قائمة Skills المدعومة من LLM API Gateway

أولاً: Skills المدعومة حالياً

ثانياً: guishu-gpt-image-2، Skill لإنشاء الصور باستخدام gpt-image-2

التثبيت والتحديث

تحقق من أن الناشر على ClawHub هو quqi1599. تقبل CLI الحالية اسم Skill فقط دون بادئة الناشر. للتثبيت الموجود استخدم update أدناه، واحتفظ بنسخة من تعديلاتك المحلية أولًا، ولا تضف --force افتراضيًا.

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace update guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0

إعداد Key والفحص المحلي

يقرأ السكربت LLM_TOKEN_API_KEY ثم GUI_SHU_TOKEN_KEY. لم يعد الإصدار 1.1.0 يستخدم OPENAI_API_KEY تلقائيًا. إذا كان هذا المتغير يحتوي بالفعل على Key لخدمة LLM API Gateway، فأضف --key-env OPENAI_API_KEY صراحةً. لا تلصق المفاتيح في المحادثة.

export LLM_TOKEN_API_KEY="YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --prompt "ملصق منتج لمكبر صوت أزرق بخلفية نظيفة دون شعارات أو أسعار مختلقة" \
  --size 1024x1024 --quality high --n 1 --dry-run

يفحص --dry-run المدخلات محليًا دون شبكة أو قراءة Key أو كتابة ملفات. احذف الخيار فقط عند الاستعداد لإنشاء صورة مدفوعة. تُرفض المطالبات الفارغة.

Windows PowerShell

يجب أن يختار py -3 إصدار Python 3.10+؛ استخدم python إذا لم يتوفر مشغّل py. تسري المتغيرات على جلسة الطرفية الحالية فقط؛ ويحتاج الوكيل الذي يبدأ منفصلًا إلى إعداد بيئته الخاصة.

npx --yes clawhub@latest --workdir "$env:USERPROFILE\.openclaw\workspace" install guishu-gpt-image-2 --version 1.1.0
$env:LLM_TOKEN_API_KEY = "YOUR_GUI_SHU_TOKEN"
$imageSkill = Join-Path $env:USERPROFILE '.openclaw\workspace\skills\guishu-gpt-image-2\scripts\generate.py'
py -3 $imageSkill --prompt "ملصق منتج لمكبر صوت أزرق بخلفية نظيفة دون شعارات أو أسعار مختلقة" --dry-run

تحرير الصور المرجعية واستئناف التنزيل

كرر --image لصور مرجعية محلية متعددة. أضف --mask ./mask.png للتحرير بقناع: يجب أن تكون الصورة الأولى والقناع بصيغة PNG وبالأبعاد نفسها، وأن يحتوي القناع على قناة Alpha. تحدد المناطق الشفافة موضع التعديل. الحد لكل صورة هو 50 MiB.

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" \
  --image ./product.png \
  --prompt "تغيير الخلفية فقط إلى استوديو رمادي دافئ مع الحفاظ على شكل المنتج وألوانه وشعاره" \
  --out-dir ./outputs/product-edit

إذا نجح الإنشاء وفشل التنزيل، يجلب --resume النتائج الموجودة فقط دون Key أو إنشاء جديد. ولا يرسل مهام الدفعة التي لم تبدأ. قد يتعذر الاسترجاع دون استجابة محفوظة أو بعد انتهاء صلاحية URL الأصلي. تحقق من الاستهلاك بعد انتهاء المهلة، ولا تعِد تشغيل الدفعة كاملة.

python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/guishu-gpt-image-2/scripts/generate.py" --resume ./outputs/product-edit --json

ملفات النتائج واختيار النموذج

تُحفظ الصور بأسماء مرقمة. يتابع state.json المهام، ويتيح response-NNN.json الاسترجاع، ويلخص request.json المعلمات، ويعرض index.html معاينة محلية. لا تُحفظ المطالبات إلا مع --save-prompts. استخدم مجلدًا فارغًا لكل مهمة جديدة؛ ولا تمنع صورة فاشلة حفظ الصور السليمة الأخرى في الاستجابة نفسها.

