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Alle Themen ansehenDeepSeek-V4-Pro-0813 Guide 2026: API, Codex & Preis
DeepSeek-V4-Pro-0813 ist die aktuelle Version von deepseek-v4-pro. Guide zu 1M Kontext, offiziellem Preis, Codex, Responses API und Gateway.
Grok 4.6 API-Test 2026: 500K, Coding und Agenten
Grok 4.6 bietet 500K Kontext für Coding und Agenten. Lesen Sie offizielle Daten, Benchmarks, API-Preis, Gateway-Tarif, Setup und FAQs.
DeepSeek V4 Flash mit Codex: Responses-API-Anleitung
DeepSeek-V4-Flash-0731 ist als öffentliche Beta mit nativer Responses API und Codex-Anpassung verfügbar. Lesen Sie die offiziellen Agent-Benchmarks, Gateway-Preise, API-Beispiele und Codex-Konfiguration.
Claude Opus 5 API-Preise und Einrichtungsanleitung für Claude Code
Nutzen Sie die claude-opus-5-Route des Gateways mit aktuellen Preisen, OpenAI-kompatiblen Anfragen, Claude-Code-Einrichtung, Agenten-Anwendungsfällen und einer klaren Abgrenzung zum offiziellen Anthropic-Modellkatalog.
GPT-5.6 in ChatGPT: Sol, Pro, Tarife und Modellauswahl
So funktioniert GPT-5.6 in der ChatGPT App: Sol und Sol Pro, Denkstufen, verfügbare Tarife, Nutzungslimits und Gründe für eine fehlende Modelloption.
GPT-5.6 Codex App Test: Sol, Terra, Luna, Max und Ultra
GPT-5.6 Codex App im Test: Sol, Terra, Luna, max und ultra, Multi-Agent-Workflows, 1,05 Mio. API-Kontext, Preise und Modellwahl.
Grok 4.5 im Test: 500K Kontext, 80 TPS und Coding-Agenten
Praxisnaher Grok-4.5-Test mit offiziellen xAI-Daten sowie Reaktionen von X und Reddit: Coding, KI-Agenten, 500K Kontext, API-Preise, Limits und Einsatzgebiete.
Tencent Hunyuan Hy3 im Test: 295B MoE, 256K Kontext, stärkere Agent-Fähigkeiten und echte Produktintegration
Basierend auf Tencents offizieller Hy3-Veröffentlichung vom 6. Juli 2026, dem Tencent-Hy3-GitHub-Repository und der Hugging-Face-Model-Card zeigt dieser Test, warum Hy3 relevant ist: 295B MoE, 21B aktive Parameter, 256K Kontext, stärkere Agent- und Coding-Leistung, tiefe Produktintegration und verfügbare API-Zugänge.
Meituan LongCat-2.0 im Test: Lohnt sich das Agentic-Coding-Modell auf Chinas heimischem AI-ASIC-Cluster?
Basierend auf Meituans Technikblog vom 30. Juni 2026, dem offiziellen LongCat-2.0 GitHub README und der Hugging Face Model Card zeigt dieser Review, warum LongCat-2.0 relevant ist: ein 50.000-Beschleunigerkarten-Cluster mit heimischen Chips, 1.6T MoE, 1M Kontext, Agentic Coding und echter Nutzen für Unternehmens-Workflows.