Soalan Lazim
Jawapan kepada soalan penggunaan yang kerap ditanya, termasuk penerangan protokol dan model lalai.
Q1: Apakah perkhidmatan ini?
A: Ini ialah API yang mengagregatkan model AI dari China. Ia serasi secara asli dengan saluran Claude Code melalui protokol Anthropic dan boleh digunakan dengan OpenClaw, sambungan VS Code, Claude Code, OpenCode, Cherry Studio serta pelbagai platform lain.
Q2: Adakah perkhidmatan ini menggunakan protokol OpenAI?
A: Tidak sebagai protokol utama. Saluran ini menggunakan protokol Anthropic, jadi pilih Claude-compatible / Anthropic-compatible semasa membuat sambungan. Walau bagaimanapun, protokol OpenAI turut disokong.
Q3: Mengapakah model lalai ditetapkan kepada claude-sonnet-4-6?
A: Tetapan ini memastikan keserasian dengan cara saluran Claude Code menghantar permintaan. Selepas sambungan berjaya, anda juga boleh menukar model kepada mana-mana ID model China yang kami sokong.
Q4: Model apakah yang disokong?
A: Perkhidmatan ini menyokong pelbagai keluarga model, termasuk OpenAI, Claude, Zhipu, Kimi, Qwen, Tencent Hunyuan, MiniMax, StepFun, Meituan LongCat, Doubao, DeepSeek dan Xiaomi MiMo. Model baharu seperti claude-sonnet-5, claude-fable-5, Tencent Hunyuan dan LongCat-2.0 juga telah dimasukkan dalam senarai sokongan awam. Untuk ID model, pengganda dan keupayaan terkini, rujuk senarai model serta panduan harga dan pengebilan model.
Q5: Bagaimanakah harga dikira?
A: Caj dikira mengikut pengganda setiap model. Kadar asas ialah pengganda 1× = RMB 40 bagi 100 juta token = RMB 0.4 bagi 1 juta token. Harga model lain dikira secara linear berdasarkan penggandanya, manakala input yang mendapat cache hit biasanya dikenakan caj lebih rendah. Rujuk panduan harga dan pengebilan model untuk butiran.
Q6: Bagaimanakah pelan dikira?
A: Baki yang diterima adalah berdasarkan pelan yang dipaparkan pada halaman pesanan atau tambah nilai. Baki tidak mempunyai tarikh luput dan tidak akan dikosongkan, jadi anda boleh terus menggunakan baki yang belum habis. Jika anda sudah mempunyai kunci API, teruskan ke halaman tambah nilai untuk menambah baki. Hubungi sokongan hanya jika anda memerlukan pelan tersuai.
Q7: Adakah cache disokong?
A: Ya. Cache hit mengurangkan penggunaan keseluruhan, dan input yang mendapat cache hit biasanya dibilkan pada pengganda 0.1×.
Q8: Apakah senario penggunaan yang disokong?
A: Antara senario yang disokong ialah CLI pengekodan, VS Code, pemalam IDE, ejen AI, khidmat pelanggan, perangkak web, analisis kuantitatif, pendidikan, aliran kerja dan AI untuk e-dagang.
Q9: Bolehkah perkhidmatan ini digunakan di dalam dan di luar tanah besar China?
A: Ya. Tiada sekatan sama ada anda menggunakan rangkaian di China atau di luar negara.
Q10: Adakah pelan khas tersedia untuk penggunaan berskala besar?
A: Ya. Harga khas boleh dibincangkan untuk penggunaan berskala besar. Sertai kumpulan sokongan dan hubungi pemilik kumpulan.
Q11: Mengapa Codex terus memaparkan "Reconnecting"?
Codex memaparkan status sambungan semula daripada “Reconnecting... 1/5”…
Cuba tukar kepada nod proksi yang lain. Dalam kebanyakan kes, mesej "Reconnecting..." muncul kerana Codex pada mulanya menghantar permintaan melalui WebSocket (WS). Jika mod TUN tidak diaktifkan pada proksi anda, sambungan WS selalunya gagal; selepas 5 percubaan, Codex akan beralih kepada HTTPS. Jika kesemua 5 percubaan masih gagal, gunakan CC-Switch terlebih dahulu untuk menyemak sama ada titik akhir anda boleh diping dan dicapai.
Q12:
Jika ralat ❌ Error: unknownAPI Error: Content block not found masih muncul selepas anda memulakan semula aplikasi ketika proksi aktif, matikan proksi dan cuba lagi. Permintaan biasanya akan kembali berfungsi selepas proksi dinyahaktifkan.