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DeepSeek V4.1 Flash 1017：77% DeepSWE 与 API 接入

DeepSeekV4.1 Flash 1017编程 AgentAPI 接入
DeepSeek V4.1 Flash 1017：77% DeepSWE 与 API 接入 cover

**DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 DeepSeek 于 2026 年 10 月 17 日发布的 V4.1 Flash 更新版本。**官方网页、App 与 API 已同步更新，模型权重也已开放。官方发布表中，DeepSWE v1.1 从上一版的 74.2 提升到 77.0，全部 11 项测试均有提升；此次更新还强调更短的任务耗时和输出长度。官方发布说明

先区分两个名字：DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是版本名，deepseek-flash 是 DeepSeek 官方 API 调用名。本站网关的调用 ID、接入地址与厂商直连分开配置；本站费用请查看实时模型价格，本文不列厂商报价。

关键数据与来源

  • **发布日期：2026 年 10 月 17 日。**网页、App、API 同步更新。发布说明
  • **DeepSWE v1.1：77.0（max 推理档），上版 74.2，增加 2.8 个百分点。**官方表采用 Mini-SWE-V2 环境。官方评测图
  • **Terminal-Bench 4.0：42.3，上版 31.2，增加 11.1 分。**该项使用 Claude Code 框架。官方评测图
  • ProgramBench：29.1，上版 20.3，增加 8.8 分。官方评测图
  • Automation-Bench V1.0.6：60.5，上版 54.8。官方评测图
  • **Harness 要求：v0.2.1-rc.1 或更新版本。**这是官方对新模型的配套升级建议。发布说明

这些成绩来自 DeepSeek 的发布资料，未经过本站独立复测。比较时应保留模型版本、测试集、Agent 框架和推理强度。

1017 更新了什么？11 项基准与上一版对比

测试 V4.1 Flash 上一版 V4.1 Flash 1017
HLE（不使用工具） 36.8 / 39.1* 42.6 / 44.0*
Terminal-Bench 4.0 31.2 42.3
DeepSWE v1.1 74.2 77.0
ProgramBench 20.3 29.1
NL2Repo-Bench 65.4 68.2
Automation-Bench V1.0.6 54.8 60.5
Agents’ Last Exam 31.8 35.4
Apex Bench v1.1 64.6 72.1
Chartography（使用工具） 78.9 83.0
BabyVision（使用工具） 89.6 92.5
ZeroBench-main（使用工具） 49.0 51.0

* 表示 HLE 的纯文本子集。Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code；DeepSWE 使用 Mini-SWE-V2；ZeroBench-main 使用 Pass@5。表中的分数沿用原图，不能把不同测试的指标混为同一种通过率。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 与上一版及其他模型的官方基准对比表，列出 11 项测试

图：DeepSeek 官方发布评测表。

在这张表列出的六个模型版本中，1017 在 DeepSWE、Automation-Bench、Agents’ Last Exam、Apex Bench 四项取得最高分。Claude Opus 5 在 HLE、Terminal-Bench、ProgramBench 等项目仍更高；GPT-5.6-Sol 在 ZeroBench-main 更高。选择模型应看自己的任务类型，而不是把四项领先写成全部能力领先。

对已有项目，DeepSWE 更贴近修复代码问题；对命令行操作，Terminal-Bench 的增幅更值得关注。建议用同一代码仓库、相同测试和工具权限对比新旧版本，记录测试是否通过、重试次数、总耗时与输出量。

从零开发项目：自反馈强化学习与 Harness

DeepSeek 表示，1017 通过基于自反馈的强化学习增强端到端项目开发：模型生成第一版后继续检查结果、识别问题并修改。官方展示包括故宫 3D 建模、网页赛车、Godot 版 Portal 2 复刻，以及跨越不同时代的 3D 场景。这些是厂商案例，不能直接当成生产项目验收结果。案例与说明

此次训练针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等环境优化。使用 Harness 时应升级到 v0.2.1-rc.1 或以上，不要沿用 9 月文章中的 v0.1.5 作为当前推荐版本。

