Panduan API GPT-6.1 Terra: penaakulan visual, harga dan panggilan alat

GPT-6.1 Terra ialah model OpenAI untuk penaakulan visual, penggunaan komputer dan penulisan bahasa semula jadi. Model ini menerima teks dan imej serta menghasilkan teks; ID rasminya ialah gpt-6.1-terra. Katalog global Guishu Intelligence turut menawarkan model ini; semak harga dan spesifikasi semasa sebelum menyambung. Dokumentasi model OpenAI

Spesifikasi dan harga utama

Perkara	Maklumat
ID model	gpt-6.1-terra
Input dan output	Input teks dan imej; output teks
Tetingkap konteks rasmi	1,050,000 token; output maksimum 128,000 token
Konteks katalog Guishu	1,000,000 token; had sebenar tertakluk pada katalog dan konfigurasi perkhidmatan semasa
Panggilan alat	OpenAI memerlukan Responses API
Harga teks standard rasmi	Setiap juta token: input $1, input cache $0.05, output $5
Tarikh semakan	2026-10-28; harga dan spesifikasi boleh berubah

Harga sambungan langsung OpenAI berbeza daripada caj Guishu Intelligence. Pada 2026-10-27, katalog awam Guishu menyenaraikan input ¥0.8, output ¥4 dan input cache ¥0.08 bagi setiap juta token. Ini ialah rekod pada tarikh tersebut; semak halaman harga semasa dan bil sebenar sebelum menggunakan perkhidmatan. OpenAI melaraskan harga konteks panjang bagi permintaan yang melebihi 272K token input; alat dan mod perkhidmatan yang berbeza juga boleh dikenakan caj tambahan. Lihat harga model rasmi. Jangan gunakan peraturan konteks panjang OpenAI secara langsung untuk penyedia lain.

Tugas yang sesuai

OpenAI menyenaraikan pemadanan gambar produk dengan katalog, tafsiran lukisan teknikal, operasi antara muka aplikasi, serta penulisan dan penyuntingan teks. Input imej membolehkan model menjawab berdasarkan tangkap layar, carta atau foto. Namun, semak hasil menggunakan peraturan perniagaan dan semakan manusia: contohnya sahkan unit lukisan, model produk dan medan penting; jangan lakukan tindakan berisiko tinggi hanya berdasarkan penerangan model.

Mengenali skrin dan mencadangkan tindakan tidak memberikan kebenaran untuk bertindak secara automatik. Aplikasi perlu menyediakan persekitaran pelaksanaan, mengehadkan halaman dan tindakan yang dibenarkan, serta meminta pengesahan untuk langkah penting seperti pemadaman, pembayaran atau penghantaran. Hasil bergantung pada kualiti tangkap layar, perubahan antara muka dan pelaksanaan alat.

Menyambung ke Responses API

Contoh teks berikut menggunakan sambungan langsung OpenAI, memerlukan OpenAI API Key dan akan dikenakan caj apabila dijalankan. Untuk gerbang pihak ketiga, rujuk dokumentasi dan katalognya bagi Base URL, kunci dan ciri yang disokong; jangan berikan kunci OpenAI kepada pihak ketiga.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input="List steps to check whether a product image matches its catalog entry.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)

Dokumentasi rasmi menyenaraikan nilai reasoning.effort iaitu none, low, medium, high, xhigh dan max; nilai lalai ialah medium. Bandingkan ketepatan, masa respons dan penggunaan pada set sampel yang sama sebelum memilih tahap yang memenuhi keperluan, bukannya menganggap tahap tertinggi sentiasa paling sesuai.

Perbezaan antara input imej dan panggilan alat

Input imej memberikan gambar kepada model untuk difahami. Panggilan alat pula ialah panggilan berstruktur yang dicadangkan model, dilaksanakan oleh aplikasi atau platform yang menyokong alat itu, kemudian hasilnya dikembalikan kepada model. Panggilan alat memerlukan Responses API; alat dan parameter yang disokong serta caj tambahan bergantung pada platform dan konfigurasi. Dokumentasi OpenAI Responses API

Untuk analisis tangkap layar, mula-mula minta model menerangkan halaman dan mengekstrak medan yang boleh disahkan. Jika perlu mengendalikan halaman, reka tindakan yang boleh dilaksanakan, kebenaran, pengendalian kegagalan dan langkah pengesahan secara berasingan. Satu jawapan teks yang berjaya belum mengesahkan keseluruhan aliran automasi.

Menganggarkan kos dan menguji hasil

1. Sediakan set ujian daripada tugas sebenar yang merangkumi contoh mudah, rumit dan mudah tersalah tafsir; buang maklumat sensitif.
2. Kekalkan prompt, saiz imej dan bahan input; rekod ketepatan, jumlah pembetulan manusia, masa respons serta token input, cache dan output sebenar.
3. Kira kos input, input cache dan output secara berasingan mengikut harga semasa perkhidmatan; semak peraturan caj imej, alat, konteks panjang dan caj tambahan lain.
4. Jalankan percubaan dalam situasi berisiko rendah dahulu, kemudian hadkan kebenaran atau tambah semakan manusia mengikut jenis ralat; elakkan merekodkan kunci dan data peribadi yang tidak diperlukan dalam log.

Contohnya, berdasarkan harga teks Guishu pada 2026-10-27 di atas, satu juta token input biasa dan 200,000 token output berharga ¥0.8 + ¥0.8 = ¥1.6 untuk caj teks asas. Contoh ini tidak termasuk cache, imej, alat atau caj lain; penyelesaian sebenar tertakluk pada peraturan semasa dan bil.

Soalan lazim

Bolehkah GPT-6.1 Terra menjana imej?

Model itu sendiri menerima imej dan menghasilkan teks. Dokumentasi OpenAI menyenaraikan sokongan alat penjanaan imej dalam Responses API; ini berbeza daripada model yang mengeluarkan imej secara langsung, dan ketersediaannya bergantung pada perkhidmatan dan konfigurasi alat.

Mengapa had rasmi 1,050,000 token berbeza daripada 1,000,000 dalam katalog Guishu?

Yang pertama ialah tetingkap dalam dokumentasi model OpenAI; yang kedua ialah spesifikasi perkhidmatan dalam katalog Guishu. Apabila menggunakan Guishu, rancang input mengikut had semasa dan sediakan ruang untuk output serta keadaan perbualan.

Adakah sokongan panggilan alat menjamin model boleh mengendalikan mana-mana laman web?

Tidak. Aplikasi juga mesti menyediakan alat, persekitaran pelaksanaan dan kebenaran yang sesuai; sokongan dan had keselamatan bagi setiap operasi perlu disahkan secara berasingan.

Lihat harga dan maklumat sambungan GPT-6.1 Terra atau dokumentasi model OpenAI untuk spesifikasi terkini.