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Tarifs

Multiplicateurs de modèles, cache hit et premier achat de clé API

Tarifs des modèles

La facturation se fait par unité de 100M tokens : 1x coûte 40 CNY, soit 0.40 CNY par 1M tokens. Les packs d'achat et de recharge partagent les mêmes six paliers en libre-service ; pour un volume plus important, contactez le support.

Obtenir l'accès APIRecharger une clé existanteConsulter la documentation d'intégration
Utilisateurs existantsVous avez déjà une clé API ? Rechargez-la directementRecharge, recherche de commande et vérification de crédit, tout se passe ici. Les nouveaux packs descendent jusqu'à 26.67 CNY / 100M tokens.Aller à la recharge
Facturation

Comment fonctionne la facturation

Nous facturons par unité de 100M tokens. Les multiplicateurs reflètent simplement les écarts de coût entre modèles, et une seule clé fonctionne avec tous les modèles pris en charge.

Conversion cléCommencez par le prix de base
100M tokens40 CNY

Prix de base à 1x

1M tokens0.40 CNY

Converti à 1x

Équivalent USD0.20 CNY

NewAPI $2 / 1M correspond à notre standard 1x

1M tokens coûtent 0.40 CNY au prix de base. Un prix de $2 / 1M sur la marketplace NewAPI correspond à notre standard 1x.

Une clé API fonctionne avec tous les modèles. Les multiplicateurs facilitent la comparaison des coûts, vous choisissez donc selon votre cas d'usage sans changer de clé.

Prix de baseRéférence rapide des multiplicateurs
Multiplicateur100M tokens1M tokens
0.5xCNY 20CNY 0.2
1xCNY 40CNY 0.4
2xCNY 80CNY 0.8
2.5xCNY 100CNY 1
3xCNY 120CNY 1.2
4xCNY 160CNY 1.6
5xCNY 200CNY 2
6xCNY 240CNY 2.4
7.5xCNY 300CNY 3
8xCNY 320CNY 3.2
10xCNY 400CNY 4
15xCNY 600CNY 6
20xCNY 800CNY 8
25xCNY 1000CNY 10
37.5xCNY 1500CNY 15
40xCNY 1600CNY 16
URL d'accèsPréférez le Base URL avec /v1
Base URL recommandéehttps://api.llm-token.cn/v1

Utilisez celle-ci en premier pour la plupart des clients. Si votre client la rejette, passez à l'adresse de secours.

Base URL de secourshttps://gpt-agent.cc

Les différents routeurs d'API valident les Base URL différemment, testez donc l'adresse lorsque vous changez de modèle ou de client.

Quota unifiéUne seule clé pour tous les modèles pris en charge
  • Les multiplicateurs ne font que refléter les écarts de coût entre modèles ; la facturation reste cohérente.
  • Vous n'avez pas besoin de clés distinctes pour des modèles différents.
  • Le quota n'expire pas et ne se réinitialise pas, ce qui convient aux tests de longue durée et à un usage stable en production.
Cache

Facturation au cache hit

Lorsqu'une partie d'une requête correspond à un contenu déjà traité, le système peut réutiliser ce calcul au lieu de facturer à nouveau le coût d'entrée complet.

Qu'est-ce qu'un cache hitLe contexte répété peut être réutilisé

Réutiliser le cache améliore la vitesse de réponse et réduit le coût d'usage, surtout dans les conversations à plusieurs tours, les appels de workflow répétés et les boucles de complétion de code.

  • Entrée normale : facturée au multiplicateur du modèle.
  • Entrée en cache répétée : facturée à partir de 0.1x.
  • Pour les modèles à coût élevé, le multiplicateur de cache peut monter à 0.2x ou être suspendu lors d'une forte volatilité amont.
Exemple simple

Si vous incluez à plusieurs reprises un grand contexte partagé au fil d'une longue conversation, la partie répétée correspondante peut être facturée à un multiplicateur plus bas.

Le cache hit démarre à 0.1x

La partie en cache correspondante n'est facturée qu'à 10% du coût d'entrée normal.

