DeepSeek V4.1 Flash 1017: 77% в DeepSWE и API
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 — обновление V4.1 Flash, выпущенное DeepSeek 17 октября 2026 года. Официальный сайт, приложение и API обновлены одновременно; веса модели также доступны. В таблице релиза результат DeepSWE v1.1 вырос с 74.2 до 77.0 по сравнению с предыдущей версией, а улучшения отмечены во всех 11 тестах. DeepSeek также заявляет о сокращении времени выполнения задач и объёма выходного текста. Официальное объявление
Важно различать два названия: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 обозначает версию, а deepseek-flash — идентификатор модели в официальном API DeepSeek. Идентификаторы и адреса нашего шлюза настраиваются отдельно от прямого подключения к поставщику. Наши условия приведены на странице актуальных цен моделей; тарифы поставщика в этой статье не перечисляются.
Ключевые показатели и источники
- Дата выпуска: 17 октября 2026 года. Сайт, приложение и API обновлены одновременно. Объявление
- DeepSWE v1.1: 77.0 (уровень рассуждений max) против 74.2, рост на 2.8 процентного пункта. В официальной таблице используется среда Mini-SWE-V2. Официальные результаты
- Terminal-Bench 4.0: 42.3 против 31.2, рост на 11.1 балла. Этот тест проводился во фреймворке Claude Code. Официальные результаты
- ProgramBench: 29.1 против 20.3, рост на 8.8 балла. Официальные результаты
- Automation-Bench V1.0.6: 60.5 против 54.8. Официальные результаты
- Harness: v0.2.1-rc.1 или новее. Эту версию DeepSeek рекомендует для работы с новой моделью. Объявление
Показатели взяты из материалов DeepSeek к релизу; наш сайт не воспроизводил их в независимых испытаниях. При сравнении необходимо учитывать версию модели, набор тестов, агентный фреймворк и уровень рассуждений.
Что изменилось в 1017: сравнение всех 11 тестов
| Тест | Предыдущая версия V4.1 Flash | V4.1 Flash 1017 |
|---|---|---|
| HLE (без инструментов) | 36.8 / 39.1* | 42.6 / 44.0* |
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 42.3 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 77.0 |
| ProgramBench | 20.3 | 29.1 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 68.2 |
| Automation-Bench V1.0.6 | 54.8 | 60.5 |
| Agents’ Last Exam | 31.8 | 35.4 |
| Apex Bench v1.1 | 64.6 | 72.1 |
| Chartography (с инструментами) | 78.9 | 83.0 |
| BabyVision (с инструментами) | 89.6 | 92.5 |
| ZeroBench-main (с инструментами) | 49.0 | 51.0 |
* обозначает текстовую часть HLE. Для Terminal-Bench 4.0 используется Claude Code, для DeepSWE — Mini-SWE-V2, а ZeroBench-main оценивается по Pass@5. Значения сохранены в виде, представленном в исходной таблице: метрики разных тестов не следует считать одной и той же долей успешно решённых задач.
Источник изображения: официальная таблица результатов DeepSeek.
Среди шести версий моделей в этой таблице 1017 получает лучший результат в DeepSWE, Automation-Bench, Agents’ Last Exam и Apex Bench. Claude Opus 5 по-прежнему выше в HLE, Terminal-Bench и ProgramBench, а GPT-5.6-Sol — в ZeroBench-main. Выбирать модель стоит по собственным задачам: лидерство в четырёх тестах не означает превосходства во всех возможностях.
Для существующего проекта DeepSWE ближе к исправлению проблем в коде. Для работы в командной строке особенно интересен прирост Terminal-Bench. Сравнивайте версии на одном репозитории, с одинаковыми тестами и правами инструментов; фиксируйте прохождение тестов, число повторных попыток, общее время и объём вывода.
Проекты с нуля: самооценка, RL и Harness
По словам DeepSeek, версия 1017 улучшает разработку проектов от начала до конца благодаря обучению с подкреплением на основе собственной обратной связи: после первой реализации модель проверяет результат, находит проблемы и вносит исправления. Официальные демонстрации включают 3D-модель Запретного города, браузерную гоночную игру, воссоздание Portal 2 на Godot и 3D-сцены разных эпох. Это демонстрации поставщика, а не результаты приёмки производственных проектов. Примеры и объяснение
Обучение оптимизировано для DeepSeek Harness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy и других сред. При использовании Harness обновитесь до v0.2.1-rc.1 или новее. Версия v0.1.5, упоминавшаяся в сентябрьской статье, уже не является текущей рекомендацией.
Если установлен Node.js, веб-интерфейс можно запустить через официальный пакет:
npx @deepseek-ai/dsh@latest web
После запуска проверьте фактическую версию, укажите в настройках API-ключ соответствующего сервиса и выберите рабочую область. Начните с небольшой задачи с тестами в отдельной рабочей области, а затем расширяйте права инструментов. Проект DeepSeek Harness
Как это связано с архитектурой V4.1 Flash, представленной в сентябре?
