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Tarifs

Multiplicateurs de modèles, cache hit et premier achat de clé API

Tarifs des modèles

La facturation se fait par unité de 100M tokens : 1x coûte 40 CNY, soit 0.40 CNY par 1M tokens. Les packs d'achat et de recharge partagent les mêmes six paliers en libre-service ; pour un volume plus important, contactez le support.

Utilisateurs existantsVous avez déjà une clé API ? Rechargez-la directementRecharge, recherche de commande et vérification de crédit, tout se passe ici. Les nouveaux packs descendent jusqu'à 33.33 CNY / 100M tokens.Aller à la recharge
Facturation

Comment fonctionne la facturation

Nous facturons par unité de 100M tokens. Les multiplicateurs reflètent simplement les écarts de coût entre modèles, et une seule clé fonctionne avec tous les modèles pris en charge.

Conversion cléCommencez par le prix de base
100M tokens40 CNY

Prix de base à 1x

1M tokens0.40 CNY

Converti à 1x

Vous achetez des crédits de facturation. Le nombre de tokens utilisables dépend du modèle, des multiplicateurs d’entrée et de sortie et des accès au cache.

Une clé API fonctionne avec tous les modèles. Les multiplicateurs facilitent la comparaison des coûts, vous choisissez donc selon votre cas d'usage sans changer de clé.

L’unité $ du tableau de bord

Le symbole $ du tableau de bord désigne des crédits, pas un solde en dollars américains ni un taux de change. Le coût réel dépend du prix des crédits achetés et des multiplicateurs des modèles. La commande indique la devise et le montant du paiement.

Prix de baseRéférence rapide des multiplicateurs
Multiplicateur100M tokens1M tokens
0.5xCNY 20CNY 0.2
1xCNY 40CNY 0.4
2xCNY 80CNY 0.8
2.5xCNY 100CNY 1
3xCNY 120CNY 1.2
4xCNY 160CNY 1.6
5xCNY 200CNY 2
6xCNY 240CNY 2.4
7.5xCNY 300CNY 3
8xCNY 320CNY 3.2
10xCNY 400CNY 4
15xCNY 600CNY 6
20xCNY 800CNY 8
25xCNY 1000CNY 10
37.5xCNY 1500CNY 15
URL d'accèsPréférez le Base URL avec /v1
Base URL recommandéehttps://api.llm-token.cn/v1

Utilisez celle-ci en premier pour la plupart des clients. Si votre client la rejette, passez à l'adresse de secours.

Base URL de secourshttps://api.llm-token.cn

Les différents routeurs d'API valident les Base URL différemment, testez donc l'adresse lorsque vous changez de modèle ou de client.

Quota unifiéUne seule clé pour tous les modèles pris en charge
  • Les multiplicateurs ne font que refléter les écarts de coût entre modèles ; la facturation reste cohérente.
  • Vous n'avez pas besoin de clés distinctes pour des modèles différents.
  • Le quota n'expire pas et ne se réinitialise pas, ce qui convient aux tests de longue durée et à un usage stable en production.
Cache

Facturation au cache hit

Lorsqu'une partie d'une requête correspond à un contenu déjà traité, le système peut réutiliser ce calcul au lieu de facturer à nouveau le coût d'entrée complet.

Qu'est-ce qu'un cache hitLe contexte répété peut être réutilisé

Réutiliser le cache améliore la vitesse de réponse et réduit le coût d'usage, surtout dans les conversations à plusieurs tours, les appels de workflow répétés et les boucles de complétion de code.

  • Entrée normale : facturée au multiplicateur du modèle.
  • Entrée en cache répétée : facturée à partir de 0.1x.
  • Pour les modèles à coût élevé, le multiplicateur de cache peut monter à 0.2x ou être suspendu lors d'une forte volatilité amont.
Exemple simple

Si vous incluez à plusieurs reprises un grand contexte partagé au fil d'une longue conversation, la partie répétée correspondante peut être facturée à un multiplicateur plus bas.

Le cache hit démarre à 0.1x

La partie en cache correspondante n'est facturée qu'à 10% du coût d'entrée normal.

Les sessions longues peuvent coûter moins cher

Les questions de suivi, les appels de workflow et les boucles de complétion de code réutilisent plus facilement le contexte répété.

Les modèles premium peuvent être ajustés

Lorsque les coûts amont varient fortement, les multiplicateurs de cache peuvent changer et être suspendus dans les cas extrêmes.

Remarque : le cache hit dépend du fait que le contenu de la requête remplisse les conditions de réutilisation du cache du système.

