: модель генерации изображений высокого разрешения 4K с оплатой 0.5-1 юаня за изображение. Подходит для плакатов высокого разрешения, изображений товаров, обложек, готовых дизайн-материалов и коммерческой графики с высокой детализацией.
Серия GPT 5.6 🌟🌟🌟🌟
gpt-5.6-solПримечание: высокопроизводительная модель серии GPT 5.6; контекст 258K, поддержка распознавания изображений. Подходит для сложных вопросов, программирования, анализа длинных документов и мультимодальных задач.
gpt-5.6-terraПримечание: сбалансированная модель серии GPT 5.6; контекст 258K, поддержка распознавания изображений. Подходит для повседневных вопросов, помощи в программировании, обработки документов и мультимодальных задач.
xAI / Grok 🌟🌟🌟🌟
grok-4.6Примечание: маршрут Grok, доступный на этой платформе. Контекст — 500K, единый коэффициент 10 (около ¥4 / 1 млн токенов) без деления цены по длине контекста. Подходит для сложных рассуждений, программирования, длинных документов и задач Agent. Поддержка распознавания изображений пока уточняется.
grok-4.5Примечание: мощная универсальная модель xAI Grok; контекст 500K, поддержка распознавания изображений. Подходит для сложных вопросов, программирования, анализа длинных документов и изображений.
Anthropic (рекомендуется для сложных задач) 🌟🌟🌟🌟🌟
claude-haiku-4-5-20251001Примечание: быстрая и лёгкая модель Claude; контекст 256k, поддержка распознавания изображений. Подходит для резюмирования, классификации, быстрых ответов и частых запросов с низкой стоимостью.
claude-sonnet-5Примечание: основная высокопроизводительная модель Claude нового поколения; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для сложных рассуждений, программирования, многоэтапных задач Agent, качественных текстов и работы с длинными документами.
claude-fable-5Примечание: флагманская высокопроизводительная модель Claude; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для самых важных задач со сложными рассуждениями, глубоких исследований, длительных задач Agent, объёмных текстов и критически важных инженерных задач.
claude-opus-4-6Примечание: стабильная высокопроизводительная модель Opus; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для сложных рассуждений, серьёзных текстов, проектирования программных решений и анализа длинных документов.
claude-opus-4-7Примечание: усовершенствованная модель серии Opus; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Особенно подходит для глубокой работы с кодом, сложного планирования и аналитических задач, требующих многократной проверки.
claude-opus-4-8Примечание: продвинутая модель Opus; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для сложных и важных задач, длительных задач Agent, строгих отчётов и высококачественных инженерных результатов.
claude-opus-5Примечание: продвинутая модель Opus; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для сложных и важных задач, длительных задач Agent, строгих отчётов и высококачественных инженерных результатов.
Китайские модели AI
Китайская агрегированная модель (рекомендуется для высокой нагрузки) 🌟🌟🌟🌟🌟
claude-sonnet-4-6Примечание: основная рекомендуемая модель LLM API Gateway для высокой нагрузки; контекст 1M, поддержка распознавания изображений, быстрый отклик и генерация. Подходит для Agent, рабочих процессов, автоматизированных скриптов и массовых запросов.
Tongyi Qianwen / Qwen (рекомендуется для длинного контекста и Agent) 🌟🌟🌟🌟🌟
qwen3.6-plusПримечание: экономичная модель Tongyi Qianwen с длинным контекстом; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для анализа длинных документов, изучения репозиториев, ответов по базам знаний, вызова инструментов Agent и мультимодальных офисных задач.
qwen3.7-plusПримечание: сбалансированная модель Agent нового поколения Tongyi Qianwen; контекст 1M, поддержка распознавания изображений и полный набор функций вызова инструментов. Подходит для OpenClaw, Claude Code, Hermes, крупных кодовых баз, обработки документов и анализа изображений.
qwen3.7-maxПримечание: флагманская модель рассуждений Tongyi Qianwen; контекст 1M. Подходит для сложных рассуждений, глубокого планирования кода, проектирования архитектуры, длительных задач Agent и важной аналитики. Сейчас официально заявлены только рассуждения и генерация текста, без поддержки распознавания изображений.
qwen3.8-maxПримечание: новейший высокопроизводительный маршрут Qwen в этом шлюзе. Контекст 1M и поддержка изображений подходят для сложных рассуждений, программирования, длительных задач Agent, исследований и мультимодальных задач. qwen3.8-max — идентификатор маршрута платформы; его следует отличать от qwen3-max в открытой документации Qwen.