已有 Node.js 环境时，可通过官方包启动 Web 界面：

npx @deepseek-ai/dsh@latest web

启动后确认实际版本满足要求，在设置中填写对应服务的 API Key 并选择工作区。先在独立工作区运行有测试的小任务，再扩大工具权限。DeepSeek Harness 项目

与 9 月 V4.1 Flash 架构发布有什么关系？

9 月发布的 V4.1 Flash 基座采用原生图文多模态 MoE 与 Causal Encoder-Decoder（CED）结构。官方模型卡列出 552B 主干参数，输入预填充阶段每 Token 激活约 8B，解码阶段约 16B；部分介绍中的 550B 是近似写法。总主干参数与激活参数不是同一指标。V4.1 Flash 模型卡

基座还将每 Token 全局 KV Cache 从 V4 Flash 的 3514 字节降至 890 字节；这是缓存规模变化，不是整个模型部署显存。**1017 的发布重点是训练、任务表现和执行效率，不能把 9 月的架构变化重复算作 10 月新增功能。**更多背景见 V4.1 Flash 架构与接入指南。

API 怎么调用？版本名、调用 ID 与 URL 分开看

截至 2026 年 10 月 17 日，DeepSeek 官方规格页明确将 deepseek-flash 映射到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。不要直接把发布名称当作可调用的 API ID。官方模型版本说明

接入方式 完整聊天请求 URL 模型 ID Key 来源
DeepSeek 官方直连 https://api.deepseek.com/v1/chat/completions deepseek-flash DeepSeek
本站网关 https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions 按本站目录填写 deepseek-v4.1-flash 贵数智能

**官方别名更新不等于所有第三方渠道同步切换。**本站页面中的 1017 指本次介绍的发布版本；接入前按模型目录核对可用 ID，固定版本需求可向支持团队确认。不要混用两家的 Key，也不要在已带 /v1 的 Base URL 后再重复追加 /v1。

以下为本站网关的请求格式，执行前需已有可用 Key，并确认目录中的模型 ID：

curl https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4.1-flash",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Review this repository and propose a testable bug-fix plan."}
    ],
    "stream": false
  }'

走官方直连时，完整 URL 改为 https://api.deepseek.com/v1/chat/completions，使用 DeepSeek Key，并把 model 改为 deepseek-flash。普通文本结果读取 choices[0].message.content；工具调用应按客户端的工具执行流程处理。接口格式教程

Search 与 Fetch：搜索工具有独立 URL

DeepSeek 同时开放自研 Search 与 Fetch。Search 按关键词寻找网页，Fetch 读取指定网页并返回 Markdown 正文，适合先检索、再阅读来源的 Agent 工作流。

功能 DeepSeek 官方 POST URL
搜索网页 https://api.deepseek.com/v1/tools/search
抓取网页正文 https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch

两者使用 DeepSeek Key，独立于聊天接口。官方提供这些接口并不表示本站网关自动代理相同路径；不要把 /v1/tools/search 或 /v1/tools/fetch 直接拼接到本站地址。请求字段和限制见 Search & Fetch 官方文档。

常见问题

DeepSeek V4.1 Flash 和 V4.1 Flash 1017 是两个调用 ID 吗？

不是。V4.1 Flash 是模型系列，1017 标记 10 月 17 日更新版本；官方当前仍通过 deepseek-flash 调用。本站使用自己的目录 ID，不能仅靠展示名称推断上游快照。

旧的 DeepSeek API 模型名还可以用吗？

官方当前说明，deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-flash-vision-exp 是兼容别名，请求由 1017 提供服务。deepseek-v4-pro 在当前规格页仍单列为 V4-Pro-0813；不要把 9 月过渡安排直接当成今天的映射。本站别名以本站目录为准。当前官方模型说明

去哪里获取模型权重？

使用 Hugging Face 的 1017 模型仓库 或 ModelScope 的 1017 模型仓库。部署前核对该仓库的版本、许可证、推理框架要求与硬件需求，不能按 8B 激活参数估算完整部署资源。

继续阅读

更新日期：2026 年 10 月 17 日。本文为发布资料与接入文档解读；后续版本映射以对应服务的当前文档为准。