LongCat-2.5: agentes multimodales, API y precios

LongCat-2.5 es el modelo multimodal nativo de Meituan para tareas prolongadas de agentes. Se centra en programar a partir de imágenes, resolver proyectos complejos y utilizar herramientas de forma continuada. No se limita a una respuesta de texto: en un entorno con navegador, terminal y herramientas de prueba, puede modificar, ejecutar y revisar resultados repetidamente para alcanzar un mismo objetivo. Presentación oficial

El catálogo en tiempo real de Guishu Intelligence ya incluye el identificador exacto LongCat-2.5, con entradas de texto e imagen. Su presencia en el catálogo no demuestra que todos los clientes, herramientas o tareas largas se hayan probado. Antes de integrarlo, consulta la guía del modelo y los precios vigentes. La información de este artículo se verificó el 2026-11-03.

Parámetros y versión: la versión final ya no se llama Preview

Elemento	Información actual
Identificador del modelo	LongCat-2.5; conserva las mayúsculas y el guion ASCII
Tamaño del modelo	1,6 billones de parámetros totales, con unos 48.000 millones activados por token
Límite oficial de contexto	1,048,576 tokens, es decir, 1M, sumando entrada y salida
Salida máxima oficial	Límite de max_tokens: 262,144, equivalente a 256K
Usos principales	Programación visual, 3D interactivo y tareas prolongadas de código y herramientas
Fechas de versión	El anuncio oficial está fechado el 1 de noviembre; el registro de la API indica disponibilidad el 2 de noviembre

Fuentes: presentación oficial, parámetros del modelo y registro de cambios. La documentación actual establece una salida máxima de 256K, no los 128K mencionados en algunas primeras reseñas. Ese es el límite de la API del proveedor; las pasarelas o clientes de terceros pueden imponer uno inferior.

¿Por qué evaluarlo para programación visual y tareas largas?

LongCat-2.5 representa las imágenes mediante varios niveles de tokens discretos y las procesa junto con el texto. Sus tareas de aprendizaje por refuerzo incluyen entornos reales de código, pruebas verificables y tareas reconstruidas a partir de trayectorias fallidas de agentes. Este diseño busca un ciclo de comprender, actuar, leer los resultados y corregir, en lugar de optimizar únicamente una respuesta aislada. Introducción técnica oficial

Para los desarrolladores, lo importante es devolver al modelo los resultados de las comprobaciones: si la captura coincide con el diseño esperado, si pasan las pruebas y si se pueden abrir los archivos generados. La capacidad visual no concede acceso automático al navegador. La aplicación sigue siendo responsable de proporcionar herramientas, permisos de archivos y entorno de ejecución.

Escenas 3D: además de verse bien, deben funcionar

El autor 金色传说大聪明, de la cuenta 赛博禅心, mostró una ciudad nocturna, un agujero negro, un cubo manipulable, un piano de partículas y linternas voladoras, y comentó su calidad visual en 3D. Son experiencias de terceros, no pruebas independientes de Guishu Intelligence. Artículo de origen

Al reproducir tareas similares, convierte los criterios de aceptación en comprobaciones concretas:

• Ciudad: comprueba si los pedidos y repartidores se mueven realmente y si funcionan la pausa y los controles de velocidad; no revises solo los efectos de luz.
• Cubo: verifica que el estado siga siendo coherente después de girar capas y que mezclar y resolver actúen sobre el mismo modelo de estado.
• Piano de partículas: comprueba que el control táctil y el teclado sean coherentes, que el audio se inicie tras una acción del usuario y que siga siendo usable con menos partículas.

Mantén iguales la instrucción, el presupuesto de recursos y el entorno de ejecución. Guarda el primer resultado y el historial de cambios para comparar el costo de completar la tarea entre modelos.

Oficina y código: define qué significa «terminado»

En un análisis de negocio, especifica primero los campos, la moneda y el periodo, y exige que cada conclusión pueda rastrearse hasta los datos de origen. Un gráfico atractivo no sustituye una fórmula correcta. En tareas de código, registra el estado inicial de las pruebas, limita los directorios modificables y pide al agente que termine enumerando los archivos cambiados, los resultados de prueba y los problemas pendientes. Enviar informes, publicar código o modificar datos de producción sigue requiriendo los controles de permisos de la aplicación.

