LongCat-2.5: الوكيل متعدد الوسائط وواجهة API والأسعار

LongCat-2.5 نموذج من Meituan متعدد الوسائط بطبيعته، وموجّه إلى مهام الوكلاء الطويلة، خصوصًا كتابة الشيفرة انطلاقًا من الصور، والعمل على المشاريع الهندسية المعقدة، والاستخدام المتتابع للأدوات. لا يقتصر دوره على إجابة نصية واحدة: ففي بيئة تتضمن متصفحًا وطرفية وأدوات اختبار، يمكنه تكرار التعديل والتشغيل وفحص النتائج لتحقيق الهدف نفسه. الإعلان الرسمي
يتضمن كتالوج Guishu AI الحالي المعرّف الدقيق LongCat-2.5 مع دعم إدخال النصوص والصور. وجود النموذج في الكتالوج لا يعني أن كل عميل أو أداة أو مهمة طويلة قد خضعت لاختبار عملي. قبل الاتصال، راجع دليل النموذج والأسعار الحالية. تاريخ التحقق من معلومات هذه المقالة هو 2026-11-03.
المعلمات والإصدار: النسخة الرسمية لم تعد تحمل اسم Preview
| البند | المعلومات الحالية |
|---|---|
| معرّف النموذج | LongCat-2.5؛ حافظ على حالة الأحرف والشرطة من نوع ASCII |
| حجم النموذج | 1.6 تريليون معلمة إجمالًا، منها نحو 48 مليار معلمة نشطة لكل رمز |
| الحد الرسمي للسياق | 1,048,576 رمزًا، أي 1M؛ مجموع الإدخال والإخراج |
| الحد الرسمي للإخراج | الحد الأعلى لـ max_tokens هو 262,144، أي 256K |
| الاستخدامات الأساسية | البرمجة المرئية، والتفاعل ثلاثي الأبعاد، ومهام الشيفرة والأدوات الطويلة |
| تواريخ الإصدار | المقالة الرسمية مؤرخة في 1 نوفمبر؛ وسجل تحديث API يشير إلى الإتاحة في 2 نوفمبر |
المصادر: الإعلان الرسمي، ومعلمات النموذج، وسجل التحديثات. تذكر صفحة المعلمات الرسمية حاليًا أن أقصى إخراج هو 256K، وليس 128K كما ورد في بعض التعريفات المبكرة. هذا سقف واجهة المزوّد؛ وقد تفرض البوابة الخارجية أو تطبيق العميل حدًا أقل.
لماذا يناسب البرمجة من الصور والمهام الطويلة؟
يمثّل LongCat-2.5 الصور برموز منفصلة متعددة المستويات، ويعالجها مع النصوص. وتشمل مهام التعلّم المعزّز بيئات برمجية حقيقية، واختبارات قابلة للتحقق، ومهام أُعيد بناؤها من مسارات فشل الوكلاء. يستهدف هذا التصميم دورة «فهم المواد—التنفيذ—قراءة الملاحظات—التصحيح مجددًا»، بدلًا من تحسين إجابة واحدة فقط. الشرح التقني الرسمي
بالنسبة إلى المطوّر، المهم هو إعادة نتائج الفحص إلى النموذج: هل تشبه لقطة الشاشة التخطيط المطلوب؟ هل نجحت الاختبارات؟ وهل يمكن فتح الملفات المولّدة؟ دعم الرؤية لا يمنح النموذج صلاحية المتصفح تلقائيًا؛ فالتطبيق هو الذي يوفّر الأدوات والوصول إلى الملفات وبيئة التنفيذ.
المشاهد ثلاثية الأبعاد: يجب أن تعمل، لا أن تبدو جميلة فقط
عرض الكاتب 金色传说大聪明 من 赛博禅心 أمثلة لمدينة ليلية وثقب أسود ومكعب روبيك قابل للعب وبيانو جسيمات وفوانيس طائرة، وعلّق على جماليات العرض ثلاثي الأبعاد. هذه تجربة طرف ثالث، وليست اختبارًا مستقلًا أجرته Guishu AI. المقالة الأصلية
عند إعادة تنفيذ مهام مشابهة، اجعل معايير القبول قابلة للفحص عمليًا:
- مشهد المدينة: هل تتحرك الطلبات وعمّال التوصيل فعلًا؟ وهل تعمل أزرار الإيقاف المؤقت والتحكم في السرعة؟ لا تكتفِ بالمؤثرات الضوئية.
- مكعب روبيك: هل تبقى الحالة متسقة بعد تدوير الطبقات؟ وهل تعمل وظيفتا الخلط والحل على نموذج الحالة نفسه؟
- بيانو الجسيمات: هل يتطابق سلوك اللمس ولوحة المفاتيح؟ وهل يبدأ الصوت بعد تفاعل المستخدم؟ وهل يظل التطبيق قابلًا للاستخدام عند تقليل عدد الجسيمات؟
ثبّت الطلب وميزانية الموارد وبيئة التشغيل، واحفظ النتيجة الأولى وسجل التعديلات؛ عندها يمكن مقارنة تكلفة إنجاز المهمة بين النماذج.
الأعمال المكتبية والشيفرة: عرّف معنى «اكتملت المهمة»
في تحليل الأعمال، حدّد أولًا الحقول والعملة والفترة الزمنية، ثم اطلب إمكان تتبّع كل استنتاج إلى البيانات الأصلية؛ فالرسم البياني الجميل لا يغني عن صحة الصيغ. وفي المهام البرمجية، سجّل حالة الاختبارات القائمة، وحدّد المجلدات المسموح بتعديلها، واطلب من الوكيل في النهاية قائمة بالملفات المعدّلة ونتائج الاختبارات والمشكلات المتبقية. أما إرسال التقارير رسميًا أو نشر الشيفرة أو تعديل بيانات الإنتاج، فيظل خاضعًا لضوابط صلاحيات التطبيق.
