Panduan Konfigurasi ima
Tambah model tersuai dalam ima dengan langkah yang sama pada desktop dan peranti mudah alih.
Langkah yang sama untuk desktop dan mudah alih
Langkah 1: Buka pemilih model
Di bahagian bawah skrin sembang ima, cari butang "DS Quick" yang ditandai kotak merah dalam Gambar 1. Tekan butang tersebut untuk membuka menu pemilihan model.
Skrin ima pada telefon menunjukkan bar kawalan sembang di bawah kotak me…
Langkah 2: Buka "Tambah model tersuai"
Cari butang "Tambah model tersuai" dalam menu model, kemudian tekan untuk membuka halaman konfigurasi model tersuai.
Menu model ima pada telefon dengan pilihan carian dalam talian dan mod p…
Langkah 3: Pilih penyedia model (pilih "Custom" jika perlu)
Pada halaman "Tambah model tersuai", buka menu "Penyedia model" seperti dalam Gambar 4. Anda boleh memilih penyedia pratetap seperti DeepSeek, Kimi atau Zhipu. Untuk model pihak ketiga atau yang dihoskan sendiri, pilih "+ Custom". Jika Custom sudah dipilih, langkau langkah ini.
Menu penyedia model tersuai ima yang dibuka, menyenaraikan DeepSeek, Kim…
Langkah 4: Masukkan butiran utama model
Masukkan tiga nilai wajib yang ditandai dalam Gambar 5:
- Titik akhir: Masukkan titik akhir API model (contohnya,
https://api.llm-token.cn/v1; gantikan dengan titik akhir sebenar yang hendak digunakan). - API Key: Masukkan kelayakan API model (contohnya,
sk-xxxxxx...; dapatkannya daripada penyedia model). - Nama model: Masukkan nama model (contohnya,
gpt-5.5atauclaude-sonnet-4-6; nama tersebut mesti sepadan dengan model yang disokong oleh titik akhir).
Biarkan tetapan lanjutan bagi panjang input dan output pada "Gunakan nilai lalai".
Skrin konfigurasi model tersuai ima menunjukkan medan titik akhir https:…
Langkah 5: Simpan model tersuai
Selepas mengisi semua nilai, tekan "Simpan" di sudut kanan atas seperti dalam Gambar 5. Model akan ditambahkan secara automatik ke senarai "Model tersuai". Dalam Gambar 6, claude-opus-4-8 telah ditambah dan sedia dipilih.
Selepas konfigurasi: beralih kepada model tersuai
Kembali ke menu pemilihan model melalui butang "DS Quick" dalam Langkah 1. Model yang baru ditambah akan dipaparkan di bawah "Model tersuai" seperti dalam Gambar 6; tekan model tersebut untuk beralih kepadanya.
Menu pemilihan model ima pada telefon dengan pilihan carian dalam talian…
Contoh penggunaan
Selepas IMA disambungkan ke API, ia sesuai untuk senario berikut:
Skrin pangkalan pengetahuan IMA dengan bahagian Carian, Temui, Pangkalan…
- Soal jawab pangkalan pengetahuan perusahaan Muat naik dasar, bahan produk, rekod projek dan nota mesyuarat ke IMA. Pembantu AI luaran boleh mencari pangkalan pengetahuan melalui API dan menjawab soalan pekerja berdasarkan maklumat yang ditemui. Beberapa sistem AI atau aplikasi perniagaan juga boleh berkongsi pangkalan pengetahuan IMA yang sama sebagai sumber konteks organisasi.
- Penghasilan kandungan dan pengurusan bahan Simpan idea kandungan, artikel, berita industri, maklum balas pengguna dan bahan terdahulu dalam IMA. AI boleh mencari bahan mengikut topik lalu menghasilkan artikel untuk akaun rasmi, skrip video pendek, hantaran komuniti atau kad pengetahuan. Dalam contoh OpenClaw + IMA, OpenClaw membaca buku nota yang ditetapkan dan menukar kandungannya secara automatik menjadi kad pengetahuan yang boleh dikongsi.
- Nota mesyuarat dan laporan kemajuan Selepas nota mesyuarat, laporan mingguan dan kemas kini projek disimpan dalam IMA, AI boleh mendapatkan bahan berkaitan lalu menghasilkan senarai tugasan, laporan kemajuan mingguan, skrip pembentangan atau ringkasan kursus. Contoh WorkBuddy + IMA menunjukkan aliran kerja lengkap: mendapatkan nota kursus, kemudian menghasilkan skrip pembentangan dengan AI.
- Memori jangka panjang untuk Agent AI Masalah lazim bagi Agent AI ialah konteks yang berguna dalam perbualan semasa tidak dibawa ke sesi seterusnya. IMA boleh berfungsi sebagai lapisan memori jangka panjang luaran: Agent menyimpan maklumat penting ke pangkalan pengetahuan dan mendapatkannya semula dalam tugasan akan datang. Dalam penyelesaian Hermes Agent + IMA, IMA menjadi pangkalan pengetahuan awan yang digabungkan dengan data Obsidian setempat dan sistem RAG untuk membentuk seni bina pengetahuan berbilang lapisan.