Référence

Référence des prix des modèles

Comparez les multiplicateurs, le coût converti par token, la taille de contexte et la prise en charge de la vision avant d'acheter.

Route de concurrence claude-sonnet-4-6

claude-sonnet-4-6 est une route orientée concurrence, compatible avec les valeurs par défaut courantes des clients, adaptée aux workflows à forte concurrence, aux scripts Python et au traitement de texte.

Note sur les modèles premium

Le coût et la disponibilité des modèles premium peuvent varier selon l'approvisionnement amont. Référez-vous au multiplicateur en temps réel affiché ici et aux résultats réels de vos appels.

Limite de concurrence Python

La concurrence des scripts Python n'est autorisée que sur claude-sonnet-4-6. Les autres modèles ne doivent pas être utilisés pour des scripts à forte concurrence.

Mis à jour selon la dernière liste de modèlesPrix convertis et multiplicateurs actuels

Une référence pratique pour comprendre le coût des modèles avant l'achat.

Suppose max_tokens=8192
1x = 40 CNY / 100M tokens1x à partir de 0.4 CNY / 1M tokensRoutes premium 25x = 10 CNY / 1M tokensJusqu'à 1M de contexte
FournisseurModèleMultiplicateurExemple : 2x signifie que 100M tokens déduisent 200M du quota1M tokensPrix convertiFenêtre de contexte recommandéeSuppose max_tokens=8192Prise en charge de la vision
Guishu optimised(High concurrency)
claude-sonnet-4-6
1xCNY 0.40 / 1M tokens1M✅
OpenAI
gpt-5.6-sol
8xCNY 3.20 / 1M tokens1M✅
OpenAI
gpt-5.6-terra
3xCNY 1.20 / 1M tokens1M✅
xAI / Grok
grok-4.6
5xCNY 2.00 / 1M tokens500K✅
xAI / Grok
grok-4.7
6xCNY 2.40 / 1M tokens500K✅
xAI / Grok
grok-4.5
5xCNY 2.00 / 1M tokens500K✅
Anthropic
claude-haiku-4-5-20251001
1xCNY 0.40 / 1M tokens256K✅
Anthropic
claude-sonnet-5
10xCNY 4.00 / 1M tokens1M✅
Anthropic
claude-sonnet-5.5
10xCNY 4.00 / 1M tokens1M✅
Anthropic
claude-opus-4-6
15xCNY 6.00 / 1M tokens1M✅
Anthropic
claude-opus-4-7
15xCNY 6.00 / 1M tokens1M✅
Anthropic
claude-opus-4-8
15xCNY 6.00 / 1M tokens1M✅
Anthropic
claude-opus-5
15xCNY 6.00 / 1M tokens1M✅
Anthropic
claude-opus-5.5
15xCNY 6.00 / 1M tokens1M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-plus
4xCNY 1.60 / 1M tokens1M✅
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.7-max
10xCNY 4.00 / 1M tokens1M
Alibaba Cloud / Qwen
qwen3.8-max
20xCNY 8.00 / 1M tokens1M✅
MiniMax
MiniMax-M3
1xCNY 0.40 / 1M tokens1M✅
MiniMax
MiniMax-M3.1-flash
1xCNY 0.40 / 1M tokens1M✅
MiniMax
MiniMax-M3.1
2xCNY 0.80 / 1M tokens1M✅
TypeSafe AI / Jev
jev-latest
2xCNY 0.80 / 1M tokens64K
Meituan / LongCat
LongCat-2.0
2xCNY 0.80 / 1M tokens1M
Meituan / LongCat
LongCat-2.5
2xCNY 0.80 / 1M tokens1M✅
ByteDance / Doubao
doubao-seed-2.1-turbo
3xCNY 1.20 / 1M tokens128K✅
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.6-pro
4xCNY 1.60 / 1M tokens1M✅
Xiaomi / MiMo
mimo-v2.6-flash
2xCNY 0.80 / 1M tokens1M✅
DeepSeek
deepseek-v4-pro
7.5xCNY 3.00 / 1M tokens1M
DeepSeek
deepseek-v4-flash
2.5xCNY 1.00 / 1M tokens1M✅
Moonshot AI / Kimi
kimi-k3.1-pro
15xCNY 6.00 / 1M tokens1M✅
Moonshot AI / Kimi
kimi-k3
25xCNY 10.00 / 1M tokens1M✅
Moonshot AI / Kimi
kimi-k2.7
6xCNY 2.40 / 1M tokens256K✅
Moonshot AI / Kimi
kimi-k2.8
6xCNY 2.40 / 1M tokens1M✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.2
8xCNY 3.20 / 1M tokens1M✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.3
8xCNY 3.20 / 1M tokens1M✅
Zhipu AI / Z.ai
glm-5.3-flash
2xCNY 0.80 / 1M tokens1M✅
OpenAI
gpt-6-astra
15xCNY 6.00 / 1M tokens1M✅
DeepSeek
deepseek-v4.1-flash
2.5xCNY 1.00 / 1M tokens1M✅
OpenAI
gpt-image-2.5-flare
Per imageCNY 0.1 / image图像生成
OpenAI
gpt-image-2.5-sunburst
Per imageCNY 0.1 / image图像生成
OpenAI
gpt-6-sol
3xCNY 1.20 / 1M tokens1M✅
OpenAI
gpt-6.1-sol
3xCNY 1.20 / 1M tokens1.05M✅
OpenAI
gpt-6.1-terra
2xCNY 0.80 / 1M tokens1M✅
Google / Gemini
gemini-3.8-flash
5xCNY 2.00 / 1M tokens1M✅
Google / Gemini
gemini-4-argon
5xCNY 2.00 / 1M tokens1M✅
Anthropic
claude-haiku-4-5
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 75—
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101
20xInput CNY 8 · Output CNY 40—
Anthropic
claude-opus-4-5-20251101-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 75—
Anthropic
claude-opus-4-6-high
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-low
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-medium
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-6-thinking
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-high
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-low
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-medium
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-thinking
