LongCat-2.5: мультимодальный агент, API и цены

LongCat-2.5 — нативно мультимодальная модель Meituan для длительных агентных задач. Основные направления — написание кода по изображениям, работа со сложными проектами и последовательное использование инструментов. Модель не ограничивается одним текстовым ответом: в среде с браузером, терминалом и средствами тестирования она может многократно вносить изменения, запускать код и проверять результат для достижения одной цели. Официальная публикация

В текущем каталоге Guishu AI уже указан точный идентификатор LongCat-2.5 с поддержкой текста и изображений на входе. Наличие модели в каталоге не означает, что каждый клиент, инструмент или длительный сценарий прошёл практическую проверку. Перед подключением ознакомьтесь с руководством по модели и текущими ценами. Дата проверки сведений в статье — 2026-11-03.

Параметры и версия: официальный выпуск больше не называется Preview

Параметр	Текущие сведения
Идентификатор модели	LongCat-2.5; сохраняйте регистр и дефис ASCII
Размер модели	1.6 трлн параметров всего, около 48 млрд активируются на токен
Официальный предел контекста	1,048,576 токенов, то есть 1M; вход и выход в сумме
Официальный максимум вывода	Верхняя граница max_tokens — 262,144, то есть 256K
Основные задачи	Визуальное программирование, интерактивный 3D, длительная работа с кодом и инструментами
Даты выпуска	Официальная статья датирована 1 ноября; журнал API указывает запуск 2 ноября

Источники: официальная публикация, параметры модели, журнал изменений. Сейчас официальная страница параметров указывает максимум вывода 256K, а не 128K из некоторых ранних описаний. Это предел интерфейса производителя; сторонний шлюз или клиент может устанавливать меньшие ограничения.

Почему модель подходит для кода по изображениям и длительных задач?

LongCat-2.5 представляет изображения многоуровневыми дискретными токенами и обрабатывает их вместе с текстом. Обучение с подкреплением включает реальные среды разработки, проверяемые тесты и задачи, восстановленные из неудачных траекторий агентов. Такая конструкция рассчитана на цикл «понять материалы — выполнить — прочитать обратную связь — исправить», а не только на улучшение одного ответа. Официальное техническое описание

Для разработчика важно возвращать модели результаты проверки: похож ли скриншот на целевую компоновку, проходят ли тесты, открываются ли созданные файлы. Поддержка зрения не даёт модели автоматического доступа к браузеру: инструменты, доступ к файлам и среду выполнения по-прежнему предоставляет приложение.

3D-сцены: красиво выглядеть недостаточно

Автор 金色传说大聪明 из издания 赛博禅心 показал ночной город, чёрную дыру, игровой кубик Рубика, пианино с частицами и небесные фонарики, а также оценил качество 3D-визуализации. Это опыт стороннего автора, а не независимое тестирование Guishu AI. Исходная статья

При воспроизведении подобных задач лучше формулировать критерии приёмки как проверяемые действия:

• Город: действительно ли перемещаются заказы и курьеры, работают ли пауза и регулировка скорости? Не ограничивайтесь проверкой световых эффектов.
• Кубик Рубика: остаётся ли состояние согласованным после поворота слоёв, используют ли перемешивание и сборка одну модель состояния?
• Пианино с частицами: одинаково ли работают сенсорный ввод и клавиатура, запускается ли звук после действия пользователя, остаётся ли интерфейс работоспособным при уменьшении числа частиц?

Зафиксируйте одинаковые запрос, ресурсный бюджет и среду выполнения, сохраните первый результат и историю исправлений. Тогда можно сравнивать затраты на завершение задачи разными моделями.

Офисные задачи и код: заранее определите, что значит «готово»

В бизнес-анализе сначала согласуйте поля, валюту и период, затем требуйте прослеживаемости каждого вывода до исходных данных: красивый график не заменяет правильные формулы. Для работы с кодом зафиксируйте исходное состояние тестов, ограничьте каталоги, разрешённые для изменения, и попросите агента в конце перечислить изменённые файлы, результаты тестов и нерешённые проблемы. Отправка официальных отчётов, публикация кода и изменение производственных данных по-прежнему требуют контроля прав со стороны приложения.

