LongCat-2.5: Agent หลายรูปแบบ การเชื่อมต่อ API และราคา

LongCat-2.5 เป็นโมเดลหลายรูปแบบแบบเนทีฟของ Meituan สำหรับงาน Agent ที่ดำเนินต่อเนื่องหลายขั้นตอน โดยเน้นการเขียนโค้ดจากภาพ การจัดการงานวิศวกรรมที่ซับซ้อน และการใช้เครื่องมือต่อเนื่อง ไม่ได้มีไว้เพียงตอบข้อความ แต่สามารถแก้ไข รัน และตรวจผลซ้ำเพื่อไปให้ถึงเป้าหมายเดียวกันในสภาพแวดล้อมที่มีเบราว์เซอร์ เทอร์มินัล และเครื่องมือทดสอบได้ประกาศอย่างเป็นทางการ
แค็ตตาล็อกแบบเรียลไทม์ของ Guishu (贵数智能) แสดง ID โมเดลที่ตรงตัวว่า LongCat-2.5 พร้อมรองรับอินพุตข้อความและภาพแล้ว สถานะในแค็ตตาล็อกไม่ได้หมายความว่าไคลเอนต์ เครื่องมือ หรืองานระยะยาวทุกแบบผ่านการทดสอบจริง ก่อนเชื่อมต่อควรอ่านคู่มือโมเดลและราคาปัจจุบัน บทความนี้ตรวจสอบข้อมูลเมื่อ 2026-11-03
พารามิเตอร์และรุ่น: รุ่นเต็มไม่ได้ใช้ชื่อ Preview แล้ว
| รายการ | ข้อมูลปัจจุบัน |
|---|---|
| ID โมเดล | LongCat-2.5 ต้องรักษาตัวพิมพ์ใหญ่–เล็กและยัติภังค์ ASCII |
| ขนาดโมเดล | พารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้านตัว และเปิดใช้งานประมาณ 48,000 ล้านตัวต่อ token |
| เพดานบริบทอย่างเป็นทางการ | 1,048,576 tokens หรือ 1M โดยรวมอินพุตและเอาต์พุต |
| เอาต์พุตสูงสุดอย่างเป็นทางการ | max_tokens สูงสุด 262,144 หรือ 256K |
| งานหลัก | การเขียนโค้ดจากภาพ ปฏิสัมพันธ์ 3D งานโค้ดและเครื่องมือระยะยาว |
| วันเปิดตัว | บทความเปิดตัวระบุวันที่ 1 พฤศจิกายน ส่วนบันทึก API ระบุเปิดให้ใช้วันที่ 2 พฤศจิกายน |
แหล่งข้อมูล: ประกาศอย่างเป็นทางการ, พารามิเตอร์โมเดล, บันทึกการเปลี่ยนแปลง หน้าพารามิเตอร์ปัจจุบันระบุเอาต์พุตสูงสุด 256K ไม่ใช่ 128K ตามบทความแนะนำช่วงแรกบางแห่ง ตัวเลขนี้เป็นเพดานของ API ผู้พัฒนา ส่วนเกตเวย์หรือไคลเอนต์ของบุคคลที่สามอาจกำหนดไว้ต่ำกว่า
เหตุใดจึงเหมาะกับการเขียนโค้ดจากภาพและงานระยะยาว?
LongCat-2.5 แทนภาพด้วย token แบบไม่ต่อเนื่องหลายระดับและประมวลผลร่วมกับข้อความ ส่วนงานฝึกแบบเสริมกำลังประกอบด้วยสภาพแวดล้อมโค้ดจริง การทดสอบที่ตรวจสอบผลได้ และงานที่สร้างขึ้นใหม่จากลำดับการทำงานที่ล้มเหลวของ Agent การออกแบบนี้รองรับวงจร “เข้าใจข้อมูล—ลงมือทำ—อ่านผลตอบกลับ—แก้ไขต่อ” แทนการปรับเฉพาะคำตอบครั้งเดียวรายละเอียดทางเทคนิคอย่างเป็นทางการ
สำหรับนักพัฒนา สิ่งสำคัญคือส่งผลตรวจกลับให้โมเดล เช่น ภาพหน้าจอใกล้เคียงเลย์เอาต์เป้าหมายหรือไม่ การทดสอบผ่านหรือไม่ และไฟล์ที่สร้างเปิดได้หรือไม่ การรองรับภาพไม่ได้ทำให้โมเดลได้รับสิทธิ์ใช้เบราว์เซอร์โดยอัตโนมัติ เครื่องมือ สิทธิ์เข้าถึงไฟล์ และสภาพแวดล้อมรันยังต้องจัดเตรียมโดยแอปพลิเคชัน
ฉาก 3D: ต้องใช้งานได้ ไม่ใช่แค่ดูดี
