Xiaomi MiMo-V2.6 Pro / Flash: harga API dan CodeMidas
Pro dan Flash ialah model multimodal selepas RL berskala besar: konteks 1M, output maksimum 128K, input teks/imej/audio/video dan output teks. Pro, Flash
Pada pelancaran, Xiaomi melaporkan MiMo-V2.6-Pro mendapat 46 dalam Artificial Analysis (AA), nombor satu open-weight (disemak 2026-09-22). Ia bukan bukti terbaik untuk setiap tugas sebenar. AA, pengumuman
Pro atau Flash
| Item | Pro | Flash |
|---|---|---|
| API ID | mimo-v2.6-pro |
mimo-v2.6-flash |
| Sasaran | aliran kerja panjang, penaakulan rumit, tugas profesional | panggilan kerap, kerja skala besar, kawalan kos |
| Nilai dahulu | ubah suai berbilang fail, penyelidikan, perancangan | pengekstrakan, ringkasan, coding harian |
Bina baseline kos/kualiti dengan Flash dahulu dan bandingkan Pro bagi tugas yang gagal. Nama Flash tidak menjamin lebih pantas dalam semua rangkaian, klien atau panjang output. Tapak ini hanya menyediakan Pro dan Flash; UltraSpeed tidak tersedia.
Sempadan AA dan benchmark
AA menyaring calon, bukan menggantikan penerimaan perubahan repo, tool, retry dan hasil akhir. Kedudukan dikelompokkan mengikut jenis model dan saiz parameter; nombor satu kumpulan bukan lebih baik daripada semua model tertutup.
| Jadual pelancaran | Pro | Flash |
|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 71.9 | 67.9 |
| ProgramBench | 26.5 | 26.0 |
| Terminal Bench 2.1 | 89.9 | 87.6 |
| MiMo Visual Coding | 72.3 | 71.5 |
Ini bahan penerbit, bukan ujian bebas. DeepSWE v1.1 semasa Live RL ialah Pro 58.4 → 72.6 dan Flash 48.8 → 65.7; checkpoint/tetapan berbeza, jadi jangan gabungkan sebagai satu ranking.
Live RL AS$3.47 juta dan CodeMidas
Pusingan RL terbuka kurang enam hari menelan Pro kira-kira AS$2.62 juta, Flash AS$0.85 juta, jumlah AS$3.47 juta, 30 langkah setiap satu. Ini hanya kos pusingan RL, bukan jumlah R&D, pra-latihan, data atau infrastruktur. Penerangan
CodeMidas membina tugas RL coding yang boleh disahkan daripada kod berfungsi: kekalkan spesifikasi/interface/projek, buang teras yang perlu dibina semula, gunakan implementasi rujukan untuk output jangkaan, dan semak persekitaran, kebocoran jawapan cache/build serta validator salah. Ia melaporkan 5,545 tugas, 3,185 repositori, 23 bahasa. Eksperimen utama menggunakan MiMo-V2.5, bukan hasil latihan penuh V2.6.
Harga API
Harga real-time rasmi ialah yuan / juta Tokens. Pro, Flash
| API rasmi | input cache hit | input miss | output |
|---|---|---|---|
| Pro | ¥0.025 | ¥3 | ¥6 |
| Flash | ¥0.02 | ¥1 | ¥2 |
Snapshot tapak 2026-09-22: mimo-v2.6-pro 4× / ¥1.6, mimo-v2.6-flash 2× / ¥0.8 per juta Tokens. Dokumen harga Jangan campurkan dengan jadual cache/input/output rasmi; semak harga semasa dan bil. Batch API ialah inferens batch luar talian, bukan permintaan biasa serentak atau janji fungsi sama di tapak.
Kos = input cache hit × harga cache + input miss × harga input + output × harga output. Pro dengan 1M input, 90% hit dan 0.1M output: 0.9 × 0.025 + 0.1 × 3 + 0.1 × 6 = ¥0.9225; tanpa hit: 1 × 3 + 0.1 × 6 = ¥3.6. Ini contoh, bukan bil sebenar atau anggaran kadar platform.
Uji tugas sebenar dan sambung API
Gunakan input, izin tool, dan kriteria sama untuk 3D (dimensi/aset), frontend (boleh jalan/responsif), pembaikan repo (regresi), data pejabat (jejak baris), penyelidikan (citation boleh dibuka, fakta/inferens berasingan). Rekod first-pass, masa, pembetulan manusia dan jumlah kos panggilan ÷ tugas lulus. Kes MiMo Desktop bukan keputusan mana-mana API Agent lain.
curl "https://api.llm-token.cn/v1/chat/completions" -H "Authorization: Bearer $API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"mimo-v2.6-flash","messages":[{"role":"user","content":"Senaraikan tiga kriteria penerimaan boleh laksana untuk import CSV."}],"stream":false}'
Untuk Pro, tukar model sahaja kepada mimo-v2.6-pro; rekod model balasan, usage dan bil. Pro, Flash, beli, tambah nilai.
FAQ
Model open terkuat?
Hanya AA 46 dalam skop perbandingan semasa pelancaran, bukan semua repo, bahasa atau klien.
Flash menggantikan Pro?
Uji Flash untuk ringkasan, ekstraksi dan coding biasa; bagi kebergantungan berbilang langkah, penaakulan rumit atau kerja semula mahal, bandingkan hasil akhir Pro.
Multimodal bererti output imej/audio/video?
Tidak; output rasmi ialah teks. Web, 3D dan video lazimnya memerlukan kod serta tool luar.
Hubungan CodeMidas?
Ia kajian berkaitan tugas RL coding boleh jalan/dinilai; eksperimen V2.5 dan skor pelancaran V2.6 perlu dipetik berasingan.
Cara baca harga?
Rasmi mengira cache input, input biasa dan output berasingan; tapak menggunakan harga rujukan multiplier. Semak Base URL, Key dan penyedia; jangan campurkan platform.
Sumber dan skop
Disemak 2026-09-22. Ini analisis bahan pelancaran dan panduan integrasi, bukan perbandingan bebas. Koleksi open MiMo-V2.6 mengandungi weights, laporan teknikal dan sumber RL; semak lesen, dependency dan compute setiap repo.
Bacaan lanjut: panduan Agent multimodal Qwen3.8-Omni-Flash.