يبقى الافتراضي gpt-image-2؛ ويمكن اختيار gpt-image-2.5-flare أو gpt-image-2.5-sunburst صراحةً. يعتمد الوصول والتكلفة على الحساب. مهلة socket الافتراضية للإنشاء/التنزيل هي 1200/120 ثانية وقابلة للتعديل، وليست ضمانًا لمدة الإنجاز.

ClawHub · دليل إعداد الصور الكامل · تطبيق الويب

ثالثاً: feishu-public-table-monitor، Skill لمراقبة جداول Feishu العامة

تُستخدم feishu-public-table-monitor لمراقبة صفحات Feishu Wiki / المستندات المتاحة للعامة. فهي تحدد موقع جدول الأسعار أو جدول النماذج قرب القسم المحدد، وتكتشف تاريخ الإصدار وإضافة النماذج أو حذفها وتغييرات المضاعِفات والأسعار، ثم تنظم التغييرات في نص Markdown مناسب لإشعارات العملاء أو الإرسال عبر Telegram.

ما الاستخدامات المناسبة لها؟

• مراقبة جدول أسعار النماذج: المضاعِفات، وسعر كل مليون Tokens، وإتاحة النماذج أو إيقافها.
• مراقبة قائمة النماذج: النماذج المضافة والمحذوفة والتغييرات في معايير تسمية النماذج.
• مراقبة جداول المنتجات العامة: تغييرات الباقات والرسوم وقوائم المنتجات ومعلومات العروض.
• الربط بمهام مجدولة: التزام الصمت عند عدم وجود تغييرات، وإنشاء إشعار تلقائياً عند ظهور تغيير.

طريقة التثبيت

npx --yes clawhub@latest --workdir ~/.openclaw/workspace install feishu-public-table-monitor --version 1.0.5

مثال للاستدعاء السريع

عند الاستخدام للمرة الأولى، يُنصح بطباعة لقطة أولاً للتأكد من التقاط الجدول الصحيح.

قبل تشغيل الأمر، فعّل المشاركة العامة عبر الإنترنت للمستند المستهدف في Feishu. ثم استبدل PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE أدناه بعنوان URL العام للمستند في Feishu. لا يمكن مراقبة الروابط التي تتطلب تسجيل الدخول.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'أسعار النماذج والفوترة' \
  --print-snapshot

بعد التأكد من صحة البيانات، شغّلها مرة أخرى لإنشاء خط الأساس. وعند التنفيذ المجدول لاحقاً، سيظهر NO_REPLY إذا لم توجد تغييرات؛ أما عند اكتشاف تغيير، فسيظهر إشعار Markdown منسق وجاهز.

FEISHU_PUBLIC_DOC_URL='PASTE_YOUR_PUBLIC_FEISHU_DOC_URL_HERE'
python3 "$HOME/.openclaw/workspace/skills/feishu-public-table-monitor/scripts/monitor_feishu_price_table.py" \
  "$FEISHU_PUBLIC_DOC_URL" \
  --section-title 'أسعار النماذج والفوترة' \
  --title 'تنبيه بشأن تحديث أسعار نماذج LLM API Gateway'

سير العمل الموصى به

1. استخدم --print-snapshot أولاً للتأكد من التقاط الجدول بصورة صحيحة.
2. شغّل الأداة مرة بصورة طبيعية لإنشاء لقطة خط أساس محلية.
3. أضفها إلى cron أو مهام OpenClaw المجدولة أو مهام Agent الخاصة بك.
4. لا ترسل شيئاً عند ظهور NO_REPLY، وأرسل Markdown مباشرةً إلى العميل أو المجموعة عند ظهوره.

المستندات ذات الصلة

• قائمة النماذج: قائمة النماذج
• شرح أسعار النماذج والفوترة: دليل الأسعار

رابعاً: كيفية الاستخدام بعد التثبيت

لمزيد من المعلومات عن النماذج والأسعار والواجهات، ارجع إلى الدليل الرئيسي.