1. Skills ที่รองรับในปัจจุบัน

2. guishu-gpt-image-2: Skill สร้างภาพด้วย gpt-image-2

guishu-gpt-image-2 คือ Skill สำหรับทำงานสร้างภาพแบบอัตโนมัติบน LLM API Gateway โดยใช้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI และเรียก gpt-image-2 เป็นค่าเริ่มต้น สามารถนำ prompt ที่ Agent เขียนไปสร้างภาพ แล้วบันทึกภาพ พารามิเตอร์คำขอ และหน้าแสดงตัวอย่างในเครื่องไว้ด้วยกัน

เหมาะกับงานแบบไหน

• สร้างภาพประกอบหรือโปสเตอร์สำหรับจดหมายข่าว โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และหน้าสินค้า
• สร้างสื่อโฆษณา ภาพประกาศสำหรับชุมชน และร่างงานภาพของกิจกรรมครั้งละหลายชิ้น
• ให้ Agent สร้างภาพโดยอัตโนมัติระหว่างทำงาน เช่น ปก ไอคอน แบนเนอร์ หรือภาพสินค้า
• ใช้สาธิตให้ลูกค้า เพียงป้อนคำบรรยายก็สามารถสร้างภาพในเครื่องพร้อมหน้าแสดงตัวอย่างได้

การติดตั้ง

clawhub install guishu-gpt-image-2

การตั้งค่า API Key

Skill จะตรวจอ่านตัวแปรสภาพแวดล้อมตามลำดับด้านล่าง โดยแนะนำให้ใช้ LLM_TOKEN_API_KEY เป็นลำดับแรก:

1. LLM_TOKEN_API_KEY
2. GUI_SHU_TOKEN_KEY
3. OPENAI_API_KEY

export LLM_TOKEN_API_KEY="sk-你的贵数Token"

ตัวอย่างการเรียกใช้อย่างรวดเร็ว

python3 {baseDir}/scripts/generate.py \
  --prompt "一张精致的蓝色智能音箱产品海报，干净背景，柔和棚拍光，适合电商首页" \
  --size 1024x1024 \
  --quality high \
  --n 1

ไฟล์ที่ได้

• ไฟล์ภาพที่สร้างขึ้น โดยค่าเริ่มต้นจะบันทึกไว้ในไดเรกทอรีเอาต์พุตภายในเครื่อง
• prompts.json: บันทึก prompt ที่ใช้ในการทำงานครั้งนี้
• request.json: พารามิเตอร์ของคำขอสำหรับตรวจสอบย้อนหลังและนำกลับมาใช้ซ้ำ
• index.html: หน้าแสดงตัวอย่างภาพในเครื่องสำหรับตรวจสอบผลลัพธ์อย่างรวดเร็ว

ลิงก์ที่เกี่ยวข้อง

• เครื่องมือสร้างภาพบนเว็บ: https://image2.gpt-agent.cc/
• คู่มือโดยละเอียด:

3. feishu-public-table-monitor: Skill ตรวจติดตามตารางสาธารณะบน Feishu

feishu-public-table-monitor ใช้ตรวจติดตามหน้า Feishu Wiki และเอกสารที่เปิดให้เข้าถึงแบบสาธารณะ โดยจะค้นหาตารางราคาหรือตารางโมเดลใกล้กับหัวข้อที่ระบุ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของวันที่เวอร์ชัน การเพิ่มหรือนำโมเดลออก การเปลี่ยนตัวคูณและราคา แล้วจัดรูปแบบเป็น Markdown ที่เหมาะสำหรับใช้แจ้งลูกค้าหรือส่งผ่าน Telegram

เหมาะกับงานแบบไหน

• ตรวจติดตามตารางราคาโมเดล รวมถึงตัวคูณ ราคาต่อ 1 ล้าน Tokens และสถานะพร้อมใช้งานของโมเดล
• ตรวจติดตามรายการโมเดล รวมถึงการเพิ่ม การนำออก และการเปลี่ยนแปลงหลักเกณฑ์การตั้งชื่อ
• ตรวจติดตามตารางผลิตภัณฑ์สาธารณะ เช่น แพ็กเกจ ราคา รายการสินค้า และข้อมูลโปรโมชัน
• เพิ่มเข้าในงานตามกำหนดเวลา โดยไม่ส่งข้อความเมื่อไม่มีการเปลี่ยนแปลง และสร้างการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบความเปลี่ยนแปลง

การติดตั้ง

clawhub install feishu-public-table-monitor

ตัวอย่างการเรียกใช้อย่างรวดเร็ว

สำหรับการใช้งานครั้งแรก แนะนำให้พิมพ์ snapshot ออกมาก่อน เพื่อยืนยันว่าระบบดึงตารางที่ถูกต้อง

ก่อนเรียกใช้คำสั่ง ให้เปิดการแชร์เอกสารเป้าหมายแบบสาธารณะผ่านอินเทอร์เน็ตใน Feishu จากนั้นแทนที่ PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE ด้านล่างด้วย URL Feishu สาธารณะ ระบบไม่สามารถตรวจสอบลิงก์ที่ต้องเข้าสู่ระบบได้

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --print-snapshot

หลังจากยืนยันผลลัพธ์แล้ว ให้เรียกใช้อีกครั้งเพื่อสร้างข้อมูลอ้างอิงเริ่มต้น สำหรับการทำงานตามกำหนดเวลาในครั้งต่อๆ ไป ระบบจะแสดง NO_REPLY หากไม่มีการเปลี่ยนแปลง แต่หากตรวจพบความเปลี่ยนแปลง ระบบจะแสดงข้อความแจ้งเตือน Markdown ที่จัดรูปแบบเรียบร้อยแล้ว

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --title '贵数 Token 模型价格变更提醒'

ขั้นตอนการทำงานที่แนะนำ

1. ใช้ --print-snapshot เพื่อยืนยันว่าระบบดึงตารางที่ถูกต้อง
2. เรียกใช้ Skill ตามปกติหนึ่งครั้งเพื่อสร้าง snapshot อ้างอิงไว้ในเครื่อง
3. เพิ่มเข้าใน cron งานตามกำหนดเวลาของ OpenClaw หรือเวิร์กโฟลว์ Agent ของคุณเอง
4. ไม่ต้องส่งข้อความเมื่อผลลัพธ์เป็น NO_REPLY แต่หากผลลัพธ์เป็น Markdown ให้ส่งข้อความนั้นไปยังลูกค้าหรือกลุ่มแชตได้โดยตรง

เอกสารที่เกี่ยวข้อง

• รายการโมเดล:
• ราคาและการเรียกเก็บเงินของโมเดล:

4. การใช้งาน Skills หลังติดตั้ง

กลับไปที่คู่มือหลักเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล ราคา และการเข้าถึง API