Skills ของ LLM API Gateway

1. Skills ที่รองรับในปัจจุบัน

2. guishu-gpt-image-2: Skill สร้างภาพด้วย gpt-image-2

ติดตั้งและอัปเดต

ตรวจสอบว่าผู้เผยแพร่บน ClawHub คือ quqi1599 CLI ปัจจุบันรับเฉพาะชื่อ Skill โดยไม่มีชื่อผู้เผยแพร่นำหน้า หากติดตั้งแล้วให้ใช้ update ด้านล่าง สำรองการแก้ไขในเครื่องก่อนและอย่าเพิ่ม --force โดยอัตโนมัติ

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace update guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0

ตั้งค่า Key และตรวจสอบในเครื่อง

สคริปต์อ่าน LLM_TOKEN_API_KEY แล้วจึง GUI_SHU_TOKEN_KEY เวอร์ชัน 1.1.0 ไม่ใช้ OPENAI_API_KEY อัตโนมัติอีกต่อไป หากตัวแปรนั้นเก็บ Key ของ LLM API Gateway จริง ให้ระบุ --key-env OPENAI_API_KEY อย่าวาง Key ในแชต

export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --prompt "โปสเตอร์สินค้าลำโพงสีน้ำเงิน พื้นหลังสะอาด ไม่เพิ่มโลโก้หรือราคาที่แต่งขึ้น" \
  --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-run

--dry-run ตรวจสอบข้อมูลในเครื่องโดยไม่เชื่อมต่อเครือข่าย ไม่อ่าน Key และไม่เขียนไฟล์ นำตัวเลือกนี้ออกเมื่อพร้อมสร้างภาพที่มีค่าใช้จ่าย พรอมป์ต์ว่างจะถูกปฏิเสธ

Windows PowerShell

py -3 ต้องเลือก Python 3.10+ หากไม่มีตัวเรียก py ให้ใช้ python ตัวแปรมีผลเฉพาะเซสชันเทอร์มินัลปัจจุบัน Agent ที่เปิดแยกต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมของตัวเอง

npx --yes clawhub@latest --workdir "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace" install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
$env:LLM_TOKEN_API_KEY = "YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
$imageSkill = Join-Path $env:USERPROFILE '.openclaw\workspace\skills\guishu-gpt-image-2\scripts\generate.py'
py -3 $imageSkill --prompt "โปสเตอร์สินค้าลำโพงสีน้ำเงิน พื้นหลังสะอาด ไม่เพิ่มโลโก้หรือราคาที่แต่งขึ้น" --dry-run

แก้ไขภาพอ้างอิงและกู้คืนดาวน์โหลด

ใช้ --image ซ้ำเพื่อระบุภาพอ้างอิงหลายภาพในเครื่อง เพิ่ม --mask ./mask.png สำหรับแก้ไขเฉพาะส่วน ภาพแรกและมาสก์ต้องเป็น PNG ขนาดเท่ากัน และมาสก์ต้องมีช่อง Alpha พื้นที่โปร่งใสคือบริเวณที่แก้ไข แต่ละภาพมีขนาดได้สูงสุด 50 MiB

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --image ./product.png \
  --prompt "เปลี่ยนเฉพาะพื้นหลังเป็นสตูดิโอสีเทาโทนอุ่น คงรูปทรง สี และโลโก้สินค้าไว้" \
  --out-dir ./outputs/product-edit

ถ้าสร้างภาพสำเร็จแต่ดาวน์โหลดล้มเหลว --resume จะดึงเฉพาะผลลัพธ์เดิมโดยไม่ต้องใช้ Key และไม่สร้างใหม่ ทั้งยังไม่ส่งงานในชุดที่ยังไม่เริ่ม หากไม่มีการตอบกลับที่บันทึกไว้หรือ URL หมดอายุ อาจกู้คืนไม่ได้ หลังหมดเวลารอให้ตรวจสอบการใช้งานก่อน อย่ารันทั้งชุดซ้ำ

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" --resume ./outputs/product-edit --json

ไฟล์ผลลัพธ์และการเลือกโมเดล

ภาพใช้ชื่อไฟล์แบบลำดับเลข state.json เก็บสถานะงาน response-NNN.json ใช้กู้คืน request.json สรุปพารามิเตอร์ และ index.html ใช้ดูตัวอย่างในเครื่อง พรอมป์ต์จะบันทึกเมื่อเพิ่ม --save-prompts เท่านั้น งานใหม่ต้องใช้โฟลเดอร์ว่าง ภาพที่ล้มเหลวหนึ่งภาพไม่ขัดขวางการบันทึกภาพปกติอื่นในการตอบกลับเดียวกัน

