I. Skills actuellement pris en charge

II. guishu-gpt-image-2 : Skill de génération d’images avec gpt-image-2

guishu-gpt-image-2 est le Skill d’automatisation de la génération d’images de Guishu Token. Il utilise l’interface compatible OpenAI des grands modèles Guishu et appelle gpt-image-2 par défaut. Il peut transformer directement les prompts rédigés par l’agent en images, puis enregistrer ensemble les images, les paramètres de la requête et une page d’aperçu locale.

À quels usages convient-il ?

• Générer des illustrations ou des affiches pour un compte officiel, Moments ou une présentation de produit.
• Générer en série des ressources publicitaires, des visuels de notification pour une communauté et des ébauches graphiques d’événements.
• Permettre à un agent de créer automatiquement des images pendant l’exécution d’une tâche, par exemple une couverture, une icône, une bannière ou une image de produit.
• Réaliser une démonstration client : une simple description permet de générer une image locale et une page d’aperçu.

Installation

clawhub install guishu-gpt-image-2

Configuration de l’API Key

Le Skill lit les variables d’environnement dans l’ordre ci-dessous. Il est recommandé d’utiliser en priorité LLM_TOKEN_API_KEY :

1. LLM_TOKEN_API_KEY
2. GUI_SHU_TOKEN_KEY
3. OPENAI_API_KEY

export LLM_TOKEN_API_KEY="sk-你的贵数Token"

Exemple d’appel rapide

python3 {baseDir}/scripts/generate.py \
  --prompt "一张精致的蓝色智能音箱产品海报，干净背景，柔和棚拍光，适合电商首页" \
  --size 1024x1024 \
  --quality high \
  --n 1

Contenu produit

• Le fichier image généré, enregistré par défaut dans le dossier de sortie local.
• prompts.json : enregistrement des prompts utilisés pour cette exécution.
• request.json : paramètres de la requête, afin de faciliter leur analyse et leur réutilisation.
• index.html : page locale d’aperçu des images, pratique pour vérifier rapidement le résultat.

Ressources associées

• Génération d’images sur le web : https://image2.gpt-agent.cc/
• Tutoriel détaillé :

III. feishu-public-table-monitor : Skill de surveillance des tableaux Feishu publics

feishu-public-table-monitor surveille les pages Wiki ou les documents Feishu accessibles publiquement. Il localise le tableau de prix ou de modèles à proximité de la section indiquée, détecte les changements de date de version, l’ajout ou la suppression de modèles, ainsi que les évolutions de coefficients et de prix, puis prépare un texte Markdown adapté à une notification client ou à un envoi sur Telegram.

À quels usages convient-il ?

• Surveiller un tableau de prix des modèles : coefficients, prix par million de Tokens et ajout ou retrait des modèles.
• Surveiller une liste de modèles : nouveaux modèles, modèles supprimés et normalisation de leurs noms.
• Surveiller un tableau public de produits : offres, tarifs, catalogue et changements concernant les promotions.
• L’intégrer à une tâche planifiée : rester silencieux en l’absence de changement et générer automatiquement une notification lorsqu’un changement est détecté.

Installation

clawhub install feishu-public-table-monitor

Exemple d’appel rapide

Lors de la première utilisation, affichez d’abord l’instantané pour vérifier que le bon tableau a été récupéré.

Avant d’exécuter la commande, activez dans Feishu le partage public sur Internet du document cible. Remplacez ensuite PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE par son URL Feishu publique. Les liens nécessitant une connexion ne peuvent pas être surveillés.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --print-snapshot

Après vérification, exécutez de nouveau la commande pour créer la référence initiale. Lors des exécutions planifiées suivantes, NO_REPLY est renvoyé en l’absence de changement ; si une modification est détectée, une notification Markdown déjà structurée est produite.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --title '贵数 Token 模型价格变更提醒'

Flux de travail recommandé

1. Commencez par utiliser --print-snapshot afin de vérifier que le bon tableau est récupéré.
2. Exécutez ensuite normalement la commande une fois pour créer l’instantané de référence local.
3. Ajoutez-la à cron, à une tâche planifiée OpenClaw ou à une tâche de votre propre agent.
4. N’envoyez rien lorsque la sortie est NO_REPLY ; si la sortie est au format Markdown, transmettez-la directement aux clients ou dans le groupe de discussion.

Documents associés

• Liste des modèles :
• Prix des modèles et règles de facturation :

IV. Utiliser les Skills après leur installation

Pour en savoir plus sur les modèles, les prix et l’API, revenez au guide principal.