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-4-7-xhigh
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 751M✅
Anthropic
claude-opus-5-5
15xInput CNY 6 · Output CNY 30—
Anthropic
claude-opus-5-high
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5-low
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5-max
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5-medium
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5-thinking
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5-thinking-high
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Anthropic
claude-opus-5-thinking-low
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Anthropic
claude-opus-5-thinking-max
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Anthropic
claude-opus-5-thinking-medium
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Anthropic
claude-opus-5-thinking-xhigh
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Anthropic
claude-opus-5-xhigh
15xInput CNY 6 · Output CNY 301M✅
Anthropic
claude-opus-5.5-high
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 151M✅
Anthropic
claude-opus-5.5-low
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 151M✅
Anthropic
claude-opus-5.5-max
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 151M✅
Anthropic
claude-opus-5.5-medium
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 151M✅
Anthropic
claude-opus-5.5-thinking-high
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Anthropic
claude-opus-5.5-thinking-low
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Anthropic
claude-opus-5.5-thinking-max
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Anthropic
claude-opus-5.5-thinking-medium
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Anthropic
claude-opus-5.5-xhigh
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 151M✅
Anthropic
claude-sonnet-4-5
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 75—
Anthropic
claude-sonnet-5-5
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
字节跳动
doubao-seed-2.0-code
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
字节跳动
doubao-seed-2.0-lite
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
字节跳动
doubao-seed-2.0-pro
3xInput CNY 1.2 · Output CNY 6—
OpenAI
gpt-image-2.5
Per imageCNY 0.1 / image—
OpenAI
gpt-image-2.6
Per imageCNY 0.1 / image—
OpenAI
gpt-image-2.6-flare
Per imageCNY 0.1 / image—
OpenAI
gpt-image-2.6-sunburst
Per imageCNY 0.1 / image—
Moonshot
kimi-k2.6
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
其他
mimo-v2.6
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
其他
MiniMax-H3-Image
Per imageCNY 0.8 / image—
其他
MiniMax-H3-Image-Highspeed
Per imageCNY 1.6 / image—
其他
MiniMax-M2.7
0.5xInput CNY 0.2 · Output CNY 1—
其他
MiniMax-M2.7-highspeed
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
MiniMax
MiniMax-M3-highspeed
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 41M✅
其他
naive-n0.5-flash
1xInput CNY 0.4 · Output CNY 2—
其他
nano-banana-2
Per requestCNY 0.1 / request—
阿里巴巴
qwen3.8-flash
2xInput CNY 0.8 · Output CNY 4—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
字节跳动
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
37.5xInput CNY 15 · Output CNY 15—
Guishu optimisedContexte 1M
(High concurrency)claude-sonnet-4-6
Multiplicateur1x
1M tokensCNY 0.40 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
OpenAIContexte 1M
gpt-5.6-sol
Multiplicateur8x
1M tokensCNY 3.20 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
OpenAIContexte 1M
gpt-5.6-terra
Multiplicateur3x
1M tokensCNY 1.20 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
xAI / GrokContexte 500K
grok-4.6
Multiplicateur5x
1M tokensCNY 2.00 / 1M tokens
Contexte500K
Vision✅
xAI / GrokContexte 500K
grok-4.7
Multiplicateur6x
1M tokensCNY 2.40 / 1M tokens
Contexte500K
Vision✅
xAI / GrokContexte 500K
grok-4.5
Multiplicateur5x
1M tokensCNY 2.00 / 1M tokens
Contexte500K
Vision✅
AnthropicContexte 256K
claude-haiku-4-5-20251001
Multiplicateur1x
1M tokensCNY 0.40 / 1M tokens
Contexte256K
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-sonnet-5
Multiplicateur10x
1M tokensCNY 4.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-sonnet-5.5
Multiplicateur10x
1M tokensCNY 4.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6
Multiplicateur15x
1M tokensCNY 6.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7
Multiplicateur15x
1M tokensCNY 6.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-8
Multiplicateur15x
1M tokensCNY 6.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5
Multiplicateur15x