Как читать бенчмарки: сравнивайте задачи, а не заявляйте превосходство во всём

Оценка, опубликованная производителем	LongCat-2.0	LongCat-2.5
Terminal Bench v4.0	3.0	38.5
Program Bench Almost Resolved	2.5	25.5
AutomationBench v1.0.6	15.8	51.8

Показатели взяты из официальной таблицы LongCat, а не из тестов нашего сайта. Они зависят от инструментальной среды, бюджета контекста и протокола оценки. Результаты подтверждают улучшение длительных задач, но не гарантируют завершение любого проекта с первой попытки.

Цены: прямой доступ производителя и коэффициенты нашего сервиса

Текущие официальные акционные цены LongCat за миллион токенов: ¥2 за некэшированный вход, ¥0.04 за кэшированный вход и ¥8 за выход. Цены могут изменяться; расчёты производителя определяются его платформой. Официальные цены

В справочной таблице Guishu AI сохранён коэффициент 2x и справочная цена входа ¥0.8 за миллион токенов. Однако текущий каталог моделей, проверенный 2026-11-03, показывает вход ¥0.4, выход ¥1.6, кэш ¥0.04 за миллион токенов; цена входа соответствует коэффициенту 1x. Справочная таблица и действующая конфигурация различаются. Ориентируйтесь на текущие цены и фактическое списание за запрос, не смешивая две системы расчёта.

Сравнивая стоимость длительных задач, учитывайте все раунды, переданные обратно результаты инструментов, повторные попытки и вывод за всю задачу, а не только цену одного входного запроса.

Подключение API: адрес, Key и идентификатор модели должны соответствовать друг другу

Ниже приведён минимальный текстовый запрос для прямого доступа к производителю с Key, выданным платформой LongCat. Это не адрес запроса Guishu AI. Официальное быстрое начало

curl https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LONGCAT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "LongCat-2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to validate a generated 3D scene."}],
    "max_tokens": 1024
  }'

При работе с Guishu AI используйте Key, Base URL и протокол нашего сервиса. Не передавайте ключ производителя другой службе. Точные адреса и описание протоколов приведены в руководстве по конечным точкам API; актуальные сведения о подключении есть и на странице модели.

Для запроса с изображением замените content массивом блоков, включающим text и image_url. Сначала проверьте распознавание на небольшом изображении с конкретным вопросом, затем увеличивайте число изображений и добавляйте вызовы инструментов. Документация производителя также описывает видео, однако текущий каталог нашего сервиса указывает только текст и изображения; эта статья не обещает поддержку видео через шлюз. Официальный визуальный API

Частые вопросы

Как выбрать между LongCat-2.5 и LongCat-2.0?

Сначала оцените 2.5, если нужны понимание скриншотов, визуальные ответы или изменение интерфейса по изображению. Для существующих текстовых процессов сравните точность, общую стоимость и задержку с 2.0 на одном наборе задач. См. обзор LongCat-2.0; не переносите все производственные задачи только из-за нового номера версии.

Означает ли поддержка 3D наличие API генерации изображений или видео?

Нет, это разные возможности. В приведённых 3D-примерах модель в основном создаёт код, который отрисовывает браузер или другая среда выполнения. Наличие отдельного интерфейса, возвращающего изображения или видео напрямую, нужно проверять в документации продукта.

Почему задача завершается ошибкой, хотя модель есть в каталоге?

Проверьте идентификатор модели, платформу выдачи Key, Base URL, протокол, размер запроса и права инструментов. Длительным задачам также могут мешать тайм-аут клиента, обрезанный вывод и зависимости среды. Сначала сохраните тип ошибки и время запроса, затем исследуйте конкретную причину; не повторяйте вслепую операции, которые уже могли вызвать побочные эффекты.

Обложка взята из статьи 赛博禅心 о LongCat-2.5. Параметры модели и оценки производителя опираются на приведённые официальные источники; сторонний опыт и рекомендации по рабочему процессу обозначены отдельно.