ผู้เขียน “金色传说大聪明” จาก “赛博禅心” แสดงตัวอย่างเมืองยามค่ำคืน หลุมดำ รูบิกที่เล่นได้ เปียโนอนุภาค และโคมลอย พร้อมให้ความเห็นด้านภาพ 3D สิ่งเหล่านี้เป็นประสบการณ์ของบุคคลที่สาม ไม่ใช่ผลทดสอบอิสระของ Guishuบทความต้นทาง
เมื่อลองทำงานแบบเดียวกัน ควรกำหนดเกณฑ์ยอมรับเป็นเงื่อนไขที่ลงมือทดสอบได้:
- ฉากเมือง: ออร์เดอร์และผู้ส่งอาหารเคลื่อนที่จริงหรือไม่ ปุ่มหยุดชั่วคราวและตัวควบคุมความเร็วทำงานหรือไม่ อย่าตรวจเฉพาะเอฟเฟกต์แสง
- รูบิก: สถานะยังสอดคล้องกันหลังหมุนแต่ละชั้นหรือไม่ การสับและคืนสภาพทำงานกับแบบจำลองสถานะเดียวกันหรือไม่
- เปียโนอนุภาค: การแตะหน้าจอกับคีย์บอร์ดให้ผลตรงกันหรือไม่ เสียงเริ่มหลังผู้ใช้ลงมือควบคุมหรือไม่ และเมื่อลดจำนวนอนุภาคแล้วยังใช้งานได้หรือไม่
ใช้พรอมป์ต์ งบทรัพยากร และสภาพแวดล้อมรันเดียวกัน พร้อมเก็บผลรอบแรกและประวัติการแก้ไข จึงจะเปรียบเทียบต้นทุนการทำงานสำเร็จระหว่างโมเดลได้
งานสำนักงานและโค้ด: กำหนดคำว่า “เสร็จ” ให้ชัด
งานวิเคราะห์ธุรกิจควรกำหนดฟิลด์ สกุลเงิน และช่วงเวลาก่อน จากนั้นให้ทุกข้อสรุปย้อนกลับไปหาข้อมูลต้นฉบับได้ กราฟสวยไม่อาจทดแทนสูตรที่ถูกต้อง ส่วนงานโค้ดควรบันทึกสถานะการทดสอบเดิม จำกัดไดเรกทอรีที่แก้ไขได้ และให้ Agent สรุปไฟล์ที่เปลี่ยน ผลทดสอบ และปัญหาที่ยังค้างเมื่อจบงาน การส่งรายงานอย่างเป็นทางการ เผยแพร่โค้ด หรือแก้ข้อมูลระบบจริงยังต้องอยู่ภายใต้การควบคุมสิทธิ์ของแอปพลิเคชันเอง
อ่านคะแนนอย่างไร: เปรียบเทียบงาน ไม่เหมารวมว่าเหนือกว่าทุกด้าน
| การประเมินที่ผู้พัฒนาเผยแพร่ | LongCat-2.0 | LongCat-2.5 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v4.0 | 3.0 | 38.5 |
| Program Bench Almost Resolved | 2.5 | 25.5 |
| AutomationBench v1.0.6 | 15.8 | 51.8 |
คะแนนเหล่านี้มาจากตารางประเมินอย่างเป็นทางการของ LongCat ไม่ใช่การรันทดสอบของเว็บไซต์นี้ การประเมินขึ้นอยู่กับสภาพแวดล้อมเครื่องมือ งบบริบท และวิธีให้คะแนน จึงสนับสนุนข้อสรุปว่าความสามารถทำงานระยะยาวดีขึ้น แต่ไม่รับประกันว่าจะทำทุกโครงการเสร็จได้ในครั้งเดียว
ราคา: แยกราคาต่อกับผู้พัฒนาโดยตรงออกจากตัวคูณของเว็บไซต์
ราคาโปรโมชั่นปัจจุบันของ LongCat ต่อหนึ่งล้าน tokens คือ อินพุตที่ไม่พบแคช ¥2 อินพุตจากแคช ¥0.04 และเอาต์พุต ¥8 โดยเป็นเงินหยวนจีน ราคาอาจเปลี่ยนแปลงได้ และใบเรียกเก็บเงินของผู้พัฒนาจะยึดตามแพลตฟอร์มนั้นหน้าราคาอย่างเป็นทางการ
ตารางอ้างอิงของ Guishu ยังคงระบุ ตัวคูณ 2× ราคาอินพุตอ้างอิง ¥0.8 / ล้าน tokens ขณะที่แค็ตตาล็อกโมเดลแบบเรียลไทม์ ซึ่งตรวจสอบเมื่อ 2026-11-03 แสดงอินพุต ¥0.4 เอาต์พุต ¥1.6 และแคช ¥0.04 / ล้าน tokens โดยราคาอินพุตเทียบเท่าตัวคูณ 1× ตารางอ้างอิงกับการตั้งค่าปัจจุบันมีความต่างกัน โปรดยึดราคาปัจจุบันและยอดเรียกเก็บของคำขอจริง ไม่ผสมราคาสองระบบเข้าด้วยกัน
