คู่มือการติดตั้ง Codex
ดาวน์โหลด CC Switch ให้ตรงกับระบบของคุณ ใส่ API Key ของ Guishu AI แล้วลองรับคำตอบแรกผ่าน Codex CLI
1. ดาวน์โหลดและเปิด CC Switch
ใช้ CC Switch เพื่อตั้งค่าการเชื่อมต่อ API และใช้ Codex CLI เพื่อคุยกับโมเดลในเทอร์มินัล เลือกตัวติดตั้ง CC Switch 4.0.25 ให้ตรงกับเครื่องที่ใช้งาน
- Windows x64 · ดาวน์โหลด MSI เครื่องที่ใช้ซีพียู Intel หรือ AMD ส่วนใหญ่ให้เลือกไฟล์นี้ ดับเบิลคลิกไฟล์
.msiที่ดาวน์โหลดมา ติดตั้งให้เสร็จแล้วเปิด CC Switch จากเมนู Start - Windows ARM64 · ดาวน์โหลด MSI เปิด Settings → System → About แล้วดูช่อง System type หากระบุว่าใช้ซีพียู ARM ให้เลือกไฟล์นี้
- macOS · ดาวน์โหลด DMG ใช้ไฟล์เดียวกันได้ทั้ง Mac ที่ใช้ Intel และชิป Apple ดับเบิลคลิกไฟล์
.dmgลาก CC Switch ไปไว้ในโฟลเดอร์ Applications แล้วเปิดแอปจากโฟลเดอร์นั้น - Linux · เลือกแพ็กเกจ เปิดรายการ Assets แล้วเลือกสถาปัตยกรรมตามผลของคำสั่ง
uname -mหากได้aarch64ให้เลือกarm64สำหรับ Ubuntu และ Debian ให้ใช้ไฟล์.debส่วน Fedora ให้ใช้.rpm
ดาวน์โหลดไฟล์อื่นมาแล้ว? ไฟล์ v3.12.2-en.md เป็นบันทึกประจำรุ่น หากแตกไฟล์แล้วพบเพียง CC-SWITC.14 ให้ดาวน์โหลดตัวติดตั้งสำหรับระบบของคุณจากลิงก์ด้านบนได้เลย โดยไม่ต้องเปลี่ยนนามสกุลไฟล์ ดูรุ่นอื่นได้ที่หน้าเผยแพร่รุ่นอย่างเป็นทางการ
2. ติดตั้ง Codex CLI
บน Windows ให้เปิด Command Prompt ส่วน macOS หรือ Linux ให้เปิด Terminal หากติดตั้ง Codex ไว้แล้ว ให้รัน codex --version เมื่อเห็นหมายเลขเวอร์ชัน ให้ข้ามไปขั้นตอนที่ 3 ได้เลย
หากติดตั้งครั้งแรก ให้ติดตั้ง Node.js LTS ก่อน จากนั้นปิดแล้วเปิดเทอร์มินัลใหม่ รันคำสั่งด้านล่างทีละบรรทัด เมื่อรันคำสั่งที่สองจะเห็น codex-cli พร้อมหมายเลขเวอร์ชัน
npm install -g @openai/codex@latest
codex --version3. ตั้งค่า Guishu AI ใน CC Switch
เลือก Codex ที่แถบด้านซ้าย เปิดแท็บ Direct คลิก Add Provider (+) แล้วเลือก Custom Configuration ในหมวด All
| ช่องในแบบฟอร์ม | ค่าที่ต้องใส่ |
|---|---|
| ชื่อผู้ให้บริการ | ใส่ “Guishu AI” เพื่อให้หาได้ง่ายในรายการ |
| ที่อยู่ API | https://api.llm-token.cn/v1 โดยคง /v1 ที่ท้ายที่อยู่ไว้ |
| API Key | วาง API Key ที่ได้รับจาก Guishu AI ให้ครบทุกตัวอักษร |
| โมเดลเริ่มต้น | คัดลอก ID จากรายการโมเดล โดยเลือกโมเดลที่รองรับ Responses และใช้ได้กับคีย์ของคุณ เช่น gpt-6.1-terra |
คลิก Add ที่ด้านล่างของหน้า กลับไปที่แท็บ Direct แล้วคลิก Switch บนการ์ด Guishu AI หากก่อนหน้านี้ใช้โหมดกำหนดเส้นทางหรือโหมดรวมผู้ให้บริการ ปุ่มจะแสดงข้อความ “Back to direct and use” เมื่อการ์ดขึ้นสถานะ In use ก็เปิด Codex ได้
4. ทดสอบรับคำตอบแรกในเทอร์มินัล
ออกจาก Codex หากเปิดค้างไว้ ในเทอร์มินัลให้เข้าไปที่โฟลเดอร์โปรเจกต์แล้วรัน codex หากยังไม่มีโปรเจกต์ ให้สร้างโฟลเดอร์ว่างด้วยคำสั่งต่อไปนี้
mkdir my-codex-project
cd my-codex-project
codexพิมพ์ “ตอบแค่ OK” ใน Codex เมื่อได้รับคำตอบ แสดงว่าคำขอนี้ทำงานสำเร็จ การทดสอบจะใช้โควตาของคีย์
ยังไม่ได้รับคำตอบ? หากพบข้อผิดพลาด 401 ให้วาง API Key อีกครั้งและตรวจว่าคีย์เปิดใช้งานอยู่ หากโมเดลไม่พร้อมใช้งาน ให้ตรวจ ID ของโมเดลเริ่มต้นและสิทธิ์เข้าถึงของคีย์ หากระบบแจ้งว่าไม่พบปลายทาง ให้ตรวจว่าที่อยู่ API ลงท้ายด้วย /v1 และรูปแบบคำขอที่ส่งไปยังผู้ให้บริการในการตั้งค่าขั้นสูงเป็น OpenAI Responses
ทางเลือก: แก้ไขไฟล์ตั้งค่าด้วยตัวเอง
หากตั้งค่าผ่าน CC Switch แล้วได้รับคำตอบ ถือว่าเสร็จเรียบร้อย หากต้องการตั้งค่าด้วยตัวเอง ให้แก้ไขสองไฟล์ด้านล่างใน %USERPROFILE%\.codex\ บน Windows หรือ ~/.codex/ บน macOS และ Linux สร้างโฟลเดอร์ก่อนหากยังไม่มี หากมีไฟล์ตั้งค่าอยู่แล้ว ให้สำรองไฟล์ก่อนแก้ไขและเก็บการตั้งค่าอื่นไว้
config.toml — ระบุผู้ให้บริการ ที่อยู่ API และโมเดลที่คีย์ของคุณเข้าถึงได้
model_provider = "gpt-agent"
model = "gpt-6.1-terra"
[model_providers.gpt-agent]
name = "LLM API Gateway"
base_url = "https://api.llm-token.cn/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = trueauth.json — แทนที่ค่าตัวอย่างด้วย API Key ของ Guishu AI บันทึกไฟล์แล้วเปิด Codex ใหม่ตามขั้นตอนที่ 4
{
"OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}