DeepSeek V4.1 Flash 1017: نتيجة DeepSWE ‏77% ودليل API

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 هو تحديث V4.1 Flash الذي أعلنته DeepSeek في 17 أكتوبر 2026. جرى تحديث الموقع والتطبيق وواجهة API الرسمية بالتزامن، وأصبحت أوزان النموذج متاحة أيضًا. في جدول الإطلاق الرسمي، ارتفعت نتيجة DeepSWE v1.1 من 74.2 في الإصدار السابق إلى 77.0، مع تحسن الاختبارات الـ11 جميعها. ويركز التحديث كذلك على تقليل مدة إنجاز المهام وطول المخرجات. إعلان الإطلاق الرسمي

ينبغي التمييز بين اسمين: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 هو اسم الإصدار، أما deepseek-flash فهو اسم النموذج المستخدم في API الرسمية لـDeepSeek. معرّف الاستدعاء وعنوان بوابتنا يُضبطان بشكل منفصل عن الاتصال المباشر بالمورّد. لمعرفة رسوم خدمتنا، راجع أسعار النماذج الحالية؛ لا يسرد هذا المقال أسعار مورّد النموذج.

الأرقام الأساسية ومصادرها

• تاريخ الإطلاق: 17 أكتوبر 2026. تحديث متزامن للموقع والتطبيق وAPI. الإعلان
• DeepSWE v1.1: ‏77.0 (عند مستوى الاستدلال max) مقابل 74.2 سابقًا، بزيادة 2.8 نقطة مئوية. يعتمد الجدول الرسمي بيئة Mini-SWE-V2. جدول التقييم الرسمي
• Terminal-Bench 4.0: ‏42.3 مقابل 31.2 سابقًا، بزيادة 11.1 نقطة. أُجري هذا الاختبار باستخدام إطار Claude Code. جدول التقييم الرسمي
• ProgramBench: ‏29.1 مقابل 20.3 سابقًا، بزيادة 8.8 نقطة. جدول التقييم الرسمي
• Automation-Bench V1.0.6: ‏60.5 مقابل 54.8 سابقًا. جدول التقييم الرسمي
• إصدار Harness الموصى به: v0.2.1-rc.1 أو أحدث. هذه توصية الترقية الرسمية المصاحبة للنموذج الجديد. الإعلان

هذه النتائج مأخوذة من مواد الإطلاق التي نشرتها DeepSeek، ولم نُعِد اختبارها بصورة مستقلة. عند المقارنة، يجب إبقاء إصدار النموذج ومجموعة الاختبار وإطار الوكيل ومستوى الاستدلال واضحين.

ما الجديد في 1017؟ مقارنة 11 اختبارًا بالإصدار السابق

الاختبار	V4.1 Flash السابق	V4.1 Flash 1017
HLE (دون أدوات)	36.8 / 39.1*	42.6 / 44.0*
Terminal-Bench 4.0	31.2	42.3
DeepSWE v1.1	74.2	77.0
ProgramBench	20.3	29.1
NL2Repo-Bench	65.4	68.2
Automation-Bench V1.0.6	54.8	60.5
Agents’ Last Exam	31.8	35.4
Apex Bench v1.1	64.6	72.1
Chartography (مع أدوات)	78.9	83.0
BabyVision (مع أدوات)	89.6	92.5
ZeroBench-main (مع أدوات)	49.0	51.0

تشير * إلى المجموعة الفرعية النصية فقط من HLE. يستخدم Terminal-Bench 4.0 إطار Claude Code، ويستخدم DeepSWE إطار Mini-SWE-V2، بينما يستخدم ZeroBench-main مقياس Pass@5. الأرقام مطابقة للجدول الأصلي، لكن مقاييس الاختبارات المختلفة ليست جميعها نسبة نجاح من النوع نفسه.

الصورة: جدول التقييم الذي نشرته DeepSeek.

بين إصدارات النماذج الستة المدرجة في هذا الجدول، حقق 1017 أعلى نتيجة في أربعة اختبارات: DeepSWE وAutomation-Bench وAgents’ Last Exam وApex Bench. ما زال Claude Opus 5 أعلى في HLE وTerminal-Bench وProgramBench وبعض الاختبارات الأخرى، بينما يتفوق GPT-5.6-Sol في ZeroBench-main. اختر النموذج بحسب نوع مهامك؛ التفوق في أربعة اختبارات ليس تفوقًا في جميع القدرات.