การเปรียบเทียบต้นทุนงานระยะยาวควรรวมทุกเทิร์น ผลตอบกลับของเครื่องมือ การลองใหม่ และเอาต์พุตของทั้งงาน ไม่ใช่เทียบเฉพาะราคาอินพุตต่อครั้ง
เชื่อมต่อ API: ที่อยู่ Key และ ID โมเดลต้องเป็นชุดเดียวกัน
ตัวอย่างข้อความขั้นต่ำด้านล่างเป็นการเชื่อมต่อกับผู้พัฒนาโดยตรง โดยใช้ Key ที่แพลตฟอร์ม LongCat ออกให้ ไม่ใช่ที่อยู่คำขอของ Guishuคู่มือเริ่มต้นอย่างเป็นทางการ
curl https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LONGCAT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "LongCat-2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to validate a generated 3D scene."}],
"max_tokens": 1024
}'
หากใช้ Guishu ให้เปลี่ยนเป็น Key, Base URL และโปรโตคอลของเว็บไซต์นี้ อย่าส่ง Key ของผู้พัฒนาไปยังบริการอื่น ดูที่อยู่และคำอธิบายโปรโตคอลที่ถูกต้องได้ในบทเรียน API endpoint และหน้าของโมเดลก็มีข้อมูลเชื่อมต่อปัจจุบันเช่นกัน
คำขอภาพต้องเปลี่ยน content เป็นอาร์เรย์ของบล็อกเนื้อหาที่มี text และ image_url เริ่มจากภาพขนาดเล็กหนึ่งภาพพร้อมคำถามที่ชัดเจนเพื่อตรวจผลการรู้จำ แล้วค่อยเพิ่มจำนวนภาพและการเรียกเครื่องมือ เอกสารผู้พัฒนายังอธิบายอินพุตวิดีโอ แต่แค็ตตาล็อกปัจจุบันของเว็บไซต์ระบุเพียงข้อความและภาพ บทความนี้จึงไม่ได้รับรองว่าเกตเวย์รองรับวิดีโอAPI ด้านภาพอย่างเป็นทางการ
คำถามที่พบบ่อย
ควรเลือก LongCat-2.5 หรือ LongCat-2.0?
หากต้องเข้าใจภาพหน้าจอ ตอบคำถามจากภาพ หรือปรับหน้าจอตามภาพ ให้เริ่มประเมิน 2.5 ก่อน ส่วนเวิร์กโฟลว์ข้อความล้วนที่มีอยู่สามารถใช้ชุดงานเดียวกันเปรียบเทียบความถูกต้อง ค่าใช้จ่ายรวม และเวลาแฝงกับ 2.0 ได้ ดูบทแนะนำ LongCat-2.0ประกอบ และอย่าเปลี่ยนงานระบบจริงทั้งหมดเพียงเพราะเลขเวอร์ชันใหม่กว่า
รองรับ 3D หมายความว่าเป็น API สร้างภาพหรือวิดีโอหรือไม่?
ไม่ใช่สิ่งเดียวกัน ตัวอย่าง 3D ในที่นี้ส่วนใหญ่เป็นโมเดลสร้างโค้ด แล้วให้เบราว์เซอร์หรือสภาพแวดล้อมรันอื่นเรนเดอร์ การมี API เฉพาะที่ส่งภาพหรือวิดีโอกลับมาโดยตรงต้องตรวจสอบจากเอกสารผลิตภัณฑ์แยกต่างหาก
เหตุใดโมเดลอยู่ในรายการแล้วแต่งานยังล้มเหลว?
ตรวจสอบ ID โมเดล แพลตฟอร์มที่ออก Key, Base URL, โปรโตคอล ขนาดคำขอ และสิทธิ์เครื่องมือ งานระยะยาวอาจได้รับผลจากไคลเอนต์หมดเวลา เอาต์พุตถูกตัด หรือส่วนประกอบที่สภาพแวดล้อมต้องใช้ ให้บันทึกชนิดข้อผิดพลาดและเวลาคำขอก่อน แล้วจึงตรวจตามสาเหตุ หลีกเลี่ยงการลองซ้ำโดยไม่ตรวจสอบเมื่อการกระทำก่อนหน้าอาจส่งผลไปแล้ว
ภาพปกมาจากบทความ LongCat-2.5 ของ “赛博禅心” พารามิเตอร์และผลประเมินของผู้พัฒนายึดตามแหล่งทางการที่เชื่อมโยงไว้ในเนื้อหา ส่วนประสบการณ์บุคคลที่สามและข้อเสนอด้านเวิร์กโฟลว์ได้แยกกำกับไว้อย่างชัดเจน