Xiaomi MiMo-V2.6 Pro und Flash: Open-Weight-Ranking, Preise und CodeMidas
MiMo-V2.6 enthält zwei durch großskaliges RL verbesserte multimodale Modelle bei den offiziellen V2.5-API-Preisen. Pro ist für komplexe, lange Abläufe gedacht, Flash als erste Basis für häufige Büro-, Code- und Batch-Aufgaben. Beide nennen 1M Kontext, 128K Maximalausgabe, Text/Bild/Audio/Video-Eingabe und Textausgabe. Pro, Flash
Zum Release meldete Xiaomi MiMo-V2.6-Pro mit 46 Punkten als führendes Open-Weight-Modell im AA-Gesamtindex; AA zeigte am 22. September 2026 ebenfalls 46. Das ist kein Beweis für jede reale Aufgabe: Hier werden offizielle Unterlagen und CodeMidas analysiert, kein unabhängiger Test behauptet. AA, Release
Pro oder Flash?
| Punkt | Pro | Flash |
|---|---|---|
| API-ID | mimo-v2.6-pro |
mimo-v2.6-flash |
| Positionierung | Komplexe Workflows, langes Reasoning, Profi-Aufgaben | Hohes Volumen, Kostenkontrolle |
| Ein-/Ausgabe | Text, Bild, Audio, Video / Text | Text, Bild, Audio, Video / Text |
| Kontext / Maximum | 1M / 128K Tokens | 1M / 128K Tokens |
| Zuerst testen | Multi-Datei, Recherche, Planung | Extraktion, Zusammenfassung, Routinecode, Batch |
Erstellen Sie zuerst mit Flash eine Kosten-/Qualitätsbasis und vergleichen Sie bei seinen Fehlschlägen Pro. „Flash“ garantiert nicht überall niedrigere Latenz. Diese Website routet nur Pro und Flash; Xiaomi bietet UltraSpeed, doch UltraSpeed ist hier nicht verfügbar.
AA 46 und zwei DeepSWE-Reihen
AA grenzt Kandidaten ein, ersetzt aber keine Repository-, Browser-Tool-, Retry- oder Abnahmeprüfung. Die Seite gruppiert nach Modellklasse und bei offenen Gewichten auch nach Parametergröße; Platz 1 einer Gruppe bedeutet nicht besser als jedes Closed Model. Prüfen Sie die aktuelle AA-Seite.
| Launch-Metrik | Pro | Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 71.9 | 67.9 |
| ProgramBench | 26.5 | 26.0 |
| Terminal Bench 2.1 | 89.9 | 87.6 |
| MiMo Visual Coding | 72.3 | 71.5 |
Dies ist Launchmaterial, kein unabhängiger Vergleich. Die Live RL nennt separat DeepSWE v1.1 von 58.4 → 72.6 für Pro und 48.8 → 65.7 für Flash. Checkpoints und Setup sind nicht vollständig erklärt; die Reihen dürfen nicht zusammengeführt werden. Live RL
3,47 Mio. USD Live RL und CodeMidas
Xiaomi nennt für unter sechs Tage etwa 2,62 Mio. USD (Pro) und 0,85 Mio. USD (Flash), zusammen 3,47 Mio. USD, je 30 Schritte. Das sind Kosten dieser RL-Runde, nicht gesamte F&E, Pretraining, Daten oder Infrastruktur. Details Mehr Samples/Tokens, Code-/Agent-/Vision-/Cybersecurity-Aufgaben und Bewertungs-/Reward-Compute wurden skaliert. Günstigeres Flash-Training beweist keinen besseren ROI; relevant ist Kosten pro akzeptierter Aufgabe.
CodeMidas formt vorhandenen Code in ausführbare, bewertbare RL-Aufgaben: Verhalten einer funktionierenden Implementierung beschreiben, den zu rekonstruierenden Kern entfernen, Schnittstelle/Struktur/Abhängigkeiten erhalten und das getrennte Original für erwartete Ergebnisse und Validierung nutzen.