Les sessions longues peuvent coûter moins cher

Les questions de suivi, les appels de workflow et les boucles de complétion de code réutilisent plus facilement le contexte répété.

Les modèles premium peuvent être ajustés

Lorsque les coûts amont varient fortement, les multiplicateurs de cache peuvent changer et être suspendus dans les cas extrêmes.

Remarque : le cache hit dépend du fait que le contenu de la requête remplisse les conditions de réutilisation du cache du système.

Référence

Référence des prix des modèles

Comparez les multiplicateurs, le coût converti par token, la taille de contexte et la prise en charge de la vision avant d'acheter.

Route de concurrence claude-sonnet-4-6

claude-sonnet-4-6 est une route orientée concurrence, compatible avec les valeurs par défaut courantes des clients, adaptée aux workflows à forte concurrence, aux scripts Python et au traitement de texte.

Note sur les modèles premium

Le coût et la disponibilité des modèles premium peuvent varier selon l'approvisionnement amont. Référez-vous au multiplicateur en temps réel affiché ici et aux résultats réels de vos appels.

Limite de concurrence Python

La concurrence des scripts Python n'est autorisée que sur claude-sonnet-4-6. Les autres modèles ne doivent pas être utilisés pour des scripts à forte concurrence.

Mis à jour selon la dernière liste de modèlesPrix convertis et multiplicateurs actuels

Une référence pratique pour comprendre le coût des modèles avant l'achat.