في المشاريع القائمة، يقترب DeepSWE أكثر من مهام إصلاح مشكلات الشيفرة. أما أعمال سطر الأوامر، فتستحق فيها زيادة Terminal-Bench اهتمامًا أكبر. قارن الإصدارين باستخدام المستودع والاختبارات وصلاحيات الأدوات نفسها، وسجّل نجاح الاختبارات وعدد المحاولات المتكررة والوقت الإجمالي وحجم المخرجات.

تطوير مشاريع من الصفر: التعلم المعزز بالتغذية الراجعة الذاتية وHarness

تقول DeepSeek إن 1017 يعزز تطوير المشاريع من البداية إلى النهاية باستخدام التعلم المعزز القائم على التغذية الراجعة الذاتية: بعد إنشاء النسخة الأولى، يواصل النموذج فحص النتائج واكتشاف المشكلات وإصلاحها. تشمل العروض الرسمية نموذجًا ثلاثي الأبعاد للمدينة المحرمة، ولعبة سباق تعمل في المتصفح، وإعادة إنشاء Portal 2 بمحرك Godot، ومشاهد ثلاثية الأبعاد من عصور مختلفة. هذه أمثلة من المورّد، وليست نتائج قبول لمشاريع في بيئة الإنتاج. الأمثلة والشرح

شمل التدريب تحسينات مخصصة لـDeepSeek Harness وTencent CodeBuddy وWorkBuddy وغيرها. عند استخدام Harness، حدّث إلى v0.2.1-rc.1 أو أحدث؛ لا تعتمد v0.1.5 المذكور في مقالات سبتمبر بوصفه الإصدار الموصى به حاليًا.

إذا كانت بيئة Node.js مثبتة، يمكنك تشغيل واجهة الويب عبر الحزمة الرسمية:

npx @deepseek-ai/dsh@latest web

بعد التشغيل، تأكد من أن الإصدار الفعلي يستوفي المتطلبات، وأدخل API Key للخدمة المختارة في الإعدادات، ثم حدد مساحة العمل. ابدأ بمهمة صغيرة ذات اختبارات في مساحة عمل منفصلة قبل توسيع صلاحيات الأدوات. مشروع DeepSeek Harness

ما علاقته ببنية V4.1 Flash التي أُطلقت في سبتمبر؟

يستخدم نموذج V4.1 Flash الأساسي الذي أُطلق في سبتمبر بنية MoE متعددة الوسائط للنص والصورة بصورة أصلية، مع Causal Encoder-Decoder ‏(CED). تذكر بطاقة النموذج الرسمية 552B من معاملات البنية الأساسية، مع تفعيل نحو 8B لكل Token في مرحلة المعالجة المسبقة للمدخلات، ونحو 16B في مرحلة فك الترميز. الرقم 550B المستخدم في بعض الشروح هو تقريب. العدد الكلي للمعاملات الأساسية وعدد المعاملات المفعّلة مقياسان مختلفان. بطاقة نموذج V4.1 Flash

قلّص النموذج الأساسي أيضًا حجم global KV Cache لكل Token من 3514 بايت في V4 Flash إلى 890 بايت. هذا قياس لحجم الذاكرة المؤقتة، وليس إجمالي ذاكرة GPU اللازمة لتشغيل النموذج. يركز إصدار 1017 على التدريب وأداء المهام وكفاءة التنفيذ؛ لا ينبغي احتساب تغييرات بنية سبتمبر مرة أخرى باعتبارها مزايا جديدة في أكتوبر. للتفاصيل، راجع دليل بنية V4.1 Flash والتكامل معه.

كيف تُستدعى API؟ افصل اسم الإصدار عن المعرّف وURL

حتى 17 أكتوبر 2026، تربط صفحة مواصفات DeepSeek الرسمية المعرّف deepseek-flash بوضوح بإصدار DeepSeek-V4.1-Flash-1017. لا تستخدم اسم الإصدار المنشور تلقائيًا بوصفه معرّف API. توضيح إصدارات النماذج الرسمي

طريقة الاتصال	URL الكامل لطلب المحادثة	معرّف النموذج	مصدر المفتاح
اتصال مباشر بـDeepSeek	https://api.deepseek.com/v1/chat/completions	deepseek-flash	DeepSeek
بوابتنا	https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions	استخدم deepseek-v4.1-flash وفق كتالوجنا	贵数智能

تحديث الاسم المستعار الرسمي لا يعني انتقال جميع قنوات الأطراف الثالثة إلى الإصدار نفسه بالتزامن. يشير 1017 في هذه الصفحة إلى الإصدار الذي يشرحه المقال. تحقّق من المعرّف المتاح في كتالوج النماذج قبل الاتصال، وإذا كنت تحتاج إلى إصدار ثابت بعينه فتأكد من ذلك مع فريق الدعم. لا تخلط مفاتيح الخدمتين، ولا تضف /v1 مرة ثانية إلى Base URL يحتوي عليه بالفعل.

