LongCat-2.5：多模态 Agent、API 接入与价格
LongCat-2.5 是美团面向长程 Agent 任务的原生多模态模型，重点是看图写代码、处理复杂工程和连续使用工具。它不只是回答一段文本：在带浏览器、终端和测试工具的环境里，可以围绕同一个目标反复修改、运行和检查结果。官方发布介绍
贵数智能当前实时目录已列出精确模型 ID LongCat-2.5，支持文本和图片输入；目录状态不等于每个客户端、工具或长任务都已通过实测。接入前先查看模型指南与实时价格。本文核验日期为 2026-11-03。
参数与版本：正式版不再叫 Preview
| 项目 | 当前信息 |
|---|---|
| 模型 ID | LongCat-2.5，保留大小写与 ASCII 连字符 |
| 模型规模 | 总参数 1.6 万亿，每 token 约激活 480 亿 |
| 官方上下文上限 | 1,048,576 tokens，即 1M；输入与输出合计 |
| 官方最大输出 | max_tokens 上限 262,144，即 256K |
| 主要用途 | 视觉编程、3D 交互、长程代码与工具任务 |
| 版本时间 | 官方发布文章标注 11 月 1 日；API 更新日志标注 11 月 2 日上线 |
来源：官方发布介绍、模型参数、更新日志。官方参数页目前给出的最大输出是 256K，不是部分早期介绍中的 128K。这个数值是厂商接口上限，第三方网关或客户端可以设置更低的限制。
为什么适合看图写代码和长任务？
LongCat-2.5 将图像表示为多层离散 token，与文字一起处理；强化学习任务则包含真实代码环境、可验证测试，以及从 Agent 失败轨迹重新构造的任务。这些设计面向“看懂材料—执行—读反馈—继续修正”的工作方式，而不是只优化一次回答。官方技术介绍
对开发者，关键是把检查结果重新交给模型：截图是否与目标布局接近、测试是否通过、生成的文件能否打开。模型支持视觉，不等于会自动获得浏览器权限；工具、文件访问和执行环境仍由应用提供。
3D 场景：看起来好，还要能操作
赛博禅心作者金色传说大聪明展示了城市夜景、黑洞、可玩的魔方、粒子钢琴和孔明灯等案例，并评价其 3D 视觉效果。这些是第三方体验，不是贵数智能的独立实测。文章来源
复现类似任务时，建议把验收写成可操作的条件：
- 城市场景：订单与骑手是否真正移动，暂停和速度控制是否有效；不要只检查光效。
- 魔方：转层之后的状态是否一致，打乱与复原是否作用于同一个状态模型。
- 粒子钢琴：触屏和键盘输入是否一致，音频是否在用户操作后启动，降低粒子数量后是否仍可用。
固定同一提示、资源预算和运行环境，保存首轮结果与修改记录，才能比较不同模型的完成成本。
办公与代码：把“做完”定义清楚
经营分析任务应先明确字段、币种和时间范围，再要求每个结论能回到原始数据；图表好看不能代替公式正确。代码任务则先记录已有测试状态，限制可修改的目录，并让 Agent 在结束时列出改动文件、测试结果和未解决问题。正式发送报告、发布代码或修改生产数据仍需应用自身的权限控制。
跑分怎么看：比较任务，不笼统宣称全面领先
| 厂商披露的评测 | LongCat-2.0 | LongCat-2.5 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v4.0 | 3.0 | 38.5 |
| Program Bench Almost Resolved | 2.5 | 25.5 |
| AutomationBench v1.0.6 | 15.8 | 51.8 |
这些分数来自LongCat 官方评测表，不是本站跑测。评测依赖对应工具环境、上下文预算和判分协议；它们支持“长任务能力有所提升”的判断，不足以保证任意项目都能一次完成。
价格：厂商直连与本站倍率分开看
LongCat 官方当前限时价格按每百万 tokens 计：未命中缓存输入 ¥2、缓存输入 ¥0.04、输出 ¥8。价格会变化，厂商账单以其平台为准。官方价格页
贵数智能参考表保留 2 倍率，输入参考价 ¥0.8 / 百万 tokens；2026-11-03 查询的本站实时模型目录显示输入 ¥0.4、输出 ¥1.6、缓存 ¥0.04 / 百万 tokens，输入价对应 1 倍率。参考表和实时配置存在差异，请以实时价格及实际请求账单为准，不将两套价格混算。
长任务比较成本时，应统计完整任务里的所有轮次、工具回传、重试和输出，而不是只比较一次输入的单价。
API 接入：地址、Key 与模型 ID 必须配套
下面是厂商直连的最小文本示例，使用 LongCat 平台发放的 Key；不是贵数智能的请求地址。官方快速开始
curl https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LONGCAT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "LongCat-2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to validate a generated 3D scene."}],
"max_tokens": 1024
}'
使用贵数智能时，改用本站 Key、本站 Base URL 和对应协议；不要将厂商 Key 发给其他服务。准确地址及协议说明见API 端点教程，模型页也提供当前接入信息。
图片请求需要将 content 改为内容块数组，其中包含 text 和 image_url。先用一张有明确问题的小图检查识别结果，再增加图片数量与工具调用。厂商文档还介绍了视频输入，但本站当前目录只标注文本和图片，本文不承诺网关视频支持。官方视觉接口
常见问题
LongCat-2.5 与 LongCat-2.0 怎么选？
需要截图理解、视觉问答或看图修改界面时，优先评估 2.5；已有纯文本流程可用同一任务集与 2.0 比较正确率、总费用和延迟。参考LongCat-2.0 介绍，不要只按版本号替换全部生产任务。
支持 3D，是否就是图片或视频生成接口？
不是同一回事。这里的 3D 案例主要是模型生成代码，由浏览器或其他运行环境渲染。是否有可直接返回图片或视频的专用接口，需要单独查产品文档。
为什么模型已列出，任务仍然失败？
检查模型 ID、Key 所属平台、Base URL、协议、请求大小和工具权限。长任务还可能受客户端超时、输出截断或环境依赖影响；先保存错误类型与请求时间，再做针对性排查，避免盲目重试已经产生副作用的操作。
封面来自赛博禅心的 LongCat-2.5 文章。模型参数与厂商评测以文中官方来源为准；第三方体验与工作流建议已分别标明。