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Perguntas frequentes

Reúne as dúvidas de uso mais frequentes, informações sobre protocolos e explicações sobre o modelo padrão.

Q1: Que serviço é este?

A: É uma API agregadora de modelos chineses, nativamente compatível com o canal do Claude Code e baseada no protocolo Anthropic. Ela pode ser integrada a plataformas como OpenClaw, extensões do VS Code, Claude Code, OpenCode e Cherry Studio.

Q2: O protocolo é OpenAI?

A: Não. O protocolo usado aqui é o Anthropic. Ao integrar, selecione Claude-compatible / Anthropic-compatible. Porém, o protocolo OpenAI também é compatível.

Q3: Por que o modelo padrão é claude-sonnet-4-6?

A: Isso garante a compatibilidade com a forma de chamada do canal do Claude Code. Depois que a integração funcionar, você também poderá mudar para os nomes dos modelos chineses compatíveis.

Q4: Quais modelos são compatíveis?

A: Há compatibilidade com diversas famílias de modelos, incluindo OpenAI, Claude, Zhipu, Kimi, Tongyi Qianwen, Tencent Hunyuan, MiniMax, StepFun, Meituan LongCat, Doubao, DeepSeek e Xiaomi MiMo. Os novos claude-sonnet-5, claude-fable-5, Tencent Hunyuan e LongCat-2.0 também já foram adicionados à lista pública de compatibilidade. Para consultar nomes exatos, multiplicadores e recursos disponíveis, veja a lista de modelos e as informações de preços e cobrança dos modelos.

Q5: Como o preço é calculado?

A: A cobrança é feita pelo multiplicador de cada modelo. A referência básica é multiplicador 1 = 40 yuans / 100 milhões de Tokens = 0.4 yuan / 1 milhão de Tokens. Os demais modelos são calculados linearmente conforme o multiplicador, e acertos de cache geralmente têm custo menor. Consulte as informações de preços e cobrança dos modelos para obter os detalhes.

Q6: Como os pacotes são calculados?

A: O valor de créditos liberado é o exibido na página do pedido ou da recarga. Os créditos não expiram nem são zerados e podem ser usados até o fim. Se você já tem uma Key, acesse diretamente a página de recarga para adicionar créditos; entre em contato com o suporte apenas se precisar de uma solução personalizada.

Q7: Há suporte a cache?

A: Sim. Acertos de cache reduzem o consumo total. O multiplicador de acerto de cache é 0.1.

Q8: Quais cenários de uso são compatíveis?

A: Há suporte para cenários como CLI de código, VS Code, extensões de IDE, Agent, atendimento ao cliente, coleta de dados, análise quantitativa, ensino, fluxos de trabalho e IA para comércio eletrônico.

Q9: Funciona dentro e fora da China?

A: Sim. Não há restrição entre redes dentro e fora da China.

Q10: Há uma solução específica para grandes volumes?

A: Sim. Para grandes volumes, é possível negociar uma solução de preços específica. Entre no grupo e fale com o administrador.

Q11: O Codex fica exibindo que está reconectando?

A imagem mostra o Codex em processo de reconexão. A interface exibe em sequência os estados “Reconnecting... 1/5”, “Reconnecting... 2/5” e assim por diante até “Reconnecting... 5/5”. Abaixo de “Reconnecting... 2/5”, aparece a mensagem “stream disconnected before completion: stream closed before response.complete”. A imagem corresponde à resposta da Q11 e ilustra o estado de reconexão causado, em geral, pelo fato de o proxy não estar no modo tun, impedindo a conexão ws; após 5 falhas, a solicitação passa a usar https.
A imagem mostra o Codex em processo de reconexão. A interface exibe em s…

Tente outro nó. Na maioria dos casos, “Reconnecting...” aparece porque o Codex tenta primeiro uma solicitação ws, e normalmente não consegue se conectar ao ws quando o proxy não está no modo tun. Depois de 5 falhas, ele passa a usar https. Se nenhuma das 5 tentativas funcionar, teste primeiro no cc se é possível executar ping no seu link.

Q12:

Com o proxy ativado, o erro continua mesmo após reiniciar: ❌ Error: unknownAPI Error: Content block not found; ao desativar o proxy, funciona.