GPT-6.1 Terra API: Visuelles Schlussfolgern, Preise und Tool-Aufrufe

GPT-6.1 Terra ist ein OpenAI-Modell für visuelles Schlussfolgern, Computerbedienung und Textarbeit. Es verarbeitet Text und Bilder und gibt Text aus; die offizielle Modell-ID lautet gpt-6.1-terra. Auch der globale Katalog von Guishu Intelligence bietet das Modell an. Prüfen Sie vor der Anbindung die aktuellen Preise und Spezifikationen. OpenAI-Modelldokumentation

Spezifikationen und Preise

Merkmal	Angaben
Modell-ID	gpt-6.1-terra
Ein- und Ausgabe	Text und Bilder als Eingabe; Text als Ausgabe
Offizielles Kontextfenster	1.050.000 Tokens; maximal 128.000 Ausgabe-Tokens
Kontext im Guishu-Katalog	1.000.000 Tokens; maßgeblich sind aktueller Katalog und Dienstkonfiguration
Tool-Aufrufe	OpenAI verlangt die Responses API
Offizielle Standardpreise für Text	Pro Million Tokens: Eingabe $1, gecachte Eingabe $0.05, Ausgabe $5
Geprüft am	2026-10-28; Preise und Spezifikationen können sich ändern

Die offiziellen Direktpreise unterscheiden sich von der Abrechnung bei Guishu. Der öffentliche Katalog vom 2026-10-27 nannte pro Million Tokens ¥0.8 für Eingabe, ¥4 für Ausgabe und ¥0.08 für gecachte Eingabe. Dies ist eine Momentaufnahme; prüfen Sie die aktuelle Preisseite und Ihre Rechnung. OpenAI passt die Preise für langen Kontext bei mehr als 272K Eingabe-Tokens an; Tools und Dienstmodi können weitere Kosten verursachen. Siehe offizielle Modellpreise. Übertragen Sie diese Regeln nicht ungeprüft auf andere Anbieter.

Für welche Aufgaben eignet sich das Modell?

OpenAI nennt den Abgleich von Produktbildern mit Katalogen, die Interpretation technischer Zeichnungen, das Bedienen von Oberflächen sowie das Verfassen und Überarbeiten von Texten. Mit Bildeingaben kann das Modell Screenshots, Diagramme und Fotos auswerten. Prüfen Sie Ergebnisse anhand von Geschäftsregeln und durch Menschen: etwa Zeichnungseinheiten, Produktmodelle und wichtige Felder. Führen Sie risikoreiche Aktionen nicht allein aufgrund einer Modellbeschreibung aus.

Das Erkennen eines Bildschirms und Vorschlagen einer Aktion erteilt keine Berechtigung. Die Anwendung muss eine Ausführungsumgebung bereitstellen, Seiten und Aktionen begrenzen und bei Löschen, Bezahlen oder Senden eine Bestätigung verlangen. Ergebnisse hängen von Screenshot-Qualität, Oberflächenänderungen und Tool-Implementierung ab.

Anbindung an die Responses API

Dieses Textbeispiel verbindet sich direkt mit OpenAI, benötigt einen OpenAI-API-Schlüssel und verursacht Kosten. Prüfen Sie bei Drittanbieter-Gateways deren Dokumentation und Katalog für Basis-URL, Schlüssel und unterstützte Funktionen; geben Sie Ihren OpenAI-Schlüssel nicht an Dritte weiter.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input="List steps to check whether a product image matches its catalog entry.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)

Die offizielle Dokumentation nennt für reasoning.effort die Werte none, low, medium, high, xhigh und max; Standard ist medium. Vergleichen Sie Genauigkeit, Antwortzeit und Verbrauch anhand fester Beispiele, bevor Sie eine Stufe wählen. Die höchste ist nicht immer die beste.

Bildeingabe und Tool-Aufruf

Eine Bildeingabe dient der Interpretation durch das Modell. Ein Tool-Aufruf ist eine strukturierte Anfrage des Modells, die eine Anwendung oder kompatible Plattform ausführt und deren Ergebnis sie zurückgibt. Tool-Aufrufe benötigen die Responses API; unterstützte Tools, Parameter und Zusatzkosten hängen von Plattform und Konfiguration ab. OpenAI-Dokumentation zur Responses API

Lassen Sie für Screenshot-Analysen zunächst die Seite beschreiben und überprüfbare Felder extrahieren. Für Seitenaktionen entwerfen Sie ausführbare Aktionen, Berechtigungen, Fehlerbehandlung und Bestätigungen separat. Eine erfolgreiche Textantwort validiert noch keinen vollständigen Automatisierungsablauf.

Kosten schätzen und Ergebnisse prüfen

1. Erstellen Sie einen Testsatz realer einfacher, komplexer und fehleranfälliger Aufgaben und entfernen Sie sensible Daten.
2. Halten Sie Prompts, Bildgrößen und Eingaben konstant; erfassen Sie Genauigkeit, manuelle Korrekturen, Antwortzeit und Eingabe-, Cache- und Ausgabe-Tokens.
3. Berechnen Sie die Kosten nach aktuellen Dienstpreisen und prüfen Sie Regeln für Bilder, Tools, langen Kontext und weitere Gebühren.
4. Starten Sie in risikoarmen Szenarien; beschränken Sie je nach Fehlerart Berechtigungen oder ergänzen Sie menschliche Prüfungen. Protokollieren Sie keine Schlüssel oder unnötigen privaten Daten.

Beispiel: Nach den obigen Textpreisen vom 2026-10-27 kosten eine Million reguläre Eingabe-Tokens und 200.000 Ausgabe-Tokens ¥0.8 + ¥0.8 = ¥1.6 an Textgrundgebühren. Cache, Bilder, Tools und andere Gebühren sind nicht enthalten; maßgeblich sind aktuelle Regeln und Rechnung.

Häufige Fragen

Kann GPT-6.1 Terra Bilder erzeugen?

Das Modell nimmt Bilder entgegen und gibt Text aus. OpenAI dokumentiert ein Bildgenerierungstool in der Responses API; dies ist etwas anderes als direkte Bildausgabe des Modells. Die Verfügbarkeit hängt von Dienst und Tool-Konfiguration ab.

Warum nennt OpenAI 1.050.000 Tokens und der Katalog 1.000.000?

Der erste Wert ist das von OpenAI dokumentierte Fenster, der zweite die Dienstspezifikation im Guishu-Katalog. Planen Sie anhand der aktuellen Dienstgrenze und lassen Sie Platz für Ausgabe und Gesprächszustand.

Können Tool-Aufrufe jede Website bedienen?

Nein. Die Anwendung muss passende Tools, Umgebung und Berechtigungen bereitstellen. Prüfen Sie Unterstützung und Sicherheitsgrenzen jeder Aktion.

Aktuelle Angaben finden Sie bei GPT-6.1 Terra Preisen und Anbindung und in der offiziellen OpenAI-Dokumentation.