قراءة نتائج التقييم: قارن المهام، ولا تفترض التفوق في كل شيء
| تقييم منشور من المزوّد | LongCat-2.0 | LongCat-2.5 |
|---|---|---|
| Terminal Bench v4.0 | 3.0 | 38.5 |
| Program Bench Almost Resolved | 2.5 | 25.5 |
| AutomationBench v1.0.6 | 15.8 | 51.8 |
هذه الأرقام مأخوذة من جدول تقييم LongCat الرسمي، وليست اختبارات أجراها موقعنا. تتأثر النتائج ببيئة الأدوات وميزانية السياق وبروتوكول التقييم. وهي تدعم تحسّن القدرة على المهام الطويلة، لكنها لا تضمن إنجاز أي مشروع من المحاولة الأولى.
الأسعار: افصل الاتصال المباشر بالمزوّد عن مضاعفات موقعنا
أسعار LongCat الرسمية الترويجية الحالية لكل مليون رمز هي ¥2 لإدخال غير مخزّن مؤقتًا، و**¥0.04** لإدخال مخزّن مؤقتًا، و**¥8** للإخراج. قد تتغير الأسعار، وتُحتسب فاتورة المزوّد وفق منصته. صفحة الأسعار الرسمية
يحافظ جدول Guishu AI المرجعي على مضاعف 2x وسعر إدخال مرجعي قدره ¥0.8 لكل مليون رمز. لكن كتالوج النماذج المباشر في موقعنا، الذي جرى التحقق منه في 2026-11-03، يعرض الإدخال بسعر ¥0.4، والإخراج بسعر ¥1.6، والمخزّن مؤقتًا بسعر ¥0.04 لكل مليون رمز؛ أي إن سعر الإدخال يقابل مضاعف 1x. يوجد فرق بين الجدول المرجعي والإعدادات الحالية. اعتمد على الأسعار المباشرة وفاتورة الطلب الفعلية، ولا تخلط نظامَي التسعير.
عند مقارنة تكلفة المهام الطويلة، احسب جميع الجولات ونتائج الأدوات المعادة والمحاولات المتكررة والإخراج طوال المهمة، لا سعر إدخال واحد فقط.
الاتصال بـ API: يجب أن يتوافق العنوان وKey ومعرّف النموذج
المثال النصي الأدنى التالي مخصّص للاتصال المباشر بالمزوّد، باستخدام Key صادر عن منصة LongCat. وهو ليس عنوان طلب Guishu AI. دليل البداية السريعة الرسمي
curl https://api.longcat.chat/openai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $LONGCAT_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "LongCat-2.5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Explain how to validate a generated 3D scene."}],
"max_tokens": 1024
}'
عند استخدام Guishu AI، استعمل Key الخاص بموقعنا وBase URL والبروتوكول المناسبين. لا ترسل مفتاح المزوّد إلى خدمات أخرى. تجد العناوين الدقيقة وشرح البروتوكولات في دليل نقاط نهاية API، كما توفّر صفحة النموذج معلومات الاتصال الحالية.
تتطلب طلبات الصور تحويل content إلى مصفوفة كتل محتوى تضم text وimage_url. ابدأ بصورة صغيرة وسؤال محدّد للتحقق من فهمها، ثم زد عدد الصور وأضف استدعاءات الأدوات. تشرح وثائق المزوّد إدخال الفيديو أيضًا، لكن كتالوج موقعنا الحالي لا يذكر إلا النصوص والصور؛ لذلك لا تعد هذه المقالة بدعم الفيديو عبر البوابة. واجهة الرؤية الرسمية
أسئلة شائعة
كيف أختار بين LongCat-2.5 وLongCat-2.0؟
قيّم 2.5 أولًا إذا كنت تحتاج إلى فهم لقطات الشاشة أو الإجابة عن أسئلة مرئية أو تعديل واجهة انطلاقًا من صورة. أما مسارات العمل النصية القائمة، فقارن دقتها وتكلفتها الإجمالية وزمن الاستجابة مع 2.0 باستخدام مجموعة المهام نفسها. راجع التعريف بـ LongCat-2.0، ولا تستبدل جميع مهام الإنتاج لمجرد تغيّر رقم الإصدار.
هل يعني دعم 3D وجود واجهة لتوليد الصور أو الفيديو؟
ليسا الشيء نفسه. تعتمد أمثلة 3D هنا أساسًا على شيفرة يولّدها النموذج، ثم يعرضها المتصفح أو بيئة تشغيل أخرى. لمعرفة ما إذا كانت هناك واجهة متخصصة تُرجع صورًا أو فيديو مباشرة، يجب الرجوع إلى وثائق المنتج بصورة منفصلة.
لماذا تفشل المهمة رغم إدراج النموذج؟
تحقق من معرّف النموذج والمنصة التي أصدرت Key وBase URL والبروتوكول وحجم الطلب وصلاحيات الأدوات. وقد تتأثر المهام الطويلة أيضًا بمهلة العميل أو اقتطاع الإخراج أو اعتماديات البيئة. احفظ نوع الخطأ ووقت الطلب أولًا، ثم شخّص السبب المحدّد؛ وتجنّب إعادة العمليات عشوائيًا إذا كانت قد أحدثت آثارًا جانبية بالفعل.
صورة الغلاف من مقالة 赛博禅心 عن LongCat-2.5. تستند معلمات النموذج وتقييمات المزوّد إلى المصادر الرسمية المرتبطة في النص؛ وقد فُصلت تجارب الطرف الثالث عن توصيات سير العمل.