โมเดลเริ่มต้นที่แนะนำ

claude-sonnet-4-6

หมายเหตุ: โมเดลที่ LLM API Gateway แนะนำสำหรับการเรียกใช้พร้อมกันจำนวนมาก มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะเป็นตัวเลือกแรกสำหรับ Agent, เวิร์กโฟลว์, การวิเคราะห์รูปภาพ, เอกสารขนาดยาว และสคริปต์ที่มีการเรียกใช้พร้อมกันจำนวนมาก

โมเดล AI ต่างประเทศ

OpenAI (แนะนำเป็นตัวเลือกหลัก) 🌟🌟🌟🌟🌟

gpt-5.4

หมายเหตุ: โมเดลอเนกประสงค์หลักของ OpenAI มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการถามตอบทั่วไป การเขียนโค้ด เอกสารขนาดยาว และงาน Agent

gpt-5.5

หมายเหตุ: โมเดลประสิทธิภาพสูงของ OpenAI ปัจจุบันแพลตฟอร์มระบุหน้าต่างบริบทไว้ที่ 258K และรองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ เหมาะสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การวางแผนโค้ด งานเขียนคุณภาพสูง และผลลัพธ์สำหรับงานสำคัญ

gpt-5.3-codex-spark

หมายเหตุ: โมเดลเขียนโค้ดแบบเรียลไทม์ของ Codex มีหน้าต่างบริบท 128k จุดเด่นคือการตอบสนองที่รวดเร็ว เหมาะสำหรับการเขียนและปรับแก้โค้ดไปพร้อมกัน แพตช์ด่วน การปรับแต่ง UI และงานวิศวกรรมขนาดเล็ก

gpt-image-2

หมายเหตุ: โมเดลสร้างและแก้ไขรูปภาพคุณภาพสูง คิดค่าบริการต่อรูป เหมาะสำหรับภาพสินค้า โปสเตอร์ สื่อประกอบงานออกแบบ ภาพปก และงานสร้างสรรค์ที่ต้องการคุณภาพของภาพสูง

gpt-image-2-4k

หมายเหตุ: โมเดลสร้างรูปภาพความละเอียดสูงระดับ 4K คิดค่าบริการ 0.5-1 หยวนต่อรูป เหมาะสำหรับโปสเตอร์ความละเอียดสูง ภาพสินค้า ภาพปก งานออกแบบสำเร็จรูป และสื่อเชิงพาณิชย์ที่ต้องการรายละเอียดจำนวนมาก

ซีรีส์ GPT 5.6 🌟🌟🌟🌟

gpt-5.6-sol

หมายเหตุ: โมเดลประสิทธิภาพสูงในซีรีส์ GPT 5.6 มีหน้าต่างบริบท 258K รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการถามตอบที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด การทำความเข้าใจเอกสารขนาดยาว และงานที่ใช้ข้อมูลหลายรูปแบบ

gpt-5.6-terra

หมายเหตุ: โมเดลสมดุลในซีรีส์ GPT 5.6 มีหน้าต่างบริบท 258K รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการถามตอบทั่วไป ผู้ช่วยเขียนโค้ด การประมวลผลเอกสาร และงานที่ใช้ข้อมูลหลายรูปแบบ

xAI / Grok 🌟🌟🌟🌟

grok-4.6

หมายเหตุ: เส้นทาง Grok ที่เปิดให้ใช้งานบนแพลตฟอร์มนี้ มีหน้าต่างบริบท 500K และใช้อัตราตัวคูณเดียว 10 เท่า (ประมาณ ¥4 / 1 ล้าน Tokens) โดยไม่แบ่งราคาตามความยาวบริบท เหมาะสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด เอกสารยาว และงาน Agent ส่วนการรองรับรูปภาพอยู่ระหว่างการยืนยัน

grok-4.5

หมายเหตุ: โมเดลอเนกประสงค์ประสิทธิภาพสูงของ xAI Grok มีหน้าต่างบริบท 500K รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการถามตอบที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด การทำความเข้าใจเอกสารขนาดยาว และงานวิเคราะห์รูปภาพ

