Guide API GPT-6.1 Terra : raisonnement visuel, tarifs et appels d’outils

GPT-6.1 Terra est un modèle OpenAI destiné au raisonnement visuel, à l’utilisation d’ordinateurs et à la rédaction. Il accepte du texte et des images et produit du texte. Son identifiant officiel est gpt-6.1-terra. Le catalogue international de Guishu Intelligence le propose également : vérifiez les prix et caractéristiques actuels avant connexion. Documentation OpenAI

Caractéristiques et tarifs

Élément	Détail
Identifiant	gpt-6.1-terra
Entrées et sortie	Texte et images en entrée ; texte en sortie
Fenêtre de contexte officielle	1 050 000 tokens ; sortie maximale de 128 000 tokens
Contexte du catalogue Guishu	1 000 000 tokens ; limites selon le catalogue et la configuration actuels
Appels d’outils	OpenAI exige l’API Responses
Tarif officiel standard du texte	Par million de tokens : entrée 1 $, entrée en cache 0,05 $, sortie 5 $
Vérifié le	2026-10-28 ; les prix et caractéristiques peuvent changer

Le tarif direct officiel diffère de la facturation Guishu. Le catalogue public du 2026-10-27 indiquait, par million de tokens, ¥0.8 en entrée, ¥4 en sortie et ¥0.08 en entrée en cache. Cette valeur datée doit être vérifiée sur la page des prix actuelle et sur la facture. OpenAI ajuste les tarifs de contexte long au-delà de 272K tokens en entrée ; outils et modes de service peuvent entraîner des frais supplémentaires. Voir les tarifs officiels. N’appliquez pas directement ces règles aux autres fournisseurs.

Pour quels usages ?

OpenAI cite la correspondance entre images de produits et catalogues, l’interprétation de dessins techniques, l’utilisation d’interfaces et la rédaction ou révision de textes. Les images permettent d’analyser captures, graphiques et photos. Contrôlez les résultats par des règles métier et une vérification humaine : unités des plans, références produits et champs importants. Ne déclenchez pas d’action risquée sur la seule description du modèle.

Reconnaître un écran et proposer une action ne donne pas d’autorisation. L’application doit fournir un environnement d’exécution, limiter pages et actions, et demander confirmation pour les suppressions, paiements et envois. Les résultats dépendent de la qualité des captures, des changements d’interface et des outils.

Utiliser l’API Responses

Cet exemple texte se connecte directement à OpenAI, nécessite une clé API OpenAI et entraîne des frais. Pour une passerelle tierce, consultez sa documentation et son catalogue pour l’URL de base, la clé et les fonctions prises en charge ; ne transmettez pas votre clé OpenAI à un tiers.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
response = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input="List steps to check whether a product image matches its catalog entry.",
    reasoning={"effort": "medium"},
)
print(response.output_text)

La documentation officielle indique pour reasoning.effort : none, low, medium, high, xhigh et max, avec medium par défaut. Comparez précision, temps de réponse et consommation sur un échantillon fixe avant de choisir ; le niveau maximal n’est pas toujours le mieux adapté.

Images en entrée et appels d’outils

Une image en entrée est interprétée par le modèle. Un appel d’outil est une demande structurée proposée par le modèle, exécutée par l’application ou une plateforme compatible, puis renvoyée au modèle. Les appels exigent l’API Responses ; outils, paramètres et frais éventuels dépendent de la plateforme et de sa configuration. Documentation OpenAI Responses API

Pour analyser une capture, demandez d’abord une description et des champs vérifiables. Pour agir sur une page, concevez séparément les actions, permissions, traitements d’échec et confirmations. Une réponse textuelle réussie ne valide pas tout le processus automatisé.

Estimer les coûts et vérifier les résultats

1. Préparez des tâches réelles simples, complexes et sujettes aux erreurs, sans données sensibles.
2. Fixez les instructions, dimensions d’images et entrées ; mesurez précision, corrections humaines, temps de réponse et tokens d’entrée, de cache et de sortie.
3. Calculez chaque coût aux prix actuels du service ; vérifiez séparément les frais d’image, d’outil, de contexte long et autres.
4. Testez d’abord en situation peu risquée ; limitez les permissions ou ajoutez une revue humaine selon les erreurs. Ne journalisez ni clés ni données privées inutiles.

Par exemple, aux tarifs texte du 2026-10-27 ci-dessus, un million de tokens d’entrée ordinaires et 200 000 tokens de sortie coûtent ¥0.8 + ¥0.8 = ¥1.6 en frais de texte de base. Cache, images, outils et autres frais sont exclus ; la facture et les règles actuelles font foi.

Questions fréquentes

GPT-6.1 Terra peut-il générer des images ?

Le modèle accepte des images et produit du texte. OpenAI documente un outil de génération d’images dans Responses API : il ne s’agit pas d’une sortie d’image directe du modèle, et sa disponibilité dépend du service et de l’outil.

Pourquoi 1 050 000 tokens chez OpenAI et 1 000 000 dans le catalogue ?

Le premier chiffre est la fenêtre documentée par OpenAI ; le second est la spécification du service Guishu. Respectez la limite actuelle du service et réservez de la place à la sortie et à l’état de conversation.

Les appels d’outils permettent-ils d’agir sur n’importe quel site ?

Non. L’application doit fournir les outils, l’environnement et les autorisations nécessaires. Vérifiez chaque action et ses limites de sécurité.

Consultez les prix et informations d’intégration GPT-6.1 Terra ou la documentation officielle OpenAI pour les caractéristiques à jour.