يوضح المثال التالي صيغة طلب عبر بوابتنا. يجب أن يكون لديك مفتاح صالح وأن تتحقق من معرّف النموذج في الكتالوج قبل التنفيذ:

curl https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this repository and propose a testable bug-fix plan."}
    ],
    "stream": false
  }'

للاتصال المباشر، غيّر URL الكامل إلى https://api.deepseek.com/v1/chat/completions، واستخدم مفتاح DeepSeek، واضبط model على deepseek-flash. تُقرأ النتيجة النصية المعتادة من choices[0].message.content؛ أما استدعاءات الأدوات فتُعالج وفق آلية تنفيذ الأدوات في العميل. دليل صيغة واجهات API

Search وFetch: أدوات بحث بعناوين مستقلة

أتاحت DeepSeek أيضًا أداتي Search وFetch اللتين طورتهما. تبحث Search عن صفحات باستخدام الكلمات المفتاحية، بينما تقرأ Fetch صفحة محددة وتُرجع متنها بصيغة Markdown. يناسب ذلك الوكلاء الذين يبحثون أولًا ثم يقرؤون المصادر.

الوظيفة	عنوان POST الرسمي لدى DeepSeek
البحث في الويب	https://api.deepseek.com/v1/tools/search
جلب متن صفحة ويب	https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch

تستخدم الأداتان مفتاح DeepSeek، وهما منفصلتان عن واجهة المحادثة. إتاحة هذه الواجهات رسميًا لا تعني أن بوابتنا تمرر المسارات نفسها تلقائيًا؛ لا تُلحق /v1/tools/search أو /v1/tools/fetch مباشرة بعنوان بوابتنا. راجع وثائق Search & Fetch الرسمية لحقول الطلب والقيود.

الأسئلة الشائعة

هل DeepSeek V4.1 Flash وV4.1 Flash 1017 معرّفان مختلفان للاستدعاء؟

لا. V4.1 Flash هو اسم عائلة النموذج، و1017 يحدد تحديث 17 أكتوبر؛ ويظل الاستدعاء الرسمي عبر deepseek-flash. تستخدم منصتنا معرّفات كتالوجها الخاص، ولا يكفي اسم العرض وحده لاستنتاج نسخة النموذج لدى المورّد.

هل ما زالت أسماء نماذج DeepSeek API القديمة صالحة؟

تذكر الوثائق الرسمية الحالية أن deepseek-v4-flash وdeepseek-v4-flash-vision-exp اسمان مستعاران للتوافق، وتخدم طلباتهما نسخة 1017. أما deepseek-v4-pro فما زال مدرجًا بصورة منفصلة بوصفه V4-Pro-0813 في صفحة المواصفات الحالية؛ لا تفترض أن خطة الانتقال في سبتمبر تصف الربط القائم اليوم. الأسماء المستعارة في بوابتنا تخضع لكتالوجنا. توضيح النماذج الرسمي الحالي

أين يمكن الحصول على أوزان النموذج؟

استخدم مستودع إصدار 1017 على Hugging Face أو مستودع إصدار 1017 على ModelScope. قبل النشر، تحقّق من الإصدار والترخيص ومتطلبات إطار الاستدلال والعتاد في المستودع المختار. لا يمكن تقدير موارد تشغيل النموذج كاملًا بالاعتماد على رقم المعاملات المفعّلة 8B.

قراءة إضافية

• دليل بنية DeepSeek V4.1 Flash والتكامل معه
• كتالوج نماذجنا والأسعار الحالية
• عناوين API وصيغ الطلبات وحل الأخطاء
• إعلان DeepSeek 1017 الرسمي

آخر تحديث: 17 أكتوبر 2026. يشرح هذا المقال مواد الإطلاق ووثائق التكامل؛ ويُرجع في أي تغييرات لاحقة لربط الإصدارات إلى الوثائق الحالية للخدمة المعنية.