1M tokensCNY 6.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5.5
Multiplicateur15x
1M tokensCNY 6.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Alibaba Cloud / QwenContexte 1M
qwen3.7-plus
Multiplicateur4x
1M tokensCNY 1.60 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Alibaba Cloud / QwenContexte 1M
qwen3.7-max
Multiplicateur10x
1M tokensCNY 4.00 / 1M tokens
Contexte1M
Alibaba Cloud / QwenContexte 1M
qwen3.8-max
Multiplicateur20x
1M tokensCNY 8.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
MiniMaxContexte 1M
MiniMax-M3
Multiplicateur1x
1M tokensCNY 0.40 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
MiniMaxContexte 1M
MiniMax-M3.1-flash
Multiplicateur1x
1M tokensCNY 0.40 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
MiniMaxContexte 1M
MiniMax-M3.1
Multiplicateur2x
1M tokensCNY 0.80 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
TypeSafe AI / JevContexte 64K
jev-latest
Multiplicateur2x
1M tokensCNY 0.80 / 1M tokens
Contexte64K
Meituan / LongCatContexte 1M
LongCat-2.0
Multiplicateur2x
1M tokensCNY 0.80 / 1M tokens
Contexte1M
Meituan / LongCatContexte 1M
LongCat-2.5
Multiplicateur2x
1M tokensCNY 0.80 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
ByteDance / DoubaoContexte 128K
doubao-seed-2.1-turbo
Multiplicateur3x
1M tokensCNY 1.20 / 1M tokens
Contexte128K
Vision✅
Xiaomi / MiMoContexte 1M
mimo-v2.6-pro
Multiplicateur4x
1M tokensCNY 1.60 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Xiaomi / MiMoContexte 1M
mimo-v2.6-flash
Multiplicateur2x
1M tokensCNY 0.80 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
DeepSeekContexte 1M
deepseek-v4-pro
Multiplicateur7.5x
1M tokensCNY 3.00 / 1M tokens
Contexte1M
DeepSeekContexte 1M
deepseek-v4-flash
Multiplicateur2.5x
1M tokensCNY 1.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Moonshot AI / KimiContexte 1M
kimi-k3.1-pro
Multiplicateur15x
1M tokensCNY 6.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Moonshot AI / KimiContexte 1M
kimi-k3
Multiplicateur25x
1M tokensCNY 10.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Moonshot AI / KimiContexte 256K
kimi-k2.7
Multiplicateur6x
1M tokensCNY 2.40 / 1M tokens
Contexte256K
Vision✅
Moonshot AI / KimiContexte 1M
kimi-k2.8
Multiplicateur6x
1M tokensCNY 2.40 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Zhipu AI / Z.aiContexte 1M
glm-5.2
Multiplicateur8x
1M tokensCNY 3.20 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Zhipu AI / Z.aiContexte 1M
glm-5.3
Multiplicateur8x
1M tokensCNY 3.20 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Zhipu AI / Z.aiContexte 1M
glm-5.3-flash
Multiplicateur2x
1M tokensCNY 0.80 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
OpenAIContexte 1M
gpt-6-astra
Multiplicateur15x
1M tokensCNY 6.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
DeepSeekContexte 1M
deepseek-v4.1-flash
Multiplicateur2.5x
1M tokensCNY 1.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
OpenAIContexte 图像生成
gpt-image-2.5-flare
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 0.1 / image
Contexte图像生成
OpenAIContexte 图像生成
gpt-image-2.5-sunburst
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 0.1 / image
Contexte图像生成
OpenAIContexte 1M
gpt-6-sol
Multiplicateur3x
1M tokensCNY 1.20 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
OpenAIContexte 1.05M
gpt-6.1-sol
Multiplicateur3x
1M tokensCNY 1.20 / 1M tokens
Contexte1.05M
Vision✅
OpenAIContexte 1M
gpt-6.1-terra
Multiplicateur2x
1M tokensCNY 0.80 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Google / GeminiContexte 1M
gemini-3.8-flash
Multiplicateur5x
1M tokensCNY 2.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
Google / GeminiContexte 1M
gemini-4-argon
Multiplicateur5x
1M tokensCNY 2.00 / 1M tokens
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte —
claude-haiku-4-5
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-opus-4-5-20251101
Multiplicateur20x
1M tokensInput CNY 8 · Output CNY 40
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-opus-4-5-20251101-thinking
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
Contexte—
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-high
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-low
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-max
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-medium
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-6-thinking
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-high
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-low
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-max
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-medium
