Блог и руководства
Изучайте практические руководства по LLM API, заметки об интеграции и обновления.
Обновления продукта, руководства по интеграции и практические заметки для разработчиков LLM API.
Каталог тем
Все темы статей
Серверный каталог даёт каждой теме постоянную ссылку из блога.
Все темыDeepSeek-V4-Pro-0813 2026: API, Codex и цена
DeepSeek-V4-Pro-0813: контекст 1M, официальная цена, настройка Codex и Responses API, тариф шлюза и FAQ.
Обзор API Grok 4.6 2026: 500K, кодинг и агенты
Grok 4.6: контекст 500K, кодинг и агенты. Проверенные характеристики, тесты, цена API, тариф шлюза, настройка и FAQ.
DeepSeek V4 Flash для Codex: настройка Responses API
DeepSeek-V4-Flash-0731 вышел в публичную бету с нативной поддержкой Responses API и интеграцией с Codex. Разбираем официальные Agent-бенчмарки, цену шлюза, примеры API, конфигурацию Codex и проверки для продакшена.
Claude Opus 5 API: цены и настройка Claude Code
Подключите маршрут claude-opus-5 через шлюз: актуальная цена, OpenAI-совместимые запросы, настройка Claude Code, сценарии для агентов и четкое отличие от официального каталога Anthropic.
GPT-5.6 в ChatGPT: Sol, Pro, тарифы и выбор модели
Как пользоваться GPT-5.6 в ChatGPT: модели Sol и Sol Pro, уровни рассуждения, доступ по тарифам, лимиты и причины отсутствия модели.
GPT-5.6 в Codex App: Sol, Terra, Luna, Max и Ultra
Обзор GPT-5.6 в Codex App: Sol, Terra, Luna, режимы max и ultra, мультиагентные процессы, контекст 1,05M, цены API и выбор модели.
Обзор Grok 4.5: кодинг, AI-агенты, 500K контекста и 80 TPS
Практический обзор Grok 4.5 по данным xAI, X и Reddit: кодинг, AI-агенты, контекст 500K, цена API, ограничения и применение в реальных задачах.
Обзор Tencent Hunyuan Hy3: 295B MoE, контекст 256K, усиленные Agent-возможности и интеграция в реальные продукты
Разбор официального релиза Tencent Hy3 от 6 июля 2026 года, GitHub-репозитория Tencent Hy3 и карточки модели на Hugging Face: 295B MoE, 21B активных параметров, контекст 256K, усиленные agent- и coding-сценарии, продуктовые интеграции и доступность API.
Обзор Meituan LongCat-2.0: стоит ли интегрировать модель для Agentic Coding на 1.6T, обученную и развернутую на китайском кластере AI ASIC?
На основе официального техблога Meituan от 30 июня 2026 года, README LongCat-2.0 на GitHub и model card на Hugging Face разбираем, почему LongCat-2.0 важен: обучение и инференс на китайском кластере из 50 000 отечественных AI-ускорителей, масштаб MoE 1.6T, контекст 1M, фокус на agentic coding и ценность для корпоративных workflows.