Suppose max_tokens=8192
1x = 40 CNY / 100M tokens0.8x à partir de 0.32 CNY / 1M tokensRoutes premium 25x = 10 CNY / 1M tokensJusqu'à 1M de contexte
FournisseurModèleMultiplicateurExemple : 2x signifie que 100M tokens déduisent 200M du quota1M tokensPrix convertiFenêtre de contexte recommandéeSuppose max_tokens=8192Prise en charge de la vision
Guishu optimised(High concurrency)
claude-sonnet-4-6
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 11M✅
OpenAI
gpt-5.4
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 7.21M✅
OpenAI
gpt-5.5
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-image-2
Per imageCNY 0.1 / image1–2K output
OpenAI
gpt-5.6-sol
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4258K✅
OpenAI
gpt-5.6-terra
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 5258K✅
xAI / Grok
grok-4.6
10xInput CNY 4 · Output CNY 20500K
xAI / Grok
grok-4.5
5xInput CNY 2 · Output CNY 10500K✅
Anthropic
claude-haiku-4-5-20251001
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
Anthropic
claude-sonnet-5
10xInput CNY 4 · Output CNY 201M✅
Anthropic
claude-fable-5
40xInput CNY 16 · Output CNY 801M✅
Anthropic
claude-opus-4-6
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-8
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.6-plus
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 61M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-plus
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-max
10xInput CNY 4 · Output CNY 121M
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.8-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 241M✅
Meituan / LongCat
LongCat-2.0
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 1.61M
Tencent Hunyuan
hy3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K
MiniMax
MiniMax-M3
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 21M✅
MiniMax
image-01
Per imageCNY 0.8 / image—
MiniMax
image-01-live
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6—
StepFun
step-3.7-flash
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2256K✅
ByteDance / Doubao
doubao-seed-2.1-turbo
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6128K✅
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5-pro
4xInput CNY 1.6 · Output CNY 81M
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.5
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
DeepSeek
deepseek-v4-pro
7.5xInput CNY 3 · Output CNY 151M
DeepSeek
deepseek-v4-flash
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 51M
Moonshot AI / Kimi
kimi-k3
25xInput CNY 10 · Output CNY 501M✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.1
5xInput CNY 2 · Output CNY 10256K✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.2
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 161M✅
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101
20xInput CNY 8 · Output CNY 40—
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 75—
Anthropic
claude-opus-4-6-high
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-low
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-medium
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-thinking
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-high
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-low
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-medium
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-xhigh
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-5-high
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-low
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-max
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-medium
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-thinking
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
Anthropic
claude-opus-5-xhigh
20xInput CNY 8 · Output CNY 401M✅
字节跳动
doubao-seed-2.0-code
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
字节跳动
doubao-seed-2.0-lite
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
字节跳动
doubao-seed-2.0-pro
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3-flash
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
Google
gemini-3.1-pro
10xInput CNY 4 · Output CNY 20—
Google
gemini-3.5-flash
6xInput CNY 2.4 · Output CNY 12—
智谱
glm-5-turbo
5xInput CNY 2 · Output CNY 10—
智谱
glm-5.3
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
OpenAI
gpt-5.4-mini
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8—
OpenAI
gpt-5.4-openai-compact
2.5xInput CNY 1 · Output CNY 61M✅
OpenAI
gpt-5.5-openai-compact
5xInput CNY 2 · Output CNY 10258K✅
OpenAI
gpt-5.6-luna
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4—
Moonshot
kimi-k2.6
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
Moonshot
kimi-k2.7
8xInput CNY 3.2 · Output CNY 16—
其他
MiniMax-M2.7
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 1—
其他
MiniMax-M2.7-highspeed
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
MiniMax
MiniMax-M3-highspeed
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
阿里巴巴
qwen3.6-flash
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Guishu optimisedContexte 1M
(High concurrency)claude-sonnet-4-6
Multiplicateur0.5x
1M tokensInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window1M
Vision✅
OpenAIContexte 1M
gpt-5.4
Multiplicateur3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 7.2
context window1M
Vision✅
OpenAIContexte 258K
gpt-5.5
Multiplicateur6x
1M tokensInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
Vision✅
OpenAIContexte 1–2K output
gpt-image-2
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 0.1 / image
context window1–2K output
OpenAIContexte 258K
gpt-5.6-sol
Multiplicateur6x
1M tokensInput CNY 2.4 · Output CNY 14.4
context window258K
Vision✅
OpenAIContexte 258K
gpt-5.6-terra
Multiplicateur2.5x
1M tokensInput CNY 1 · Output CNY 5
context window258K
Vision✅
xAI / GrokContexte 500K
grok-4.6
Multiplicateur10x
1M tokensInput CNY 4 · Output CNY 20
context window500K
xAI / GrokContexte 500K
grok-4.5
Multiplicateur5x
1M tokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window500K
Vision✅
AnthropicContexte 256K
claude-haiku-4-5-20251001
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-sonnet-5
Multiplicateur10x
1M tokensInput CNY 4 · Output CNY 20
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-fable-5
Multiplicateur40x
1M tokensInput CNY 16 · Output CNY 80
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-8
