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Guía de la API GPT-6.1 Terra: razonamiento visual, precios y llamadas a herramientas

GPT-6.1 TerraOpenAIRazonamiento visualAPI

GPT-6.1 Terra es un modelo de OpenAI para razonamiento visual, uso de ordenadores y redacción. Recibe texto e imágenes y produce texto; su ID oficial es gpt-6.1-terra. El catálogo global de Guishu Intelligence también lo ofrece: consulta los precios y especificaciones actuales antes de conectarte. Documentación del modelo de OpenAI

Especificaciones y precios

Concepto Detalle
ID del modelo gpt-6.1-terra
Entrada y salida Texto e imágenes de entrada; texto de salida
Contexto oficial 1.050.000 tokens; máximo de salida de 128.000 tokens
Contexto del catálogo de Guishu 1.000.000 tokens; los límites dependen del catálogo y la configuración actuales
Llamadas a herramientas OpenAI requiere la API Responses
Precio oficial estándar de texto Por millón de tokens: entrada $1, entrada en caché $0.05 y salida $5
Fecha de verificación 2026-10-28; los precios y las especificaciones pueden cambiar

El precio oficial directo no es la facturación de Guishu. El catálogo público del 2026-10-27 indicaba por millón de tokens ¥0.8 de entrada, ¥4 de salida y ¥0.08 de entrada en caché. Es una instantánea de esa fecha: consulta la página actual de precios y tu factura. OpenAI ajusta el precio de contexto largo para solicitudes de más de 272K tokens de entrada; las herramientas y modalidades también pueden generar cargos. Consulta los precios oficiales. No apliques directamente estas reglas a otros proveedores.

¿Para qué tareas sirve?

OpenAI menciona la comparación de imágenes de productos con catálogos, la interpretación de planos técnicos, el manejo de interfaces y la redacción o edición de texto. Las imágenes permiten responder usando capturas, gráficos o fotografías. Aplica reglas de negocio y revisión humana: comprueba unidades de planos, modelos de producto y campos clave; no ejecutes acciones de alto riesgo basándote solo en la descripción del modelo.

Reconocer una pantalla y proponer una acción no concede permisos. La aplicación debe proporcionar un entorno de ejecución, limitar páginas y acciones y pedir confirmación para operaciones como borrar, pagar o enviar. El resultado depende de la calidad de las capturas, los cambios de interfaz y las herramientas.

Conexión a la API Responses

Este ejemplo de texto se conecta directamente a OpenAI, requiere una clave API de OpenAI y genera costes. Para pasarelas de terceros, consulta su documentación y catálogo sobre URL base, clave y funciones admitidas; no entregues tu clave de OpenAI a terceros.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input="List steps to check whether a product image matches its catalog entry.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)

La documentación oficial enumera none, low, medium, high, xhigh y max para reasoning.effort; el valor predeterminado es medium. Compara precisión, tiempo de respuesta y consumo con una muestra fija antes de elegir; el nivel más alto no siempre es el más adecuado.

Entrada de imágenes y llamadas a herramientas

La entrada de imágenes permite al modelo interpretar una imagen. Una llamada a herramienta es una solicitud estructurada propuesta por el modelo, ejecutada por la aplicación o una plataforma compatible y devuelta al modelo. Las llamadas requieren la API Responses; las herramientas, parámetros y cargos adicionales dependen de la plataforma y su configuración. Documentación de OpenAI Responses API

Para analizar capturas, solicita primero una descripción y campos verificables. Para operar una página, diseña por separado acciones ejecutables, permisos, gestión de fallos y confirmaciones. Una respuesta de texto correcta no valida todo el flujo automatizado.

Cómo estimar costes y comprobar resultados

  1. Prepara tareas reales con ejemplos sencillos, complejos y propensos a error, eliminando datos sensibles.
  2. Mantén fijos los prompts, tamaños de imagen y materiales; registra precisión, correcciones humanas, tiempo de respuesta y tokens de entrada, caché y salida.
  3. Calcula cada componente con los precios actuales del servicio y comprueba sus reglas para imágenes, herramientas, contexto largo y otros cargos.
  4. Prueba primero en escenarios de bajo riesgo y restringe permisos o añade revisión humana según los errores. No registres claves ni datos privados innecesarios.

Por ejemplo, con los precios de texto del 2026-10-27, un millón de tokens de entrada ordinaria y 200.000 de salida cuestan ¥0.8 + ¥0.8 = ¥1.6 en texto básico. No incluye caché, imágenes, herramientas ni otros cargos; prevalecen las reglas actuales y la factura.

Preguntas frecuentes

¿Puede GPT-6.1 Terra generar imágenes?

El modelo acepta imágenes y produce texto. OpenAI documenta una herramienta de generación de imágenes en Responses API; es distinta de la salida directa de imágenes por el modelo y depende del servicio y la configuración.

¿Por qué OpenAI indica 1.050.000 tokens y el catálogo 1.000.000?

El primero es la ventana documentada por OpenAI; el segundo es la especificación del servicio Guishu. Planifica según el límite actual del servicio y reserva espacio para salida y estado de conversación.

¿Las llamadas a herramientas permiten operar cualquier sitio web?

No. La aplicación debe proporcionar herramientas, entorno de ejecución y permisos. Verifica cada operación y sus límites de seguridad.

Consulta los precios y la integración de GPT-6.1 Terra o la documentación oficial de OpenAI para conocer las especificaciones actuales.