ค่าเริ่มต้นยังเป็น gpt-image-2 เลือก gpt-image-2.5-flare หรือ gpt-image-2.5-sunburst อย่างชัดเจนได้ สิทธิ์และค่าใช้จ่ายขึ้นกับบัญชี เวลารอ socket สำหรับสร้าง/ดาวน์โหลดเริ่มต้นคือ 1200/120 วินาที ปรับได้แต่ไม่ใช่การรับประกันเวลาที่งานเสร็จ

ClawHub · คู่มือตั้งค่าภาพฉบับเต็ม · เว็บแอป

3. feishu-public-table-monitor: Skill ตรวจติดตามตารางสาธารณะบน Feishu

feishu-public-table-monitor ใช้ตรวจติดตามหน้า Feishu Wiki และเอกสารที่เปิดให้เข้าถึงแบบสาธารณะ โดยจะค้นหาตารางราคาหรือตารางโมเดลใกล้กับหัวข้อที่ระบุ ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของวันที่เวอร์ชัน การเพิ่มหรือนำโมเดลออก การเปลี่ยนตัวคูณและราคา แล้วจัดรูปแบบเป็น Markdown ที่เหมาะสำหรับใช้แจ้งลูกค้าหรือส่งผ่าน Telegram

เหมาะกับงานแบบไหน

• ตรวจติดตามตารางราคาโมเดล รวมถึงตัวคูณ ราคาต่อ 1 ล้าน Tokens และสถานะพร้อมใช้งานของโมเดล
• ตรวจติดตามรายการโมเดล รวมถึงการเพิ่ม การนำออก และการเปลี่ยนแปลงหลักเกณฑ์การตั้งชื่อ
• ตรวจติดตามตารางผลิตภัณฑ์สาธารณะ เช่น แพ็กเกจ ราคา รายการสินค้า และข้อมูลโปรโมชัน
• เพิ่มเข้าในงานตามกำหนดเวลา โดยไม่ส่งข้อความเมื่อไม่มีการเปลี่ยนแปลง และสร้างการแจ้งเตือนโดยอัตโนมัติเมื่อตรวจพบความเปลี่ยนแปลง

การติดตั้ง

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install feishu-public-table-monitor --version 1.0.5

ตัวอย่างการเรียกใช้อย่างรวดเร็ว

สำหรับการใช้งานครั้งแรก แนะนำให้พิมพ์ snapshot ออกมาก่อน เพื่อยืนยันว่าระบบดึงตารางที่ถูกต้อง

ก่อนเรียกใช้คำสั่ง ให้เปิดการแชร์เอกสารเป้าหมายแบบสาธารณะผ่านอินเทอร์เน็ตใน Feishu จากนั้นแทนที่ PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE ด้านล่างด้วย URL Feishu สาธารณะ ระบบไม่สามารถตรวจสอบลิงก์ที่ต้องเข้าสู่ระบบได้

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'ราคาโมเดลและการเรียกเก็บเงิน' \
  --print-snapshot

หลังจากยืนยันผลลัพธ์แล้ว ให้เรียกใช้อีกครั้งเพื่อสร้างข้อมูลอ้างอิงเริ่มต้น สำหรับการทำงานตามกำหนดเวลาในครั้งต่อๆ ไป ระบบจะแสดง NO_REPLY หากไม่มีการเปลี่ยนแปลง แต่หากตรวจพบความเปลี่ยนแปลง ระบบจะแสดงข้อความแจ้งเตือน Markdown ที่จัดรูปแบบเรียบร้อยแล้ว

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'ราคาโมเดลและการเรียกเก็บเงิน' \
  --title 'แจ้งการเปลี่ยนแปลงราคาโมเดลของ LLM API Gateway'

ขั้นตอนการทำงานที่แนะนำ

1. ใช้ --print-snapshot เพื่อยืนยันว่าระบบดึงตารางที่ถูกต้อง
2. เรียกใช้ Skill ตามปกติหนึ่งครั้งเพื่อสร้าง snapshot อ้างอิงไว้ในเครื่อง
3. เพิ่มเข้าใน cron งานตามกำหนดเวลาของ OpenClaw หรือเวิร์กโฟลว์ Agent ของคุณเอง
4. ไม่ต้องส่งข้อความเมื่อผลลัพธ์เป็น NO_REPLY แต่หากผลลัพธ์เป็น Markdown ให้ส่งข้อความนั้นไปยังลูกค้าหรือกลุ่มแชตได้โดยตรง

เอกสารที่เกี่ยวข้อง

• รายการโมเดล: รายชื่อโมเดล
• ราคาและการเรียกเก็บเงินของโมเดล: คู่มือราคา

4. การใช้งาน Skills หลังติดตั้ง

กลับไปที่คู่มือหลักเพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับโมเดล ราคา และการเข้าถึง API