Senarai Skills LLM API Gateway

1. Skills yang disokong

2. guishu-gpt-image-2: Skill penjanaan imej gpt-image-2

Pasang dan kemas kini

Pastikan penerbit ClawHub ialah quqi1599. CLI semasa menerima nama Skill tanpa awalan penerbit. Untuk pemasangan sedia ada, gunakan update; sandarkan suntingan setempat dahulu dan jangan tambah --force secara lalai.

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace update guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0

Tetapkan Key dan semak secara setempat

Skrip membaca LLM_TOKEN_API_KEY, kemudian GUI_SHU_TOKEN_KEY. Versi 1.1.0 tidak lagi menggunakan OPENAI_API_KEY secara automatik. Jika pemboleh ubah itu menyimpan Key LLM API Gateway anda, tambah --key-env OPENAI_API_KEY secara jelas. Jangan tampal Key dalam sembang.

export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --prompt "Poster produk pembesar suara biru, latar bersih, tanpa logo atau harga rekaan" \
  --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-run

--dry-run menyemak input setempat tanpa rangkaian, pembacaan Key atau penulisan fail. Buang pilihan ini hanya apabila sedia menjana imej berbayar. Prompt kosong ditolak.

Windows PowerShell

py -3 mesti memilih Python 3.10+; gunakan python jika pelancar py tiada. Pemboleh ubah hanya terpakai pada sesi terminal semasa; ejen yang dilancarkan berasingan memerlukan tetapan persekitarannya sendiri.

npx --yes clawhub@latest --workdir "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace" install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
$env:LLM_TOKEN_API_KEY = "YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
$imageSkill = Join-Path $env:USERPROFILE '.openclaw\workspace\skills\guishu-gpt-image-2\scripts\generate.py'
py -3 $imageSkill --prompt "Poster produk pembesar suara biru, latar bersih, tanpa logo atau harga rekaan" --dry-run

Sunting rujukan dan pulihkan muat turun

Ulang --image untuk beberapa imej rujukan setempat. Tambah --mask ./mask.png bagi suntingan bertopeng: imej pertama dan topeng mestilah PNG bersaiz sama, dan topeng memerlukan saluran Alpha. Kawasan lutsinar menandakan bahagian untuk disunting. Had setiap imej ialah 50 MiB.

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --image ./product.png \
  --prompt "Ubah latar sahaja kepada studio kelabu hangat; kekalkan bentuk, warna dan logo produk" \
  --out-dir ./outputs/product-edit

Jika penjanaan berjaya tetapi muat turun gagal, --resume hanya mendapatkan hasil sedia ada tanpa Key atau penjanaan baharu. Ia tidak menghantar tugas kelompok yang belum bermula. Pemulihan mungkin mustahil tanpa respons tersimpan atau apabila URL asal tamat tempoh. Semak penggunaan selepas tamat masa; jangan jalankan semula seluruh kelompok.

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" --resume ./outputs/product-edit --json

Fail hasil dan pemilihan model

Imej menggunakan nama bernombor. state.json merekod tugas, response-NNN.json membolehkan pemulihan, request.json meringkaskan parameter dan index.html memaparkan pratonton setempat. Prompt hanya disimpan dengan --save-prompts. Gunakan direktori kosong untuk tugas baharu; satu imej gagal tidak menghalang imej sah lain dalam respons yang sama.

Lalai kekal gpt-image-2; pilih gpt-image-2.5-flare atau gpt-image-2.5-sunburst secara jelas jika perlu. Akses dan caj bergantung pada akaun. Tamat masa socket penjanaan/muat turun ialah 1200/120 saat secara lalai dan boleh diubah, bukan jaminan masa siap.

ClawHub · Panduan imej lengkap · Aplikasi web

3. feishu-public-table-monitor: Skill pemantauan jadual Feishu awam

feishu-public-table-monitor memantau halaman Wiki dan dokumen Feishu yang boleh diakses secara umum. Ia mencari jadual harga atau model berhampiran bahagian yang ditentukan, mengesan perubahan tarikh versi, model yang ditambah atau dibuang serta perubahan pengganda dan harga, kemudian menyusun hasilnya sebagai Markdown untuk pemberitahuan pelanggan atau Telegram.

Kegunaan yang sesuai

• Memantau pengganda, harga bagi setiap 1 juta token dan status ketersediaan model dalam jadual harga.
• Memantau penambahan, penyingkiran dan perubahan format nama dalam senarai model.
• Memantau perubahan pelan, kadar, senarai produk dan promosi dalam jadual produk awam.
• Menambahkannya pada tugas berjadual supaya tiada mesej dihantar apabila tiada perubahan, dan pemberitahuan dijana apabila perubahan dikesan.

Pemasangan

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install feishu-public-table-monitor --version 1.0.5

Contoh penggunaan pantas

Pada penggunaan pertama, cetak petikan data untuk memastikan jadual yang betul telah dikenal pasti.

Sebelum menjalankan perintah, aktifkan perkongsian Internet awam untuk dokumen sasaran dalam Feishu. Kemudian gantikan PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE di bawah dengan URL Feishu awam. Pautan yang memerlukan log masuk tidak boleh dipantau.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'Harga model dan pengebilan' \
  --print-snapshot

Selepas mengesahkan hasil, jalankan sekali lagi untuk membina garis dasar. Pada pelaksanaan seterusnya, skrip menghasilkan NO_REPLY jika tiada perubahan; jika perubahan dikesan, skrip menghasilkan pemberitahuan Markdown yang telah siap diformat.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'Harga model dan pengebilan' \
  --title 'Kemas kini harga model LLM API Gateway'

Aliran kerja yang disyorkan

1. Gunakan --print-snapshot untuk memastikan jadual yang betul telah dikenal pasti.
2. Jalankan Skill sekali secara biasa untuk membina petikan garis dasar setempat.
3. Tambahkannya pada cron, tugas berjadual OpenClaw atau aliran kerja Agent anda sendiri.
4. Jangan hantar apa-apa apabila outputnya NO_REPLY. Jika outputnya Markdown, teruskan mesej tersebut kepada pelanggan atau kumpulan sembang.

Dokumen berkaitan

• Senarai model: Senarai model
• Harga model dan panduan pengebilan: Panduan harga

4. Cara menggunakan Skills selepas pemasangan

Kembali ke panduan utama untuk maklumat lanjut tentang model, harga dan akses API.