Anthropic (แนะนำสำหรับงานซับซ้อน) 🌟🌟🌟🌟🌟

claude-haiku-4-5-20251001

หมายเหตุ: โมเดล Claude ขนาดเล็กที่ตอบสนองรวดเร็ว มีหน้าต่างบริบท 256k และรองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ เหมาะสำหรับการสรุป การจัดประเภท การถามตอบอย่างรวดเร็ว และการเรียกใช้บ่อยครั้งด้วยต้นทุนต่ำ

claude-sonnet-5

หมายเหตุ: โมเดลหลักประสิทธิภาพสูงรุ่นใหม่ของ Claude มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด Agent แบบหลายรอบ งานเขียนคุณภาพสูง และงานเอกสารขนาดยาว

claude-fable-5

หมายเหตุ: โมเดลประสิทธิภาพสูงสุดของ Claude มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อนและมีมูลค่าสูงที่สุด งานวิจัยเชิงลึก Agent ที่ทำงานระยะยาว งานเขียนขนาดยาว และงานวิศวกรรมที่มีความสำคัญสูง

claude-opus-4-6

หมายเหตุ: โมเดล Opus ประสิทธิภาพสูงที่มีความเสถียร มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน งานเขียนเชิงจริงจัง การออกแบบแนวทางโค้ด และการวิเคราะห์เอกสารขนาดยาว

claude-opus-4-7

หมายเหตุ: โมเดลรุ่นปรับปรุงในซีรีส์ Opus มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะเป็นพิเศษสำหรับงานเขียนโค้ดเชิงลึก การวางแผนที่ซับซ้อน และงานวิเคราะห์ที่ต้องทบทวนหลายรอบ

claude-opus-4-8

หมายเหตุ: โมเดลระดับสูงในซีรีส์ Opus มีหน้าต่างบริบท 1M และรองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ เหมาะสำหรับงานซับซ้อนที่มีมูลค่าสูง Agent ที่ทำงานระยะยาว รายงานที่ต้องการความรัดกุม และการส่งมอบงานวิศวกรรมคุณภาพสูง

claude-opus-5

หมายเหตุ: โมเดลระดับสูงในซีรีส์ Opus มีหน้าต่างบริบท 1M และรองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ เหมาะสำหรับงานซับซ้อนที่มีมูลค่าสูง Agent ที่ทำงานระยะยาว รายงานที่ต้องการความรัดกุม และการส่งมอบงานวิศวกรรมคุณภาพสูง

โมเดล AI จีน

โมเดลแบบรวมจากจีน (แนะนำสำหรับการเรียกใช้พร้อมกันจำนวนมาก) 🌟🌟🌟🌟🌟

claude-sonnet-4-6

หมายเหตุ: โมเดลที่ LLM API Gateway แนะนำเป็นพิเศษสำหรับการเรียกใช้พร้อมกันจำนวนมาก มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ ตอบสนองและสร้างโทเค็นได้รวดเร็ว เหมาะสำหรับ Agent, เวิร์กโฟลว์, สคริปต์อัตโนมัติ และการเรียกใช้ปริมาณมาก

Qwen (แนะนำสำหรับบริบทยาวและ Agent) 🌟🌟🌟🌟🌟

qwen3.6-plus

หมายเหตุ: โมเดล Qwen ที่คุ้มค่าและรองรับบริบทยาว มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการทำความเข้าใจเอกสารขนาดยาว การอ่านคลังโค้ด การถามตอบจากฐานความรู้ การเรียกใช้เครื่องมือของ Agent และเวิร์กโฟลว์สำนักงานที่ใช้ข้อมูลหลายรูปแบบ

qwen3.7-plus

หมายเหตุ: โมเดล Agent แบบสมดุลรุ่นใหม่ของ Qwen มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และมีความสามารถด้านการเรียกใช้เครื่องมืออย่างครบถ้วน เหมาะสำหรับ OpenClaw, Claude Code, Hermes, ฐานโค้ดขนาดใหญ่ การประมวลผลเอกสาร และงานวิเคราะห์รูปภาพ