Meituan / LongCat (рекомендуется для длинного контекста и Coding Agent) 🌟🌟🌟🌟
LongCat-2.0Примечание: модель Meituan для Agentic Coding с длинным контекстом; контекст 1M, сейчас доступен текстовый ввод. Подходит для анализа кодовых баз, сложного планирования, рассуждений по длинным документам и длительных задач Agent.
Tencent Hunyuan / Hunyuan 🌟🌟🌟🌟
hy3Примечание: модель Tencent Hunyuan 3 для рассуждений и Agent; контекст 256K. Подходит для рассуждений на китайском языке, программирования, анализа длинных документов и автоматизации. Сейчас подключена как текстовая модель.
MiniMax / Xiyu Technology (рекомендуется для длинного контекста и Agent) 🌟🌟🌟🌟
MiniMax-M3Примечание: мультимодальная модель с контекстом 1M; поддержка распознавания изображений. Подходит для длинных документов, кодовых баз, многоэтапных задач Agent и вызова инструментов.
image-01Примечание: модель генерации изображений по тексту с оплатой за изображение. Подходит для плакатов, иллюстраций к статьям, изображений товаров, аватаров, творческих материалов и массовой генерации визуального контента.
image-01-liveПримечание: динамическая генерация визуального контента с посекундной оплатой. Подходит для динамических изображений, анимации персонажей, визуализации в реальном времени и творческих видеосценариев.
StepFun 🌟🌟🌟🌟
step-3.7-flashПримечание: быстрая визуально-языковая модель; контекст 256k, поддержка распознавания изображений. Подходит для программирования, диалогов, поиска с дополнением, анализа изображений и небольших задач Agent.
ByteDance / Doubao 🌟🌟🌟🌟
doubao-seed-2.1-turboПримечание: выгодная мультимодальная модель с контекстом 128K и поддержкой распознавания изображений. Подходит для агентов, разработки ПО, анализа изображений и видео, а также масштабных пакетных задач.
Xiaomi MiMo (рекомендуется для длинного контекста) 🌟🌟🌟🌟🌟
mimo-v2.5-proПримечание: профессиональная модель Xiaomi; контекст 1M. Подходит для длинных текстов, сложного анализа, планирования кода и корпоративной автоматизации.
mimo-v2.5Примечание: недорогая универсальная модель; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для повседневных диалогов, рерайтинга, резюмирования, обработки документов и массовых задач.
DeepSeek (рекомендуется для рассуждений и программирования) 🌟🌟🌟🌟🌟
deepseek-v4-proПримечание: высокопроизводительная MoE-модель DeepSeek; контекст 1M. Подходит для программирования, математики, сложного планирования, глубокого анализа и трудных задач на рассуждение.
deepseek-v4-flashПримечание: быстрая и лёгкая версия DeepSeek; контекст 1M. Подходит для частых вопросов, резюмирования, быстрой помощи с кодом и задач на рассуждение с ограниченным бюджетом.
Kimi / Moonshot AI 🌟🌟🌟🌟🌟
kimi-k3Примечание: мультимодальная модель Kimi нового поколения с длинным контекстом; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для сложных задач программирования и Agent, анализа сверхдлинных документов, ответов на вопросы по базе знаний и анализа изображений.
Z.ai 🌟🌟🌟🌟
glm-5.1Примечание: флагманская универсальная модель Z.ai; контекст 256k, поддержка распознавания изображений. Подходит для написания текстов, анализа, программирования, разработки Agent и мультимодальных сценариев.
glm-5.2Примечание: мощная мультимодальная модель Z.ai нового поколения; контекст 1M, поддержка распознавания изображений. Подходит для сложных текстов, анализа, программирования, разработки Agent и мультимодальных задач.
Рекомендации по выбору
Если вы не знаете, что выбрать, ориентируйтесь на сценарий. Для повседневных задач сначала выбирайте недорогую и стабильную модель, а для сложных — модель с более высоким коэффициентом.
- Повседневные задачи / высокая нагрузка:
claude-sonnet-4-6,gpt-5.6-terra,MiniMax-M3 - Сложные рассуждения / высокое качество:
gpt-5.6-sol,qwen3.8-max,deepseek-v4-pro - Самые сложные длительные задачи:
claude-fable-5— для действительно важных, длительных и сложных задач Agent / программирования / исследований - Быстрая итерация кода:
gpt-5.3-codex-spark,LongCat-2.0,qwen3.7-plus - Документы с длинным контекстом:
MiniMax-M3,qwen3.7-plus,LongCat-2.0,deepseek-v4-pro,kimi-k3,glm-5.2 - Анализ изображений: выбирайте модели, в описании которых указана «поддержка распознавания изображений»
- Генерация изображений:
gpt-image-2,gpt-image-2-4k,image-01,image-01-live