1. Skills compatíveis atualmente

2. guishu-gpt-image-2: Skill de geração de imagens com gpt-image-2

guishu-gpt-image-2 é a Skill de automação para geração de imagens do Guishu Token. Ela usa a API compatível com OpenAI da Guishu LLM e chama gpt-image-2 por padrão. Assim, você pode transformar diretamente os prompts escritos pelo Agent em imagens e salvar, em conjunto, as imagens, os parâmetros da solicitação e uma página local de visualização.

Para que ela é indicada

• Gerar ilustrações ou cartazes para contas oficiais do WeChat, WeChat Moments e apresentações de produtos.
• Gerar em lote materiais publicitários, imagens de avisos para comunidades e rascunhos visuais de eventos.
• Permitir que o Agent gere imagens automaticamente ao executar tarefas, como capas, ícones, banners e imagens de produtos.
• Fazer demonstrações para clientes: ao inserir uma descrição, você gera uma imagem local e uma página de visualização.

Como instalar

clawhub install guishu-gpt-image-2

Configuração da API Key

A Skill lê as variáveis de ambiente na ordem abaixo. Recomendamos priorizar LLM_TOKEN_API_KEY:

1. LLM_TOKEN_API_KEY
2. GUI_SHU_TOKEN_KEY
3. OPENAI_API_KEY

export LLM_TOKEN_API_KEY="sk-你的贵数Token"

Exemplo de chamada rápida

python3 {baseDir}/scripts/generate.py \
  --prompt "一张精致的蓝色智能音箱产品海报，干净背景，柔和棚拍光，适合电商首页" \
  --size 1024x1024 \
  --quality high \
  --n 1

Conteúdo gerado

• Arquivo de imagem gerado, salvo por padrão no diretório local de saída.
• prompts.json: registro dos prompts usados nesta execução.
• request.json: parâmetros desta solicitação para facilitar a análise e a reutilização.
• index.html: página local de visualização das imagens para verificar rapidamente os resultados.

Links relacionados

• Página de geração de imagens: https://image2.gpt-agent.cc/
• Tutorial detalhado:

3. feishu-public-table-monitor: Skill de monitoramento de tabelas públicas do Feishu

feishu-public-table-monitor monitora páginas públicas e acessíveis do Feishu Wiki / documentos. Ela localiza a tabela de preços ou de modelos perto da seção especificada, detecta a data da versão, modelos adicionados ou removidos, alterações de multiplicador e mudanças de preço, e organiza essas alterações em um texto Markdown adequado para notificações a clientes ou envio pelo Telegram.

Para que ela é indicada

• Monitorar tabelas de preços de modelos: multiplicadores, preços por 1 milhão de Tokens e inclusão ou remoção de modelos.
• Monitorar listas de modelos: novos modelos, modelos removidos e alterações na padronização dos nomes.
• Monitorar tabelas públicas de produtos: planos, tarifas, listas de produtos e alterações em promoções.
• Integrar a tarefas agendadas: permanecer em silêncio quando nada mudar e gerar automaticamente uma notificação quando houver alterações.

Como instalar

clawhub install feishu-public-table-monitor

Exemplo de chamada rápida

No primeiro uso, recomendamos imprimir o snapshot para confirmar que a tabela correta foi capturada.

Antes de executar o comando, ative no Feishu o compartilhamento público pela Internet do documento de destino. Depois, substitua PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE pela URL pública do Feishu. Links que exigem login não podem ser monitorados.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --print-snapshot

Depois de confirmar, execute novamente para criar a linha de base. Nas execuções periódicas seguintes, se nada mudar, a saída será NO_REPLY; se uma alteração for encontrada, será gerada uma notificação organizada em Markdown.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --title '贵数 Token 模型价格变更提醒'

Fluxo de trabalho recomendado

1. Primeiro, use --print-snapshot para confirmar que a tabela foi capturada corretamente.
2. Execute normalmente uma vez para criar o snapshot local de referência.
3. Adicione a execução ao cron, a uma tarefa agendada do OpenClaw ou a uma tarefa do seu próprio Agent.
4. Não envie notificações quando a saída for NO_REPLY; quando houver uma saída em Markdown, encaminhe-a diretamente aos clientes ou grupos.

Documentos relacionados

• Lista de modelos:
• Preços dos modelos e informações de cobrança:

4. Como usar após a instalação

Para ver mais informações sobre modelos, preços e APIs, volte ao guia principal.