Siehe Abbildung 1 und Methoden. Geprüft werden Ausführung, Artefakt-/Cache-Leaks und falsche Grader. Der Bericht nennt 5.545 Aufgaben, 3.185 Repositories, 23 Sprachen; die Hauptversuche nutzen MiMo-V2.5, nicht V2.6, und sind nicht mit Release-RL-Umgebungen zu addieren.
Preise, Evaluation, API und FAQ
Am 22. September 2026 gelten offizielle RMB-Preise pro Million Tokens. Pro, Flash
| Offizielle Direct API | Cache-Eingabe | Nicht-Cache-Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|---|
| Pro | ¥0.025 | ¥3 | ¥6 |
| Flash | ¥0.02 | ¥1 | ¥2 |
Die Batch API ist separat/offline, nicht bloß parallele Requests und keine Zusage derselben Schnittstelle hier. Die öffentliche Site-Momentaufnahme lautet mimo-v2.6-pro 4× / ¥1.6 und mimo-v2.6-flash 2× / ¥0.8 pro Million: Dokument. Tabellen nicht mischen; Live-Preise und Rechnung prüfen.
Kosten = Cache-Eingabe × Cache-Preis + Nicht-Cache-Eingabe × Eingabepreis + Ausgabe × Ausgabepreis. Pro mit 1M Input, 90 % Cache und 0,1M Output: 0.9 × 0.025 + 0.1 × 3 + 0.1 × 6 = ¥0.9225; ohne Cache ¥3.6. Rechenbeispiel, keine Rechnung oder Multiplikator-Schätzung. 95,7 % Cache oder fünf Aufgaben für ¥9 sind nicht reproduzierte Drittberichte.
Testen Sie gleiche Revision, Rechte und Abnahme für 3D (Proportion/Datei), Frontend (responsive/Buttons), Repo-Fix (Regression), Daten (Zeilen nachvollziehbar) und Recherche (Quellen öffnen, Fakten/Schlüsse getrennt). Erfassen Sie First-Pass, Zeit, menschliche Korrektur und Gesamtkosten ÷ akzeptierte Aufgaben. MiMo Desktop hat eigene Prompts/Tools/Kontext.
curl "https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions" -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"mimo-v2.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"Nenne drei ausführbare Abnahmekriterien für CSV-Import: Kodierung, Nullwerte und Duplikate."}],"stream":false}'
Für Pro nur model ändern und Modellname, Nutzung, Abrechnung erfassen. Audio/Video/Tools folgen der gewählten API. Pro, Flash, Kaufen, Aufladen.
Ist Pro das stärkste Open-Weight-Modell?
Nur im AA-Release-Rahmen mit 46, nicht für jedes Repository, jede Sprache, jeden Client oder jede Aufgabe.
Ersetzt Flash Pro?
Bei Zusammenfassung, Extraktion und Routinecode testen; bei mehrstufiger Abhängigkeit, komplexem Reasoning oder teurer Nacharbeit Pro vergleichen.
Bedeutet multimodal direkte Bild-/Audio-/Videoausgabe?
Nein, offiziell ist die Ausgabe Text; Web/3D/Video-Beispiele nutzen meist Code und externe Tools.
Was ist offen und wie hängt CodeMidas zusammen?
Pro-/Flash-Gewichte, Bericht und RL-Ressourcen: MiMo-V2.6 collection. CodeMidas ist verwandte Forschung; MiMo-V2.5-Experimente getrennt zitieren.
Wie Preise vergleichen?
Base URL, Key, Provider, aktuellen Preis und Rechnung prüfen; Xiaomi trennt Cache/Input/Output, diese Site nutzt Multiplikatoren.
Quellen
Redaktionelle Analyse, geprüft am 22. September 2026, ohne ausgeführten Modellvergleich. Release, AA, CodeMidas, Volltext, Preisdatei. Drittmaterial ohne Link diente nur als Prüfungsanregung.
Weiterlesen: Qwen3.8-Omni-Flash-Leitfaden.