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-thinking
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-4-7-xhigh
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte —
claude-opus-5-5
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte—
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-high
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-low
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-max
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-medium
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-thinking
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte —
claude-opus-5-thinking-high
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-opus-5-thinking-low
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-opus-5-thinking-max
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-opus-5-thinking-medium
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-opus-5-thinking-xhigh
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5-xhigh
Multiplicateur15x
1M tokensInput CNY 6 · Output CNY 30
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5.5-high
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5.5-low
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5.5-max
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5.5-medium
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte —
claude-opus-5.5-thinking-high
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-opus-5.5-thinking-low
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-opus-5.5-thinking-max
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-opus-5.5-thinking-medium
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
AnthropicContexte 1M
claude-opus-5.5-xhigh
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte1M
Vision✅
AnthropicContexte —
claude-sonnet-4-5
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 75
Contexte—
AnthropicContexte —
claude-sonnet-5-5
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
字节跳动Contexte —
doubao-seed-2.0-code
Multiplicateur3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
Contexte—
字节跳动Contexte —
doubao-seed-2.0-lite
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
Contexte—
字节跳动Contexte —
doubao-seed-2.0-pro
Multiplicateur3x
1M tokensInput CNY 1.2 · Output CNY 6
Contexte—
OpenAIContexte —
gpt-image-2.5
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 0.1 / image
Contexte—
OpenAIContexte —
gpt-image-2.6
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 0.1 / image
Contexte—
OpenAIContexte —
gpt-image-2.6-flare
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 0.1 / image
Contexte—
OpenAIContexte —
gpt-image-2.6-sunburst
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 0.1 / image
Contexte—
MoonshotContexte —
kimi-k2.6
Multiplicateur2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
Contexte—
其他Contexte —
mimo-v2.6
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
其他Contexte —
MiniMax-H3-Image
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 0.8 / image
Contexte—
其他Contexte —
MiniMax-H3-Image-Highspeed
MultiplicateurPer image
1M tokensCNY 1.6 / image
Contexte—
其他Contexte —
MiniMax-M2.7
Multiplicateur0.5x
1M tokensInput CNY 0.2 · Output CNY 1
Contexte—
其他Contexte —
MiniMax-M2.7-highspeed
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
Contexte—
MiniMaxContexte 1M
MiniMax-M3-highspeed
Multiplicateur2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
Contexte1M
Vision✅
其他Contexte —
naive-n0.5-flash
Multiplicateur1x
1M tokensInput CNY 0.4 · Output CNY 2
Contexte—
其他Contexte —
nano-banana-2
MultiplicateurPer request
1M tokensCNY 0.1 / request
Contexte—
阿里巴巴Contexte —
qwen3.8-flash
Multiplicateur2x
1M tokensInput CNY 0.8 · Output CNY 4
Contexte—
字节跳动Contexte —
火山-豆包/doubao-seed-2.0-code
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—
字节跳动Contexte —
火山-豆包/doubao-seed-2.1-turbo
Multiplicateur37.5x
1M tokensInput CNY 15 · Output CNY 15
Contexte—

Les prix ci-dessus sont des conversions de référence basées sur les multiplicateurs actuels. Les modèles d'image sont facturés par image ou par seconde. La consommation réelle suit le multiplicateur de la plateforme et la consommation de la requête ; ✅ signifie que la vision est prise en charge.

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Une fois la grille tarifaire claire, passez à l'achat

Cette page explique les multiplicateurs, les cache hits et le coût des modèles. Les nouveaux utilisateurs peuvent acheter une clé API ; les utilisateurs existants peuvent recharger une clé existante.