Базовая V4.1 Flash, выпущенная в сентябре, сочетает нативную мультимодальную MoE для текста и изображений с архитектурой Causal Encoder-Decoder (CED). Официальная карточка указывает 552B параметров основной сети, из которых на токен активируется примерно 8B на этапе prefill и 16B при декодировании. Встречающееся в некоторых описаниях значение 550B — округление. Общее число параметров основной сети и число активных параметров — разные показатели. Карточка V4.1 Flash
Базовая модель также уменьшает глобальный KV-кэш на токен с 3514 байт у V4 Flash до 890 байт. Речь идёт о размере кэша, а не обо всей видеопамяти, необходимой для развёртывания модели. Релиз 1017 посвящён обучению, результатам задач и эффективности выполнения; изменения архитектуры из сентября не являются дополнительными октябрьскими нововведениями. Подробнее — в руководстве по архитектуре и подключению V4.1 Flash.
Подключение API: версия, идентификатор и URL
По состоянию на 17 октября 2026 года официальная страница спецификаций прямо сопоставляет deepseek-flash с DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Не подставляйте название релиза в запрос, предполагая, что это допустимый API ID. Официальные версии моделей
| Способ подключения | Полный URL запроса чата | ID модели | Кто выдаёт ключ |
|---|---|---|---|
| Напрямую к DeepSeek | https://api.deepseek.com/v1/chat/completions |
deepseek-flash |
DeepSeek |
| Через наш шлюз | https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions |
deepseek-v4.1-flash, согласно нашему каталогу |
贵数智能 |
Обновление официального алиаса не означает одновременного переключения всех сторонних каналов. Обозначение 1017 на нашей странице относится к версии, описанной в этой статье. Перед подключением проверьте доступный ID в каталоге моделей. Если нужна строго определённая версия, уточните её у службы поддержки. Не смешивайте ключи двух сервисов и не добавляйте второй /v1, если этот сегмент уже присутствует в Base URL.
Ниже приведён формат запроса к нашему шлюзу. Для выполнения нужен действующий ключ и подтверждённый в каталоге ID модели:
curl https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LLM_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4.1-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Review this repository and propose a testable bug-fix plan."}
],
"stream": false
}'
Для прямого подключения замените полный URL на https://api.deepseek.com/v1/chat/completions, используйте ключ DeepSeek и укажите deepseek-flash в поле model. Обычный текст ответа находится в choices[0].message.content; вызовы инструментов следует обрабатывать через механизм их выполнения в клиенте. Руководство по форматам API
Search и Fetch: у поисковых инструментов отдельные URL
DeepSeek также открывает доступ к собственным инструментам Search и Fetch. Search ищет страницы по ключевым словам, а Fetch читает указанную страницу и возвращает основной текст в Markdown. Такая связка подходит агентам, которые сначала ищут источники, а затем изучают их содержимое.
| Возможность | Официальный POST URL DeepSeek |
|---|---|
| Поиск веб-страниц | https://api.deepseek.com/v1/tools/search |
| Получение содержимого страницы | https://api.deepseek.com/v1/tools/fetch |
Оба интерфейса используют ключ DeepSeek и отделены от интерфейса чата. Их наличие у поставщика не означает, что наш шлюз автоматически проксирует те же пути. Не добавляйте /v1/tools/search или /v1/tools/fetch непосредственно к нашему адресу. Поля запросов и ограничения описаны в официальной документации Search & Fetch.
Частые вопросы
V4.1 Flash и V4.1 Flash 1017 — это два разных API ID?
Нет. V4.1 Flash — семейство моделей, а 1017 обозначает обновление от 17 октября. Официальный API по-прежнему использует deepseek-flash. У нашего сервиса собственные идентификаторы каталога; по одному отображаемому названию нельзя определить снимок модели у вышестоящего поставщика.
Продолжают ли работать старые имена моделей DeepSeek?
Согласно текущей официальной документации, deepseek-v4-flash и deepseek-v4-flash-vision-exp — алиасы совместимости, запросы к которым обслуживает 1017. При этом deepseek-v4-pro на странице спецификаций по-прежнему отдельно указан как V4-Pro-0813. Не переносите сентябрьский план перехода на сегодняшнее сопоставление без проверки. Алиасы нашего шлюза определяются нашим каталогом. Текущее официальное описание моделей
Где скачать веса модели?
В репозитории 1017 на Hugging Face или в репозитории 1017 на ModelScope. Перед развёртыванием проверьте версию, лицензию, требования к фреймворку инференса и аппаратным ресурсам. Нельзя оценивать ресурсы для всей модели только по 8B активных параметров.
Дополнительные материалы
- Архитектура и подключение DeepSeek V4.1 Flash
- Наш каталог моделей и актуальные цены
- URL API, форматы запросов и устранение ошибок
- Официальное объявление DeepSeek 1017
Обновлено 17 октября 2026 года. Статья объясняет материалы релиза и документацию по подключению. Для последующих сопоставлений идентификаторов и версий следует обращаться к актуальной документации соответствующего сервиса.