Your privacy choices

Allow optional cookies for referral attribution, visit analytics, and Google Ads purchase measurement.

Назад к блогу

API GPT-6.1 Terra: визуальное рассуждение, цены и вызовы инструментов

GPT-6.1 TerraOpenAIВизуальное рассуждениеAPI

GPT-6.1 Terra — модель OpenAI для визуального рассуждения, работы с компьютером и написания текстов. Она принимает текст и изображения и возвращает текст; официальный ID модели — gpt-6.1-terra. Модель доступна и в международном каталоге Guishu Intelligence: перед подключением проверьте актуальные цены и характеристики. Документация модели OpenAI

Характеристики и цены

Параметр Значение
ID модели gpt-6.1-terra
Вход и выход Текст и изображения на входе; текст на выходе
Официальное контекстное окно 1 050 000 токенов; максимум 128 000 выходных токенов
Контекст в каталоге Guishu 1 000 000 токенов; ограничения определяются текущим каталогом и настройками сервиса
Вызовы инструментов OpenAI требует Responses API
Официальная стандартная цена текста За миллион токенов: вход $1, кэшированный вход $0.05, выход $5
Дата проверки 2026-10-28; цены и характеристики могут измениться

Официальные цены при прямом подключении отличаются от тарификации Guishu. В публичном каталоге на 2026-10-27 за миллион токенов указаны ¥0.8 за вход, ¥4 за выход и ¥0.08 за кэшированный вход. Это данные на конкретную дату; сверяйтесь с текущими ценами и счётом. OpenAI меняет тариф для длинного контекста при запросах более 272K входных токенов; инструменты и режимы обслуживания также могут оплачиваться отдельно. См. официальные цены. Не переносите эти правила напрямую на других поставщиков.

Для каких задач подходит модель?

OpenAI указывает сопоставление изображений товаров с каталогами, анализ технических чертежей, работу с интерфейсами и написание или редактирование текстов. Входные изображения позволяют анализировать снимки экрана, графики и фотографии. Применяйте бизнес-правила и проверку человеком: сверяйте единицы на чертежах, модели товаров и ключевые поля. Не выполняйте рискованные действия только на основании описания модели.

Распознавание экрана и предложение действия не дают разрешения на его выполнение. Приложение должно предоставить среду выполнения, ограничить страницы и действия и запрашивать подтверждение при удалении, оплате или отправке. Результат зависит от качества снимков, изменений интерфейса и реализации инструментов.

Подключение к Responses API

Этот текстовый пример напрямую подключается к OpenAI, требует ключ OpenAI API и приводит к расходам. Для стороннего шлюза проверьте его документацию и каталог: базовый URL, ключ и поддерживаемые функции. Не передавайте свой ключ OpenAI третьим лицам.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input="List steps to check whether a product image matches its catalog entry.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)

Официальная документация перечисляет значения reasoning.effort: none, low, medium, high, xhigh и max; по умолчанию используется medium. Сравните точность, время ответа и расход на фиксированной выборке: максимальный уровень не всегда оптимален.

Чем отличаются входное изображение и вызов инструмента?

Входное изображение передаётся модели для анализа. Вызов инструмента — структурированный запрос модели, который исполняет приложение или поддерживающая платформа и возвращает результат модели. Для вызовов требуется Responses API; доступные инструменты, параметры и дополнительные расходы зависят от платформы и настроек. Документация OpenAI Responses API

Для анализа снимка сначала попросите описание и проверяемые поля. Для управления страницей отдельно разработайте исполняемые действия, разрешения, обработку ошибок и подтверждения. Один успешный текстовый ответ не подтверждает работу всего автоматизированного процесса.

Как оценить стоимость и проверить результат

  1. Подготовьте реальные простые, сложные и склонные к ошибкам задачи, удалив чувствительные данные.
  2. Зафиксируйте промпты, размеры изображений и входные данные; измеряйте точность, ручные исправления, время ответа и число входных, кэшированных и выходных токенов.
  3. Рассчитайте стоимость по текущим ценам сервиса и проверьте его правила для изображений, инструментов, длинного контекста и других сборов.
  4. Начните с малорисковых сценариев, затем ограничьте разрешения или добавьте проверку человеком в зависимости от ошибок. Не записывайте в журналы ключи и ненужные личные данные.

Например, по приведённым ценам на текст от 2026-10-27 миллион обычных входных и 200 000 выходных токенов стоят ¥0.8 + ¥0.8 = ¥1.6 базовой платы за текст. Кэш, изображения, инструменты и другие расходы не включены; расчёт определяется текущими правилами и счётом.

Частые вопросы

Может ли GPT-6.1 Terra создавать изображения?

Сама модель принимает изображения и выдаёт текст. OpenAI описывает поддержку инструмента генерации изображений в Responses API; это не прямая выдача изображения моделью, а доступность зависит от сервиса и настройки инструмента.

Почему OpenAI указывает 1 050 000 токенов, а каталог — 1 000 000?

Первое значение — окно в документации OpenAI, второе — характеристика сервиса в каталоге Guishu. Учитывайте текущий лимит сервиса и оставляйте место для ответа и состояния диалога.

Позволяют ли вызовы инструментов работать с любым сайтом?

Нет. Приложение должно предоставить соответствующие инструменты, среду и разрешения. Проверяйте поддержку каждой операции и её границы безопасности.

Актуальные характеристики доступны на странице цен и подключения GPT-6.1 Terra и в официальной документации OpenAI.