qwen3.7-max

หมายเหตุ: โมเดลเรือธงด้านการให้เหตุผลของ Qwen มีหน้าต่างบริบท 1M เหมาะสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การวางแผนโค้ดเชิงลึก การออกแบบสถาปัตยกรรม Agent ที่ทำงานระยะยาว และงานวิเคราะห์ที่มีมูลค่าสูง ปัจจุบันข้อมูลอย่างเป็นทางการระบุว่าเป็นโมเดลสำหรับการให้เหตุผลและสร้างข้อความ โดยยังไม่ระบุว่ารองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ

qwen3.8-max

หมายเหตุ: เส้นทาง Qwen ประสิทธิภาพสูงล่าสุดที่เปิดให้ใช้ผ่านเกตเวย์นี้ รองรับบริบท 1M และการทำความเข้าใจรูปภาพ เหมาะสำหรับการให้เหตุผลที่ซับซ้อน การเขียนโค้ด Agent ระยะยาว งานวิจัย และงานหลายรูปแบบ qwen3.8-max เป็นรหัสเส้นทางของแพลตฟอร์มและต้องแยกจาก qwen3-max ในเอกสารสาธารณะของ Qwen

Meituan / LongCat (แนะนำสำหรับบริบทยาวและ Coding Agent) 🌟🌟🌟🌟

LongCat-2.0

หมายเหตุ: โมเดล Agentic Coding ของ Meituan ที่รองรับบริบทยาว มีหน้าต่างบริบท 1M และขณะนี้เปิดให้ใช้งานด้วยอินพุตข้อความ เหมาะสำหรับการทำความเข้าใจคลังโค้ด การวางแผนที่ซับซ้อน การให้เหตุผลจากเอกสารขนาดยาว และงาน Agent ระยะยาว

Tencent Hunyuan 🌟🌟🌟🌟

hy3

หมายเหตุ: โมเดลการให้เหตุผลและ Agent ของ Tencent Hunyuan 3 มีหน้าต่างบริบท 256K เหมาะสำหรับการให้เหตุผลภาษาจีน การเขียนโค้ด การทำความเข้าใจเอกสารขนาดยาว และงานอัตโนมัติ โดยขณะนี้เชื่อมต่อด้วยความสามารถของโมเดลข้อความ

MiniMax (แนะนำสำหรับบริบทยาวและ Agent) 🌟🌟🌟🌟

MiniMax-M3

หมายเหตุ: โมเดลที่รองรับข้อมูลหลายรูปแบบและมีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ เหมาะสำหรับเอกสารขนาดยาว คลังโค้ด Agent แบบหลายรอบ และงานเรียกใช้เครื่องมือ

image-01

หมายเหตุ: โมเดลสร้างรูปภาพจากข้อความ คิดค่าบริการต่อรูป เหมาะสำหรับโปสเตอร์ ภาพประกอบบทความ ภาพสินค้า รูปโปรไฟล์ สื่อสร้างสรรค์ และการสร้างเนื้อหาภาพจำนวนมาก

image-01-live

หมายเหตุ: โมเดลสร้างภาพเคลื่อนไหว คิดค่าบริการต่อวินาที เหมาะสำหรับภาพเคลื่อนไหว แอนิเมชันตัวละคร ภาพแบบเรียลไทม์ และงานสร้างสรรค์ประเภทวิดีโอ

StepFun 🌟🌟🌟🌟

step-3.7-flash

หมายเหตุ: โมเดลภาษาและการมองเห็นที่ตอบสนองรวดเร็ว มีหน้าต่างบริบท 256k รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการเขียนโค้ด การสนทนา การเสริมข้อมูลด้วยการค้นหา การวิเคราะห์รูปภาพ และ Agent ขนาดเล็ก

ByteDance / Doubao 🌟🌟🌟🌟

doubao-seed-2.1-turbo

หมายเหตุ: โมเดลมัลติโหมดที่คุ้มค่า มีหน้าต่างบริบท 128K และรองรับความเข้าใจรูปภาพ เหมาะสำหรับ Agent วิศวกรรมซอฟต์แวร์ การทำความเข้าใจรูปภาพและวิดีโอ และงานแบบแบตช์ขนาดใหญ่