Cómo leer las puntuaciones: compara tareas, no proclames superioridad absoluta

Evaluación publicada por el proveedor	LongCat-2.0	LongCat-2.5
Terminal Bench v4.0	3.0	38.5
Program Bench Almost Resolved	2.5	25.5
AutomationBench v1.0.6	15.8	51.8

Estas puntuaciones proceden de la tabla oficial de LongCat, no de pruebas realizadas por este sitio. Dependen de las herramientas, el presupuesto de contexto y el protocolo de evaluación. Respaldan una mejora en tareas largas, pero no garantizan que cualquier proyecto se complete al primer intento.

Precios: separa el acceso directo del multiplicador de la pasarela

Los precios oficiales promocionales actuales de LongCat, por millón de tokens, son ¥2 para entrada sin caché, ¥0.04 para entrada en caché y ¥8 para salida. Pueden cambiar; la plataforma del proveedor determina su facturación. Precios oficiales

La tabla de referencia de Guishu Intelligence mantiene un multiplicador de 2× y un precio de entrada orientativo de ¥0.8 por millón de tokens. El catálogo de modelos en tiempo real, consultado el 2026-11-03, muestra ¥0.4 de entrada, ¥1.6 de salida y ¥0.04 de entrada en caché por millón de tokens; el precio de entrada corresponde a 1×. La tabla y la configuración activa difieren. Consulta los precios vigentes y la factura de cada solicitud, sin mezclar ambos sistemas de precios.

Al comparar el costo de tareas prolongadas, incluye todos los turnos, resultados de herramientas, reintentos y tokens de salida de la tarea completa, no solo el precio unitario de una entrada.

Integración API: dirección, clave e identificador deben corresponderse

El siguiente ejemplo mínimo de texto se conecta directamente al proveedor, con una clave emitida por LongCat. No es una dirección de solicitud de Guishu Intelligence. Inicio rápido oficial

curl https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $LONGCAT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "LongCat-2.5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to validate a generated 3D scene."}],
    "max_tokens": 1024
  }'

Para utilizar Guishu Intelligence, sustituye esos datos por la clave del sitio, su Base URL y el protocolo correspondiente. No envíes una clave del proveedor a otro servicio. Consulta las direcciones exactas y los protocolos en el tutorial de endpoints API; la página del modelo también ofrece información actual de configuración.

Para enviar imágenes, cambia content por una matriz de bloques que contenga text e image_url. Empieza con una imagen pequeña y una pregunta concreta para verificar el reconocimiento; después añade más imágenes y llamadas a herramientas. El proveedor también documenta entradas de vídeo, pero el catálogo actual de esta pasarela solo indica texto e imágenes; este artículo no promete compatibilidad con vídeo en la pasarela. Interfaz visual oficial

Preguntas frecuentes

¿Cómo elegir entre LongCat-2.5 y LongCat-2.0?

Evalúa primero 2.5 si necesitas comprender capturas, responder preguntas visuales o modificar interfaces a partir de imágenes. Para procesos existentes de solo texto, compara precisión, costo total y latencia con 2.0 usando las mismas tareas. Consulta la presentación de LongCat-2.0; no sustituyas todas las tareas de producción solo por el número de versión.

¿La capacidad 3D significa que es una API de generación de imágenes o vídeos?

Son capacidades diferentes. Los ejemplos 3D de este artículo se basan principalmente en código generado, que se renderiza en un navegador u otro entorno. La existencia de una interfaz específica que devuelva imágenes o vídeos directamente debe comprobarse por separado en la documentación del producto.

¿Por qué falla una tarea si el modelo ya aparece en el catálogo?

Comprueba el identificador, la plataforma que emitió la clave, la Base URL, el protocolo, el tamaño de la solicitud y los permisos de herramientas. Las tareas largas también pueden verse afectadas por tiempos de espera del cliente, salidas truncadas o dependencias del entorno. Guarda el tipo de error y la hora de la solicitud antes de investigar; evita repetir a ciegas operaciones que quizá ya hayan producido efectos.

La portada procede del artículo de 赛博禅心 sobre LongCat-2.5. Los parámetros y evaluaciones del proveedor siguen las fuentes oficiales enlazadas; las experiencias de terceros y las recomendaciones de trabajo se identifican por separado.