1. Derzeit unterstützte Skills

2. guishu-gpt-image-2: Bildgenerierung mit gpt-image-2

guishu-gpt-image-2 automatisiert die Bildgenerierung über die OpenAI-kompatible Schnittstelle des LLM API Gateway und verwendet standardmäßig gpt-image-2. Der Skill erzeugt Bilder direkt aus den Prompts eines Agenten und speichert zusammen mit dem Ergebnis auch die Anfrageparameter und eine lokale Vorschauseite.

Wofür ist es geeignet?

• Bilder und Poster für offizielle Kanäle, soziale Netzwerke und Produktvorstellungen erstellen.
• Werbematerialien, Community-Ankündigungen und visuelle Entwürfe für Veranstaltungen stapelweise erzeugen.
• Agenten bei Aufgaben automatisch Cover, Symbole, Banner oder Produktbilder erstellen lassen.
• Kundendemos vorbereiten: Aus einer Beschreibung werden ein lokales Bild und eine Vorschauseite erzeugt.

Installationsmethode

clawhub install guishu-gpt-image-2

API-Key konfigurieren

Der Skill liest die Umgebungsvariablen in der folgenden Reihenfolge. Verwenden Sie vorzugsweise LLM_TOKEN_API_KEY:

1. LLM_TOKEN_API_KEY
2. GUI_SHU_TOKEN_KEY
3. OPENAI_API_KEY

export LLM_TOKEN_API_KEY="sk-你的贵数Token"

Beispiel für einen schnellen Aufruf

python3 {baseDir}/scripts/generate.py \
  --prompt "一张精致的蓝色智能音箱产品海报，干净背景，柔和棚拍光，适合电商首页" \
  --size 1024x1024 \
  --quality high \
  --n 1

Ausgabeinhalt

• Die generierte Bilddatei wird standardmäßig im lokalen Ausgabeverzeichnis gespeichert.
• prompts.json: enthält den für diesen Lauf verwendeten Prompt.
• request.json: enthält die Anfrageparameter zur Kontrolle und Wiederverwendung.
• index.html: lokale Vorschauseite zur schnellen Kontrolle der generierten Bilder.

Verwandte Einstiegspunkte

• Weboberfläche zur Bildgenerierung: https://image2.gpt-agent.cc/
• Ausführliche Anleitung:

3. feishu-public-table-monitor: Öffentliche Feishu-Tabellen überwachen

feishu-public-table-monitor überwacht öffentlich zugängliche Feishu-Wikis und -Dokumente. Der Skill findet Preis- oder Modelltabellen in einem angegebenen Abschnitt, erkennt Versionsdaten, hinzugefügte oder entfernte Modelle sowie Änderungen an Multiplikatoren und Preisen und erstellt daraus eine Markdown-Benachrichtigung für Kunden oder Telegram.

Wofür ist es geeignet?

• Modellpreislisten überwachen: Multiplikatoren, Preis pro 1 Million Tokens sowie neu aufgenommene oder entfernte Modelle.
• Modelllisten überwachen: neue und entfernte Modelle sowie Änderungen an Modellnamen erkennen.
• Öffentliche Produktlisten überwachen: Änderungen an Paketen, Tarifen, Produkten und Aktionen erfassen.
• Geplante Aufgaben einrichten: Ohne Änderung bleibt der Skill still; bei einer Änderung erstellt er automatisch eine Benachrichtigung.

Installationsmethode

clawhub install feishu-public-table-monitor

Beispiel für einen schnellen Aufruf

Lassen Sie bei der ersten Nutzung zunächst einen Snapshot ausgeben, um zu prüfen, ob die richtige Tabelle erkannt wurde.

Aktivieren Sie vor der Ausführung in Feishu die öffentliche Internetfreigabe für das Zieldokument. Ersetzen Sie anschließend PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE durch die öffentliche Feishu-URL. Links mit Anmeldepflicht können nicht überwacht werden.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --print-snapshot

Wenn der Snapshot korrekt ist, führen Sie den Skill erneut aus, um eine Baseline anzulegen. Bei späteren geplanten Läufen gibt er ohne Änderung NO_REPLY und andernfalls eine strukturierte Markdown-Benachrichtigung aus.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 {baseDir}/scripts/monitor_feishu_price_table.py \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title '模型价格与计费说明' \
  --title '贵数 Token 模型价格变更提醒'

Empfohlener Arbeitsablauf

1. Prüfen Sie mit --print-snapshot, ob die richtige Tabelle erfasst wird.
2. Führen Sie den Skill einmal regulär aus, um einen lokalen Baseline-Snapshot zu erstellen.
3. Binden Sie ihn in cron, eine geplante OpenClaw-Aufgabe oder einen eigenen Agenten-Workflow ein.
4. Versenden Sie bei NO_REPLY keine Nachricht. Leiten Sie eine Markdown-Ausgabe direkt an Kunden oder Gruppenchats weiter.

Verwandte Dokumente

• Modellliste:
• Modellpreise und Abrechnung:

4. Skills nach der Installation verwenden

Weitere Informationen zu Modellen, Preisen und API-Endpunkten finden Sie im Hauptleitfaden.