Xiaomi MiMo (แนะนำสำหรับบริบทยาว) 🌟🌟🌟🌟🌟

mimo-v2.5-pro

หมายเหตุ: โมเดลระดับมืออาชีพของ Xiaomi มีหน้าต่างบริบท 1M เหมาะสำหรับข้อความขนาดยาว การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน การวางแผนโค้ด และงานระบบอัตโนมัติระดับองค์กร

mimo-v2.5

หมายเหตุ: โมเดลอเนกประสงค์ต้นทุนต่ำ มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับการสนทนาทั่วไป การปรับแก้ข้อความ การสรุป การประมวลผลเอกสาร และงานแบบกลุ่ม

DeepSeek (แนะนำสำหรับการให้เหตุผลและการเขียนโค้ด) 🌟🌟🌟🌟🌟

deepseek-v4-pro

หมายเหตุ: โมเดล MoE ประสิทธิภาพสูงของ DeepSeek มีหน้าต่างบริบท 1M เหมาะสำหรับการเขียนโค้ด คณิตศาสตร์ การวางแผนที่ซับซ้อน การวิเคราะห์เชิงลึก และการให้เหตุผลระดับสูง

deepseek-v4-flash

หมายเหตุ: DeepSeek เวอร์ชันที่เบาและรวดเร็ว มีหน้าต่างบริบท 1M เหมาะสำหรับการถามตอบบ่อยครั้ง การสรุป ผู้ช่วยเขียนโค้ดแบบรวดเร็ว และงานให้เหตุผลที่คำนึงถึงต้นทุน

Kimi / Moonshot AI 🌟🌟🌟🌟🌟

kimi-k3

หมายเหตุ: โมเดล Kimi รุ่นใหม่ที่รองรับบริบทยาวและข้อมูลหลายรูปแบบ มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับงานเขียนโค้ดและ Agent ที่ซับซ้อน การวิเคราะห์เอกสารที่ยาวมาก การถามตอบความรู้ และงานวิเคราะห์รูปภาพ

Zhipu / Z.ai 🌟🌟🌟🌟

glm-5.1

หมายเหตุ: โมเดลอเนกประสงค์เรือธงของ Zhipu มีหน้าต่างบริบท 256k รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับงานเขียน การวิเคราะห์ การเขียนโค้ด งานวิศวกรรม Agent และงานที่ใช้ข้อมูลหลายรูปแบบ

glm-5.2

หมายเหตุ: โมเดลประสิทธิภาพสูงรุ่นใหม่ของ Zhipu ที่รองรับข้อมูลหลายรูปแบบ มีหน้าต่างบริบท 1M รองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ และเหมาะสำหรับงานเขียนที่ซับซ้อน การวิเคราะห์ การเขียนโค้ด งานวิศวกรรม Agent และงานที่ใช้ข้อมูลหลายรูปแบบ

คำแนะนำในการเลือกใช้

• งานทั่วไป / รองรับการเรียกใช้พร้อมกันจำนวนมาก: claude-sonnet-4-6, gpt-5.6-terra, MiniMax-M3
• การให้เหตุผลที่ซับซ้อน / ผลลัพธ์คุณภาพสูง: gpt-5.6-sol, qwen3.8-max, deepseek-v4-pro
• งานระยะยาวระดับสูงสุด: claude-fable-5 เหมาะสำหรับงาน Agent การเขียนโค้ด และงานวิจัยที่มีมูลค่าสูง ใช้เวลานาน และมีความซับซ้อนมาก
• การพัฒนาและปรับแก้โค้ดอย่างรวดเร็ว: gpt-5.3-codex-spark, LongCat-2.0, qwen3.7-plus
• เอกสารที่ต้องใช้บริบทยาว: MiniMax-M3, qwen3.7-plus, LongCat-2.0, deepseek-v4-pro, kimi-k3, glm-5.2
• การทำความเข้าใจรูปภาพ: เลือกโมเดลที่คำอธิบายระบุอย่างชัดเจนว่ารองรับการทำความเข้าใจรูปภาพ
• การสร้างรูปภาพ: gpt-image-2, gpt-image-2-4k, image-01, image-01-live