المدونة والأدلة
استكشف أدلة عملية لـ LLM API وملاحظات التكامل وتحديثات المنتج.
تحديثات المنتج وأدلة التكامل وملاحظات عملية لمطوري LLM API.
دليل الموضوعات
تصفح جميع الموضوعات
يمنح الدليل المعروض من الخادم كل موضوع مسارًا دائمًا من المدونة الرئيسية.
عرض كل الموضوعاتدليل DeepSeek-V4-Pro-0813 2026: API وCodex والسعر
DeepSeek-V4-Pro-0813 هو الإصدار الحالي من deepseek-v4-pro. قم بمراجعة سياق 1M والسعر الرسمي وإعداد Codex وResponses API ومعدل البوابة.
مراجعة Grok 4.6 API 2026: 500K والترميز والوكلاء
يقدم Grok 4.6 نافذة سياق 500K للترميز والوكلاء. قم بمراجعة المواصفات الرسمية والمعايير وسعر API ومعدل البوابة والإعداد والأسئلة الشائعة.
DeepSeek V4 Flash مع Codex: دليل إعداد Responses API
دخل DeepSeek-V4-Flash-0731 الاختبار العام مع دعم أصلي لـ Responses API وتكامل Codex. راجع اختبارات الوكلاء الرسمية وسعر البوابة وأمثلة API وإعداد Codex وفحوص الإنتاج.
أسعار API Claude Opus 5 ودليل إعداد Claude Code
استخدم مسار claude-opus-5 في البوابة مع السعر الحالي، والطلبات المتوافقة مع OpenAI، وإعداد Claude Code، وحالات استخدام الوكلاء، مع توضيح حدوده مقارنة بكتالوج نماذج Anthropic الرسمي.
GPT-5.6 في ChatGPT: دليل Sol وPro والخطط واختيار النموذج
دليل استخدام GPT-5.6 في ChatGPT: نموذج Sol وSol Pro، مستويات الاستدلال، الخطط والحدود وأسباب عدم ظهور النموذج في التطبيق.
GPT-5.6 في Codex App: دليل Sol وTerra وLuna وMax وUltra
مراجعة GPT-5.6 في Codex App: نماذج Sol وTerra وLuna، وضعي max وultra، تعدد الوكلاء، سياق 1.05M، أسعار API واختيار النموذج.
مراجعة Grok 4.5: البرمجة والوكلاء وسياق 500K وسرعة 80 TPS
مراجعة عملية لنموذج Grok 4.5 استنادا إلى وثائق xAI ونقاشات X وReddit، تشمل البرمجة والوكلاء وسياق 500K وسعر API والقيود والاستخدام الفعلي.
مراجعة Tencent Hunyuan Hy3: 295B MoE، وسياق 256K، وقدرات Agent أقوى، وتكامل حقيقي داخل المنتجات
استناداً إلى إعلان Tencent الرسمي عن Hy3 بتاريخ 6 يوليو 2026، ومستودع Tencent Hy3 على GitHub، وبطاقة النموذج على Hugging Face، تشرح هذه المراجعة لماذا يستحق Hy3 المتابعة: بنية 295B MoE، و21B من المعلمات النشطة، وسياق 256K، وأداء أقوى في مهام Agent والبرمجة، وتكامل عميق داخل المنتجات، وتوفر API.
مراجعة Meituan LongCat-2.0: هل يستحق نموذج Agentic Coding بحجم 1.6T والمبني على عنقود AI ASIC محلي في الصين أن يدخل قائمة الاختبار؟
استنادا إلى المدونة التقنية الرسمية لـ Meituan بتاريخ 30 يونيو 2026، وREADME الرسمي لـ LongCat-2.0 على GitHub، وبطاقة النموذج على Hugging Face، تشرح هذه المراجعة لماذا يستحق LongCat-2.0 المتابعة: تدريب واستدلال على عنقود حوسبة محلي من 50 ألف بطاقة، وبنية MoE بحجم 1.6T، وسياق 1M، وتركيز واضح على agentic coding وسير العمل المؤسسي.