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
Alibaba Cloud / QwenContexte 1M
qwen3.6-plus
Multiplicateur3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window1M
Vision✅
Alibaba Cloud / QwenContexte 1M
qwen3.7-plus
Multiplicateur4x
1M tokensInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
Vision✅
Alibaba Cloud / QwenContexte 1M
qwen3.7-max
Multiplicateur10x
1M tokensInput CNY 4 · Output CNY 12
context window1M
Alibaba Cloud / QwenContexte 1M
qwen3.8-max
Multiplicateur20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 24
context window1M
Vision✅
Meituan / LongCatContexte 1M
LongCat-2.0
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 1.6
context window1M
Tencent HunyuanContexte 256K
hy3
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
MiniMaxContexte 1M
MiniMax-M3
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window1M
Vision✅
MiniMaxContexte —
image-01
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 0.8 / image
context window—
MiniMaxContexte —
image-01-live
Multiplicateur4x
1M tokensInput CNY 1.6 · Output CNY 1.6
context window—
StepFunContexte 256K
step-3.7-flash
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window256K
Vision✅
ByteDance / DoubaoContexte 128K
doubao-seed-2.1-turbo
Multiplicateur3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window128K
Vision✅
Xiaomi / MiMoContexte 1M
mimo-v2.5-pro
Multiplicateur4x
1M tokensInput CNY 1.6 · Output CNY 8
context window1M
Xiaomi / MiMoContexte 1M
mimo-v2.5
Multiplicateur2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
Vision✅
DeepSeekContexte 1M
deepseek-v4-pro
Multiplicateur7.5x
1M tokensInput CNY 3 · Output CNY 15
context window1M
DeepSeekContexte 1M
deepseek-v4-flash
Multiplicateur2.5x
1M tokensInput CNY 1 · Output CNY 5
context window1M
Moonshot AI / KimiContexte 1M
kimi-k3
Multiplicateur25x
1M tokensInput CNY 10 · Output CNY 50
context window1M
Vision✅
Zhipu AI / Z.aiContexte 256K
glm-5.1
Multiplicateur5x
1M tokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window256K
Vision✅
Zhipu AI / Z.aiContexte 1M
glm-5.2
Multiplicateur8x
1M tokensInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte —
claude-opus-4-5-20251101
Multiplicateur20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window—
AnthropicContexte —
claude-opus-4-5-20251101-thinking
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window—
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-high
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-low
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-max
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-medium
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-thinking
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-high
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-low
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-max
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-medium
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-thinking
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-xhigh
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-high
Multiplicateur20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-low
Multiplicateur20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-max
Multiplicateur20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-medium
Multiplicateur20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-thinking
Multiplicateur20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-xhigh
Multiplicateur20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
context window1M
Vision✅
字节跳动Contexte —
doubao-seed-2.0-code
Multiplicateur3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
字节跳动Contexte —
doubao-seed-2.0-lite
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
字节跳动Contexte —
doubao-seed-2.0-pro
Multiplicateur3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
GoogleContexte —
gemini-3-flash
Multiplicateur3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
context window—
GoogleContexte —
gemini-3.1-pro
Multiplicateur10x
1M tokensInput CNY 4 · Output CNY 20
context window—
GoogleContexte —
gemini-3.5-flash
Multiplicateur6x
1M tokensInput CNY 2.4 · Output CNY 12
context window—
智谱Contexte —
glm-5-turbo
Multiplicateur5x
1M tokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window—
智谱Contexte —
glm-5.3
Multiplicateur8x
1M tokensInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
OpenAIContexte —
gpt-5.4-mini
Multiplicateur2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4.8
context window—
OpenAIContexte 1M
gpt-5.4-openai-compact
Multiplicateur2.5x
1M tokensInput CNY 1 · Output CNY 6
context window1M
Vision✅
OpenAIContexte 258K
gpt-5.5-openai-compact
Multiplicateur5x
1M tokensInput CNY 2 · Output CNY 10
context window258K
Vision✅
OpenAIContexte —
gpt-5.6-luna
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2.4
context window—
MoonshotContexte —
kimi-k2.6
Multiplicateur2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
MoonshotContexte —
kimi-k2.7
Multiplicateur8x
1M tokensInput CNY 3.2 · Output CNY 16
context window—
其他Contexte —
MiniMax-M2.7
Multiplicateur0.5x
1M tokensInput CNY 0.2 · Output CNY 1
context window—
其他Contexte —
MiniMax-M2.7-highspeed
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
context window—
MiniMaxContexte 1M
MiniMax-M3-highspeed
Multiplicateur2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window1M
Vision✅
阿里巴巴Contexte —
qwen3.6-flash
Multiplicateur2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
context window—
字节跳动Contexte —
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—
字节跳动Contexte —
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
context window—

Les prix ci-dessus sont des conversions de référence basées sur les multiplicateurs actuels. Les modèles d'image sont facturés par image ou par seconde. La consommation réelle suit le multiplicateur de la plateforme et la consommation de la requête ; ✅ signifie que la vision est prise en charge.

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Une fois la grille tarifaire claire, passez à l'achat

Cette page explique les multiplicateurs, les cache hits et le coût des modèles. Les nouveaux utilisateurs peuvent acheter une clé API ; les utilisateurs existants peuvent recharger une clé existante.

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